Rozhovory

Lauren Rothrock, Chief Product Officer ve společnosti Litify – série rozhovorů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Lauren Rothrock, Chief Product Officer ve společnosti Litify, řídí produktovou strategii a inovace, zatímco firma rozšiřuje využití umělé inteligence a automatizace napříč právními workflow. Do Litify nastoupila v roce 2023 poté, co působila jako viceprezidentka pro strategii a inovace ve společnosti Insight Partners, kde spolupracovala s technologickými firmami na růstu a strategických iniciativách. Dříve strávila Rothrock více než šest let ve společnosti TravelClick, kde postupovala v produktových vedoucích rolích, než se stala viceprezidentkou a generální manažerkou pro webové a video řešení. Její zkušenosti také zahrnují strategii a finanční plánování ve společnosti The Leading Hotels of the World a práci v bankovnictví a kapitálových trzích ve společnosti PwC, což jí poskytuje zkušenosti v oblasti vývoje produktů, technologické strategie, financí a podnikových softwarových řešení.

Litify je právnická technologická společnost založená v roce 2016, která poskytuje AI‑nativní platformu pro advokátní kanceláře a korporátní právní oddělení. Postavena na podnikovém cloudovém infrastrukturním řešení včetně Salesforce, platforma spojuje správu případů a záležitostí, dokumenty, přijímání, analytiku, fakturaci, automatizaci workflow a AI do jednotného prostředí. Litify stále častěji prezentuje svou technologii jako „Platformu akce“, navrženou nejen k ukládání právních dat, ale k jejich využití k iniciování a provádění workflow. Její Litify Agentic Case Expert (ACE) funguje jako agentní AI vrstva, která dokáže analyzovat kontext záležitosti, identifikovat rizika a příležitosti a provádět vícestupňové úkoly v oblastech jako přijímání, soudní řízení, analýza politik, sledování léčby a příprava poptávek.

Vaše kariéra vás zavedla z bankovnictví a kapitálových trhů ve společnosti PwC, přes produktové vedení ve společnosti TravelClick, k strategii a inovacím ve společnosti Insight Partners a nyní k vedení produktové oblasti ve společnosti Litify. Jak tyto různé perspektivy formovaly váš přístup k budování a nasazování AI produktů pro vysoce regulované a vysoce rizikové odvětví?

Začátek mé kariéry jako účetní (CPA) mi dal hluboký respekt k etice, souhlasu a přísnosti, což přímo odráží právní svět a činí pro mě přirozeným vytvářet technologie pro vysoce riziková a regulovaná odvětví. V jádru však mou silou v produktovém řízení je kladení správných otázek, hluboké naslouchání bolestem klientů a vytváření řešení, která řeší jejich nejnáročnější provozní výzvy. Příchod AI tuto práci učinil exponenciálně zajímavější, což mému týmu umožňuje řešit tyto vysoce hodnotné problémy rychleji a efektivněji při zachování přísného řízení v každém kroku.

Litify popisuje ACE jako posun za tradičního AI asistenta směrem k agentovi, který rozumí kontextu a dokáže jednat. Z produktového a technického hlediska, co odlišuje skutečně agentní systém od sofistikovaného chatbota s integracemi workflow?

Jednoduše řečeno, vše se točí kolem schopností čtení a zápisu – co může agent číst a co může zapisovat?

Vytvořili jsme Litify ACE přímo do naší platformy, takže jeho přístup ke čtení odpovídá přístupu uživatele. Pokud uživatel může vidět podrobnosti případu, dokument nebo data napříč případy, ACE je také může číst. Rozšířili jsme to však i mimo Litify. Prostřednictvím partnerství a MCP (Model Context Protocol) se ACE připojuje k externím účetním systémům, právním znalostním bázím a úložištím dokumentů třetích stran, aby získal kompletní obraz kontextu. Navíc jsme přidali pokročilé schopnosti LLM a trénovali systém společně s právními odborníky, aby byla právní doménová inteligence přímo zakomponována do zkušenosti.

Kde ACE přechází z jednoduchého chatbota na skutečného agenta, je na straně zápisu. Nezůstává jen v postranním panelu s radami; dokáže zadávat data, vytvářet nové objekty, aktualizovat pole a provádět vícestupňové workflow jako člen vašeho týmu. Například ACE může zkontrolovat příchozí fakturu vůči fakturačním směrnicím a podniknout kroky, sledovat, kde se klient nachází ve svém léčebném plánu, a automaticky odeslat SMS nebo e‑mailovou aktualizaci, nebo dokonce zahájit hovor, aby připomněl nadcházející schůzku. Protože ACE má plné čtení‑zápisové schopnosti nativně zabudované v celém ekosystému Litify, překonává základní chat a skutečně posouvá end‑to‑end právní workflow vpřed.

