Intel Labs představuje nový přístup k učení objektů založených na neuronových sítích

Výzkumníci z Intel Labs, ve spolupráci s Italským technologickým institutem a Technickou univerzitou v Mnichově, představili nový přístup k učení objektů založených na neuronových sítích. Tento nový přístup se zaměřuje zejména na budoucí aplikace robotiky, jako jsou robotické asistenti, kteří interagují s neomezenými prostředími, které se vyskytují v situacích, jako je logistika a zdravotnictví. 

Tento nový výzkum může být zásadní pro zlepšení služeb nebo výrobních schopností našich budoucích robotů. 

Výzkumná práce s názvem „Interactive continual learning for robots: a neuromorphic approach“ získala cenu „Best Paper“ na mezinárodní konferenci o neuromorfních systémech (ICONS) pořádané Oak Ridge National Laboratory. 

Učení objektů a neuromorfní výpočet

Nové a interaktivní metody učení objektů využívají neuromorfní výpočet, aby umožnily robotům objevovat nové objekty. 

Skupina výzkumníků použila nové modely k demonstraci interaktivního učení na neuromorfním čipu Loihi a dosáhli až 175krát nižší spotřeby energie při učení nových instancí objektů. Dosáhli také podobné nebo lepší rychlosti a přesnosti ve srovnání s konvenčními metodami spuštěnými na CPU. 

Image: Intel Labs

Výzkumníci toho dosáhli implementací architektury spiking neuronové sítě na Loihi, což umožnilo lokalizovat učení objektu v jediné vrstvě plastických synapsí. Také zohledňovali různé pohledy na objekty rekruitmentem nových neuronů podle potřeby. Proces učení mohl poté probíhat autonomně při interakci s uživatelem. 

Yulia Sandamirskaya je hlavní autorkou článku a vedoucí výzkumu robotiky v neuromorfním počítačovém laboratoři Intel. 

„Když člověk učí nový objekt, podívá se na něj, otočí ho, zeptá se, co to je, a poté je schopen ho rozpoznat znovu ve všech typech prostředí a podmínek okamžitě,“ řekla Sandamirskaya. „Naším cílem je aplikovat podobné schopnosti na budoucí roboty, které pracují v interaktivních prostředích, aby mohli přizpůsobit se neočekávaným situacím a pracovat více přirozeně vedle lidí. Naše výsledky s Loihi potvrzují hodnotu neuromorfního výpočtu pro budoucnost robotiky.“ 

Image: Intel Labs

Výzkum neuromorfního výpočtu v Intel Labs

Intel Labs je lídr v oblasti výzkumu neuromorfního výpočtu, který pracuje na „pomoci realizovat cíl neuromorfního výpočtu, kterým je umožnit budoucím inteligentním zařízením a autonomním systémům.“ 

Neuromorfní výpočet je řízen principy biologické neuronové komputace a spoléhá na nové algoritmické přístupy k emulaci lidského mozku a jeho interakce se světem.

Inovativní architektonický přístup neuromorfního výpočtu bude zodpovědný za pohánění budoucích autonomních řešení umělé inteligence, která vyžadují jak energetickou efektivitu, tak kontinuální učení. Již se aplikuje v různých oblastech, jako je robotika, senzory, zdravotnictví a velké aplikační systémy umělé inteligence.