Jeff Elton, generální ředitel společnosti ConcertAI – rozhovor

Jeff Elton, Ph.D., je generálním ředitelem společnosti ConcertAI, která poskytuje AI SaaS řešení pro inovátory v oblasti životních věd a přední poskytovatele zdravotní péče. Společnost ConcertAI se zaměřuje na urychlení a zlepšení přesnosti retrospektivních a prospektivních klinických studií pomocí poskytovatelů EMR, LIS a PACS systémů jako zdroje všech dat studie. Je dlouhodobým partnerem Americké společnosti klinické onkologie a jejího programu CancerLinQ, US FDA, NCI Health Equity iniciativ a téměř 100 poskytovatelů zdravotní péče po celých Spojených státech.

Předtím, než se stal generálním ředitelem společnosti ConcertAI, byl Jeff Elton ředitelem Accenture Strategy/Patient Health; globálním výkonným ředitelem a seniorním viceprezidentem pro strategii ve společnosti Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; a partnerem ve společnosti McKinsey & Company. Je také zakládajícím členem představenstva a seniorním poradcem několika začínajících společností. V současné době je členem představenstva Massachusetts Biotechnology Council. Je spoluautorem широко citované knihy Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Jeff má doktorát a MBA z University of Chicago.

Jako zakládající generální ředitel společnosti ConcertAI, můžete sdílet svou vizi pro společnost od jejího založení? Jak se tato vize změnila od roku 2018?

Začali jsme s myšlenkou, že zlepšení výsledků pacientů vyplývá z hlubokých a akčních poznatků. Získání těchto poznatků vyžaduje úplnost dat, škálu dat, reprezentativnost dat a pokročilou AI inteligenci. Proto jsme vytvořili společnost Data-as-a-Service a AI Software-as-a-Service. Cílem jsme si stanovili AI, které umožňuje inferenci a predikci. To zahrnovalo predikci událostí, kterým je třeba se vyhnout, jako je například neúčast pacientů na léčbě nebo ukončení péče z důvodu nedostatku pozitivní reakce, což informovalo o tom, kdy by klinické studie mohly být další možností.

Naše vize zůstala pevná, a nadále očekáváme více od našich řešení. S nejnovější generací LLM, agentic AI a dalších generativních AI řešení můžeme fungovat v měřítku (a téměř v reálném čase – něco, co jsme neočekávali ani nepředpokládali v roce 2018). S partnery jako NVIDIA (NVDA ) můžeme naše řešení dále rozvíjet, aby fungovala lépe, než jsme očekávali, rozpoznat omezení a jedinečné charakteristiky a pohybovat se tempem inovací celého trhu – cesta byla dosud非常 produktivní a vzrušující.

Otevřeli jsme dříve nepředstavitelné výkony v řešeních pro automatizaci klinických studií, automatizaci umístění pacientů na základě důkazů, pokročilých pracovních postupů v radiologické interpretaci a použití digitálních dvojčat jako nástroje pro rozhodování v péči a výzkumu.

Dnes sloužíme téměř 50 biotechnologickým inovátorům a 2 000 poskytovatelům zdravotní péče – takže zatímco ne v plném měřítku celého trhu, jsme nejširším řešením AI pro onkologii v průmyslu.

Co vás inspirovalo soustředit se na onkologická a hematologická data, a jak můžete vidět, že společnost ConcertAI dělá rozdíl v těchto oblastech?

Spojené státy zahájily “válku proti rakovině” v roce 1971 s Národním zákonem o rakovině. To vyvolalo velké vládní financování, které generovalo poznatky o mutacích, které vyvolávají rakovinu, nové modalitě pro terapie, rozšířené Národnímu institutu pro onkologii-designovaným léčebným centrům a více. Za administrativy Obamy se financování opět zvýšilo o 10 miliard dolarů v elektronické stimulaci směřující k NIH a následně k NCI. Za Bidena byl spuštěn program Cancer Moonshot 2.0 v roce 2022, opět vyvolávající zcela novou generaci výzkumu a investic do akademických, komunitních a veřejných partnerství.

Dávám tuto historii, protože málokterá nemoc nebo oblast zdravotní péče má úroveň dat: genomických, transkriptomických, digitální patologie, digitální radiologie, podrobných elektronických zdravotních záznamů atd., a úroveň výzkumu, který kontextualizuje tato data s validními poznatky prostřednictvím přísných, multi-centrických, peer-review studií. Jako další důkaz je každoroční setkání Americké společnosti klinické onkologie největší lékařskou konferencí na světě, s největším počtem nových publikací, posterů a abstraktů jakéhokoli vědeckého fóra na jakékoli téma.

