Jerry Ting, zakladatel a CEO společnosti Evisort – rozhovor

Jerry Ting je zakladatel a CEO společnosti Evisort, která nabízí funkce pro správu a workflow smluv, aby zlepšila efektivitu, snížila rizika a poskytla přehled o všech smlouvách. Evisort je první platforma, která automaticky agreguje smlouvy z celé firmy, vytváří zjednodušené procesy schvalování a aplikuje pokročilou umělou inteligenci (AI) pro poskytování analýz v reálném čase, aby právní, smluvní a nákupní týmy mohly urychlit své podnikání.

Co vás最初 přitáhlo k umělé inteligenci?

Poprvé jsem začal思考ovat o umělé inteligenci, když jsem pracoval jako stážista na Nejvyšším soudu USA. Zaznamenal jsem, jak časově vytížení právníci trávili tisíce hodin organizováním, kontrolou, sledováním a prováděním due diligence na právních dokumentech. Bylo šílené vidět, jak nejvyšší soud přesouvá biníky a biníky papíru jako důkaz. To mě vedlo k myšlence, že umělá inteligence by mohla učinit tuto únavnou práci mnohem efektivnější, díky své schopnosti rychle zpracovávat obrovské datové sady.

Měl jste nápad na Evisort, zatímco jste navštěvoval právnickou školu. Můžete nás provést touto genezí?

Pracoval jsem jako prodejce v Yelpu před právnickou školou, kde jsem viděl, že právní a dodavatelské týmy čelily stejným problémům jako právníci s kontrolou velkých množství dat. Rozuměl jsem, že pokud umělá inteligence může analyzovat dokumenty v soudních řízeních, může také pochopit komplexní obchodní smlouvy. Rozuměl jsem, jak bylo obtížné provádět právní práci se základním softwarem, ale bez automatizace. Ve svých diskusích s profesory a absolventy Harvardské právnické školy byla společným tématem, že lidé trávili spoustu času hledáním jazyka, klauzulí, precedensů, dat a stran ve smlouvách. Byla to skutečně ruční práce.

Spojil jsem se s datovými vědci z MIT a právníky z Harvardské právnické školy, abychom vytvořili umělou inteligenci, Evisort. Setkal jsem se se svými spoluzakladateli Amine Amounem a Jacobem Sussmanem prostřednictvím Harvardského projektu právního podnikání. Jacob byl ve stejné třídě jako já na Harvardské právnické škole v roce 2018 a Amine pracoval na umělých inteligencích na MIT. Setkal jsem se s Memme Onwudiwe a Riley Hawkins v roce 2019 a pozval je, aby se připojili k týmu.

Harvardská právnická komunita nám pomohla rozjet podnikání v počátečních dnech. Vyhráli jsme nejlepší prezentaci na mezinárodní soutěži obchodních plánů Lee Kuan Yew v kategorii služeb. S podporou mentorů a děkanů Harvardské právnické školy jsme měli příležitost představit naše software korporátním a veřejným právníkům, jako jsou zaměstnanci státních generálních prokuratur. To bylo nesmírně užitečné pro tvarování našeho produktu.

Byl jste překvapen, že nikdo jiný nenabízí produkt jako Evisort?

Absolutně, byl jsem překvapen. Věděl jsem, že i Microsoft Excel by mohl dělat věci, které by pomohly právníkům. Ale proč to nedělají? Řekl jsem si: “Musím najít někoho, kdo postaví platformu, protože to je miliardová příležitost.” Právní technologie je plná startupů a zavedených hráčů, kteří nabízejí bastante sofistikovaná řešení pro elektronickou objevování v soudních řízeních, některá s velmi dobrými umělými inteligencemi a strojovým učením. Existuje však mnohem méně produktů na druhé straně právního domu. Transakční právníci zkoumají, připravují a kontrolují smlouvy, zajišťují velké korporátní fúze a akvizice, spravují nabídky cenných papírů a připravují závěrečné dokumenty pro prodej a koupi nemovitostí.

