Inna Tokarev Sela, generální ředitelka a zakladatelka společnosti illumex – Interview Series

Inna Tokarev Sela, generální ředitelka a zakladatelka společnosti Illumex, mění způsob, jakým podniky připravují svá strukturovaná data pro generativní umělou inteligenci. Illumex umožňuje organizacím nasadit analytické agenty generativní AI tím, že překládá rozptýlená, kryptická data do smysluplného, kontextově bohatého obchodního jazyka s vestavěnou správou.

Platforma automaticky analyzuje metadata, aby lokalizovala a označila strukturovaná data bez jejich přesunu nebo změny, přidává semantický význam a zarovnává definice, aby zajistila jasnost a transparentnost. Tvořením obchodních termínů, navrhováním metrik a identifikací potenciálních konfliktů Illumex zajišťuje správu dat na nejvyšších standardech.

S Illumex mohou analytické agenti interpretovat dotazy uživatelů s přesností, poskytují přesné, kontextově vědomé a halucinace-free odpovědi. Pod vedením Inny Illumex stanovuje nový standard pro připravenost na umělou inteligenci, pomáhá firmám odemknout plný potenciál svých dat.

Co vás inspirovalo k založení illumex a jak vaše zkušenosti ve společnostech Sisense a SAP ovlivnily vaši vizi pro tuto firmu?

Vize pro illumex se zrodila během mých studií, kdy jsem si představoval, že informace by měly být přístupné prostřednictvím asociací podobných mentální mapě, spíše než tradičními databázemi – umožňující přímý přístup k relevantním datům bez rozsáhlé lidské konzultace.

Mé zkušenosti ve společnosti SAP mě naučily základy budování podnikového softwaru a rozšiřování operací. Práce na vývoji produktů se SAP HANA cloud platformou a obchodními iniciativami, jako je rámec partnerství startupů, mi poskytly hluboké znalosti o potřebách podnikových zákazníků. To odhalilo významnou mezeru mezi tím, jak firmy přistupují k datovým praktikám, a tím, co koncoví uživatelé skutečně potřebují.

Ve společnosti Sisense jsem budování praxe umělé inteligence od základů prokázalo obrovskou hodnotu, kterou umělá inteligence může přinést zákazníkům. Vidět tento dopad, v kombinaci s růstem technologií SaaS a generativní AI, mě přesvědčilo, že je správný čas spustit illumex v roce 2021.

illumex se zaměřuje na Generativní Semantickou Tkaninu. Můžete vysvětlit základní koncept a co vás motivovalo k řešení této specifické výzvy v oblasti umělé inteligence a datové analýzy?

illumex vyvinul Generativní Semantickou Tkaninu – platformu, která automatizuje vytváření lidsky a strojově čitelného organizačního kontextu a uvažování. Tato platforma sjednocuje zkušenost obou LLM-založených generativních AI a obchodních aplikací pro technické a netechnické uživatele kolem sdíleného kontextu.

Tato jediná tkanina poskytuje dvě hlavní výhody: streamlinuje správu dat prostřednictvím automatizace až 80 % úkolů inženýrství dat a umožňuje netechnickým uživatelům přístup k analytikám se zabudovanou správou, vysvětlitelností a přesností. Obě tyto výhody řeší trh v hodnotě miliard dolarů pro podnikové rozhodování.

Představte si to jako digitální hřiště, kde stroje, lidé a aplikace interagují spontánně bez předchozího programování. To odpovídá naší vizi budoucnosti bez aplikací, kde místo jugglování s několika nástroji, jako jsou listy, analytiky, finanční systémy a systémy pro správu zákazníků, prostě vyjádříte svou úlohu a bude dokončena bezproblémově. Generativní Semantická Tkanina je základem pro tuto budoucnost.

Jaké byly některé z hlavních výzev, kterým jste čelili v raných dnech illumex, a jak jste je překonali?

V roce 2021, navzdory skutečnosti, že generativní AI semantické modely existovaly od roku 2017 a grafické neuronové sítě existovaly ještě déle, bylo obtížné vysvětlit investorům, proč potřebujeme automatizovaný kontext a uvažování. I definice to bylo obtížné.

Řekl bych, že největší výzvou bylo vzbudit nadšení pro tuto budoucí technologii a budoucí trh. A byl jsem velmi šťastný, že jsem potkal investory, kteří věřili ve mě.

Jak illumex umožňuje organizacím stát se připravenými na umělou inteligenci a proč je tento přechod kritický v dnešním obchodním prostředí?

Obchodní svět se dělí na dvě tábory: firmy, které rozpoznávají a využívají umělou inteligenci jako transformační sílu podobnou internetu, a ty, které tuto příležitost propásly nebo ji opozdily.

illumex potkává organizace, kde jsou v jejich cestě za umělou inteligencí. Připravíme jejich data pro implementaci generativní AI, zvýšíme a spravíme organizační logiku a kontext a umožníme nasazení agentů analytiky a orchestrace.

Naše plně integrovaná platforma pro implementaci generativní AI pro strukturovaná data zvyšuje krajinný pohled každé firmy, aby efektivní využila tyto pokročilé technologie.

illumex zdůrazňuje „halucinace-free“ generativní AI odpovědi. Jak illumex zajišťuje deterministické a spolehlivé výstupy?

illumex staví na předchozích obchodních ontologiích – znalostních grafech, které zachycují odvětvově specifické terminologie, pracovní postupy a procesy napříč sektory, jako je farmacie, maloobchod a výroba, stejně jako obchodní funkce, jako je finance, HR a dodavatelský řetězec.

