InfraPartners a Emerald AI představují „Flex-Ready Data Centers“ pro řešení problémů s výkonem AI

Rychlý růst umělé inteligence tlačí energetickou infrastrukturu na její hranice. Školení a spouštění velkých modelů AI vyžaduje obrovské výpočetní klastry, které spotřebují enormní množství elektřiny, často rychleji, než mohou místní energetické sítě expandovat. V reakci na to InfraPartners a Emerald AI oznámily partnerství zaměřené na fundamentální přehodnocení toho, jak datové centra AI interagují s energetickou sítí, podrobnosti jsou v bílé knize.

Společnosti představují novou architekturu nazvanou Flex-Ready Data Centers, kombinující modulární návrh infrastruktury InfraPartners s orchestračním softwarem Emerald AI. Cílem je transformovat datové centra z statických spotřebitelů elektřiny na dynamické účastníky sítě, schopné upravovat svou poptávku po energii v reálném čase.

Místo toho, aby se spotřeba energie považovala za fixní, umožňuje tento přístup zařízením sladit výpočetní zátěže se stavem sítě, dostupností obnovitelné energie a cenou elektřiny – odemykají se tak další kapacity a zlepšuje se celková stabilita sítě.

Proč infrastruktura AI vytváří krizi s energií

Zátěže AI jsou mezi nejrychleji rostoucími zdroji poptávky po elektřině na světě. Bílá kniha vydaná společně s partnerstvím zdůrazňuje, jak se datové centra stala jednou z nejgeograficky koncentrovanějších a nejrychleji expandujících zátěží moderních energetických systémů.

V同 době zaostává expanze sítě. Rozšiřování přenosové sítě, nedostatek pracovních sil a omezení dodavatelského řetězce znamenají, že nová zařízení mohou čekat několik let na zajištění připojení k síti. Zatímco rostoucí podíl obnovitelné energie – zejména větrné a solární – zavádí volatilitu do nabídky, což ztěžuje vyrovnávání nabídky a poptávky v reálném čase.

Tato dynamika vytváří strukturální nesoulad: infrastruktura AI potřebuje více energie, ale síť nemůže expandovat dostatečně rychle, aby tuto poptávku uspokojila.

Bílá kniha argumentuje, že řešení nemusí spočívat pouze ve výstavbě větší kapacity sítě. Místo toho navrhuje, že samotná datová centra mohou být flexibilními zdroji, které pomáhají stabilizovat energetické systémy, absorbují přebytečnou obnovitelnou energii nebo snižují poptávku během špičkového zatížení sítě.

Návrh Flex-Ready Data Center

Partnerství integruje dvě základní technologie:

• Architektura Upgradeable Data Center™ od InfraPartners, navržená pro podporu následujících generací hardwaru AI bez významných přestaveb.
• Platforma Emerald Conductor od Emerald AI, softwarová vrstva, která orchestruje výpočetní zátěže, systémy zařízení a signály sítě.

Společně vytvářejí to, co společnosti nazývají Flex-Ready Data Center, navrženým od začátku tak, aby se účastnil energetických trhů a řízení sítě.

Podle bílé knihy toto integrované řešení umožňuje datovým centrům podporovat růst AI a zároveň zlepšovat spolehlivost sítě, snižovat emise a odemykat nové ekonomické hodnoty prostřednictvím programů sítě.

Místo pozdějších úprav flexibility se architektura integruje energetickou uvědomělost přímo do provozu zařízení od samého začátku.

Tři dimenze flexibility datových center

Centrálním prvkem návrhu je rámec, který rozděluje flexibilitu datových center do tří interagujících vrstev: časové, prostorové a zdrojové flexibility.

Časová flexibilita

Časová flexibilita se zaměřuje na posunutí poptávky po energii v čase. Místo toho, aby se výpočetní zátěže spouštěly nepřetržitě na plnou intenzitu, lze výpočetní úkoly naplánovat na základě dostupnosti elektřiny, ceny nebo úrovní stresu sítě.

Techniky zahrnují:

• odklad méně naléhavých školicích zátěží AI
• dynamické snížení spotřeby energie IT
• úprava provozu chladicího systému
• koordinace s místním uložením energie

Tento přístup umožňuje datovým centrům snižovat zatížení během špičkového zatížení sítě, zatímco spotřebu zvyšují, když je obnovitelná energetická výroba hojná.

Prostorová flexibilita

Prostorová flexibilita rozšiřuje koncept za hranice jediného zařízení.

Velcí operátoři AI často provozují několik datových center v různých regionech. Intelligently přesouváním zátěží mezi lokalitami mohou operátoři směrovat výpočetní úkoly do míst, kde je energie levnější, čistější nebo více dostupná.

V praxi to znamená, že zátěže AI mohou následovat obnovitelnou energetickou výrobu nebo se vyhnout regionům s přetíženou sítí.

