Intel Labs představuje nový přístup k učení objektů založených na neuronových sítích

Výzkumníci z Intel (INTC ) Labs, ve spolupráci s Italským technologickým institutem a Technickou univerzitou v Mnichově, představili nový přístup k učení objektů založených na neuronových sítích. Tento nový přístup se zaměřuje na budoucí aplikace robotiky, jako jsou robotičtí asistenti, kteří interagují s neomezenými prostředími, které se vyskytují v situacích, jako je logistika a zdravotnictví.

Tento nový výzkum může být zásadním pro zlepšení služeb nebo výrobních schopností našich budoucích robotů.

Výzkumná práce s názvem „Interaktivní kontinuální učení pro roboty: neuromorfní přístup“ získala cenu „Best Paper“ na mezinárodní konferenci o neuromorfních systémech (ICONS) pořádané Oak Ridge National Laboratory.

Učení objektů a neuromorfní výpočet

Nové a interaktivní metody učení objektů využívají neuromorfní výpočet, aby umožnily robotům objevovat nové objekty.

Skupina výzkumníků použila nové modely k demonstraci interaktivního učení na neuromorfním čipu Loihi a dosáhla až 175krát nižší spotřeby energie při učení nových instancí objektů. Dosáhli také podobné nebo lepší rychlosti a přesnosti ve srovnání s konvenčními metodami běžícími na CPU.

Obrázek: Intel Labs

Výzkumníci byli schopni tohoto dosáhnout implementací architektury spiking neuronové sítě na Loihi, což umožnilo lokalizovat učení objektu v jediné vrstvě plastických synapsí. Také zohledňovali různé pohledy na objekty rekrutováním nových neuronů podle potřeby. Proces učení mohl poté probíhat autonomně při interakci s uživatelem.

Yulia Sandamirskaya je hlavní autorkou článku a vedoucí výzkumu robotiky v laboratoři neuromorfního výpočtu Intelu.

„Když člověk učí nový objekt, podívá se na něj, otočí ho, zeptá se, co to je, a poté je schopen ho opět rozpoznat ve všech typech prostředí a podmínek okamžitě,“ řekla Sandamirskaya. „Naším cílem je aplikovat podobné schopnosti na budoucí roboty, které pracují v interaktivních prostředích, aby mohli přizpůsobit se neočekávaným situacím a pracovat více přirozeně vedle lidí. Naše výsledky s Loihi potvrzují hodnotu neuromorfního výpočtu pro budoucnost robotiky.“

Obrázek: Intel Labs

Výzkum neuromorfního výpočtu v Intel Labs

Intel Labs je lídr v oblasti výzkumu neuromorfního výpočtu, který pracuje na „pomoci realizovat cíl neuromorfního výpočtu, kterým je umožnit budoucím inteligentním zařízením a autonomním systémům.“

Neuromorfní výpočet je řízen principy biologické neuronové výpočtu a spoléhá na nové algoritmické přístupy k emulaci lidského mozku a jeho interakce se světem.

Inovativní architektonický přístup neuromorfního výpočtu bude zodpovědný za pohánění budoucích autonomních řešení umělé inteligence, která vyžadují jak energetickou efektivitu, tak kontinuální učení. Už se aplikuje v různých oblastech, jako je robotika, senzory, zdravotnictví a velké aplikace umělé inteligence.