LAION v otevřeném dopise Evropskému parlamentu vyzývá k ochraně open-source AI v Evropě

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), a další renomované výzkumné instituce, zveřejnily otevřený dopis adresovaný Evropskému parlamentu. Tento dopis zdůrazňuje nevyhnutelné negativní důsledky, které bude mít návrh zákona o AI na open-source výzkum a vývoj (R&D) v oblasti umělé inteligence (AI).

Dopis podtrhuje esenciální roli, kterou hraje open-source R&D při zajišťování bezpečnosti, bezpečnosti a konkurenceschopnosti AI v Evropě, a varuje před inhibicí takové průlomové práce.

Dopis se zabývá následujícími body, jak je uvedeno LAION.

Důležitost open-source AI

Dopis uvádí tři hlavní důvody, proč je open-source AI chráněn:

1. Bezpečnost prostřednictvím transparentnosti: Open-source AI podporuje bezpečnost tím, že umožňuje výzkumníkům a orgánům kontrolovat výkon modelu, identifikovat rizika a stanovit opatření nebo protiopatření.
2. Konkurence: Open-source AI umožňuje malým a středním podnikům stavět na existujících modelech a zvyšovat produktivitu, místo aby se spoléhaly na několik velkých firem pro základní technologie.
3. Bezpečnost: Veřejné a soukromé organizace mohou přizpůsobit open-source modely pro specializované aplikace bez sdílení citlivých dat s proprietárními firmami.

Obavy z návrhu zákona o AI

Návrh zákona o AI může zavést nová požadavky pro základní modely, které by mohly negativně ovlivnit open-source R&D v AI. Dopis argumentuje, že “jedna velikost se hodí všem” pravidla budou dusit open-source R&D a mohou:

• Upevnit proprietární brány, často velké firmy, na úkor open-source výzkumníků a vývojářů
• Omezit akademickou svobodu a zabránit evropské výzkumné komunitě ve studiu modelů veřejného významu
• Snižovat konkurenci mezi poskytovateli modelů a stimulovat investice do AI v zahraničí

Doporučení pro Evropský parlament

Otevřený dopis obsahuje tři klíčová doporučení:

1. Zajistit, aby open-source R&D mohlo dodržovat zákon o AI: Zákon by měl podporovat open-source R&D a uznávat rozdíly mezi uzavřeným zdrojovým kódem modelů nabízených jako služba a modely AI uvolněnými jako open-source kód. Tam, kde je to vhodné, zákon by měl osvobodit open-source modely od předpisů určených pro uzavřené modely.
2. Ukládat požadavky proporcionální k riziku: Zákon by měl ukládat pravidla pro základní modely, které jsou proporcionální k jejich skutečnému riziku. “Jedna velikost se hodí všem” rámec by mohl učinit nemožným nasazení nízko-rizikových a open-source modelů v Evropě.
3. Zřídit veřejné výzkumné zařízení pro výpočetní zdroje: EU by měla zřídit velké superpočítačové zařízení pro výzkum AI, umožňující evropské výzkumné komunitě studovat open-source základní modely za kontrolovaných podmínek s veřejným dohledem.

Budoucnost AI v Evropě

Dopis končí výzvou k Evropskému parlamentu, aby zvážil body, které byly vzneseny, a vytvořil legislativní prostředí, které podporuje open-source R&D. Tento přístup bude podporovat bezpečnost prostřednictvím transparentnosti, stimulovat inovace a konkurenci a urychlit rozvoj suverénní AI schopnosti v Evropě.

S mnoha uznávanými podporovateli, včetně Evropského laboratoře pro učení a inteligentní systémy (ELLIS), panevropské sítě excelence AI a Německé asociace AI (KI-Bundesverband), dopis slouží jako silná připomínka důležitosti ochrany open-source AI pro budoucnost Evropy.

Podporovatelé

• Evropská laboratoř pro učení a inteligentní systémy (ELLIS) – Panevropská síť excelence AI
• Německá asociace AI (KI-Bundesverband) – S více než 400 společnostmi, největší síť AI v Německu
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Vědecký ředitel Švýcarského AI laboratoře IDSIA (USI & SUPSI), spoluzakladatel a hlavní vědec NNAISENSE, vynálezce sítí LSTM
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, vynálezce sítí LSTM
• Prof. Bernhard Schölkopf: Ředitel, Max Planck Institute for Intelligent Systems a ELLIS Institute, Tübingen, Německo
• Prof. Serge Belongie: Univerzita v Kodani; ředitel, Pioneer Centre for AI
• Prof. Andreas Geiger: Univerzita v Tübingenu a Tübingen AI Center
• Prof. Irina Rish: Plný profesor na Université de Montréal, Kanada Excellence Research Chair (CERC) v autonomní AI a Kanada CIFAR AI Chair, jádrový člen Mila – Quebec AI Institute.
• Prof. Antonio Krüger: CEO Německého výzkumného centra pro AI (DFKI) a profesor na Saarland University
• Prof. Kristian Kersting: Plný profesor na Technické univerzitě v Darmstadtu a spoludirector, Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO Německé asociace AI, CPO Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Výzkumník na Německém centru pro umělou inteligenci (DFKI) a Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Vedoucí laboratoře v Juelich Supercomputing Center, Research Center Juelich, Helmholtz Association, ELLIS člen
• Dr. Sampo Pyysalo: Výzkumný pracovník na Univerzitě v Turku, Finsko
• Robin Rombach: Spoluautor Stable Diffusion, PhD kandidát na LMU Mnichov
• Prof. Michael Granitzer: Předseda Data Science Univerzity v Pasově, Německo a koordinátor OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Lipská univerzita, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
• Prof. Dr. Martin Potthast: Lipská univerzita, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence, a OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Alexander von Humboldt Professor v AI na RWTH Aachen University (Německo) a profesor strojového učení na Universiteit Leiden (Nizozemsko)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Předseda Přirozeného jazykového zpracování na Institutu pro umělou inteligenci, Leibniz University Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Alexander von Humboldt Professor v procesním a datovém inženýrství na RWTH Aachen University a Chief Scientist v Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Předseda Počítačového vidění na RWTH Aachen University (Německo)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Předseda Logiky a teorie diskrétních systémů, RWTH University
• Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, Univerzita ve Washingtonu
• Dr Morten Irgens: Prorektor, Kristiania, spoluzakladatel a člen představenstva CLAIRE (Konfederace laboratoří pro výzkum AI v Evropě), Adra (Asociace pro AI, data a robotiku) a NORA (Norský výzkumný konsorcium pro AI)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Alexander von Humboldt Professor v AI na RWTH Aachen University (Německo), a Wallenberg Guest Professor v AI na Linköping University, Švédsko
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Univerzita ve Frankfurtu (Německo), MIT-IBM Watson AI Lab (USA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Vedoucí skupiny znalostních systémů a předseda katedry počítačových věd, RWTH Aachen University, Německo
• Sebastian Nagel: Inženýr pro crawl, Common Crawl, Konstanz, Německo

Ačkoli nejsou oficiálně na seznamu podporovatelů, Unite.AI také podporuje tento otevřený dopis.