iPronics získává 125 milionů dolarů v sérii B na rozšíření optického síťování pro AI datová centra

iPronics získala 125 milionů dolarů v sérii B za účelem urychlení komerčního nasazení její programovatelné optické síťové technologie pro datová centra umělé inteligence (AI). Kolo bylo spoluvedené společnostmi Maverick Silicon a Light Street Capital, přičemž NVIDIA se připojila jako investor spolu se Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, Fondem Evropské inovační rady a několika stávajícími podporovateli. Financování zvyšuje celkové investice iPronics na 177 milionů dolarů.

Neobvykle velká série B odráží rostoucí problém infrastruktury související s rozšiřováním výpočtů AI: přidání dalších GPU pomáhá jen tehdy, pokud se data mezi těmito procesory mohou rychle a efektivně přenášet. Jakmile clustery rostou z racků akcelerátorů na stále větší systémy, síťování se stává stejně důležitým pro výkon, spotřebu energie i využití jako samotný výpočetní hardware.

Síťování se stává součástí problému výpočtů AI

Moderní trénink AI závisí na obrovském množství komunikace mezi GPU. Čím větší je model a cluster, tím více provozu musí proudit mezi akcelerátory, racky a případně i mezi několika zařízeními.

Tradiční datová centra převážně spoléhají na měděné propojení a elektronické paketové přepínače. Jakmile však rostou požadavky na šířku pásma, tyto architektury vyžadují stále více vysokorychlostních elektrických a optických komponent, což zvyšuje spotřebu energie, teplo, náklady i složitost.

Toto je jeden z důvodů, proč se odvětví AI infrastruktury stále více obrací k optickému propojení. Místo neustálého zvyšování kapacity tradičního síťového vybavení firmy zkoumají architektury, kde větší část komunikačního plátna funguje opticky.

iPronics přistupuje k problému pomocí optického obvodového přepínání (OCS) založeného na křemíkové fotonice. Místo zkoumání a elektronického přeposílání jednotlivých paketů, jak to dělá běžný síťový přepínač, může optický obvodový přepínač vytvořit přímé optické cesty mezi koncovými body a dynamicky tyto spojení měnit podle měnících se požadavků.

Jak funguje optické přepínání iPronics

Uprostřed technologie společnosti je iPronics ONE, racková optická přepínací platforma určená pro AI infrastrukturu.

Jeho křemíkové fotonické čipy obsahují sítě takzvaných Programovatelných jednotkových buněk, které mohou směrovat světlo různými fyzickými cestami. Software řídí tyto fotonické prvky, čímž efektivně dělá podkladovou optickou topologii programovatelnou místo trvalého propojení serverů a akcelerátorů do pevné konfigurace.

Platforma ONE kombinuje tuto fotonickou vrstvu s integrovaným monitorováním, telemetrií a rozhraními pro programování aplikací (API), což umožňuje softwaru pro orchestraci sítě měnit optická spojení podle přesunu zátěží nebo změn podmínek infrastruktury.

Tato programovatelnost může být zvláště relevantní pro AI clustery, protože jejich síťové požadavky nejsou nutně statické. Různé tréninkové úlohy mohou těžit z odlišných konfigurací akcelerátorů, selhané GPU může být potřeba obejít, a inference úlohy mohou generovat zcela odlišné provozní vzorce oproti rozsáhlému tréninku.

Současná produktová řada ONE je navržena tak, aby škálovala od 32 do 256 portů a podporuje submilisekundovou rekonfiguraci spolu s real‑time optickou telemetrií a integrací do prostředí softwarově definovaných sítí.

Od výzkumu fotoniky k komerční AI infrastruktuře

iPronics byla založena v roce 2019 jako odnož Univerzity Politècnica de València, vycházející z výzkumu programovatelné křemíkové fotoniky a velkorozměrných fotonických systémů. Společnost od té doby přesunula svůj důraz na převod tohoto výzkumu do nasaditelné síťové infrastruktury pro AI clustery.

Její komercializační úsilí se v posledních dvou letech výrazně zrychlilo.

V lednu 2025 iPronics získala 20 milionů eur v sérii A na rozvoj své optické síťové technologie. O dva měsíce později společnost představila ONE-32, 32‑portový křemíkový fotonický optický obvodový přepínač zaměřený na škálování AI sítí nahoru i ven. iPronics uvedla, že systém dokáže rekonfigurovat spojení za méně než 300 mikrosekund při latenci pod 30 nanosekund.

Společnost také buduje výrobní kapacitu potřebnou k překonání relativně malých nasazení. V březnu 2026 iPronics oznámila vyhrazenou výrobní linku ve spolupráci s Fabrinet pro balení, montáž, testování a kvalifikaci svých přepínačů řady ONE. V té době společnost uvedla, že spolupracuje s prvními deseti zákazníky hyperskalerů a OEM výrobců AI clusterů.

Toto rozšíření výroby je důležité, protože optické síťové technologie historicky čelily obtížnému přechodu od slibných laboratorních ukázek k spolehlivému hardwaru, který lze ekonomicky vyrábět ve škále datových center.

Co mění investice 125 milionů dolarů v sérii B

Nový kapitál poskytuje iPronics podstatně více zdrojů k řešení této komercializační výzvy.

Společnost plánuje rozšířit výrobu, urychlit nasazení u zákazníků a pokračovat ve vývoji platformy ONE. Také rozšiřuje svou přítomnost ve Spojených státech novou kanceláří v Santa Clara, čímž se umisťuje blízko NVIDIA a mnoha společností z oblasti polovodičů, síťování a AI infrastruktury, které navrhují další generaci datových center.

Účast NVIDIA je zvláště pozoruhodná. GPU od NVIDIA stále častěji fungují jako součásti obrovských výpočetních systémů spíše než jako samostatné procesory, což činí propojení mezi akcelerátory klíčovým prvkem celkového výkonu systému.

Senior managing director Maverick Silicon Manish Muthal se také připojí do představenstva iPronics, zatímco bývalý CEO Rambus Geoffrey Tate, nyní poradce Light Street Capital, získá místo v představenstvu. Young Sohn z Catalight Capital, dříve korporátní prezident a hlavní stratég ve společnosti Samsung, se stane poradcem společnosti.

Optické síťování by mohlo představovat větší část AI infrastruktury

Širší význam financování iPronics přesahuje jeden jediný optický přepínač.

Závod o AI infrastrukturu byl převážně definován GPU a dalšími akcelerátory, ale pouhé nasazení více procesorů nezaručuje jejich efektivní využití. Šířka pásma paměti, síťování, napájení a chlazení stále více určují, kolik užitečného výpočetního výkonu může datové centrum získat ze svého hardwaru.

Optické obvodové přepínání představuje jeden možný způsob, jak řešit síťovou část této rovnice. Programovatelná optická vrstva by mohla umožnit clusterům měnit fyzické propojení podle zátěží, obejít selhání hardwaru a rozšířit GPU domény bez nutnosti opakovaného přetváření podkladové sítě.

Stále zůstávají otázky, jak široce budou architektury OCS přijaty a kde se umístí vedle stále výkonnějšího Ethernetu a proprietárních AI síťových technologií. Avšak rozsah série B iPronics, spojený s účastí NVIDIA a posunem společnosti k sériové výrobě, naznačuje, že programovatelná fotonika přechází z experimentální technologie datových center k vážnému konkurentovi pro další generaci AI infrastruktury.