Jarek Kutylowski, zakladatel a generální ředitel DeepL – Interview Series

Jarek Kutylowski je zakladatel a generální ředitel DeepL, pokročilého nástroje pro překlad s umělou inteligencí, který je známý svou působivou přesností a přirozeně znějícími překlady.

DeepL má za cíl zbořit jazykové bariéry pro podniky po celém světě. Více než 100 000 podniků a vlád a miliony jednotlivců ve 228 globálních trzích důvěřuje platformě Language AI společnosti DeepL pro překlady, které zní jako od člověka, a lepší psaní. Tento nástroj je navržen s ohledem na bezpečnost podniků, společnosti po celém světě využívají řešení společnosti DeepL, která jsou speciálně přizpůsobena pro jazyk, aby transformovaly firemní komunikaci, rozšiřovaly trhy a zvyšovaly produktivitu. Společnost DeepL byla založena v roce 2017 a dnes má více než 1 000 nadšených zaměstnanců a je podporována světoznámými investory, včetně Benchmark, IVP a Index Ventures.

Můžete nás provést ranou vizi za DeepL a tím, jak se cíle společnosti vyvinuly od jejího založení?

Když jsem společnost založil v roce 2017, jsme byli na obratném bodě s hlubokým učením. To opravdu začalo získávat trakci, což inspirovalo název naší společnosti. Všichni jsme měli vizi, aby organizace mohly prosperovat a růst globálně bez jazykové bariéry, která by jim stála v cestě, což je stále naše mise dnes. Takže jsme začali experimentovat s technologií a její aplikací v jazyce a rychle viděli, jak mocný to mohlo být – bylo zřejmé, že neuronové sítě a umělá inteligence budou příštím velkým průlomem v překladu a že to, co bychom mohli dosáhnout s neuronovými sítěmi, by daleko překročilo stávající tradiční řešení. S tímto na mysli jsme se rozhodli zabalit naše poznatky do produktu a sdílet ho se světem.

Co začalo jako zábavný projekt se rychle vyvinulo v něco významnějšího. Jen několik měsíců po oficiálním spuštění našeho úvodního produktu, DeepL Translate, v roce 2017, jsme měli některé z nejvýznamnějších evropských a německých společností, které nás kontaktovaly, zajímaly se o nasazení našich řešení. Tento závěr o relevanci a kritické důležitosti našeho produktu pro větší organizace nás inspiroval, abychom se ponořili do jejich problémů a investovali čas do skutečného pochopení, jak naše technologie mohla tyto problémy vyřešit. Postavili jsme více konkrétní komerční strategii a jasný plán monetizace, zaměřený na vydání produktu veřejnosti a vyřešení obchodní stránky později. Pokud se posuneme dopředu do dneška, jsme významně vyrostli, rozšířili jsme náš tým, naše produkty a síť zákazníků. Nyní máme miliony jednotlivých uživatelů našich specializovaných nástrojů pro překlad a psaní s umělou inteligencí a více než 100 000 podnikových a vládních partnerů po celém světě, včetně 50 % z Fortune 500 a lídrů, jako je Nikkei (vlastník Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk a další.

Založil jste DeepL v oboru, který již dominovaly velké hráči, jako jsou Google (GOOGL ) a Microsoft. Jaká byla vaše strategie, aby jste si vyřezali místo v tak konkurenčním prostředí?

Byli jsme proti velkým technologickým společnostem od samého začátku, což nás udržovalo agilní, inovativní a motivované nabízet našim uživatelům nejlepší řešení. Ale vyzývám každého, kdo tvrdí, že vyřešil problém jazyka pro podniky a firemní použití – to je místo, kde DeepL vyniká a je真的 jedinečný ve světě Language AI a překladu.

Líšíme se od obecných systémů s umělou inteligencí v tom, že jsme postavili naše řešení pro překlad a psaní s umělou inteligencí, aby byla specializovaná pro jazykové použití; tato specializace nám umožňuje dosáhnout vyšší přesnosti a preciznosti, zatímco minimalizujeme halucinace a dezinformace. Je jedna věc přeložit menu, zatímco jste na dovolené – ale většina našich zákazníků jsou podniky a znalostní pracovníci, kde jsou sázky mnohem vyšší. Představte si právníka, který potřebuje přeložit vysoce nuancované, kritické a důvěrné právní dokumenty; nebo majoritní mediální vydavatel, který se spoléhá na naši platformu, aby přeložil tisíce příběhů denně, v reálném čase, které jsou pak distribuovány milionům globálních čtenářů. Tyto komplexní použití vyžadují úroveň přesnosti, přizpůsobení, ochrany dat a zabezpečení, které obecné modely nemohou poskytnout. Ochrana dat a zabezpečení jsou také centrální pro naši nabídku, takže dodržujeme nejvyšší standardy ochrany soukromí a zabezpečení, včetně všech požadavků GDPR, nabízíme špičkovou šifrování dat a další.

