Je čas předat štafetu AI z softwaru na hardware

Je nepravděpodobné, že bychom v našich životech narazili na technologii důležitější a závažnější než AI. Přítomnost umělé inteligence již změnila lidskou zkušenost a to, jak technologie může změnit naše životy, a její dopad se bude pouze zvyšovat.

S tím na paměti, AI inovátoři a lídři strávili poslední čtvrtinu století shromažďováním dat a rozvojem modelů, aby získali software, který pohání generativní AI. AI představuje vrchol softwaru: Amorfní nástroj, který může reprodukovat nástroje pro řešení problémů napříč abstrakčními vrstvami. Společnosti, které budují výpočetní říše nebo ty, které získávají LLM, aby posílily svou nabídku softwaru, jsou nyní běžným jevem.

Takže, kam dál?

I s neomezeným výpočtem se sbírka dedukcí pomocí všech existujících dat asymptoticky přiblíží stávajícímu tělesu lidského poznání. Stejně jako lidé potřebují experimentovat s vnějším světem, další hranice AI spočívají v interakci této technologie s fyzickým světem, aby generovala nová data a rozšiřovala hranice poznání.

Interakce prostřednictvím experimentování

Prozkoumání potenciálu AI vyžaduje překročení jeho použití na osobních počítačích nebo smartphonech. Ano, tyto nástroje jsou pravděpodobně nejlepším přístupovým bodem pro AI technologii, ale to také omezuje to, co tato technologie může dosáhnout.

Ačkoli provedení bylo dosti nedůsledné, Ray-Ban Smart Brýle poháněné Meta’s AI systémem prokázaly koncept nositelnosti infuzí AI technologií. Tyto příklady hardwarově-first integrací jsou kritické pro budování povědomí a uživatelské přívětivosti AI mimo nastavení zařízení, protože ilustrují, jak udělat tyto grandiózní technologické pokroky bezproblémovými.

Ne každý experiment s AI ve skutečném světě bude úspěšný, to je přesně proč se jedná o experimenty. Nicméně, demonstrace potenciálu hardwarově-first AI aplikací rozšiřuje spektrum, jak tato technologie může být užitečná a aplikovatelná mimo “osobního asistenta”, ve kterém je aktuálně umístěna.

Nakonec, společnosti, které demonstrují, jak udělat AI praktické a legitimní, budou ty, které vygenerují experimentální datové body, které prostě nelze získat z webových aplikací. Samozřejmě, že to vše vyžaduje výpočetní a infrastrukturní zdroje, aby správně fungovalo, což vyžaduje větší příliv investic do budování fyzické infrastruktury AI.

Ale jsou AI společnosti připraveny a ochotny to udělat?

Dialog hardwaru a softwaru

Je snadné říci, že výpočetně náročné AI aplikace ve fyzických produktech se stanou normou, ale udělat to realitou vyžaduje mnohem více přísnosti. Existuje pouze tolik zdrojů a vůle, aby se šla méně cestou.

To, co vidíme dnes, je forma krátkodobé AI nadšení, odrážející typickou tržní reakci na disruptivní technologie, které vytvářejí nové odvětví. Takže je jasné, proč by společnosti budující AI software nebo experimentující s ním mohly mít váhání, zda se zapojit do nákladných a výpočetně náročných hardwarových aktivit.

Ale kdokoli s širším pohledem může vidět, proč by to mohlo být krátkozraký přístup k inovacím.

Nečekaně, existuje mnoho srovnání mezi AI boomem a raným internetovým dot-com bublinou, kde projekty zaměřené na krátkodobé cíle zemřely, když bublina praskla. Ale kdybychom se rozhodli společně odmítnout internet kvůli následkům dot-com bubliny místo toho, abychom se soustředili na dlouhodobé nápady, které přežily dlouho po ní, nebyli bychom nikde blízko technologické krajiny, ve které jsme dnes. Velké nápady přežijí každou trend.

Kromě toho, výpočet je klíčem pro jakoukoli AI inovaci, aby pokračovala. A jak každý AI vývojář vám řekne—výpočet je svou vahou v zlatě. Nicméně, to také omezuje, kolik projektů může reálně prozkoumat reálné aplikace AI, když vývoj modelu sám již spotřebuje zdroje. Ale žádná společnost nemůže udržet tržní dominanci pouze na softwaru—bez ohledu na to, jak působivý je jejich LLM.

Je pohodlné pro AI společnosti vést s softwarem a čekat trpělivě, až hardwarový poskytovatel přijde a získá nebo licencuje jejich technologii. Nejenže je to silně omezené, ale také nechává mnoho úžasných projektů na milost cizinců, kteří se možná nikdy neobjeví.

AI je technologická generace, která se stane pouze více přizpůsobenou a navrženou pro jednotlivce, jak čas postupuje. Nicméně, je na projektech, aby využily většinově vyrovnaného softwarového prostředí, aby udělaly skutečné kroky do fyzického světa. Bez odvážného experimentování a dokonce i selhání, nebude žádná cesta vpřed pro AI technologii, aby realizovala svůj plný potenciál v zlepšování lidské zkušenosti.