Josh Brenner, CEO společnosti Hired – Interview Series

Josh Brenner je CEO společnosti Hired, který je předním AI poháněným hiring marketplace, který spojuje talent s předními společnostmi, jako jsou Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One a Peloton.

Hired.com funguje trochu jinak než Monster a další pracovní platformy, můžete sdílet koncept, jak společnosti žádají o rozhovor s kandidáty?

Hired je jedinečný, protože spojuje tři věci, aby transformoval zkušenost s přijímáním: vysoce kurátorské, datové poháněné řešení specializující se na technický a prodejní talent, high-touch zákaznický servis a podporu globální sítě The Adecco Group. Společnosti se mohou zaregistrovat prostřednictvím naší platformy v multi-krokovém procesu, který zahrnuje specifikaci relevantních rolí a umístění – které může být také vzdálené – a preferencí, jako je délka praxe nebo základní mzda, kterou chtějí najmout. Poté spojujeme zaměstnavatele s věrným talentovým manažerem a poskytujeme přístup k datům a analýzám, abychom pomohli jim najít předem ověřené a vysoce kvalifikované kandidáty, kteří odpovídají jejich požadavkům na roli. Abychom vytvořili personalizovanou a kurátorskou zkušenost, předáváme relevantní informace o kandidátech, jako jsou jejich dovednosti, pracovní zkušenosti a požadovaná mzda, zpět zaměstnavatelům, aby je povzbudili k poslání žádostí o rozhovor těm, kteří jsou vhodným zápasem. Kandidáti, které představujeme, aktivně hledají nové příležitosti, často dostávají několik žádostí o rozhovor v prvních několika dnech od registrace, takže zaměstnavatelům doporučujeme, aby jednali rychle a transparentně.

Poskytováním datové poháněného řešení pro přijímání, které zohledňuje specifické potřeby zaměstnavatelů i kandidátů, zlepšujeme kvalitu zápasů, snižujeme dobu najímání a nakonec děláme to, aby bylo co nejsnazší pro společnosti sestavit úžasné, rozmanité týmy.

Můžete diskutovat některé z metod strojového učení, které se používají k zápasení zaměstnavatelů s kandidáty?

Naše modely strojového učení sledují data o přijímání v reálném čase, monitorují trendy a předpovídají chování při přijímání, aby mohli zaměstnavatele a kandidáty rychleji a přesněji zápasit. Díky tomu, že máme tolik relevantních dat z naší platformy s více než 17 000 zaměstnavateli a více než 3 miliony kandidátů, můžeme poskytnout vysoce kurátorské a personalizované zápasy, což vede k lepší kvalitě zápasů a vyšší akceptační míře.

Existuje také stále rostoucí potřeba pochopit a vysvětlit předpovědi algoritmů strojového učení používaných při přijímání, aby se zajistila transparentnost, snížila předpojatost a poskytla možnost nápravy uživatelům.

Ve společnosti Hired využíváme strojové učení, aby poskytli možnost nápravy, která pomáhá kandidátům pochopit, proč nebyli schváleni na naší platformě, a jak mohou zlepšit svůj profil. Pomáháme kandidátům zvýšit jejich šance na schválení, poskytujeme jim konkrétní zpětnou vazbu, která může zahrnovat návrh na přidání zapomenuté dovednosti nebo implementaci dlouhodobých změn, jako je naučení se nového programovacího jazyka.

Protože stávající metody pro nápravu algoritmů strojového učení postrádají rychlost, proveditelnost nebo spolehlivě nenacházejí změny, které by změnily rozhodnutí systému, vyvinuli jsme vlastní metodu nápravy pro systémy strojového učení. Aktivně také snižujeme předpojatost v našich systémech strojového učení pomocí technik přesamplingu, které zajišťují, že rasa, pohlaví nebo věk kandidáta neovlivňují rozhodnutí algoritmu.

Zaměstnavatelé také těží z tohoto systému, protože cenní kandidáti by mohli být přehlédnuti našim systémem, pokud by jim nebyla poskytnuta tato konkrétní zpětná vazba, což by vedlo k tomu, že rekruiteři by mohli přehlédnout skvělé kandidáty.

Jak AI pomáhá snižovat dobu najímání ve velkém měřítku pro společnosti?