Takže, pokud chcete být data a AI-centric, existuje málo lepších oblastí, kde můžete rozvíjet řešení s jistotou a v měřítku, než onkologie. Společnost ConcertAI má největší sbírku výzkumných dat na světě. Zahrnuje stovky recenzovaných publikací umožněných těmito daty, významné důkazy vyplývající z těchto publikací, které mění, jak jsou pacienti léčeni, a zajišťují nejpozitivnější možné výsledky, a nyní AI SaaS technologie, které jsou integrovány do procesů péče a výzkumu, které přinášejí sílu těchto dat a důkazů na všech místech a pro všechny rozhodnutí během cesty pacienta. Co je zde opravdu důležité, je to, že to neděláme sami. Je to transparentní s našimi partnery poskytovatelů zdravotní péče a biotechnologických inovátorů, aby se zajistila největší důvěra a použití.

Společnost ConcertAI se stala lídrem v oblasti reálných důkazů (RWE) a AI technologií pro zdravotní péči. Jaké byly některé z prvních výzev, kterým jste čelili při позиcionování společnosti jako lídra v tomto prostoru?

Musíte být důvěryhodní a vyvíjet se směrem k tomu, abyste byli referenčním zdrojem. To je zaslouženo. Důvěra pochází od vašich partnerů poskytovatelů, kteří věří, že data, ke kterým máte přístup, jsou v nejlepším zájmu jejich pacientů. Důvěra pochází také od vašich akademických a průmyslových partnerů, kteří vidí důkazy a věří, že vaše data jsou odvozena jako dokonalé odraz původních zdravotních záznamů a že koncepty, které prosazujete, jsou “pravdivé” a odrážejí současnou klinickou a vědeckou praxi. Musíte také dosáhnout měřítka, aby vaše datové řešení reprezentovala nejen celou populaci, ale také produkovala závěry, které jsou s jistotou obecně platné pro celou populaci, která je léčena určitým lékem. Technologie je podobná. Vědci a klinici jsou přirozeně skeptičtí – a neměli by důvěřovat černým skřínkám nebo algoritmům, které nerozumí. Takže jsme museli etablovat důvěru i zde, prostřednictvím publikací a otevřeností o tom, jak naše řešení fungují.

Společnost ConcertAI drží největší onkologická a hematologická data sada. Jaké jedinečné příležitosti tato data vytvářejí pro transformaci výzkumu a léčby rakoviny?

Miluji tuto otázku. Pracujeme na tom každý den! Příležitosti poskytnout hodnotu poskytovatelům, pacientům a inovátorům jsou téměř neomezené. V raných klinických studiích rozvíjíme simulace studií s digitálními dvojčaty, které změní programy, které bereme do klinických studií. Naše data a AI optimalizace sníží čas potřebný k přechodu od konečného protokolu k konečnému podání regulátorům o 30 až 40% – což znamená, že nové léky se dostanou k pacientům rychleji. Naše AI řešení pro rozhodování budou doporučovat cesty léčby, které jsou založeny na důkazech a specificky přizpůsobeny těmto cestám, monitorovat reakce v souladu s předpovězenou reakcí a hledat potenciálně prospěšné klinické studie, když reakce nebo prospěch je nižší než očekávaný. Naše řešení pro klinickou interpretaci obrazů fungují na úrovni operačních procesů, klinické interpretace a dlouhodobějšího pohledu na nové interpretace nebo nové zásahy, které by měly být zvažovány na základě poznatků a důkazů v budoucnu. Už není akce “jednou a hotovo”, ale spíše “jednou a znovu a znovu”, aby byly prospěšné přehodnocení a budoucí rozhodnutí neustálým procesem! Co je zde jiné, je to, že pohled je na celou cestu pacienta – je to horizontální pohled versus série úzkých, hlubokých, vertikálních pohledů, které musí být spojeny. To je inovace umožněná AI a hluboká změna procesu, která poskytuje nové způsoby práce pro odborné lidi zapojené.

Můžete vysvětlit, jak řešení Digitální studie společnosti ConcertAI funguje pro shodu pacientů s rakovinou s život zachraňujícími klinickými studiemi? Jaký dopad jste dosud viděli v oblasti výsledků pacientů?