Data obsažená ve smlouvách nejsou pouze významná pro právníky, kteří je připravují, kontrolují a zpracovávají. Tyto údaje také řídí, jak finanční oddělení fakturují a zasílají faktury, nebo jak, kdy a komu prodejní tým prodává určitý produkt nebo službu. Tyto údaje definují vztahy dané společnosti se svými dodavateli, klienty a zaměstnanci a v mnoha ohledech určují a řídí denní rozhodování. Můžete rozložit společnost na její celou hodnotovou řetězec, pohledem na její smlouvy.

Byl jste překvapen, jak vnímavý byl trh k Evisortu?

Evisort funguje pro týmy od startupů po firmy z žebříčku Fortune 100 s komplexními právními a nákupními procesy. Pandemie v roce 2020 přinesla největší překvapení v našem obchodním růstu. Mnozí právníci komentovali, že neočekávali, že budou trávit tolik času kontrolou klauzulí Force Majeure. Nárůst této práce, stejně jako distribuovaná povaha týmů, vedl k tomu, že počet nových obchodních dotazů vzrostl pětkrát více než v roce 2019.

Můžete nás provést některými z technologií strojového učení, které se používají v Evisortu?

Software Evisort integruje optické rozpoznávání znaků a zpracování přirozeného jazyka, aby extrahoval metadata z klientovy smlouvy a aby klienti mohli snadno procházet touto metadata. Po importu dokumentu do aplikace software automaticky spustí OCR a vylepšené právní kontextové kontrolu pravopisu, aby shromáždil data pro strojové zpracování. Na tomto základě budou vrstvy AI 1) klasifikovat dokument pomocí metadata; 2) extrahovat a identifikovat relevantní informace na úrovni odstavce pomocí kombinace klasifikačních metod, jako jsou lineární modely, rozhodovací stromy a neuronové sítě; a 3) extrahovat konkrétní entity z textu pomocí technologie recurrentní neuronové sítě, jako je dlouhodobá krátkodobá paměť (LSTM) a konvoluční recurrentní neuronová síť (CRNN).

Evisort je první autentická umělá inteligence, která může identifikovat typ smlouvy, nestandardní klauzule třetích stran, názvy smluvních stran, datumy ukončení a automaticky spojit rodičovskou smlouvu s dceřinou. Tyto vrstvy AI jsme trénovali na více než 10 milionech dokumentů, jako jsou dohody o neúčasti, kupní smlouvy a další běžné typy smluv. To znamená, že může pochopit více než 230 typů smluv a nemusí být trénována na každou jednotlivou smlouvu společnosti. Povzbuzujeme každého potenciálního uživatele, aby nám dal jakoukoli smlouvu, a my mu ukážeme, že naše AI funguje přímo před jeho očima.

Právní smlouvy jsou často plné nejasných právních termínů, kde kontext je všechno. Jaké jsou některé z jedinečných výzev přirozeného jazykového porozumění (NLU), které Evisort musel překonat?

Největší výzvou, kterou jsme museli řešit, je práce se skenovanými dokumenty. Z hlediska NLP je analýza právních textů výzvou, kterou jsme průkopnicky vyřešili. Co jsme neočekávali, bylo pomoci znovu definovat počítačové vidění v oblasti optického rozpoznávání znaků, které je technologie používaná pro analýzu obrázků. Mnohé právní smlouvy jsou skenovány a jsou vlastně obrázky, ne text, a stávající technologie OCR má chybovost kolem 20 %. Vyvinuli jsme novou technologii OCR, která snížila tuto chybovost na zlomek 20 % a výrazně zlepšila přesnost našich algoritmů.

Kolik času mohou právní oddělení ušetřit pomocí této technologie?

