Josh Wong, zakladatel a generální ředitel ThinkLabs AI – rozhovor

Josh Wong je zakladatel a generální ředitel ThinkLabs AI. Předtím pracoval ve společnosti GE Vernova (GEV ) jako generální manažer, Grid Orchestration. Josh Wong studoval na Univerzitě Waterloo.

ThinkLabs AI je specializovaná společnost pro vývoj a nasazení umělé inteligence. Jejím cílem je poskytnout důvěryhodnou umělou inteligenci pro kritické průmysly a infrastrukturu s cílem dosáhnout globální udržitelnosti energie. Společnost vyvíjí svou vlajkovou loď, ThinkLabs Copilot, digitálního asistenta, který chápe skutečný svět pomocí vlastních fyzikálních digitálních dvojčat, poskytujících základnu pro modelování inženýrských systémů.

Můžete nám říct více o vizi ThinkLabs AI a co vás inspirilo k jejímu založení?

Vize ThinkLabs je spolehlivá, udržitelná a dostupná energetická infrastruktura poháněná důvěryhodnou umělou inteligencí. Chápeme, že síť zůstává v centru energetické transformace. Abychom dekarbonizovali, musíme elektrifikovat. Abychom elektrifikovali, potřebujeme síť, a síť musí být modernizována. Věříme, že spojení elektrických energetických systémů, umělé inteligence a cloud computingu je řešením.

Jak se ThinkLabs AI liší od ostatních startupů v oblasti řízení sítě?

Síť je komplexní, a umělá inteligence sama o sobě nemůže naučit komplexní tok energie a provozní procesy, které existují v síti. ThinkLabs kombinuje bohatou historii a důvěru tradičního inženýrství elektrických energetických systémů s umělou inteligencí, jako důvěryhodnou fyzikální umělou inteligencí, pro důvěru v automatizované inferencing a podporu rozhodování pro kritickou infrastrukturu. To také vyžaduje více než technologii, ale také zkušený tým, který chápe nuance sítě a jak utility a regulátoři myslí. Náš tým pochází z oblasti elektrických energetických systémů se zkušenostmi, včetně zakladatele Joshe Wonga, který prodal svou předchozí společnost Opus One Solutions společnosti GE, a stojí na křižovatce inženýrství, umělé inteligence a cloud computingu.

Jaké konkrétní výzvy v řízení sítě se ThinkLabs AI snaží řešit?

Automatizovaná analýza a doporučení pro reálnou situacionální povědomí napříč sítí, velká měřítka simulací a kontinuální učení a doporučení pro zmírnění omezení sítě a optimalizaci výkonu sítě. Konkrétní funkční oblasti zahrnují:

1. Insights – odhad stavu sítě v reálném čase, detekce kongescí, porušení napětí a využití kapitálových aktiv.
2. Řešení – optimální doporučení pro rozdělování, včetně přepínání, zařízení sítě a DER, pro úlevu kongescí, zmírnění připojení DER, snížení ztrát, obnovení výpadků atd.
3. Validace modelu – validace a korekce dat zdrojů pro modely sítě, šetření provozních nákladů a zvýšení důvěry operátorů pro provoz sítě.
4. Copilot operátora – doporučení pro rozdělování operátorů, vyškolena s fyzikou sítě, obchodními pravidly, standardními postupy a provozní zkušeností, umožňující školení a zvyšování kvalifikace pracovníků.

Co je ThinkLabs Copilot a jak zlepšuje plánování a provoz sítě?

ThinkLabs Copilot je digitální asistent, který chápe skutečný svět pomocí vlastních fyzikálních digitálních dvojčat, poskytujících základnu pro modelování inženýrských systémů. Pracuje s plánovači a operátory sítě, aby vytvořil “AI digitální dvojče” sítě, provedl rychlé a velká měřítka analýzy, včetně analýzy v reálném čase, a poskytl doporučení pro provoz, plány a návrhy sítě.

Můžete vysvětlit, co je fyzikální umělá inteligence a jak prospívá spolehlivosti sítě?

Umělá inteligence sama o sobě nemůže naučit tak komplexní systém, jako je síť, pouze pomocí měřených dat. Fyzikální umělá inteligence je trénována pomocí velkých množství syntetických dat generovaných z inženýrských simulací. Tradiční fyzikální digitální dvojčata jsou deterministická a matematicky optimalizovaná, ale jsou omezena kvalitou dat, vysokou výpočetní náročností a pomalou odezvou. Naopak, obecné techniky umělé inteligence slibují rychlost, ale jsou omezeny řídkými daty, halucinacemi a “černou skříňkou” efektů, které ohrožují kritické operace sítě. Fyzikální umělá inteligence nabízí transparentní a důvěryhodnou analýzu, odolnou proti špatným datům, rychlou odezvu a akci vhodnou pro operace v reálném čase, připravenost s velkým množstvím předem trénovaných operačních scénářů a uzavřený, kontinuální proces učení a zlepšování.

Jak ThinkLabs AI zajišťuje spolehlivost a přesnost svých modelů umělé inteligence v reálných scénářích?

Povahou fyzikální umělé inteligence je umělá inteligence vázána na skutečný svět a omezena skutečným světem. Provádíme také kontinuální učení a monitorování výkonu modelu.

Co dělá vaši technologii umělé inteligence zvláště vhodnou pro řešení komplexity moderních elektrických sítí?

Trénink na základě deterministických inženýrských modelů, ale zvládání nedokonalé kvality dat reálného světa. Umělá inteligence také přináší bohatství optimalizačních a generativních technik, které nejsou dostupné tradičnímu inženýrskému matematice.

Jak se technologie ThinkLabs AI integruje se stávajícími systémy řízení sítě, jako jsou ADMS a DERMS?

ThinkLabs se integruje jako Copilot se stávajícími ADMS, DERMS a AEMS, které zůstanou jako základní platforma pro komunikaci a kontrolu, zatímco ThinkLabs přidá další inteligenci a automatizaci, podobně jako systém asistence při řízení vozidla.

Co znamená nedávná investice 5 milionů dolarů pro budoucnost ThinkLabs AI?

Tato investice nám umožnila oddělit se od GE, spojit se s skupinou špičkových investorů, investovat do našeho týmu a produktu, uvést na trh náš první komerční Copilot a pracovat s několika partnery, aby jsme tuto technologii dostali do rukou našich zákazníků. To je první základní krok k následnému rozšíření a růstu.

Jak si představujete budoucnost role umělé inteligence v řízení sítě a dalších kritických infrastruktur?

Vidíme řízení sítě a dalších kritických infrastruktur jako stále více “AI first”, zejména s fyzikální umělou inteligencí. Otevřeme mnohem větší porozumění, situační povědomí a zvyšující se automatizaci rozhodování a orchestraci kritických akcí. Ale vždy zůstaneme skromní a důvěryhodní jako umělá inteligence, věrní základním zákonům fyziky a inženýrského designu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si přejí dozvědět se více, by měli navštívit ThinkLabs AI.