Klinické studie jsou velmi komplexní a vyžadují hodiny úsilí od širokého spektra vysoce odborných jednotlivců. Pro většinu organizací jsou klinické studie nabízeny jako odpovědnost a závazek vůči pacientům, kde současný standard péče nemusí představovat životaschopnou alternativu. Studie nebyly dosud příliš dostupné pacientům v centrech komunitní léčby, kde 80% pacientů dostává péči. Tyto jsou však pacienti, kteří nakonec dostanou nově schválené léky. To vytváří dvojí dilema: většina pacientů, kteří potřebují přístup ke studiím, je omezena, a ti, kteří jsou reprezentativními pro konečnou populaci standardní péče, nejsou v datech studie. Nastavili jsme cestu k řešení těchto problémů.

Výsledky byly skvělé – tak pozitivní, že budeme rozšiřovat počet studií, které máme v průběhu, o 10x v roce 2025. Publikovali jsme to na posledním setkání Americké společnosti klinické onkologie a v dalších oblastech. Naše přístup je to, jak bychom měli implementovat AI – jako augmentaci odborných lidí, kde existují velké kapacitní a talentové omezení a kde jsou ohroženy životy. Rozvíjeli jsme sadu orchestrálních a naladěných velkých jazykových modelů, které přistupují k zdravotním záznamům pacientů, syntetizují charakteristiky a shodují pacienty s potenciálně prospěšnými studiemi, dělají přesně to, co by dělali odborní lidé – s plně dokumentovaným přístupem k doporučením a hodnocení. Na místech, kde jsou naše technologie nasazeny, fungujeme na úrovni nejodbornějších lidí a získáváme pacienty 5x nebo více ve srovnání s místy, kde naše technologie nejsou nasazeny – výzkumné týmy a biotechnologičtí inovátoři jsou oba spokojeni, a pacienti nejvíce profitují.

Jak řešení společnosti ConcertAI pro návrh a nábor pacientů do klinických studií řeší některé z aktuálních omezení klinického výzkumu, jako je rozmanitost pacientů a efektivita studií?

Jsem hrdý na svůj tým – před třemi nebo čtyřmi lety mi řekli, že dosažení rozmanitosti je povinností a správnou věcí udělat vědecky. Také uvedli, že je to těžké udělat manuálně, ale vyžaduje nulové.incrementální úsilí, pokud je automatizováno. Rozhodli jsme se tehdy, že každé datové sady a AI SaaS řešení budou integrovat rozmanitost a sociální determinanty zdraví jako naší standardní přístup. Není to možnost. Je to prostě to, co děláme. Následně mohou naše řešení CARAai ™ pro návrh a optimalizaci klinických studií posoudit, které etnické, rasové nebo ekonomické subpopulace mohou být nejvíce negativně ovlivněny nemocí, integrovat tyto úvahy do návrhu studie, zajistit, aby tyto populace nebyly nevědomě vyloučeny, a definovat klinická místa, která jsou nejpravděpodobněji zajišťovat účast a reprezentativnost. To je oblast, kde může být AI “AI pro dobro” a kde technologie nezavádí předpojatost, ale zajišťuje, aby předpojatosti nevstoupily do procesu, konečného designu nebo operačních procesů kolem klinické studie.

Jakou roli hraje společnost ConcertAI při snižování zátěže na poskytovatele zdravotní péče a optimalizaci výběru míst pro klinické studie?

Integrujeme pracovní zátěž do všech aspektů našich řešení klinických studií. Nejprve existuje zátěž na pacienta. To může být místo, kde se nachází místo, počet návštěv vyžadovaných pro studii ve srovnání se standardní péčí, nebo klinická intenzita studie ve srovnání se standardní péčí, jako je například případ dalších biopsií. Tyto věci mohou určit, zda pacient – nebo pacient ve spojení se svým poskytovatelem – může účastnit se nebo tolerovat a dokončit účast.

Existuje také zátěž na poskytovatele. Pokud můžeme automatizovat identifikaci pacientů pro klinickou studijní způsobilost, minimalizovat falešné pozitivy, které vytvářejí práci, a poskytnout to, co nazýváme “AI pákou” pro práci klinického výzkumného sdružení, sester a lékařů, pak je zátěž snížena. Stejné je to s našimi AI automatizačními řešeními, která umožňují výzkumnému týmu vyhnout se manuálnímu zadávání dat – obvykle 2 až 4 hodiny na konci dne, a často dokončené doma. Brzy jsme se podívali na data v EMR – digitální – ručně zadávaná do portálu pro sponzora EDC. Takže digitální data jsou čtena a poté znovu zadána, aby se stala digitálními daty znovu! Zde také používáme naše multi-naladěné velké jazykové modely – to byl skutečný focus našeho partnerství s NVIDIA od začátku. Jsme na 55% plné automatizace dnes, s velmi rychlou cestou k více než 80% v následujících měsících. Jak tyto prvky přicházejí dohromady, dostaneme čas personálu dolů na 10% požadavků na dědictví a učiníme tyto studie více přístupnými více pacientům.

