Je riziko umělé inteligence dostatečné, aby ospravedlnilo odměnu?

Když se ohlédnu za fiktivním obsahem, se kterým jsem se setkal a který se týká umělé inteligence, odhadl bych, že více než 90 % z nich je dystopické. Ironicky, protože velké jazykové modely jsou trénovány na obsahu z internetu, nejsou pouze zaujaté vůči problematickým aspektům společnosti, ale i vůči sobě samým. Koncept sebe-hněvivé umělé inteligence je humorný a připomíná mi Marvina z Hitchhikerova průvodce po Galaxii. Nicméně, je to jedna z mnoha realit, které musíme zvažovat, když je umělá inteligence integrována do společnosti.

V své knize Život 3.0: Být člověkem ve věku umělé inteligence vysvětluje profesor MIT Max Tegmark svůj pohled na to, jak udržet umělou inteligenci prospěšnou pro společnost. Píše: „Pokud může strojové učení pomoci odhalit vztahy mezi geny, nemocemi a reakcemi na léčbu, mohlo by to revolucionizovat personalizovanou medicínu, učinit hospodářská zvířata zdravějšími a umožnit odolnější plodiny. Navíc mají roboti potenciál stát se přesnějšími a spolehlivějšími chirurgy než lidé, dokonce i bez použití pokročilé umělé inteligence.“

Bez pochyby bude umělá inteligence mít dopad na jednotlivce, společnost a globální systémy, ale existuje nejistota spojená s tímto dopadem. Umělá inteligence bude svěřena do jemné práce, jako je zdravotnická diagnóza, autonomní řízení a finanční rozhodování. Přijetím rizika důvěry očekáváme návraty ve formě automatizace, zlepšené produktivity, rychlejších pracovních postupů a uživatelských rozhraní, která nelze ani předpovědět dnes.

Jedním z příkladů toho lze vidět v nedávno zveřejněné zprávě 2024 Generativní AI ve službách profesionálů od Thomson Reuters Institute, založené na globálním průzkumu 1 128 respondentů, kteří jsou kvalifikováni jako znalí technologie Generativní AI. Výzkum demonstruje společnou téma opatrného optimismu, pokud jde o přijetí Generativní AI ve profesionálních prostředích – ve skutečnosti 41 % uvedlo, že jsou nadšení, protože očekávají zvýšenou efektivitu a produktivitu.

To ukazuje zdravý požadavek na automatizaci, která může vytvořit nové efektivnosti pro profesionály, výhodu, kterou jsou ochotni přinést vpřed.

Žádné pracovní místo nebo průmysl nechce být zanechán pozadu, takže pokud tento závod k využití umělé inteligence v podnikání bude pokračovat v získávání hybnosti, můžete očekávat, že zaměstnanci a profesionálové budou nadále vystaveni těmto novým technologiím různými způsoby, aby posílili svou budoucnost práce.

Na druhé straně jsme také hyper-vědomi potenciálního rizika, které bereme na sebe, když svěřujeme umělé inteligenci. Tegmark také napsal v Životě 3.0: „Jinými slovy, skutečné riziko s AGI (umělá obecná inteligence) není zlomyslnost, ale kompetence. Superinteligentní umělá inteligence bude extrémně dobrá v dosahování svých cílů a pokud tyto cíle nejsou v souladu s našimi, jsme v potížích.“

Jako každá nová technologie, umělá inteligence představuje nový způsob dělání věcí a změna je často výzvou, když nevíte, co očekávat. Některé z tohoto rizika jsou vysoce dramatizovány ve fikci, která běžně zobrazuje umělou inteligenci jako misantropickou – v Silicon Valley budete občas slyšet žertovné odkazy na „Skynet“ z Terminátor filmové série v neformální konverzaci týkající se obav o umělé inteligenci. Nicméně, realita o potenciálním riziku umělé inteligence je mnohem méně vzrušující než to, co Hollywood představuje, v tom, že počáteční výkon umělé inteligence může být jednoduše nepřesný a chybný. Vždyť umělá inteligence je software a sdílí všechny stejné pasti jako tradiční software.

Jako výzkumník jsem neustále konfrontován s potřebou snižovat předpojatost v algoritmech umělé inteligence, ať už prostřednictvím pečlivého výběru dat, transparentnosti algoritmů nebo robustních testovacích protokolů. Skutečnost, že jsme jako lidé hyper-vědomi nebezpečí umělé inteligence (jak je zřejmé z obsahu, který vytváříme), mě uklidňuje, že je věnována značná pozornost etické a odpovědné umělé inteligenci. Tato pozornost pochází od všech druhů zúčastněných stran: uživatelů, tvůrců politik a podniků, které stále více požadují transparentnost a odpovědnost od systémů umělé inteligence.

Je obecně přijímaný názor, že technologie v soukromém sektoru se pohybuje rychle a vláda se pohybuje pomalu. Je také realitou, že, jakmile to bude možné, kapitalismus bude mít za následek, že umělá inteligence nahradí miliony pracovníků, donutí je naučit se nové dovednosti, aby zůstali v pracovním procesu.

Podle výzkumné zprávy z roku 2023 od McKinsey Global Institute o Generativní AI a budoucnost práce v Americe, „Do roku 2030 by mohlo být automatizováno až 30 procent hodin, které jsou目前 pracovány v celé americké ekonomice – trend, který je urychlen generativní umělou inteligencí. Nicméně, vidíme, že generativní umělá inteligence zlepšuje způsob, jakým STEM, kreativní a obchodní a právní profesionálové pracují, spíše než eliminuje významné množství pracovních míst. Největší účinky automatizace pravděpodobně dopadnou na jiné kategorie pracovních míst. Podpora kanceláří, zákaznická podpora a zaměstnání v oblasti potravinářství mohou pokračovat v poklesu.“

Je pro mě obtížné si představit svět, ve kterém vláda nehraje roli při pomoci těmto pracovníkům, kteří budou nahrazeni. Proto je důležité, aby veřejný sektor začal připravovat řešení nyní. Příklady řešení zahrnují další vzdělávání ohrožených pracovníků a poskytování univerzálního základního příjmu. Jsem také optimistický, že soukromý sektor bude hrát roli zde, vytvořením nových pracovních míst, která možná nemůžeme předpovědět dnes.

Univerzální základní příjem byl vždy pro mě zajímavým konceptem a připomíná mi frázi „nežijte pro práci, pracujte pro život“. Mnoho lidí pracuje, aby žili. Nazvěte mě naivním, ale pokud je tato práce automatizovatelná, věřím, že není pouhým snem, že by lidstvo mohlo vstoupit do éry, ve které je práce volitelná. Tento koncept je pro nás dnes zcela cizí, ale to neznamená, že je nemožný. Ve skutečnosti bychom měli očekávat nic menšího než výjimečné od technologie, která je tak výjimečná jako umělá inteligence.