Zdrojová flexibilita

Třetí vrstva zahrnuje koordinaci všech říditelných infrastruktur v areálu datového centra.

To zahrnuje:

• GPU a systémy IT
• chladicí infrastrukturu
• nepřerušitelné zdroje energie (UPS)
• systémy bateriového uložení
• místní generace energie

Když jsou tyto aktiva orchestrována společně, umožňují zařízení upravovat spotřebu energie, zatímco zachovávají spolehlivost a smlouvy o úrovni služeb.

Emerald Conductor: Orchestrace výpočtu, zařízení a sítě

Orchestrace, která ermögňuje tyto schopnosti, je platforma Emerald Conductor od Emerald AI.

Systém funguje jako hierarchická řídicí platforma pokrývající tři provozní vrstvy:

1. IT vrstva

Na výpočetní vrstvě se Emerald Conductor integruje s plánovači zátěží a systémem telemetrie, aby upravil intenzitu výpočtu. Prediktivní modely identifikují zátěže, které lze odložit nebo upravit bez porušení smluv o úrovni služeb.

Školení AI, dávkové zpracování a další zátěže, které nejsou kritické pro latenci, se stávají kandidáty pro flexibilní plánování.

2. Vrstva zařízení

Platforma se také připojuje k systému řízení budovy (BMS) datového centra, přijímající telemetrii z chladicí infrastruktury, zařízení pro distribuci energie, UPS systémů a baterií.

To umožňuje softwaru dynamicky upravovat provozní parametry, dispatchovat uloženou energii nebo koordinovat strategie chlazení, zatímco respektuje bezpečnostní rozpětí a požadavky na redundanci.

DC Flex Ready Executive White P…

3. Vrstva rozhraní sítě

Na externí úrovni se Emerald Conductor připojuje datové centrum k signálům sítě, včetně událostí reakce na poptávku, velkoobchodních cen elektřiny a upozornění na spolehlivost.

Tyto signály se překládají do koordinovaných akcí napříč IT a infrastrukturou zařízení, umožňujících automatické účastenství v programech energetického trhu a službách stabilizace sítě.

Architektura Upgradeable Data Center od InfraPartners

Zatímco Emerald AI poskytuje orchestraci, InfraPartners se zaměřuje na to, jak je fyzická infrastruktura navržena a postavena.

Jejich Upgradeable Data Center™ architektura je určena k řešení jiného, ale souvisejícího problému: rychlé evoluce hardwaru AI.

Moderní GPU a akcelerátory často vyžadují nové hustoty energie, technologie chlazení a layouty infrastruktury každých několik let. Tradiční datové centra s tím mají potíže, vedoucí k nákladným přestavbám nebo nevyužité kapacitě.

Návrh InfraPartners zavádí fungibilní architektury energie a chlazení schopné podporovat více generací hardwaru bez významných přestaveb.

Společnost se také silně spoléhá na fabrickou konstrukci, s přibližně 80 % zařízení sestavených a otestovaných mimo místo před nasazením. Tento model založený na výrobě snižuje dobu konstrukce, zatímco zlepšuje kontrolu kvality a opakovatelnost.

Zařízení lze škálovat postupně, od 5megawattových nasazení po gigawattové areály, umožňující operátorům zvyšovat kapacitu, jak roste poptávka po AI.

Integrace flexibility na úrovni infrastruktury

Partnerství integruje obě systémy prostřednictvím hluboké telemetrie a kontrolní integrace.

Systémy řízení budovy InfraPartners streamují reálná provozní data – včetně energie, chlazení a metrik energetických systémů – do optimalizačního motoru Emerald Conductor.

Orchestrace platforma pak určuje, jak by se měly zátěže, systémy infrastruktury a energetická aktiva přizpůsobit podmínkám sítě.

Protože infrastruktura je navržena s flexibilitou na mysli, systém může bezpečně upravovat provoz bez ohrožení spolehlivosti nebo požadavků na dostupnost.

Tento úroveň integrace také umožňuje datovým centrům účastnit se programů sítě, jako jsou:

• reakce na poptávku
• velkoobchodní energetické trhy
• služby spolehlivosti sítě

Tyto programy vytvářejí nové příjmové prameny, zatímco pomáhají veřejným službám řídit poptávku po elektřině.

Nový model pro infrastrukturu AI

Jak AI pokračuje v expanzi napříč odvětvími, dostupnost energie se stává jednou z definujících omezení růstu technologie.

Model Flex-Ready Data Center naznačuje jiný přístup ke škálování výpočetní infrastruktury. Místo toho, aby se datové centra považovala za pasivní zátěže na síti, návrh je позиcionuje jako aktivní účastníky energetických systémů, schopné koordinovat výpočetní poptávku s dostupností energie.

Pokud bude tento model široce přijat, mohl by urychlit nasazení AI, zatímco snižuje tlak na elektrickou infrastrukturu – čím dál tím více kritickou výzvou, jak se modely AI stávají většími a energeticky náročnějšími.