Jason Beres, provozní ředitel společnosti Infragistics – rozhovor

Jason Beres, provozní ředitel společnosti Infragistics, je zodpovědný za zákaznicky orientované inovativní funkce a funkcionality ve všech softwarových produktech společnosti Infragistics, včetně testování, vývoje a uživatelské zkušenosti. Jason pracuje přímo se zákazníky společnosti Infragistics po celém světě, aby jim poskytl výjimečnou uživatelskou zkušenost. Je odborníkem na technologická témata, jako je proces testování softwaru, datové týmy, zákaznické vstupní údaje do návrhu produktu, open source, umělá inteligence, datové analýzy, obchodní inteligence a další. Jason je bývalý Microsoft .NET MVP a autor několika knih o softwarovém vývoji, pokrývajících SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client a webový vývoj. Jako národní a mezinárodní konferenční řečník je Jason velmi aktivní ve vývojářské a UX komunitě. Připojil se k Infragistics v roce 2003.

Infragistics je globální softwarová společnost, která vyvíjí nástroje pro vývoj uživatelského rozhraní a uživatelské zkušenosti pro podniky, které se používají k návrhu a dodání vysoce výkonných webových, mobilních a desktopových aplikací. Založena v roce 1989, společnost je nejznámější pro své komplexní knihovny uživatelských komponent, low-code App Builder a vestavěné analytické řešení, které pomáhají týmům efektivně přecházet z návrhu do produkce. Díky hlubokým kořenům v ekosystému Microsoft a široké podpoře moderních rámců společnost Infragistics slouží milionům vývojářů po celém světě tím, že zjednodušuje vývoj aplikací a zlepšuje spolupráci mezi designéry a inženýry.

Ve společnosti Infragistics působíte déle než 20 let. Jak byste popsal evoluci společnosti během tohoto období a které milníky jsou pro vás nejvýznamnější? 

Když jsem začal u Infragistics v roce 2003, byl trh mnohem jednodušší. Ekosystém .Net byl v svém vrcholu a Infragistics byl jedním z mála dodavatelů pro jádrové, dědictvé produkty na tomto trhu. Nicméně, jak všichni víme, technologický průmysl je nikdy nečinný. Naštěstí, Infragistics se nestal pohodlným jako velká ryba v malém rybníku, ale místo toho se připravoval na udržení svého vedení mezi rostoucí konkurencí.

Každý rok od roku 2003 společnost Infragistics udělala technologický skok a každé 5 let jsme představili produkt, který změnil hru, aby naši zákazníci mohli držet krok s moderní technologickou krajinou. Každý z těchto milníků, ať už to byla akvizice Southlabs v roce 2012, aby se přešlo z desktopů na smartphony, nebo vstup do iOS, Android a všech moderních webových platforem v roce 2015, byly nezbytné pro udržení našeho vedení před trhem, který by nás mohl potenciálně zlomit.

Při přechodu od produktové strany se sama společnost také dramaticky vyvinula. Přesunuli jsme se od desítek zaměstnanců k stovkám a otevřeli kanceláře po celém světě, včetně Uruguaye, Indie a Japonska. Když jsem poprvé začal, měli jsme pouze jednoho prodejce v Londýně. Nyní máme kancelář s dedikovaným týmem tam.

Sledoval jsem, jak Dean, CEO a zakladatel společnosti Infragistics, vybudoval úžasnou firemní strukturu a procesy po letech. Nejsem jediný, kdo je u Infragistics déle než deset let. Naši finanční ředitel je zde také déle než 20 let, stejně jako další zaměstnanci, což je důkazem kultury, kterou Dean vytvořil.

Všechny tyto faktory dohromady jsou důvodem, proč společnost Infragistics vydržela tolik tržních poruch. A nyní jsme připraveni na další skok do éry umělé inteligence.

Co znamená pro společnost Infragistics jmenovat svého prvního provozního ředitele po 35 letech a jak vaše hluboká produktová a manažerská zkušenost ovlivní váš přístup k této nové roli?

Éra umělé inteligence přinesla zvýšený důraz na produktivitu a efektivitu – mentalitu, kterou infuzujeme do všech našich operací v Infragistics.