Využíváme AI a data z naší platformy v reálném čase, aby poskytli zaměstnavatelům vysoce přesné zápasy rychleji a efektivněji. Díky tomu, že surface kandidátů, kteří jsou specificky přizpůsobeni požadavkům zaměstnavatele na roli, šetříme rekruiterům v průměru 45 hodin na najímání, které by jinak byly věnovány předvýběru, pohovorům, prohlížení životopisů nekvalifikovaných kandidátů a kontaktování nereagujících, pasivních kandidátů. Protože se zaměřujeme na identifikaci a propagaci aktivních kandidátů na naší platformě, jsme schopni snížit dobu najímání nejméně o 4krát a pomoci společnostem rozšiřovat své týmy vysoce kvalifikovanými talenty. Například jsme spolupracovali s Capital One, abychom jim pomohli najmout přes 300 kandidátů prostřednictvím platformy Hired, a tím jim ušetřili nespočet hodin při procházení životopisů.

Hired.com nedávno vydal zprávu “The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace“, která se zaměřila na rasové a pohlavní nerovnosti na pracovišti. Jaké byly některé z hlavních zjištění a překvapily vás některé z nich?

Naše data ukázala, že zatímco se dělá pokrok a mezera ve mzdách se zmenšuje, stále máme dlouhou cestu. V roce 2020 muži byli nabízeni vyšší mzdy než ženy pro stejnou pracovní pozici ve stejné společnosti 59% času, ve srovnání s 65% v roce 2019. Konkrétně společnosti nabízely ženám o 3% nižší mzdu v průměru než mužům za stejnou roli v roce 2020, ve srovnání s 4% v roce 2019. Černí kandidáti viděli mzdy, které byly o 4% nižší než základní mzda v roce 2020, ve srovnání s 5% v roce 2019.

Stále vidíme pokračující trend, kdy podreprzentované skupiny, které jsou placeny méně, také očekávají nižší mzdy než jejich bílí, mužští protějšky – i když mají stejnou praxi. Rasa přispívá významně k této mezeře v očekávání, protože nízká očekávání mezd jsou nejčastěji pozorována u menšinových žen ve srovnání s bílými ženami nebo menšinovými muži. Například černé ženy očekávají mzdy, které jsou o 10% nižší než mzdy jejich bílých, mužských protějšků.

Podreprzentované skupiny mohou spadnout do opakujícího se cyklu nižších mezd, pokud nemají transparentní informace o tom, kolik si zaslouží za svou roli. Zjistili jsme, že nejlepší způsob, jak snížit mezeru ve mzdách, je zvýšit transparentnost mezd, aby všichni kandidáti byli informováni o tom, jakou mzdu si zaslouží, a aby mohli požadovat spravedlivou mzdu. To je to, co se snažíme prosazovat prostřednictvím našich ročních zpráv.

Zatímco transparentnost mezd byla dlouho-standing problémem pro všechny zaměstnance, bez ohledu na demografii, byli jsme překvapeni, že mladší zaměstnanci jsou více likely požádat o a získat stejné mzdy než v předchozích generacích. To je pozitivní vývoj, protože zaměstnanci, kteří se naučí vyjednávat mzdy na počátku své kariéry, zvyšují své šance na spravedlivou mzdu později. Pokračující zvýšení transparentnosti mezd a snížení očekávání pro začínající zaměstnance by mohlo mít hluboký, dlouhodobý dopad na nerovnost ve mzdách a ovlivnit spravedlivou kompenzaci pro budoucí generace.

Jak Hired.com odstraňuje nevědomou předpojatost při přijímání?

Abychom snížili nevědomou předpojatost, která ovlivňuje rozhodnutí o přijímání, vybavili jsme naší platformu konkrétními nástroji a funkcemi, které podporují transparentnost, efektivitu a spravedlnost, jako jsou:

Aktivní, nezávislá zpětná vazba – Když poskytujeme zpětnou vazbu kandidátům o tom, jak mohou zlepšit svůj profil, aby byli přijati na naší platformě, jako je například přidání konkrétní dovednosti, Hired ověřuje, že pokud jsou kandidáti informováni o své rase, pohlaví nebo věku, systém jim nenavrhuje změnit například svou rasu, aby změnil rozhodnutí algoritmu.

Mzdová upozornění – Abychom snížili pravděpodobnost nerovné kompenzace, Hired upozorňuje zaměstnavatele a kandidáty, pokud obdrží nebo požadují mzdu, která je výrazně vyšší nebo nižší než průměrná mzda za jejich pozici a úroveň praxe. Naše mzdová upozornění vedla ke změně nabídky mezd u zaměstnavatelů 4,3% času, s průměrnou úpravou mzdy ve výši 20 000 dolarů.

Transparentnost mezd – Mzda je poskytována transparentně, jak z pohledu kandidáta, tak z pohledu zaměstnavatele, když kontaktuje kandidáta.

