Je riziko umělé inteligence dostatečně vysoké, aby ospravedlnilo její výhody?

Když se ohlížím za fiktivními obsahy, se kterými jsem se setkal a které se týkají umělé inteligence, odhaduji, že více než 90 % z nich je dystopických. Ironií je, že velké jazykové modely jsou trénovány na obsahu z internetu, a proto nejsou pouze偏ané k problémovým aspektům společnosti, ale také k sobě samým. Koncept sebe-nenávistné umělé inteligence je humorný a připomíná mi Marvina z Hitchhikerova průvodce galaxií. Nicméně je to jedna z mnoha realit, které musíme zvažovat, když je umělá inteligence integrována do společnosti.

V své knize Život 3.0: Být člověkem ve věku umělé inteligence vysvětluje Max Tegmark, profesor na MIT, svůj pohled na to, jak udržet umělou inteligenci prospěšnou pro společnost. Píše: „Pokud může strojové učení pomoci odhalit vztahy mezi geny, nemocemi a reakcemi na léčbu, mohlo by to revolucionalizovat personalizovanou medicínu, učinit zvířata zdravějšími a umožnit více odolné plodiny. Navíc mají roboti potenciál stát se přesnějšími a spolehlivějšími chirurgy než lidé, a to i bez použití pokročilé umělé inteligence.“

Bez pochyby bude umělá inteligence mít dopad na jednotlivce, společnost a globální systémy, ale existuje nejistota spojená s tímto dopadem. Umělá inteligence bude svěřena do péče s jemnou prací, jako je diagnostika zdravotních problémů, autonomní řízení a finanční rozhodování. Přijímáním rizika důvěry očekáváme výnosy ve formě automatizace, zlepšení produktivity, urychlení pracovních postupů a uživatelských rozhraní, která jsme si dnes ještě neumíme představit.

Jedním z příkladů toho lze vidět v nedávné zprávě Thomson Reuters (TRI ) Institute 2024 Generativní umělá inteligence v profesionálních službách, založené na globálním průzkumu 1 128 respondentů, kteří jsou obeznámeni s technologií Generativní umělá inteligence. Výzkum prokázal společný téma opatrného optimismu, pokud jde o přijetí Generativní umělé inteligence v profesionálních prostředích – fakticky 41 % respondentů uvedlo, že jsou nadšení, protože očekávají zvýšení efektivity a produktivity.

To ukazuje zdravý požadavek na automatizaci, která může vytvořit nové efektivnosti pro profesionály, výhodu, kterou jsou ochotni prosazovat.

Žádné pracovní místo nebo průmysl nechce zůstat pozadu, takže pokud tento závod k využití umělé inteligence v podnikání bude pokračovat a získávat na dynamice, můžete očekávat, že zaměstnanci a profesionálové budou nadále vystaveni těmto novým technologiím různými způsoby, aby posílili svou budoucnost práce.

Naproti tomu jsme také hyper-vědomi potenciálního rizika, kterému čelíme, když svěřujeme umělou inteligenci. Tegmark také napsal v Životě 3.0: „Jinými slovy, skutečné riziko spojené s AGI (obecnou umělou inteligencí) není zlomyslnost, ale kompetence. Superinteligentní umělá inteligence bude extrémně dobrá v dosahování svých cílů a pokud tyto cíle nejsou sladěny s našimi, budeme v problémech.“

Jako každá nová technologie, umělá inteligence představuje nový způsob dělání věcí a změna je často výzvou, když nevíte, co očekávat. Některé z tohoto rizika jsou silně dramatizovány ve fikci, která často zobrazuje umělou inteligenci jako misantropickou – v Silicon Valley můžete občas slyšet žertovné odkazy na „Skynet“ z filmové série Terminátor v neformální konverzaci o obavách z umělé inteligence. Nicméně realita potenciálního rizika umělé inteligence je mnohem méně vzrušující než to, co Hollywood představuje, a to je, že počáteční výkon umělé inteligence může být jednoduše nepřesný a chybný. Přeceť je umělá inteligence softwarem a sdílí všechny stejné pasti jako tradiční software.

Jako výzkumník jsem neustále konfrontován s potřebou snižovat předpojatost v algoritmech umělé inteligence, ať už prostřednictvím pečlivého výběru dat, transparentnosti algoritmů nebo robustních testovacích protokolů. Skutečnost, že jsme jako lidé hyper-vědomi nebezpečí umělé inteligence (jak je patrné z obsahu, který vytváříme), mě uklidňuje, že je věnována značná pozornost etické a odpovědné umělé inteligenci. Tato pozornost pochází od všech druhů zúčastněných stran: uživatelé, tvůrci politik a podniky stále více požadují transparentnost a odpovědnost od systémů umělé inteligence.

Je obecně přijímaným názorem, že technologie v soukromém sektoru se pohybuje rychle a vláda se pohybuje pomalu. Je také realitou, že jakmile to bude možné, kapitalismus povede k tomu, že umělá inteligence nahradí miliony pracovníků, což je donutí naučit se nové dovednosti, aby zůstali v pracovním procesu.

Podle výzkumné zprávy McKinsey Global Institute z roku 2023 o Generativní umělá inteligence a budoucnost práce v Americe „mohou být do roku 2030 automatizovány činnosti, které představují až 30 % hodin目前 pracovaných v americké ekonomice – trend, který urychluje generativní umělá inteligence. Nicméně jsme přesvědčeni, že generativní umělá inteligence bude zlepšovat způsob, jakým STEM, kreativní a obchodní a právní profesionálové pracují, spíše než že by přímo eliminovala významné množství pracovních míst. Největší účinky automatizace pravděpodobně postihnou jiné kategorie pracovních míst. Podpora kanceláří, zákaznická podpora a pracovní místa ve stravování mohou dále klesat.“

Je pro mě obtížné si představit svět, ve kterém vláda nehraje roli při pomoci těmto pracovníkům, kteří budou nahrazeni. Proto je důležité, aby se veřejný sektor začal připravovat na řešení. Příklady řešení zahrnují další vzdělávání ohrožených pracovníků a poskytování univerzálního základního příjmu. Jsem také optimistický, že soukromý sektor bude hrát roli zde, vytvořením nových pracovních míst, která jsme si dnes ještě neumíme představit.

Univerzální základní příjem byl vždy pro mě fascinujícím konceptem a připomíná mi frázi „nežít pro práci, pracovat pro život“. Mnoho lidí pracuje, aby žili. Nazvěte mě naivním, ale pokud je tato práce automatizovatelná, věřím, že je více než pouhý sen, že by lidstvo mohlo vstoupit do éry, ve které je práce volitelná. Tento koncept je pro nás dnes zcela cizí, ale to neznamená, že je nemožný. Ve skutečnosti bychom měli očekávat nic menšího než výjimečné od technologie, která je sama o sobě výjimečná, jako je umělá inteligence.