Posledních 35 let, kromě růstu společnosti, Dean také zvládal denní řízení téměř všech oddělení. A zatímco tato hluboká účast na denních funkcích částečně vytvořila kulturu, kterou společnost má dnes, když pokračujeme v růstu, nastal čas streamlinovat tyto procesy prostřednictvím další entity, aby Dean mohl soustředit na strategické iniciativy.

Jako provozní ředitel nyní přebírám tuto roli, abych vylepšil provozní efektivitu uvnitř každého oddělení. Nyní spadají prodej, marketing, produkt a IT všechny pod mou střechu, což mi umožňuje zajistit, aby každý člen týmu byl na stejné stránce a minimalizoval nesrovnalosti. Scházím se s zaměstnanci častěji, abych se ujistil, že každé oddělení je sladěno v iniciativách a cílech.

Mé 25 let u společnosti je instrumentální v tomto posunu. Většina zaměstnanců ve společnosti mě již zná a ví, jak pracovat s mým manažerským stylem. Když jsem byl jmenován, to pro lidi neznamenalo velké otřesy, ale spíše více organizace a viditelnosti. Vybudovat dobré vztahy s lidmi v Infragistics po letech určitě pomáhá mému cíli sladit týmy.

Software společnosti Infragistics je používán všemi společnostmi S&P 500. Jaký je klíč k udržení takové úrovně důvěry a přijetí napříč tak rozmanitou podnikovou krajinou?

Klíč je skutečně zacházet s každým zákazníkem jako se zlato. Během let jsme pokračovali v přidávání hodnoty a schopností našim produktům – a tato produktová mapa je určitě definována s našimi zákazníky na mysli.

Když pracujete se společnostmi jakéhokoli velikosti, musíte si uvědomit, že mají vysoké požadavky od své vlastní uživatelské základny a zákazníků. Vždy je někdo na konci, kdo čeká na řešení – takže naše produktová mapa je také jejich. Jsme vždy zaměřeni na to, aby se o zákazníky co nejlépe starali, a jejich zpětná vazba je nezbytná pro informování o tom, jak budeme pokračovat.

Kromě infuze tohoto vhledu do naší produktové mapy také velmi dbáme na trh a zavádíme inovace, které naši klienti budou potřebovat v budoucnu. Zatímco je velmi důležité splnit poptávku zákazníků, oni sami nevědí, co potřebují, aby určité věci fungovaly. Například všichni chtějí infuzovat umělou inteligenci, ale málokdo plně chápe, jak aktivovat scénáře umělé inteligence. Proto jsme neustále zavádíme nové schopnosti a produkty pro klienty proaktivně – aby je dostali před konkurenci.

Žijeme a umíráme touto strategií. Nikdy jsme nebrali peníze zvenčí ani nehledali externí investory, protože jsme tak zainvestováni do našich zákazníků – a oni jsou tak zainvestováni do nás.

Mluvili jste často o uživatelské zkušenosti a posilování možností vývojářů. Jak budou tyto principy vést vaše plány na integraci umělé inteligence do produktů společnosti Infragistics, jako je Reveal, Indigo.Design, App Builder a Slingshot?

Pro každý z našich produktů se snažíme o integraci umělé inteligence s cílem, aby to vylepšilo jak vývojáře, tak koncové uživatele.

Například s Reveal integrujeme umělou inteligenci do analytických a datových objevů prostřednictvím našeho produktu Embed. To umožňuje vývojářům pochopit, kde uživatelé mohou odpadnout nebo které oblasti na jejich webu mohou potřebovat úpravu. Kromě vývojářských týmů také Embed usnadňuje strategické akce pro týmy v oblastech, jako je marketing a prodej. Jedním ze způsobů, jakým to děláme, je naše digitální pracovní platforma Slingshot. Slingshot používá Reveal jako AI engine pro analýzu, což umožňuje týmům získat akční poznatky z komplexních firemních dat za sekundy. S panely Reveal mohou marketéři a prodejci snadno získat informace, jako jsou zákaznické trendy nebo budoucí prodejní prognózy, místo aby museli ručně procházet data nebo se spoléhat na datové týmy pro analýzu.