DeepL nedávno spustil svou první interní LLM. Jak se tento model liší od ostatních velkých jazykových modelů na trhu a v jakém kontextu je považován za lepší?

Naše next-generation překladové modely jsou poháněny proprietární technologií LLM, která je speciálně navržena pro překlad a editaci, což ji odlišuje od ostatních modelů na trhu a nastavuje nový průmyslový standard pro kvalitu překladu a výkon. Na rozdíl od obecných modelů, které se spoléhají pouze na veřejné internetové údaje, výhody DeepL LLM spočívají v více než sedmi letech proprietárních údajů, které jsou speciálně přizpůsobeny pro tvorbu obsahu a překlad. Také využívá lidské modelování, s tisíci pečlivě vybraných jazykových odborníků, kteří jsou školeni, aby vylepšovali a zdokonalovali kvalitu překladu modelu.

Protože toho je tolik, jsme hrdí, že DeepL je široce považován za nejspolehlivější a nejpreferovanější řešení Language AI pro podniky a profesionály. V slepých testech profesionální překladatelé zjistili, že naše next-generation LLM vyžaduje podstatně méně editací než ostatní platformy, s Google a ChatGPT, které vyžadují mezi dvěma a třemikrát více editací, aby dosáhly stejné kvality.

Můžete vysvětlit proces zaškolování DeepL LLM? Kolik lidského vstupu je vyžadováno k udržení přesnosti a nuance v překladu a jak vyvažujete to s výpočetními aspekty vývoje umělých inteligencí?

Školíme naše LLM na kombinaci nejvyšších kvalitních lingvistických údajů, jakož i odbornosti tisíců pečlivě vybraných jazykových odborníků. Tento dvoukrokový přístup, který kombinuje výpočetní aspekty s lidskou zpětnou vazbou, nám umožňuje podporovat naše zákazníky ve velkém měřítku, zatímco také zajišťujeme, že kvalita a nuance našich překladů zůstávají na místě. Lidský vstup je opravdu zásadní, především v kuraci dat, hodnocení kvality a poskytování zpětné vazby pro nepřetržité zlepšování. Kvalita překladu DeepL by nebyla tam, kde je, bez tohoto aspektu.

DeepL nedávno rozšířil svou působnost do 165 nových trhů a přidala podporu pro tři nové jazyky. Jaký byl strategický myšlenkový proces za cílením těchto trhů a jazyků a jak měl dopad na uživatelskou základnu DeepL?

Jazyk je globální problém, který se dotýká podniků napříč téměř所有 průmyslovými odvětvími – zda se jedná o vnitřní jazykové bariéry mezi kolegy nebo vnější bariéry se zákazníky a v rozmanitých trzích, kde operují. A jako společnost, která je vedena výzkumem, vše, co děláme, je informováno naší misí zbořit jazykové bariéry a zpětnou vazbou, kterou slyšíme od zákazníků a podniků. Naše rozhodnutí rozšířit dostupnost našich produktů – DeepL Pro je nyní k dispozici ve 228 globálních trzích – a přidat nové jazykové schopnosti, jako je nedávné spuštění tradiční čínštiny, je zakořeněno v naší misi zbořit tyto bariéry, vedeno zákaznickou zpětnou vazbou a tržním výzkumem.

Jsme v zajímavém okamžiku v AI, kde je adopce nejen trendem, ale nutností. Společnosti jsou připraveny přijmout AI, ale hledají technologii, která dodává skutečnou hodnotu a ROI, a my jsme prokázali, že máme významný dopad – studie Forrester z roku 2024 odhalila, že použití DeepL dodalo 345% ROI pro globální společnosti, snížilo dobu překladu o 90%, zatímco snižovalo pracovní zatížení o 50%. Rozšiřováním našeho dosahu a schopností můžeme dodávat tyto reálné výhody více trzím, lidem a podnikům. Vezměme si tradiční čínštinu, například – je to primární jazyk pro více než 33 milionů lidí po celém světě. Takže to opravdu pohání měřítko našeho podnikání a pomáhá nám uspokojit rostoucí poptávku po celém světě. Dnes máme síť více než 100 000 podnikových zákazníků a rychle roste.

S více než 100 000 zákazníků, včetně významných organizací, jako je Deutsche Bahn a Zendesk, jaké jsou primární výzvy a příležitosti, se kterými jste se setkali při škálování, aby splnily potřeby podniků a vlád?