Při připojování zákazníků automaticky přeškolíme tyto ontologie na jejich metadata. Během několika dnů mohou společnosti prohledávat svá data, ověřovat výsledky a identifikovat problémy, jako jsou duplicity nebo konflikty.

Agenty analytiky chatbot poskytuje kompletní transparentnost – ukazuje, jak jsou dotazy interpretovány a mapovány na zákaznickou ontologii a poté na data. Tato transparentnost, kombinovaná s automatizovanou validací dat, zajišťuje deterministické, halucinace-free odpovědi. Kromě toho mohou týmy správy předem ověřit potenciální odpovědi, protože kontext vkládá všechny možné dotazy a jejich permutace dopředu.

Jak se illumex liší od tradičních přístupů, jako je Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Zatímco RAG se snaží přizpůsobit standardním modelům AI krmením jim organizační data a logiku, čelí několika omezením. Je to černá skříňka – nemůžete určit, zda jste poskytli dostatečné příklady pro správnou přizpůsobení nebo jak aktualizace modelu ovlivňují přesnost. Kromě toho závisí na datech vědcích, kteří mohou postrádat obchodní kontext, což činí obtížným plně zachytit organizační logiku.

Kromě toho RAG spotřebuje kolem 80 % infrastruktury AI a tokenů pouze pro jemné ladění, spíše než skutečné použití, což vyvolává obavy o návratnost investic. Chybí mu také vestavěná správa – není žádný způsob, jak týmy compliance ověřit adekvátní školení nebo zajistit řádné kontroly přístupu.

Generativní Semantická Tkanina (GSF) illumex řeší tyto výzvy prostřednictvím automatizovaného budování kontextu bez spotřeby externích tokenů AI. Eliminuje potřebu specializovaných datových vědců a poskytuje kompletní transparentnost v mapování a uvažování prostřednictvím webových, Slack nebo Teams rozhraní. GSF zahrnuje vestavěnou správu a vysvětlitelnost, jasná indikátory pokrytí organizace a kvality dat a automatizované hodnocení kvality pro schopnosti odpovědí na dotazy.

Mnohé podniky bojují s rozhodováním založeným na datech, navzdory značným investicím do infrastruktury dat. Proč si myslíte, že tato mezera existuje, a jak illumex řeší tuto problém?

Mezera mezi investicemi do dat a efektivními rozhodnutími se dále prohlubuje, protože objemy dat explodují, a to jak interně, tak i externě. Organizace nyní čelí nejen svým vlastním rostoucím datům, ale také řadě externích zdrojů – od API pro počasí až po cloudové platformy, které sdílejí zdravotní data napříč evropskými institucemi, plus syntetická data pro různé použití.

Výzvou je, že organizace stále spoléhají na lidi pro kritické úkoly související s daty, jako je modelování, hodnocení kvality a vytváření dashboardů. Avšak rozsah a složitost moderních datových prostředí činí stále obtížnějším pro lidské týmy účinně klasifikovat data, hodnotit jejich kvalitu a zajistit, aby byla vhodná pro AI-poháněnou analytiku a automatizaci.

illumex mostí tuto mezeru automatizací těchto tradičně manuálních procesů, umožňujícím organizacím efektivní správu, validaci a využití svého rozšiřujícího se datového krajiny pro smysluplná obchodní rozhodnutí.

Které odvětví byly nejrychleji přijímat platformu illumex a jaké jedinečné výzvy nebo příležitosti jste v těchto sektorech pozorovali?

Sledujeme nejrychlejší přijetí v odvětvích, která se nachází na křížení datové intenzity a silné regulace, kde společnosti potřebují robustní automatizaci monitorování kvality dat, sledování použití a detekce konfliktů. Finanční služby, farmacie a maloobchod/e-commerce jsou v čele, protože tyto sektory se snaží rychle znovuvynalézt pomocí svých stávajících datových aktiv, zatímco navigují komplexní regulační požadavky.

S rychlým vývojem generativní AI, co byste poradili podnikům, které se snaží integrovat AI účinně a zodpovědně?

Začněte vytvořením jasného strategického plánu, který identifikuje specifické použití a obchodní imperativy, které pohání přijetí AI. Je zásadní vyhnout se vytváření nových silo technologií AI, které fungují v izolaci od stávajících systémů.

Místo toho vytvořte sjednocenou platformu, která integruje správu dat, analytiku a generativní AI schopnosti. Udržování iniciativ AI odděleně od stávajících praktik správy nejen vytváří značná rizika, ale také vede ke zvýšeným nákladům. Klíčem je vytvořit sdílenou infrastrukturu, která podporuje všechny tyto funkce, zatímco udržuje řádnou kontrolu.

S urychlujícím se přijímáním AI, jaké trendy vidíte, že budou formovat podnikový AI krajinný pohled v příštích 3–5 letech?

Dva hlavní trendy se objevují v AI krajinném pohledu. První je agenty analytika, která získává na hybnosti, umožňující sofistikovanější analýzu dat a vhledy. Druhý je posun směrem k agenty orchestraci, která umožňuje pracovní postupy založené na spolupráci mezi několika AI modely s různými funkcemi.

Tato orchestrace nás posouvá za hranice jednotlivých aplikací směrem k komplexnějším řešením. Například ve zdravotnictví místo izolovaných aplikací pro konkrétní úkoly si představte automatizaci celého pracovního postupu lékaře – kombinaci skenování obrazů, zpracování předpisů a doporučení léků v jednom bezproblémovém systému.

Tento pokrok závisí na robustní generativní semantické tkanině, aby zajistil přesný přístup k datům, sdílený kontext a koordinaci mezi agenty AI. Tato základna bude zásadní pro umožnění agenty analytiky a orchestrace AI dosáhnout svého plného potenciálu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Illumex.