Způsobí umělá inteligence, že práce jsou náročnější? Ne pro hodinové pracovníky

Změnila umělá inteligence navždy způsob, jakým pracujeme? To závisí na tom, o jaký „umělou inteligenci“ mluvíte.

Umělá inteligence popisuje širokou sadu výpočetních technologií, které provádějí různé funkce. Není neobvyklé mít několik typů umělých inteligencí v použití v rámci stejného pracoviště – nebo dokonce v rámci stejného softwarového programu – za účelem optimalizace automatizace úkolů a zlepšení produktivity.

Většina nedávné konverzace kolem umělých inteligencí v pracovním prostředí se týká Generativní Artificiální Inteligence (GenAI), speciálního typu umělých inteligencí, který generuje výstup, obvykle obraz nebo text, na základě naučeného potenciálu.

Už teď GenAI mění způsob, jakým zaměstnanci komunikují s technologií (a navzájem), a činí lídry ochotnými implementovat umělou inteligenci všude, kde je to možné. Existují však protichůdné zprávy o současném dopadu GenAI na produktivitu. Nedávná studie z platformy Upwork zjistila, že 77 % zaměstnanců říká, že nástroje umělých inteligencí přidaly pouze k jejich pracovní zátěži, navzdory nadšení jejich vedení. Mezitím jiná studie od Section AI uvádí, že 87 % pracovníků, kteří denně používají umělou inteligenci, ušetří až 12 hodin týdně.

Pokud existuje jedna skupina zaměstnanců, kteří mohou bezpochyby profitovat z umělých inteligencí, jsou to ti v hodinovém pracovním procesu. Zaměstnanci v pracovně náročných odvětvích, jako je maloobchod a pohostinství, potřebují maximalizovat čas strávený se zákazníky a kolegy. Ale, jak nová studie od Legion ukazuje, tito pracovníci jsou zatížení administrativními úkoly a vytváří hlubokou nespokojenost se svými pracemi – tak hlubokou, že 50 % hodinových zaměstnanců plánuje opustit své pracovní místo do příštího roku.

Umělá inteligence má schopnost výrazně snížit zátěž únavných úkolů v hodinovém pracovním prostředí. Může také urychlit školení nových zaměstnanců, což je nesmírně cenné v pracovně náročných sektorech, kde je vysoká fluktuace. Jako virtuální trenér mohou asistenti GenAI vést zaměstnance navrhovanými akcemi a pomáhat jim získat přístup k důležitým informacím.

Posilováním produktivity a spokojenosti se zaměstnanci stojí umělá inteligence připravena pomoci, ne brzdit, hodinový pracovní proces. Ale pouze tehdy, pokud jsou nástroje umělých inteligencí implementovány strategicky.

Umělá inteligence a hodinová pracovní nedostatečnost

Trh práce může být celkově chladnější, ale poptávka po hodinové práci zůstává vysoká, protože tyto práce obvykle zaostávají za jinými typy zaměstnání, jako je zaměstnání na plný úvazek nebo brigáda, pokud jde o zkušenosti zaměstnanců. Jak je uvedeno v datech Legion, pouze polovina hodinových pracovníků věří, že jejich zaměstnavatelé se starají o vytvoření dobrých pracovních podmínek pro ně.

Flexibilita je na prvním místě pro hodinové pracovníky, kteří hledají svou další práci. Chtějí snadno měnit a přidávat směny a chtějí mít možnost pracovat v různých časech a místech. Naštěstí může mít umělá inteligence v systému pro správu pracovních sil (WFM) umožnit tuto flexibilitu několika způsoby.

Na začátku, WFM s umělou inteligencí jako jádrem využívá strojové učení k přesnému předpovězení pracovní zátěže pro konkrétní směny. To zlepšuje účinnost práce, pomáhá předcházet přepracování a nedostatečnému počtu zaměstnanců. Přesné předpovědi pracovní zátěže šetří společnosti peníze a v případě nedostatečného počtu zaměstnanců pomáhají snižovat stres zaměstnanců. Když zaměstnanci začínají svou směnu s vědomím, že budou mít správné zdroje a personál k dispozici, aby splnili předpověděnou poptávku, mohou se soustředit na poskytování dobrých zkušeností pro zákazníky.

Systém WFM, který využívá umělou inteligenci, může také zaměstnancům poskytnout více přímého vlivu na jejich rozvrhy. Zaměstnanci sdílejí své preference rozvrhu a umělá inteligence inteligentně automatizuje tvorbu rozvrhu, aby odpovídala požadavkům zaměstnanců a obchodních požadavků. Tímto způsobem zaměstnanci nemusí oběťovat svou flexibilitu a podnik může dále fungovat hladce.

Nakonec se GenAI stává silným hnacíkem flexibility, ale jeho úspěch závisí na uvážlivém použití správných řešení, aby skutečně umožnil flexibilitu.

