Jean-Simon Venne, spoluzakladatel a CTO BrainBox AI – rozhovor

BrainBox AI využívá samoadaptivní technologii umělé inteligence k proaktivnímu optimalizování spotřeby energie jednoho z největších přispěvatelů ke změně klimatu: budov. AI engine podporuje samočinně fungující budovu, která nevyžaduje žádnou lidskou intervenci.

Jean-Simon Venne je spoluzakladatel a CTO BrainBox AI.

Co vás inspirovalo k zahájení BrainBox AI?

Moje cesta do technologie HVAC začala, když jsem pracoval na projektech energetické efektivity po celé Severní Americe a Evropě. Během této fáze mého života jsem se setkal s technologií v mnoha budovách. Tyto budovy byly různé velikosti a účelu, od hotelů až po datové centra. Brzy mi bylo jasné, že kontinuální komisionování přístupů by generovalo stálé úspory energie, ale vyžadovalo by rozsáhlé množství finančních a lidských zdrojů. S tímto na mysli jsem se snažil najít způsob, jak inženýrsky navrhnout AI založený komisionování přístup, který by poskytl novou, dlouhodobější HVAC řešení, která by efektivně využila budovních technologií k maximalizaci úspor a minimalizaci nepohodlí obyvatel. Konečným produktem této cesty byla BrainBox AI, řešení, které je jak levné, tak vyžaduje málo lidského kapitálu.

Jak komplikovaný je proces přestavby stávající budovy s BrainBox AI?

BrainBox AI je pravděpodobně jedním z nejjednodušších řešení k instalaci v oblasti optimalizace HVAC nebo automatizace budov. Ve skutečnosti jsme ani neoznačujeme naší instalaci jako přestavbu. Instalační proces trvá asi 2-3 hodiny a celá implementace projektu vyžaduje asi 10 hodin času personálu budovy. Po této instalaci následuje 6-8týdenní AI učení. Poté je AI engine připraven řídit budovu na základě unikátního energetického profilu, který vyvinul.

Můžete nás provést, jak BrainBox AI využívá strojové učení ke snížení spotřeby energie a zlepšení komfortu obyvatel budovy?

Naše řešení kombinuje energetické rovnice, které jsou vyvinuty pro každý unikátní budovní energetický profil, s hlubokým učením a časovými řadami, aby vypočítaly, jak každá zóna reaguje na měnící se podmínky (například počasí) v čase. Konkrétněji, naše hluboké učení neuronové sítě mohou vidět do budoucnosti a předpovědět stav zóny v budově za 5 minut, 10 minut, 3 hodiny a 6 hodin s přesností 99,6 %. Skutečně, dokonce i za 300 hodin, náš AI engine stále dělá předpovědi s ohromující přesností. Z těchto předpovědí náš AI engine určuje nejlepší způsob, jak řídit energetický tok pro každou zónu ve vaší budově, aby zajistil největší úspory energie a komfort obyvatel.

Jaký typ úspor energie mluvíme?

BrainBox AI může snížit celkovou energetickou spotřebu budovy až o 25 %, což má významný dopad nejen na spodní linii majitele budovy, ale také na uhlíkovou stopu jejich budovy.

Jaké jsou některé příklady sbíraných dat?

Využíváme existující data z budovních systémů (jako je BMS, přístupový kontrolní systém nebo senzory) a také třetí strany (jako počasí a obsazenost) k řízení rozhodování. Hlavní diferenciátor BrainBox AI je, že využíváme pouze data, která jsou aktuálně dostupná ve vaší budově. Nemusíte nasadit žádné další vybavení nebo senzory, aby BrainBox AI fungoval.

BrainBox AI využívá hluboké učení k optimalizaci energetické efektivity. Jak dlouho musí být data sbírána a analyzována, než jsou vidět úspory energie?

AI vyžaduje minimální učení období 6-8 týdnů, během kterého bude shromažďovat všechna potřebná data.

S takovým pozitivním přínosem pro změnu klimatu, zda BrainBox AI nebo jeho klienti mohli využít daňové úlevy od provincie Quebec nebo federální vlády Kanady? Pokud ne, zda si myslíte, že by to mohlo být možné v budoucnosti?

Měli jsme prospěch z daňových úlev na výzkum a vývoj a doufáme, že se budeme více angažovat s provinciálními a federálními vládami v budoucnu.

V listopadu 2019 BrainBox AI oznámil, že se připojil k MaRS Discovery District, největšímu městskému inovačnímu centru v Severní Americe. Jaký byl prospěch z tohoto spojení pro BrainBox AI?

MaRS Discovery District je skvělým partnerem, který podporuje BrainBox AI v jeho komerčních a propagačních aktivitách. MaRS podporoval BrainBox AI mnoha způsoby, včetně účasti na mezinárodních udržitelných a CleanTech akcích, nominace na nejlepší kanadskou CleanTech společnost, lobování na různých úrovních vlády, médií a mnoho dalšího. Obecně, MaRS byl silným zastáncem CleanTech start-upů pro nás.

Co vidíte jako další evoluci AI při optimalizaci HVAC?

V blízké budoucnosti budou na trh HVAC uvedeny several nové inovace díky AI, jako je brzké zjištění poruch, automatické přesunutí zátěže a nakonec nové technologické platformy využívající rojovou inteligenci pro optimalizaci energetické sítě.

Ještě něco, co byste rádi sdíleli o BrainBox AI?

Jsme velmi hrdí na to, že spolupracujeme s úžasnými výzkumnými institucemi, aby podpořily vývoj našich AI modelů. BrainBox AI spolupracuje s US Department of Energy’s National Renewable Energy Laboratory (NREL), Institute for Data Valorization (IVADO) a vzdělávacími institucemi, včetně Montreal’s McGill University a École de technologie supérieure (ETS).

Toto je velmi unikátní přístup k boji proti změně klimatu. Pro každého, kdo chce se dozvědět více, navštivte BrainBox AI.