Přesná medicína je klíčovou oblastí, kde AI dělá významné kroky. Jak technologie společnosti ConcertAI přispívá k přesnějším a personalizovanějším léčbám rakoviny?

Nemluvili jsme o tom příliš od loňska. V prosinci 2023 jsme převzali odpovědnost za program CancerLinQ Americké společnosti klinické onkologie. Je to největší inteligentní zdravotní síť, skládající se z akademických center, regionálních nemocnic a poskytovatelů komunitní péče. Klíčovou součástí této sítě je implementace certifikovaných kvalitních a klinických cest Americké společnosti klinické onkologie. Od té doby, co je CancerLinQ iniciativou společnosti ConcertAI, rozšiřujeme síť, automatizujeme přesné onkologické cesty, vytváříme nové digitální dvojčata pro podporu výběru léčby pro poskytovatele, identifikujeme a zasíláme kritické diagnostické testy, které by mohly informovat rozhodnutí o léčbě, a děláme totéž pro nově schválené léky, které představují další nebo lepší léčebnou alternativu. Všechno toto je podpořeno нашей architekturou CARAai ™, opět sada vize LLM a naladěných onkologických LLM provedených ve spolupráci s NVIDIA. Je úžasné vidět pokrok, který je dělán, a jsme nadšeni tím, co budeme publikovat a prezentovat na příštím setkání ASCO 2025.

Jak můžete vidět, že AI obrazová řešení budou prospěšná pro oblasti, jako je onkologie a radiologie, zejména vzhledem k tomu, že tyto oblasti čelí nedostatkům klinických pracovníků?

Skvělé otázka! Je pravda, že počet nových onkologů a radiologů vstupujících do oboru je nižší než počet odcházejících. Nicméně poptávka pacientů je stále rostoucí. Takže je to ideální oblast pro poskytování AI SaaS řešení, která podporují lékaře a odborné pracovníky v péči v optimalizaci pracovních postupů a klinické rozhodovací podpory. Radiologové a onkologové budou oba citovat důležitost těchto nových inteligentních řešení, které vstupují do jejich oboru. Obraz je úžasnou oblastí pro AI, a její výkon je výjimečný. Studie o nerovnosti odrážejí, že AI modely mohou být blízké nebo srovnatelné s odbornými lidmi v úzkých oblastech. Orchestrální pracovní postupy mohou všechno spojit. Stejné je to v onkologii, kde spojujeme molekulární testovací výsledky s imunitní odpovědí, prediktivními algoritmy pro rezistenci a dalšími prvky, které budou informovat rozhodnutí o léčbě a umožní monitorování reakce. Byl jsem v tomto oboru po mnoho let a na různých stranách nových inovací – co můžeme udělat nyní, je daleko za tím, co jsme mohli udělat dříve, a tempo změn je úžasné.

Jako zkušený lídr v oblasti zdravotnické technologie, co byste poradil novým společnostem, které chtějí mít významný dopad na zdravotní péči prostřednictvím AI?

Nemůžete být AI společností bez přístupu k datům v měřítku. Data jsou substrátem pro budování tréninkových a monitorovacích modelů. Také budování AI řešení je týmový sport. Potřebujete hluboké znalosti domény a nové generace AI modelových vývojových schopností, které rozpoznávají chování různých tříd AI řešení a mohou je aplikovat proti úzkým cílům, specificky naladěným pro lidské nebo lepší výkony. Pak tyto přístupy lze orchestrálně aplikovat různými způsoby, aby reprezentovaly nový systém pro fungování – to je místo, kde se změny dějí, a kde je dodávána hodnota. Praktikujte “AI pokoru” – všechno je úžasné a vykazuje věci, které jsme nemohli udělat ani před šesti měsíci. Nicméně “úžasné” není nutně produkt nebo nový způsob práce – je to prostě technologie, která dělá něco nového. Je odpovědností AI společnosti udělat z toho nový způsob práce a nový přístup k dodávání úžasné hodnoty, která nebyla dříve dostupná. Nakonec předpokládejte, že musíte potřebujete prokázat důvěru v obchodních postupech, AI modelech a transparentnosti řešení. Jsme stále na začátku naší společenské cesty, a my jsme ti, kteří musíme získat důvěru, aby jsme mohli přinést změny, na které jsme schopni.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit ConcertAI.