Když jsme v místnosti se zákazníkem, jsou jasně přesvědčeni o hodnotě a ROI, které můžeme pro ně dodat – i ve Spojených státech, kde byste mohli myslet, že se mluví pouze anglicky, většina společností operuje s multijazyčnými týmy a naviguje složitosti globálního trhu. Mnoho lidí na to zapomíná! Hodnota a dopad našich specializovaných nástrojů pro překlad a psaní s umělou inteligencí je zřejmý. Takže to není otázka, zda by měli implementovat jazykové nástroje s umělou inteligencí, ale jedna zajímavá otázka, kterou často slyšíme od podniků, je kolem personalizačních schopností naší služby.

Podniky často dodržují konkrétní pokyny pro značku a vyžadují řešení s umělou inteligencí, která odráží jejich jedinečný hlas značky a odbornou terminologii. Chtějí být schopni komunikovat konzistentně, jak interně, tak externě, ve velkém měřítku – zda píší něco nebo překládají dokument, chtějí, aby obsah zněl jako něco, co sami napsali, ve svém specifickém stylu značky. V DeepL jsme navrhli naše nástroje s tímto na mysli a nabízíme řadu více interaktivních a přizpůsobitelných funkcí, včetně DeepL Glossary, která umožňuje podnikům a profesionálům přizpůsobit překlady pro konkrétní slova a fráze; stejně jako funkce, jako je nastavení tónu a další. Tato úroveň jemného ladění a schopnost učinit obsah svým vlastním je něco, co je opravdu důležité pro naše zákazníky.

Jak DeepL expanduje a jeho modely s umělou inteligencí jsou používány více široce, jaké jsou některé z klíčových etických úvah, které jste priorizovali při vývoji jazykových systémů s umělou inteligencí, zejména při manipulaci s citlivými nebo důvěrnými informacemi?

Libovolná organizace, která zvažuje nástroje s umělou inteligencí, by vždy měla klást tyto otázky, když vyhodnocují modely a společnosti. Mnoho řešení s umělou inteligencí neposkytuje dostatečnou bezpečnost, často sdílí údaje uživatelů s třetími stranami a školí své modely s umělou inteligencí na textech uživatelů, což vytváří nedůvěru a činí mnoho uživatelů váhavými, zda použít tyto nástroje s dokumenty souvisejícími s prací. Jako jsem již zmínil, DeepL přistupuje k tomu jinak – bezpečnost je jádrem naší mise a produktové nabídky.

Naši zákazníci pocházejí z širokého spektra odvětví, včetně vysoce regulovaných sektorů, jako jsou finanční služby a právo, a důvěrnost a bezpečnost jejich dat jsou zásadní. Je jádrem naší produktové nabídky, že dodržujeme nejvyšší podnikové standardy ochrany soukromí a zabezpečení, abychom chránili údaje uživatelů, včetně špičkového šifrování dat a souladu s GDPR, ISO 27001 a Soc2 Type 2. Také nepoužíváme žádný text od našich předplatitelů ke zlepšení nebo školení našich modelů s umělou inteligencí, rozumíme, že mnoho našich uživatelů překládá citlivé informace.

Co můžeme očekávat dále od DeepL v oblasti vývoje produktů? Jsou nějaké významné funkce nebo inovace, které vás zvláště zajímají?

Jsme společnost, která je vedena výzkumem, zaměřená na inovace s účelem, a naším účelem je vyřešit problém jazyka pro lidi a podniky po celém světě. Pokud se podíváme do budoucna, budeme pokračovat v začleňování zpětné vazby zákazníků do našeho vývoje a soustředit se na rozšiřování schopností naší platformy Language AI, aby se stala ještě komplexnějším řešením pro všechny jazykové podnikové potřeby. Mnoho toho, co slyšíme od zákazníků dnes, je, že čím více interaktivity a personalizace můžeme poskytnout, tím lépe. Takže rozšiřování našich funkcí a funkcionality, aby se zabývaly touto otázkou, je opravdu zajímavou oblastí pro nás, zkoumání, jak můžeme učinit zkušenost DeepL ještě dynamičtější a interaktivnější pro naše uživatele.

V příštích 5 až 10 letech, kde vidíte technologii DeepL v širším AI krajinném prostředí, zejména když umělá inteligence pokračuje v rychlé evoluci?

5 let je opravdu dlouhá doba pro vývoj umělých inteligencí, takže mě zajímají příštích 12 měsíců! Pracujeme na přenesení stejné revoluce a narušení, které jsme provedli s psaným jazykem, do dalších multimodálních schopností, což mě opravdu baví.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit DeepL.