S nejnovějším vývojem ACE může systém uvažovat napříč celými portfolii případů místo toho, aby byl omezen na jednotlivou záležitost. Jaké nové schopnosti se stanou možnými, když AI agent dokáže současně rozumět vzorcům, rizikům a příležitostem napříč tisíci případy?

Je to rozdíl mezi tím, že ACE funguje jako člen týmu vykonávající úkoly vaším jménem, a tím, že ACE funguje jako strategický myšlenkový partner.

Když agent dokáže analyzovat data napříč celým vaším portfoliem – nebo napříč každou záležitostí, ke které má konkrétní uživatel přístup – můžete začít klást mnohem hlubší a vyšší úrovňové otázky. Například můžete požádat ACE, aby vyhodnotil možné výsledky a vytvořil prognózy případů. Protože do AI vstupuje tolik kontextových dat, může čerpat z minulých výkonů a poskytovat prediktivní poznatky, vytvářet srovnatelné sady případů (comps) a odhadovat, kam se nová záležitost pravděpodobně umístí na základě podobných historických případů.

Pro vlastníka firmy nebo provozního vedoucího mění úvahy na úrovni celého portfolia také způsob, jakým řídíte zdroje a expozici. Můžete se zeptat: „Kteří členové týmu jsou momentálně přetížení nebo podvyužití a jak bychom měli přerozdělit záležitosti, aby se vyvážil pracovní zátěž?“ nebo „Na základě našich historických výsledků, kdo je nejvhodnější tým nebo spolupracující právník pro tento nový, vysoce rizikový případ?“ Můžete také požádat ACE, aby provedl analýzy rizik napříč portfoliem – identifikoval, kde leží expozice napříč tisíci záležitostmi, vysvětlil proč a představil doporučené další kroky.

Mimo strategii a prognózování odemyká kontext na úrovni celého portfolia obrovskou operační rychlost. Právník v týmu může požádat ACE, aby vyhledal každou záležitost, u které klient nebyl kontaktován po dobu 30 dnů. Místo pouhého vytvoření pasivního seznamu může ACE vypracovat a odeslat personalizované, kontextově uvědomělé textové zprávy všem těmto klientům na základě konkrétní fáze jejich případu. Nebo můžete požádat ACE, aby identifikoval každou aktivní věc zahrnující konkrétního poskytovatele zdravotní péče nebo dodavatele a automaticky vytvořil následné úkoly pro celou tuto skupinu najednou. Přesouvá řízení firmy z reaktivního kontrolování na proaktivní, portfoliální provádění.

Enterprise AI je v konečném důsledku omezena kontextem, ke kterému má přístup. Jak Litify přistupuje k výzvě poskytnout ACE přístup k informacím rozprostřeným napříč systémy jako iManage, Google Drive a SharePoint, aniž by organizace musely centralizovat nebo duplikovat všechna tato data?

Většina našich klientů spoléhá na vestavěný systém správy dokumentů Litify, Docrio. Proto byl ACE navržen tak, aby byl plně a nativně integrován do Docrio od samého začátku. Když jsou vaše data o případech a správa dokumentů v jednom nativním prostředí, hloubka kontextu a možnost čtení‑zápisu, kterou získáte, je nepřekonatelná.

To však neznamená, že nevíme, že část podnikových klientů používá externí úložiště jako iManage, Google Drive nebo SharePoint. Nechtěli jsme tyto organizace nutit k masivním projektům migrace nebo duplikace dat jen proto, aby mohly využívat agentní AI. Místo toho jsme vytvořili integrace Model Context Protocol (MCP) přímo s těmito systémy třetích stran. To umožňuje ACE se v reálném čase připojit k těmto externím prostředím, načíst potřebný kontext dokumentu a přenést jej přímo do pracovního postupu.

Zatímco nativní nastavení s Docrio vám poskytuje nejhlubší a nejpřesnější možnosti čtení‑zápisu, použití naší MCP architektury pro externí úložiště stále poskytuje plynulý, vysoce výkonný zážitek – a je o krok napřed před tradičním, odpojeným vyhledáváním dokumentů.