Na straně posilování možností vývojářů bude naše integrace umělé inteligence do App Builderu dělat generování podnikových aplikací více intuitivním, umožňujícím vývojářům, designérům a obchodním uživatelům přecházet z pouhé ideje k funkční aplikaci za sekundy. To mostí propast mezi vizí a realitou, se kterou mnoho vývojářů bojovalo, když se jednalo o vytvoření toho, co bylo v jejich mysli. Cílíme na to, aby vývojáři mohli okamžitě převést své nápady na funkční aplikační rozložení tím, že přinesou umělou inteligenci hlouběji do vývojářských pracovních postupů.

Jaké jsou nejvýznamnější oblasti, kde může umělá inteligence zvýšit produktivitu a kreativitu uvnitř interních týmů společnosti Infragistics?

Skutečně se díváme na to, jak může umělá inteligence vylepšit naší provozní efektivitu. Věříme, že s umělou inteligencí, která zefektivňuje více manuálních úkolů, dáme stávajícím zaměstnancům svobodu dělat více, ať už se jedná o úkoly, které byly odloženy, nebo o nové kreativní nápady. Cílem je, aby tyto produktivní zisky přinesly urychlení příjmů.

Můžete sdílet konkrétní způsoby, jakým umělá inteligence již ovlivňuje produktovou mapu, a jak si představujete rozšíření těchto schopností v příštích letech?

Umělá inteligence již ovlivňuje naši produktovou mapu napříč celým spektrem, jak naši zákazníci budují, dodávají a používají software – od vytváření aplikací až po převod poznatků do akce.

V App Builderu přinášíme umělou inteligenci hlouběji do pracovních postupů, které pomáhají týmům přecházet z ideje k funkční aplikaci rychleji – podporujeme generování aplikací, rozložení a běžné vzory, aby vývojáři, designéři a obchodníci mohli rychle iterovat. V Ignite UI formuje umělá inteligence, jak vývojáři vytvářejí bohaté uživatelské zkušenosti, dělající implementaci běžných UI vzorů snadnější, udržování konzistence a snižování času stráveného repetitivní prací. V Reveal infuzujeme umělou inteligenci do analytické zkušenosti, aby týmy mohly budovat a vylepšovat panely rychleji a pomáhat koncovým uživatelům dostat se k odpovědím snáze. A konečně, ve Slingshotu pokračuje umělá inteligence jako hlavní zaměření, protože pomáhá týmům rychle získat akční poznatky z firemních dat a propojit tyto poznatky s denními aktivitami.

Pohledem do budoucna budeme pokračovat v rozšiřování umělé inteligence praktickými, workflow-driven způsoby napříč těmito produkty, aby se vytvořily více intuitivní aplikace, rychlejší vývoj UI, snadnější analýza a přístupnější poznatky pro týmy, které je potřebují.

Mnohé softwarové společnosti bojují s vyvážením rychlé adopce umělé inteligence s odpovědnou správou. Jak zajistíte, aby použití umělé inteligence ve společnosti Infragistics odpovídalo důvěře a transparentnosti uživatelů?

Společnost Infragistics dává všem zákazníkům plnou moc, pokud jde o implementaci umělé inteligence. Jsme velmi transparentní ohledně toho, kde umělá inteligence přichází, a dokonce klientům dáváme možnost přinést své vlastní modely umělé inteligence, pokud si to přejí.

Základní funkce umělé inteligence (CHAI ) jsou dodávány pod kontrolou zákazníka, mohou si vybrat svůj preferovaný model a začlenit ho do své vlastní technologické struktury. To zajišťuje, že data nikdy neopustí infrastrukturu nebo lokalitu zákazníka, pokud si to nepřejí. Například umělá inteligence nebude interagovat s tabulkou nebo konkrétním zobrazením, pokud jim zákazník nedá přístup. Nečiníme žádné předpoklady o tom, kde zákazník může chtít infuzovat umělou inteligenci, mají úplnou diskreci.

