Connect with us

Inkluzivní řízení: Jak generativní umělá inteligence činí veřejné služby dostupné všem

Umělá inteligence

Inkluzivní řízení: Jak generativní umělá inteligence činí veřejné služby dostupné všem

mm

Zatímco se veřejný sektor neustále vyvíjí s postupem technologií, jeho hlavní cíl zůstává nezměněn: zajistit, aby všichni občané, bez ohledu na socioekonomický status, fyzické schopnosti nebo geografickou polohu, měli rovný přístup k veřejným službám. Tento cíl, běžně známý jako inkluzivní řízení, vedl sektor k tomu, aby neustále přijímal pokročilé technologie za účelem zlepšení zapojení občanů, zefektivnění operací a přijímání informovaných rozhodnutí. V 90. letech vedl nástup internetu k tomu, že sektor veřejných služeb přijal e-government, čímž se veřejné služby staly dostupné online a umožnily vládám komunikovat s občany prostřednictvím webových stránek. Dnes hraje generativní umělá inteligence podobnou transformační roli, mění způsob, jakým uživatelé interagují se službami, nabízí personalizované zkušenosti, zlepšuje přístupnost a zefektivňuje pracovní místa. Uznávající svůj potenciál, sektor veřejných služeb stále více investuje do generativní umělé inteligence, s odhadovanými zisky z produktivity ve výši $1,75 bilionu ročně do roku 2033, podle BCG. Tento článek zkoumá, jak generativní umělá inteligence formuje budoucnost veřejných služeb a rozvíjí cíle inkluzivního řízení.

Zlepšování přístupnosti

Generativní umělá inteligence činí veřejné služby více přístupnými snížením bariér, které dlouho ovlivňovaly marginalizované a znevýhodněné komunity. Tradiční modely veřejných služeb často zápasí s tím, aby tyto skupiny dosáhly kvůli nedostatku personalizované asistence, jazykovým bariérám a problémům, kterým čelí lidé se zdravotním postižením. Generativní umělá inteligence pomáhá řešit tyto problémy několika způsoby:

Generativní umělá inteligence poháněné nástroje, jako jsou chatboti a virtuální asistenti, poskytují personalizovanou podporu, což usnadňuje lidem navigaci v komplexních byrokratických systémech. Například v Heidelbergu, Německo, město zavedlo Lumi, chatbota, který pomáhá občanům a návštěvníkům s různými dotazy, od změny adresy po získání informací o sběru odpadů. Lumi čerpá z veřejně dostupných městských dat a zlepšuje se s časem na základě interakcí uživatelů.

Generativní umělá inteligence poháněné překladové nástroje také odstraňují jazykové bariéry, zajišťují, aby nerodilí mluvčí mohli získat přístup k důležitým informacím a službám ve svém preferovaném jazyce. To je especialmente důležité ve multikulturních společnostech, kde je jazyková rozmanitost značná. Například města Stockton a Fairfield v Kalifornii zavedla překladový nástroj, který obyvatelé mohou použít prostřednictvím mobilních nebo webových kanálů, což jim umožňuje komunikovat s místními vládami v 71 jazycích prostřednictvím Amazon Translate. V Indii projekt Jugalbandi používá generativní umělá inteligence poháněné chatboty na WhatsApp a Telegram, aby pomohl venkovským obyvatelům získat přístup k vládním službám ve svém vlastním jazyce. Tyto chatboty mohou reagovat v textu i řeči,目前 podporují 10 jazyků a pokrývají 171 vládních programů, což usnadňuje občanům získání potřebných informací.

Generativní umělá inteligence poháněné asistivní technologie také zlepšují přístupnost pro lidi se zdravotním postižením. To je důležité, protože v roce 2023 tvořily osoby se zdravotním postižením 13 procent populace USA, a jejich účast na trhu práce se zvýšila z 21,3 na 22,5 procent mezi lety 2022 a 2023. Aby tyto osoby podporovaly, ministerstvo spravedlnosti USA nedávno vydalo směrnice, které vyžadují, aby státní a místní vlády zajistily, že jejich webové stránky a mobilní aplikace jsou přístupné. Organizace reagují na to, že vyvíjejí generativní umělá inteligence poháněné čtečky obrazovky, jako je VoiceOver pro iOS a TalkBack pro Android, což umožňuje osobám se zrakovým postižením navigovat na vládních webových stránkách a získat informace více nezávisle.

Zlepšování zapojení občanů

Kromě přístupnosti je dalším důležitým aspektem inkluzivního řízení zajištění efektivní interakce s občany. Vládní organizace zajišťují širokou škálu funkcí, od veřejných zdravotních iniciativ po propagaci cestovního ruchu. Když občané kontaktují agentury s dotazy, lidské agenty často čelí výzvě, aby rychle našli a zsumovali tato data, což může být časově náročné a vyžadovat mnoho práce.

