Intel vyvíjí největší neuromorfní systém pro pokroky v AI šetrné k životnímu prostředí

Intel nedávno oznámil vytvoření Hala Point, největšího neuromorfního systému na světě, což znamená významný krok směrem k udržitelnější a efektivnější umělé inteligenci. Hala Point, původně nasazený v Sandia National Laboratories, využívá pokročilé technologie Intel Loihi 2 procesor a staví na úspěchu svého předchůdce, Pohoiki Springstím, že nabízí podstatná vylepšení v architektuře. Toto vylepšení zvyšuje kapacitu neuronů více než desetinásobně a výkon až dvanáctkrát.

„Výpočetní náklady dnešních modelů umělé inteligence rostou neudržitelným tempem. Průmysl potřebuje zásadně nové přístupy schopné škálování. Z toho důvodu jsme vyvinuli Hala Point, který kombinuje hluboké učení účinnost s nové učení inspirované mozkem a optimalizační schopnosti. Doufáme, že výzkum s Hala Point posouvá efektivitu a přizpůsobivost rozsáhlé technologie AI,“ řekl Mike Davies, ředitel Neuromorphic Computing Lab ve společnosti Laboratoře Intel.

Hala Point se vyznačuje tím, že je prvním rozsáhlým neuromorfním systémem schopným demonstrovat nejmodernější výpočetní efektivitu na běžných pracovních zátěžích AI. Může podporovat až 20 kvadrilionů operací za sekundu nebo 20 petaops a nabízí bezprecedentní efektivitu přesahující 15 bilionů 8bitových operací za sekundu na watt (TOPS/W) při provádění konvenčních hlubokých neuronových sítí.

Výzkumní pracovníci na Sandia National Laboratories bude využívat Hala Point pro pokročilý výpočetní výzkum na úrovni mozku se zaměřením na vědecké počítačové problémy v různých oblastech, jako je fyzika zařízení, počítačová architektura a informatika. „Práce s Hala Point zlepšuje schopnost našeho týmu Sandia řešit výpočetní a vědecké problémy modelování. Provádění výzkumu pomocí systému této velikosti nám umožní držet krok s vývojem umělé inteligence v oblastech od komerčních přes obranu až po základní vědu,“ uvedl Craig Vineyard, vedoucí týmu Hala Point v Sandia National Laboratories.

Zatímco Hala Point zůstává výzkumným prototypem, Intel předvídá, že jeho lekce významně posílí budoucí schopnosti komerčních systémů, zejména umožní velkým jazykovým modelům neustále se učit z nových dat a sníží tréninkovou zátěž nasazení AI.

Snaha o stále větší modely hlubokého učení odhalila v rámci umělé inteligence významné výzvy v oblasti udržitelnosti, což si vyžádalo inovace na základních úrovních hardwarové architektury. Neuromorfní výpočty, inspirované neurovědou, integrují paměť a výpočetní techniku ​​do vysoce paralelního rámce, aby se minimalizoval pohyb dat. Tento přístup prokázal pozoruhodné zisky v efektivitě, rychlosti a adaptabilitě, o čemž svědčí výkon Loihi 2 na letošní Mezinárodní konferenci o akustice, řeči a zpracování signálů (ICASSP).

Hala Point integruje 1,152 2 procesorů Loihi 1.15 a podporuje až 128 miliardy neuronů a 140,544 miliard synapsí, distribuovaných přes XNUMX XNUMX neuromorfních procesorových jader, v rámci šasi datového centra se šesti rackovými jednotkami. Jeho masivně paralelizovaná struktura nabízí značnou šířku pásma paměti a komunikační rychlosti, což poskytuje robustní základ pro bio-inspirované modely neuronových sítí.

Pokračující vývoj neuromorfních systémů, jako je Hala Point, se zaměřuje na řešení omezení výkonu a latence, která v současnosti omezují nasazení AI v reálném světě. S pokračující spoluprací Intel Neuromorphic Research Community (INRC) se Intel zavázal posouvat tuto technologii inspirovanou mozkem od výzkumných prototypů ke komerčním produktům.