Získali jsme více než 10 milionů reálných dokumentů a předtrénovali jsme naše AI, aby rozpoznaly dohody o neúčasti, kupní smlouvy a další. To znamená, že naši zákazníci v právním a nákupním týmu mohou začít používat software od prvního dne instalace. Průměrné řešení AI, které je k dispozici na trhu, často vyžaduje sedm až deset měsíců konzultantské konfigurace, než mohou začít nahrávat živé dokumenty ze své právní činnosti do systému. To je kromě úspory času a nákladů, které přináší rychlá vyhledávání. Úspory času jsou důležité, ale ještě přesvědčivější, slyšíme od zákazníků a zájemců, jak tento nástroj dělá jejich práci efektivnější a uvolňuje čas, aby se mohli soustředit na jinou důležitou práci, která vyžaduje jejich pozornost.

Evisort také nabízí řešení pro nákup. Můžete diskutovat o některých z těchto řešení?

Oba právní a nákupní týmy používají stejné AI založené software, který poskytujeme. Evisort nejprve převádí skenované dokumenty na vyhledatelný text – nic nového. Ale další kroky mají revoluční aplikaci pro právníky a kupující. Pomocí umělé inteligence Evisort prochází všechny smlouvy, kategorizuje je podle předmětu a typu smlouvy a identifikuje ustanovení v každé smlouvě. Extrahuje se široká škála klíčových dat, jako jsou názvy stran, datumy a velikost obchodu.

Pokud například nákupní manažer uprostřed finalizace smlouvy s dodavatelem hledá radu na jednání o ustanovení o omezení odpovědnosti, může právník provést vyhledávání slov “omezení odpovědnosti” ve smlouvách, ke kterým má právní tým přístup, aby našel relevantní smlouvy. Ale musel by otevřít každou smlouvu, aby ji přečetl a viděl, zda je užitečná. Náš software okamžitě prohledá každou smlouvu ve celé firmě, která obsahuje omezení odpovědnosti – vyhledá pouze ty, které splňují určitá kritéria, která právník chce. Představí tato data v grafické formě. Graf ukazuje, kdy byla smlouva podepsána, kolik peněz bylo zapojeno do obchodu, jazyk omezení odpovědnosti. To ušetří právníkovi několik hodin práce při ručním čtení každé smlouvy.

Podobně mohou nákupní týmy provést vyhledávání slov a dat, aby pochopili, kdo jim dluží co a kdy je to splatné. Nákupní a smluvní manažeři se obrátili na nástroje pro správu životního cyklu smluv, jako je Evisort, protože jejich podnikání začalo chybět automatické prodloužení, snažilo se ukončit pronájmy nebo vidělo dopad na příjmy z prodlení. Viděli jsme obrovský nárůst této činnosti v roce 2020 s pandemií a souvisejícími trendy.

V červenci jsme spustili Evisort Contract Workflow, který umožňuje nákupním manažerům získat své smlouvy podepsané rychleji. To využívá data z našeho produktu Contract Management k automatizaci vytváření nových smluv, pomocí šablon schválených právníky. Premium modul pro identifikaci rizik identifikuje problematické pasáže a navrhuje úpravy na základě předem stanovených standardů. Náš nástroj pomáhá urychlit nejefektivnější proces schvalování. Nákupní manažeři mohou přiřadit schvalovatele na základě různých podmínek a termínů a procházet všechny smlouvy čekající na podpis prostřednictvím našeho dashboardu. Společně Contract Workflow a Contract Management pomáhají udržovat všechny členy nákupního a právního týmu na stejné stránce o stavu a závazcích smluv.

Je něco jiného, co byste chtěl sdílet o Evisortu?

Zatímco primární aplikace naší AI je komplexní správa smluv, jsme vlastně společnost zabývající se umělou inteligencí. Použili jsme naše financování série A k investici do trénování naší AI, aby byla bezprecedentní ve své schopnosti rozpoznat použití zákazníků v různých typech podnikání. Pokračujeme v investicích do Evisort AI Labs (našeho týmu pro výzkum a vývoj AI) a prozkoumáváme nové způsoby, jak můžeme pomoci podnikům aplikovat naší autentickou AI. V roce 2020 jsme najali napříč všemi odděleními, protože vidíme tento enormní nárůst zájmu o náš produkt.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se更多 informací, by měli navštívit Evisort.