Jean-Simon Venne, spoluzakladatel a technický ředitel BrainBox AI – rozhovor

BrainBox AI využívá samoadaptivní umělou inteligenci k proaktivnímu optimalizování spotřeby energie jednoho z největších přispěvatelů ke změně klimatu: budov. Motor AI podporuje samočinně fungující budovu, která nevyžaduje žádnou lidskou intervenci.

Jean-Simon Venne je spoluzakladatel a technický ředitel BrainBox AI.

Co vás inspirovalo k zahájení BrainBox AI?

Má cesta do technologie HVAC začala prací na projektech energetické efektivity po celé Severní Americe a Evropě. Během této fáze svého života jsem se setkal s technologií v mnoha budovách. Tyto budovy byly různých velikostí a účelů, od hotelů až po datové centra. Brzy mi bylo jasné, že kontinuální komisionování přístupů by generovalo stálé úspory energie, ale vyžadovalo by rozsáhlé finanční a lidské zdroje. S tímto na mysli jsem se rozhodl najít způsob, jak navrhnout přístup založený na umělých inteligencích, který by poskytoval novou, dlouhodobější řešení HVAC, které by využívalo stavební technologie k maximalizaci úspor a minimalizaci nepohodlí pro obyvatele. Konečným produktem této cesty byla BrainBox AI, řešení, které je nejen levné, ale také vyžaduje minimální lidské zdroje.

Jak složité je proces přestavby stávající budovy s BrainBox AI?

BrainBox AI je pravděpodobně jedním z nejjednodušších řešení k instalaci v oblasti optimalizace HVAC nebo automatizace budov. Ve skutečnosti obvykle ani neoznačujeme naši instalaci jako přestavbu. Proces instalace trvá asi 2-3 hodiny a celá realizace projektu vyžaduje asi 10 hodin času personálu budovy. Po instalaci následuje 6-8týdenní období učení AI. Poté je motor AI připraven řídit budovu na základě unikátního energetického profilu, který vyvinul.

Můžete nás provést, jak BrainBox AI využívá strojové učení ke snížení spotřeby energie a zlepšení komfortu obyvatel budovy?

Naše řešení kombinuje energetické rovnice, které jsou vyvinuty pro každý unikátní energetický profil budovy, s hlubokým učením a časovými řadami, aby vypočítaly, jak každá zóna reaguje na měnící se podmínky (například počasí) v čase. Konkrétně naše hluboké učící neuronové sítě mohou předpovídat stav zóny v budově za 5 minut, 10 minut, 3 hodiny a 6 hodin s přesností 99,6 %. Skutečně, i po 300 hodinách je náš motor AI stále předpovídá s úžasnou přesností. Z těchto předpovědí určuje náš motor AI nejlepší způsob, jak řídit tok energie pro každou zónu v budově, aby zajistil největší úspory energie a komfort pro obyvatele.

Jaký typ úspor energie můžeme očekávat?

BrainBox AI může snížit celkovou energetickou spotřebu budovy až o 25 %, což má významný dopad nejen na hospodářský výsledek majitele budovy, ale také na uhlíkovou stopu budovy.

Jaké jsou některé příklady sbíraných datových bodů?

Využíváme stávající data z budovních systémů (jako jsou BMS, systémy přístupu nebo senzory) a také externí zdroje (jako počasí a obsazenost) pro rozhodování. Hlavní odlišností BrainBox AI je, že využíváme pouze data, která jsou již dostupná ve vaší budově. Nemusíte nasazovat žádné další vybavení nebo senzory, aby BrainBox AI fungoval.

BrainBox AI využívá hluboké učení k optimalizaci energetické efektivity. Jak dlouho musí být data sbírána a analyzována, než jsou vidět úspory energie?

Motor AI vyžaduje minimální dobu učení 6-8 týdnů, během které sbírá všechna potřebná data.

S takovým pozitivním dopadem na změnu klimatu, zda BrainBox AI nebo jeho klienti mohli využít daňových úlev, od provincie Quebec nebo federální vlády Kanady? Pokud ne, zda si myslíte, že by to mohlo být možné v budoucnu?

Jsme využili daňových úlev na výzkum a vývoj a doufáme, že se budeme moci více zapojit do provinciálních a federálních vlád v budoucnu.

V listopadu 2019 BrainBox AI oznámil vstup do MaRS Discovery District, největšího městského inovačního centra v Severní Americe. Jaký prospěch měl tento vstup pro BrainBox AI?

MaRS Discovery District je skvělým partnerem, který podporuje BrainBox AI v komerčních a propagačních snahách. MaRS podporoval BrainBox AI mnoha způsoby, včetně účasti na mezinárodních událostech udržitelnosti a CleanTech, nominace na nejlepší kanadskou CleanTech společnost, lobbying na různých úrovních vlády, mediálních akcí a mnoho dalšího. Obecně lze říci, že MaRS byl silným zastáncem CleanTech startupů pro nás.

Co vidíte jako další vývoj v AI, pokud jde o optimalizaci HVAC?

V blízké budoucnosti budou na trh HVAC uvedeny several nových inovací díky AI, jako je například včasná detekce poruch, automatické přesunutí zátěže a nakonec nové technologické platformy využívající inteligenci roje pro optimalizaci energetické sítě.

Ještě něco, co byste rádi sdíleli o BrainBox AI?

Jsme velmi hrdí na spolupráci s výjimečnými výzkumnými institucemi, které podporují vývoj našich modelů AI. BrainBox AI spolupracuje s americkým ministerstvem energie, Národní laboratoří pro obnovitelnou energii (NREL), Institutem pro valorizaci dat (IVADO) a vzdělávacími institucemi, včetně McGillovy univerzity a École de technologie supérieure (ETS) v Montrealu.

Toto je velmi unikátní přístup k boji proti změně klimatu. Pro každého, kdo chce se dozvědět více, navštivte BrainBox AI.