Klíčená zjištění z LXT zprávy „ROI vysoce kvalitních trénovacích dat pro AI“

LXT, rostoucí lídr v oblasti trénovacích dat pro AI, aby poháněl inteligentní technologii pro globální organizace, vydal novou zprávu nazvanou „ROI vysoce kvalitních trénovacích dat pro AI.“ Zpráva je pokračováním jejich první roční zprávy, „Cesta k zralosti AI“, která byla vydána dříve tohoto roku.

Klíčová zjištění zprávy

Nová zpráva poskytla hluboké poznatky o zralosti AI v organizacích ve Spojených státech, jakož i o úrovních investic a obchodních faktorech stojících za iniciativami AI. Byla provedena anketa mezi 200 seniorními manažery se zkušenostmi s AI ve středně velkých a velkých společnostech, z nichž dvě třetiny byly manažeři z nejvyššího vedení.

Zde jsou některá z klíčových zjištění zprávy:

• 40 % organizací ve Spojených státech považuje sebe za organizace, které dosáhly tří nejvyšších úrovní zralosti AI, což znamená, že pokročily z fáze vědomí a experimentování s nasazením AI na demonstraci měřitelného ROI v produkčním provozu.

• Respondenti byli požádáni, aby vybrali faktory úspěchu pro AI, jako je kvalita modelu, kvalifikovaný personál a kvalitní trénovací data. Výsledky ukazují, že pro společnosti na nejvyšší úrovni zralosti AI je nejvýznamnějším faktorem úspěchu kvalitní trénovací data.

• Organizace napříč všemi úrovněmi zralosti věnují velké procento svého rozpočtu na AI trénovacím datům. Průměrně investují společnosti 59 % svého rozpočtu do trénovacích dat.

• AI se napříč odvětvími používá k urychlení digitální transformace organizací a zachování jejich konkurenceschopnosti. Současně dvě třetiny respondentů uvedly, že bude větší potřeba trénovacích dat v průběhu následujících pěti let.

• Respondenti uvedli, že pokud jde o investice do trénovacích dat pro AI a snahu zvýšit investice v této oblasti, ROI se měří napříč čtyřmi klíčovými faktory: provozní efektivitou, snížením nákladů, snížením chybových sazeb a zlepšením pověsti.

• Společnosti, které začínají svou cestu s AI, musí nejdříve vytvořit silný základ pro AI, zaměřený na snížení nákladů a snížení chybových sazeb. S tím, jak strategie AI těchto společností dozrávají, přesouvá se důraz při hodnocení ROI na provozní efektivitu a obchodní transformaci.

• 99 % respondentů uvedlo, že spolupracují s třetími stranami na trénovacích datech pro AI, s klíčovými hodnotami, jako je důvěra, dosah, dlouhodobé strategické partnerství a rychlost.

Nový výzkum od LXT zdůrazňuje, jak je důležité pro organizaci použít vysoce kvalitní trénovací data, k dalšímu rozvoji její strategie AI. Investice do trénovacích dat pro AI také poskytují mnoho výhod, jako je provozní efektivita, nižší náklady, snížené chybové sazby a zlepšená obchodní pověst. Dodavatelé třetích stran jsou fundamentální pro získání trénovacích dat, a organizace si váží důvěry, spolehlivosti, globálního dosahu a rychlosti u partnera třetí strany.

Můžete si přečíst úplnou zprávu LXT zde.