Dále se domníváme, že lidé, kteří se obávají o bezpečnost, se budou od tradičně používané struktury LLM odvracet a budou se přesouvat k SML a že tato technologie bude pokročilejší, protože je na místě. Používáme také nástroje, jako je GitHub Enterprise, který poskytuje certifikace a dodržuje předem stanovená nařízení.

Mimo inovace produktů, jak plánujete pěstovat gramotnost a experimentování s umělou inteligencí mezi zaměstnanci napříč všemi odděleními?

Jsme velmi transparentní ve společnosti Infragistics ohledně naší implementace umělé inteligence a máme otevřené komunikační linky se zaměstnanci, abychom diskutovali o tom, jak ji používají a jaký je nejlepší způsob, jak ji implementovat do jejich denní práce. Právě teď shromažďujeme doporučení na to, kde si myslí, že by umělá inteligence byla nejvíce užitečná ve své práci. S tímto vhledem dohodneme se na sadě nástrojů, který integruje umělou inteligenci, aby zlepšil pracovní postupy.

Společnost Infragistics prosperovala během několika technologických ér – od klient-server po web a mobil. Jak se tato nová éra umělé inteligence srovnává z hlediska příležitostí a výzev?

Příležitost éry umělé inteligence je obrovská – a existuje mnoho různých způsobů, jak ji zvládnout. Mnohé společnosti váží, zda skočit do hlubin nebo zda postupně vklouznout, upravovat své struktury, aby se přizpůsobily technologii.

Ve společnosti Infragistics se držíme střední cesty. Aby umělá inteligence splnila svůj slib, musí být za ní strategie. Nemůžete házet věci na zeď a doufat, že to bude fungovat. Místo toho je důležité provést hlubokou analýzu, kde jsou mezery, které umělá inteligence může vyplnit, a poté účelově postavit pro tyto určené produkty a účely. To je způsob, jak zajistit, aby umělá inteligence přinášela skutečnou hodnotu pro organizaci.

Toto je největší technologický posun, kterým jsme jako společnost prošli. Ostatní rušivé momenty v posledních letech se nehybnuly stejnou rychlostí jako umělá inteligence. Například v roce 2011 jsme měli robustní produkt JQuery a pak přišla nová UI framework jako Angular JS. Pokud bychom automaticky neměli Angular JS, bylo by to pravděpodobně v pořádku, protože jsme se již etablovali jako důvěryhodný UI dodavatel. Trh a naši zákazníci důvěřovali, že dodáme úžasný produkt. Dnes však tempo, jakým se umělá inteligence ujala, znamená, že pokud se nevyvíjíme rychlostí 10x, abychom dodali hodnotu umělé inteligence, zůstaneme pozadu.

Co vás nejvíce vzrušuje v další fázi růstu společnosti Infragistics, a jak definujete úspěch pro společnost v éře umělé inteligence?

Co mě nejvíce vzrušuje v další fázi růstu společnosti Infragistics, je kombinace potenciálu umělé inteligence a lidí, které máme, abychom tento potenciál učinili skutečným. Náš tým je hluboce zákaznicky orientovaný, vysoce technický a skutečně hrdý na řemeslo, které stavíme. Velká část naší energie ve společnosti Infragistics pochází z toho, co naši zákazníci dělají každý den s našimi stávajícími produkty: aplikace, které dodávají, zkušenosti, které vylepšují, a reálné výsledky, které dodávají.

V éře umělé inteligence je pro nás úspěch dodání stejného druhu dopadu – udělat umělou inteligenci jednoduchou, důvěryhodnou a skutečně užitečnou uvnitř pracovních postupů, na které naši zákazníci již spoléhají. Jednou z nejodměňujících částí této práce je slyšet příběhy zákazníků o hodnotě, kterou naše nástroje vytvořily, od zpřístupnění dat pacientů v reálném čase pro lékárníky až po napájení dopravních sítí, jako jsou vysokorychlostní vlaky a metro. S hlubší integrací AI pro mě úspěch znamená dál si zasluhovat takové příběhy, nyní také díky AI, která zákazníkům pomáhá postupovat rychleji, lépe se rozhodovat a vytvářet ještě ambicióznější řešení. Děkujeme za skvělý rozhovor. Čtenáři, kteří chtějí zjistit více, mohou navštívit Infragistics.