Filtry pro snížení předpojatosti – Naše platforma nabízí možnost maskovat demografické údaje kandidátů, aby se snížila nevědomá předpojatost a aby zaměstnavatelé mohli najmout kandidáty na základě jejich dovedností.

Customizované hodnocení – Jako hiring marketplace se zaměřujeme na hodnocení založené na dovednostech, včetně použití hodnocení dovedností, aby dále podporovaly schopnosti spíše než tradiční životopis a proces žádosti o práci. Tyto hodnocení jsou vzdáleně přístupná, takže umožňují společnostem najít kvalifikované kandidáty kdekoliv na světě a diverzifikovat svůj talentový potenciál.

Jaké typy společností目前 používat platformu Hired.com?

Hired má více než 17 000 zaměstnavatelů na své platformě, včetně mnoha známých značek, jako jsou Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass a Peloton. Konkrétně naše platforma je používána manažery, rekruitory, HR odděleními a vrcholovým vedením, aby jim pomohla získat přístup k našemu fondu vysoce kvalifikovaných a kurátorských kandidátů.

Jaké typy vzdělávacích nebo pracovních požadavků jsou vyžadovány od kandidátů, aby používali platformu Hired.com?

Kandidáti na Hired musí být v oblastech, ve kterých se specializujeme, včetně softwarového inženýrství, analýzy, produktového managementu, designu, QA a prodejních rolí. Žadatelé všech úrovní jsou povzbuzeni k registraci, protože naše platforma vysoce prioritizuje hodnocení založené na dovednostech, bez ohledu na vzdělávací pozadí. Při vytváření profilu jsou kandidáti vyzváni k popsání své pracovní historie, dovedností a mzdových požadavků. Ti, kteří prokázali značnou praxi ve svých požadovaných rolích prostřednictvím stáží nebo open-source prací, mohou také zahrnout tyto projekty do své pracovní historie. Také kandidátům doporučujeme, aby využívali zdroje pro budování dovedností, jako jsou kurzů programování a vzdělávacích kurzů, aby zlepšili své šance na schválení a získání pracovních příležitostí.

Proč by odborníci na AI a strojové učení měli používat Hired.com?

Hired poskytuje odborníkům na AI a strojové učení přístup k nejvíce inovativním společnostem v 18 předních technických centrech po celé Spojené státy, Kanadě, Spojeném království a Irsku. Chápeme, že hledání práce v konkurenčním oboru může být často frustrujícím procesem, a proto se snažíme posílit kandidáty, aby je spojili se zaměstnavateli, kteří jsou vhodným zápasem pro jejich jedinečné dovednosti, zkušenosti, cíle a hodnoty.

Také nabízíme různé zdroje pro odborníky na AI a strojové učení, jako je naše roční zpráva o stavu softwarových inženýrů. Protože dovednosti se stávají důležitějšími než původ, naše zpráva uvádí nejoblíbenější dovednosti a programovací jazyky na základě dat z naší platformy a poskytuje přehled o tom, jak mohou odborníci na AI a strojové učení odlišit sami sebe tím, že se naučí nové dovednosti a využijí kurzů programování a sebevzdělávacích programů. Naše nedávná zpráva zjistila, že v hlavních amerických technických centrech se mzdy inženýrů strojového učení pohybují mezi 115 000 dolarů a 171 000 dolarů ročně, poskytují tak odborníkům cenné informace o mzdách na základě umístění, role a praxe.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Hired.com?

Vize Hired je učinit všechny přijímání spravedlivými, efektivními a transparentními. Chceme dosáhnout této vize tím, že budeme propojovat ambiciózní lidi a týmy, využívat technologii a lidskou empatii, abychom obnovili způsob, jakým lidé najímají a jsou najímáni.

V minulosti tendovala rekruitment k transakčnímu vztahu mezi zaměstnavatelem a kandidátem. Avšak protože lidé stále více hledají společnosti, které jsou více v souladu s jejich osobními hodnotami a profesními cíli, a zaměstnavatelé uznávají, jak centrální je talent pro růst podnikání, je zřejmé, že proces přijímání musí být více digitální a datově poháněný, ale zároveň přizpůsobený. Zvláště s rostoucí adopcí vzdálené práce již vidíme posun k více digitálním řešením pro přijímání, která umožňují zaměstnavatelům a kandidátům najmout se nejefektivnějším a nejúčinnějším způsobem po celém světě. Jsme rádi, že jsme na špici tohoto posunu, a budeme pokračovat v prosazování naší vize transformace přijímání.