Oprávnění se stávají zvláště komplikovanými, když AI agent operuje napříč více úložišti a aplikacemi. Jak zajistíte, že ACE zdědí a respektuje přístupové kontroly již nastavené pro jednotlivé uživatele, dokumenty a záležitosti?

Litify je nativně postaven na Salesforce a velká část naší platformy spoléhá na API Salesforce – takže správa, bezpečnost a detailní oprávnění jsou v naší DNA.

Postavili jsme Litify ACE tak, aby napodoboval a vynucoval každé konkrétní, podrobné oprávnění a bezpečnostní model nakonfigurovaný ve Salesforce. Když uživatel interaguje s ACE, agent dynamicky zdědí přesně ty hranice oprávnění konkrétního uživatele. Pokud uživatel nemá explicitní oprávnění zobrazit konkrétní záležitost, pole nebo dokument, ACE jednoduše nemůže tato data číst, zpracovávat ani na nich jednat. Toto je oblast, kde je Litify naprosto špičkový. Podnikové právní týmy si nemohou dovolit úniky dat napříč záležitostmi nebo rolemi a naše nativní dědění podnikových oprávnění firmám poskytuje klid.

Jak agenti postupují od generování odpovědí k provádění vícekrokových pracovních postupů, důsledky nesprávného rozhodnutí se stávají významnějšími. Jak určujete, které akce může ACE provádět autonomně a kde by měla zůstat povinná lidská kontrola nebo schválení?

Krátká odpověď je, že Litify tuto kontrolu umisťuje přímo do rukou našich klientů – oni rozhodují, kde je v procesu člověk a kde může agent pracovat autonomně.

Mimo jednoduchou binární volbu mezi úplnou automatizací a lidskou kontrolou mohou naši klienti nastavit konkrétní ohraničení, například finanční nebo rizikové prahy. Například máme agenta, který řeší úpravy faktur, když jsou položky sporné. Firma může zvolit, zda tento agent pouze navrhne doporučení lidskému manažerovi fakturace, nebo úpravu provede přímo. I když povolí autonomní provedení, může nastavit dolarový limit – řekněme, že agent může automaticky upravit sporné položky pod 500 USD, ale vše nad tuto částku vyžaduje lidské schválení. Jde o to, aby firmy měly flexibilitu vyvážit rychlost a produktivitu s vlastní tolerancí rizika.

Důvěra je v právním prostředí zvláště důležitá, protože profesionálové potřebují rozumět základům AI‑generovaného doporučení. Jaké typy citací, důkazových stop, historií akcí nebo jiných ověřovacích mechanismů by podle vás měly podnikoví AI systémy poskytovat?

Pokud není fakt zcela všudypřítomný, musí být každý kus dat používaných AI jasně citován. ACE poskytuje přesné vložené odkazy a citace až na konkrétní pole, dokument nebo číslo stránky, stejně jako přímé odkazy na oficiální právní autority při odkazování na judikaturu. Pro transparentnost provedených akcí se bezproblémově integrujeme do hlavní časové osy aktivit v Litify, která zaznamenává každý uložený dokument, aktualizovaný úkol nebo odeslanou či přijatou zprávu v rámci záležitosti. Přidali jsme do této časové osy dedikovanou osobu agenta ACE, takže uživatelé mohou vidět kompletní, časově označený auditní záznam každé autonomní akce provedené AI vedle práce svých lidských týmových členů.

Cílem agentní AI je, aby uživatelé nemuseli stát se odborníky na tvorbu promptů. Jak navrhnout agenta, který dokáže odvodit, co je třeba udělat, z podkladové záležitosti, pracovního postupu a organizačního kontextu, místo aby uživatel musel na každém kroku explicitně dávat pokyny?

Celek souhlasíme – právníci by se neměli stát inženýry promptů, aby získali hodnotu z AI.

Přestože je Litify v podstatě motor pracovních postupů, ACE nativně rozumí celému životnímu cyklu záležitosti – včetně typu případu, odhadované hodnoty, aktuální fáze, přidělených členů týmu, nedávné komunikace a podkladových dokumentů. Využívá tento bohatý kontext k automatickému činění inteligentních, lokalizovaných rozhodnutí, místo aby se spoléhal na uživatele, který by mu podával podrobnosti v chatovacím okně.