GenAI jako nástroj pro správu pracovních sil musí být činný. To znamená, že nejen generuje nové, užitečné výstupy, ale také řídí provádění úkolů, což vede k ještě větším ziskům produktivity a rozšiřuje schopnost podniků poskytovat flexibilnější pracovní prostředí.

V hodinovém pracovním prostředí mohou rozhraní generativní inteligence automatizovat úkoly WFM, jako je tvorba rozvrhu, prostřednictvím konverzačních interakcí, šetří manažerům čas a umožňují jim lépe vyhovět požadavkům zaměstnanců.

Velké jazykové modely (LLM), typ umělých inteligencí používaných v rozhraních přirozeného jazyka, jsou ideální pro komunikaci se zaměstnanci a řízení akcí. Například, pokud by manažer v kavárně chtěl přidat dalšího pokladního do sobotní ráno, mohl by začít jednoduchým příkazem. Odtud by mohl konverzovat s asistentem, aby určil, kterého pokladního přidělí do rozvrhu, a poté by odeslal a distribuoval revidovaný rozvrh svým týmům. V jediné konverzaci by manažer provedl úkol, který by jinak mohl trvat několik minut nebo dokonce hodiny.

Avšak dosažení činnosti není snadné. Konverzační rozhraní mohou být nejednoznačná a bez doplňkových systémů, jako je RAG (retrieval-augmented generation), mohou zaměstnancům bránit v přístupu k nezbytným informacím. Jakmile se GenAI stane více integrovanou v hodinovém pracovním prostředí, tato řešení budou dále vyvíjena.

Povolení úspěchu hodinových zaměstnanců s umělou inteligencí

Manažeři hodinových pracovníků budou zvláště profitovat z umělých inteligencí. Když Legion zeptal, jak manažeři vidí dopad umělých inteligencí na svou roli v příštích několika měsících, 66 % věřilo, že umělá inteligence může „usnadnit tvorbu rozvrhu“ a 59 % uvedlo, že může „vylepšit proces školení“. Jelikož manažeři hrají tak důležitou roli ve fungování společnosti, společnosti, které se soustředí na manažery při vytváření eficiencí s umělou inteligencí, získají konkurenční výhodu.

Úspora času je jednou z výhod pro manažery: když se nemusí starat o únavné úkoly, mohou se soustředit na to, aby zajistili, že ostatní zaměstnanci jsou úspěšní. Ve skutečnosti většina manažerů, kteří odpověděli na průzkum Legion, uvedla, že by nejraději využili čas, který získali z automatizace úkolů, k výcviku svých zaměstnanců.

Umělá inteligence také pomáhá manažerům snižovat chyby v pracovním prostředí. Úkoly, jako je předpověď poptávky a generování rozvrhu, jsou náchylné k lidským chybám – a tyto chyby mohou mít drahé důsledky, zejména pokud vedou k špatnému plánování práce nebo porušování předpisů. Inteligentní automatizace těchto úkolů zlepšuje rozhodování a snižuje riziko pro organizaci. Říká se, že lidský operátor by vždy měl mít možnost převzít kontrolu a provést úpravy.

Zní to protichůdně, ale implementace umělých inteligencí v hodinovém pracovním prostředí nakonec udělá pracovní prostředí více lidsky orientovaným. Nejen, že manažerům poskytuje více času, aby strávili čas se zaměstnanci a zákazníky, ale může také poskytnout činné poznatky, které vedou k lepšímu zákaznickému servisu a školení.

Samozřejmě, že výhody umělých inteligencí nejsou výlučné pro manažery. Jak jsme již diskutovali, umělá inteligence může umožnit větší flexibilitu pro hodinové zaměstnance a pomoci s výcvikem. Budou také vidět mnoho stejných úspor času a snížení chyb, které manažeři uvidí.

Lídrové by také měli být připraveni řešit obavy zaměstnanců kolem umělých inteligencí. Zatímco pouze 12 % manažerů, kteří odpověděli na průzkum Legion, souhlasilo s tím, že mohou vidět umělou inteligenci nahrazující jejich role, toto číslo bylo dvojnásobné pro hodinové pracovníky. Říká se, že s řádným vzděláním a výcvikem mohou manažeři stát „ambasadory umělých inteligencí“ v pracovním prostředí, pomáhají svým týmům odemknout silné výhody těchto technologií.

Pohled do budoucnosti

Právě teď používají pouze 11 % společností po celém světě generativní umělou inteligenci ve velkém měřítku. Jakmile toto číslo poroste, lídrové by se měli soustředit na to, aby zajistili, že jejich zaměstnanci jsou dobře vybaveni k přijetí těchto nástrojů. Tímto způsobem zaměstnanci nebudou cítit, že umělá inteligence přidává k jejich pracovní zátěži, a společnosti mohou využít plné výhody produktivity zvyšujících schopností této technologie.