Role generativní umělé inteligence v pracovní spokojenosti

Generativní AI (GenAI) je klíčová technologie, která zlepšuje práci nesčetnými způsoby. Od automatizace komplexní analýzy až po simulaci scénářů, které pomáhají při rozhodování, případy použití GenAI mají velký dopad v celé řadě průmyslových odvětví, včetně finančních služeb, poradenství, informačních technologií, práva, telekomunikací a dalších.

Organizace si jistě uvědomují potenciál GenAI s rostoucím zaváděním AI v organizacích. Podle a průzkum PWC73 % amerických společností přijalo AI v některých oblastech svého podnikání. Přesto přetrvává diskuse o úloze GenAI na pracovišti vzhledem k obavám z vytěsnění pracovních míst, zaujatosti, transparentnosti rozhodování a dalších. Navzdory tomu GenAI učinila technologii AI mnohem dostupnější pro zaměstnance v organizacích, bez ohledu na jejich konkrétní role.

Ve skutečnosti LexisNexis Průzkum budoucnosti práce ukázaly, že 72 % profesionálů očekává pozitivní dopad GenAI a pouze 4 % ji vidí jako hrozbu pro bezpečnost práce. GenAI dokáže automatizovat běžné úkoly, což uživatelům umožňuje soustředit se na specializovanější, působivější a strategičtější úkoly. To zase může zvýšit produktivitu zaměstnanců a spokojenost s prací a zároveň zajistit, aby lidské ambice a inovace šly ruku v ruce.

Zvýšení produktivity AI

Rychlý vzestup GenAI znamená zásadní posun v tom, jak musí organizace fungovat a vytvářet strategii, aby rozšířily každou roli. Aplikace GenAI jsou tak rozmanité, jak mají dopad. Není to jen humbuk; GenAI je již připravena zvýšit produktivitu práce o 0.1 až 0.6 % ročně do roku 2040.

GenAI také vytvořil hodnotu napříč mnoha sektory a průmyslovými odvětvími. Významné obchodní funkce, včetně prodeje, marketingu, zákaznických operací a technologií, využily GenAI ke zvýšení produktivity. V technologii jsou například asistenti kódování na bázi GenAI masivní pomocí pro vývojáře softwaru při navrhování úryvků kódu, refaktorování kódu, opravování chyb, pochopení složitého kódu, psaní jednotkových testů, dokumentace a vytváření kompletních aplikací typu end-to-end.

Jak zaměstnanci experimentují a zkoumají nástroje GenAI, jejich úroveň pohodlí s touto technologií se zvyšuje. Osmdesát šest procent profesionálů „souhlasí“ nebo „silně souhlasí“ s ochotou přijmout GenAI pro kreativní i profesionální práci. Šedesát osm procent zaměstnanců plánuje využívat nástroje GenAI pro pracovní účely, přičemž 69% již tyto nástroje používá k pomoci s každodenními úkoly. Data jasně ukazují, že organizace, které přijmou GenAI, mohou zvýšit produktivitu a zaměstnanci jsou ochotni je využít ke zvýšení efektivity.

Zvýšení produktivity je samozřejmostí, ale také umělá inteligence pomáhá ke spokojenosti s prací

Jedna z nejvýznamnějších příležitostí kolem GenAI spočívá v její síle pomoci se spokojeností s prací. Zatímco profesionálové mají poměrně vyvážená očekávání ohledně toho, jak daleko adopce zajde, 82% Očekávejte, že generativní umělá inteligence převezme řadu opakujících se administrativních úkolů automatizací rutinních úkolů a analýzou dat a umožní jim soustředit se na strategičtější aspekty své práce.

Na otázku, jak vnímají roli GenAI v pracovním prostředí, více než dvě třetiny profesionálů to vidí jako „užitečný nástroj“ nebo „podpůrný spolupracovník“. Výsledkem je, že si uvědomují potenciál umělé inteligence zlepšit pracovní výkon, nikoli jej bránit, a přijímají ji s pozitivním myšlením směrem k eliminaci opakujících se úkolů a uvolnění času pro přínosnější práci s vyšší hodnotou.

Většina profesionálů také nevidí generativní umělou inteligenci jako újmu na spokojenosti s prací. Přes polovinu (51%) říkají, že spokojenost s prací se díky GenAI výrazně nebo mírně zlepšila, zatímco pouze 10 % mělo pocit, že spokojenost s prací klesá. Je nutné zásadně přehodnotit, kde a jak organizace implementují nástroje GenAI na pracovišti.

Doporučení ke zlepšení zapojení a pracovní spokojenosti

Organizace musí zvážit zapojení zaměstnanců během procesu přijímání nástrojů GenAI. Zde je několik doporučení, jak zlepšit zapojení a tím zvýšit spokojenost s prací:

• Zapojte své zaměstnance, aby identifikovali případy použití, které mají pro určitou roli nebo skupinu největší dopad. Vybírejte úkoly, které jsou časově nejnáročnější a nejúnavnější, takže jejich vyřešení by vám uvolnilo čas soustředit se na kritičtější položky.
• Identifikujte nástroje GenAI a velké jazykové modely (LLM), které jsou nejúčinnější pro řešení identifikovaného případu použití. Udělejte si čas na experimentování, testování a ověřování výstupu. Ujistěte se, že zohledňujete různorodou sadu vstupů pro případ použití a měříte kvalitu výstupu, včetně míry halucinací, abyste pomohli vybudovat důvěru ve vaší zaměstnanecké základně používající řešení.
• Poskytněte svému týmu školení. Využijte obrovské množství informací dostupných na webu s videi, ukázkami kódu, zdroji od dodavatelů nástrojů a návody na používání konkrétního nástroje LLM, souvisejících výzev a zábradlí. Vytvořte v týmu mentory a odborníky, kteří vám pomohou trénovat zbytek. Ukažte příklady získaných zkušeností a úspěšných příběhů, abyste inspirovali členy týmu, kteří možná nevidí hodnotu.
• Identifikujte a měřte KPI. Ty mohou zahrnovat přijetí, zvýšení produktivity, ušetřené nebo změněné náklady, spokojenost zaměstnanců, zlepšení kvality a další KPI, které mohou být specifické pro tým nebo podnik.

Gen AI už není jen pro technology; zpřístupňuje mocné nástroje všem. Většina obchodních profesionálů, kteří kdysi na tyto technologie pohlíželi skepticky, je nyní přijímá a dokonce je vítá. A není žádným tajemstvím proč, vzhledem ke schopnosti GenAI prezentovat organizacím i zaměstnancům bezprecedentní příležitosti směrem k budoucnosti práce.