Pro snadnou interakci s ACE jsme vytvořili Knihovnu dovedností. ACE je dodávána s přednastavenými “dovednostmi” – což jsou v podstatě odborně vytvořené, komplexní prompty přizpůsobené konkrétním právním oblastem, fázím případu a uživatelským personám. Uživatelé nemusí psát prompty od nuly; ACE dynamicky zobrazuje správnou dovednost ve správný okamžik podle toho, kde se nacházejí v pracovním postupu. Navíc administrátoři firmy mohou tuto knihovnu přizpůsobit k standardizaci nejlepších postupů v celé organizaci a jednotliví pokročilí uživatelé si mohou uložit své úspěšné prompty do knihovny pro budoucí použití.

Jak Litify zákazníci měří, zda agentní AI skutečně přináší hodnotu? Kromě ušetřeného času, vidíte, že organizace hodnotí metriky jako průchodnost případů, konzistence, identifikace rizik, doby odezvy nebo kvalitu výsledků?

Pro naše klienty – některé z nejrychleji rostoucích advokátních kanceláří v odvětví – je konečná metrika snížení času stráveného u stolu a zvýšení průchodnosti. Protože Litify ACE automatizuje pracovní postupy a posouvá záležitosti vpřed, firmy mohou zvyšovat výnosy rychleji, aniž by neustále rozšiřovaly počet zaměstnanců.

Mimo celkovou průchodnost vidíme hodnotu měřenou několika odlišnými způsoby:

  • Přímý dopad na výsledek: Například jsme několikrát slyšeli, že ACE odhalila přehlížený vhled do případu tak hodnotný, že jedním krokem zaplatil celý rok řešení.
  • Převratná úspora času: Například tvorba dokumentu, která dříve trvala 1,5 hodiny, nyní trvá 10 minut pro jednu z našich firem na Floridě.
  • Lepší kontaktní body s klienty: Firmy řeší více případů se stejným personálem a zároveň výrazně zlepšují komunikaci s klienty. Místo strávení hodin v ručních administrativních úkolech zůstávají právní týmy v těsnějším kontaktu s klienty během celého řízení, což zvyšuje celkovou spokojenost a dynamiku případu.

Vzhledem k právní technologii, vidíte přechod od systémů záznamů k AI-řízeným systémům akcí jako širší posun v podnikovém softwaru? Jak si představujete, že budou dnešní podnikové aplikace vypadat, až se autonomní agenti stanou standardní vrstvou napříč obchodními pracovními postupy?

V Litify jsme již zaznamenali, že 10–20 % naší zákaznické základny přijalo naše AI řešení, a tento růst nastal neuvěřitelně rychle. Ačkoli jsou naše produkty samozřejmě špičkové, myslím, že to ukazuje, jak jsou klienti žízniví po nativní AI, která je přímo zabudována do jejich hlavní platformy akcí.

Proč klienti požadují nativní AI ve své platformě akcí? Existují dva hlavní důvody: 1) Únava z jednotlivých řešení. Organizace bojují s samostatnými AI řešeními. Uživatelé odolávají přijímání nástrojů, které vyžadují samostatná přihlášení, izolovaná rozhraní a roztříštěné pracovní postupy. AI přináší hodnotu jen tehdy, když žije přímo v platformě, kde již probíhá každodenní práce. 2) Důležitější je, že AI je nejúčinnější, když má plný přístup ke čtení i zápisu do jádra pracovního enginu. Systém záznamu se může skutečně proměnit v systém akcí jen tehdy, pokud jsou základní datové sady a pracovní postupy již zabudovány do platformy. AI je vrstva inteligence, která musí fungovat napříč stávajícími operacemi, nikoli místo nich. Autonomní agenti vyžadují hluboký kontext záležitosti, historická data a strukturované operační sladění k provedení vícekrokových agentních pracovních postupů od začátku do konce. Bez přímého přístupu k řízení práce dopředu zůstává AI spíše novinkou než skutečným násobičem síly. Proto byl tento přechod pro naše klienty tak rychlý a vzrušující: operační základna už byla připravena k aktivaci.

Budování nativní, kontextově uvědomělé automatizace vyžaduje obrovské zdroje. Zatímco organizace často zkoumají vytváření vlastních vrstev agentů pomocí surových API LLM, náklady na tokeny, údržbu a technickou složitost rychle činí takový přístup neekonomickým. Podniky chtějí jednu sjednocenou platformu, která poskytuje nejlepší na trhu AI‑nativní řešení pro jejich stávající operace – a tento posun předefinuje podnikový software napříč všemi odvětvími.

Děkujeme za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Litify.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.