Generativní umělá inteligence poháněné virtuální asistenti pomáhají řešit tyto výzvy poskytováním personalizovaných odpovědí na dotazy občanů. Například EMMA je chatbot vyvinutý Úřadem pro imigraci a naturalizaci USA pod ministerstvem vnitřní bezpečnosti. EMMA pomáhá uživatelům s širokou škálou služeb, včetně imigrace, zelených karet a cestovních pasů, a podporuje angličtinu a španělštinu. Anglická verze dokonce umožňuje hlasové interakce, které uživatelům pomáhají navigovat na webu. EMMA zpracovává kolem 1 milionu interakcí každý měsíc, což ukazuje její hodnotu při zlepšování zapojení občanů.

Podobně australská vláda používá chatbota jménem Alex, aby pomohl jednotlivcům a podnikům s daňovými problémy, jako jsou majetková práva, příjem, odpočty a podání daňových přiznání. Alex účinně směruje uživatele na relevantní obsah, čímž šetří čas a zlepšuje celkovou uživatelskou zkušenost.

Činění inkluzivních rozhodnutí

Klíčovým aspektem inkluzivního řízení je spravedlivé a nezávislé rozhodování bez ohledu na socioekonomický status, etnickou příslušnost nebo osobní vazby občanů. Generativní umělá inteligence pomáhá veřejnému sektoru při činění inkluzivních rozhodnutí. Jedním z pozoruhodných příkladů inkluzivního rozhodování ve veřejném sektoru je rostoucí použití generativní umělé inteligence poháněných automatizovaných procesů náboru. Tento systém prochází životopisy a žádosti tak, aby minimalizoval lidskou předpojatost. Skrýváním osobních údajů a zaměřením se pouze na relevantní kvalifikace a zkušenosti pomáhá generativní umělá inteligence zajistit, aby všichni kandidáti byli hodnoceni pouze na základě své zásluhy.

Například použití generativní umělé inteligence poháněných rekruitmentních platforem v New Yorku vedlo k více rozmanitému poolu kandidátů standardizací hodnocení a odstraněním osobních identifikátorů. Podobně britská civilní služba používá umělou inteligenci k filtrování žádostí a hodnocení rozmanitosti, což zlepšuje spravedlnost svých náborových postupů.

Vývoj inkluzivních politik

Generativní umělá inteligence transformuje vývoj politik umožněním více inkluzivního přístupu prostřednictvím analýzy dat. Prostřednictvím analýzy rozsáhlých datových souborů pomáhá umělá inteligence identifikovat potřeby a preference různých populačních skupin, zajišťuje, aby politiky odrážely zájmy všech občanů a vedly k více spravedlivým výsledkům.

Například město Los Angeles využívá analytiku poháněnou umělou inteligencí, aby lépe pochopilo potřeby komunity a optimalizovalo alokaci zdrojů. Prostřednictvím analýzy dat souvisejících s bydlením, dopravou a veřejným zdravím může město činit informovaná rozhodnutí, která řeší potřeby svých rozmanitých a často znevýhodněných populací.

Podobně britský národní zdravotnický servis (NHS) využívá generativní umělá inteligence k předpovědi poptávky pacientů po zdravotních službách. Tato analýza pacientských dat a trendů umožňuje NHS alokovat zdroje více účinně, zajišťuje, aby zranitelné skupiny obdržely včasnou péči, kterou potřebují.

Zajištění odpovědného použití generativní umělé inteligence ve veřejném sektoru

Zatímco generativní umělá inteligence má obrovský potenciál transformovat veřejný sektor, musí být používána odpovědně, aby tato technologie prospěla všem občanům spravedlivě a rovně. Aby toho bylo dosaženo, agentury veřejného sektoru vytvářejí politiky, které řeší tyto výzvy. Příklady takových politik zahrnují evropský zákon o umělá inteligenci, který cílí na regulaci aplikací umělé inteligence s vysokým rizikem, a zákon o algoritmické odpovědnosti USA, který se zaměřuje na transparentnost a spravedlnost v systémech umělé inteligence. Některé klíčové směrnice těchto politik jsou:

  • Zajištění transparentnosti a vysvětlitelnosti: Systémy generativní umělé inteligence by měly být navrženy tak, aby fungovaly transparentně. To vyžaduje poskytnutí jasných vysvětlení, jak generativní umělá inteligence činí rozhodnutí, a zajištění, aby jejich procesy byly srozumitelné pro neexperty. Transparentnost pomáhá budovat důvěru a umožňuje občanům pochopit, jak a proč jsou rozhodnutí učiněna.
  • Zajištění spravedlnosti a nezávislosti: Systémy generativní umělé inteligence mohou neúmyslně prodloužit nebo zesílit předpojatosti přítomné v datech, na kterých jsou trénovány. Aby se toto riziko minimalizovalo, je důležité pravidelně vyhodnocovat modely umělé inteligence na potenciální předpojatosti a přijímat nápravná opatření k řešení identifikovaných problémů.
  • Priorita datové ochrany a bezpečnosti: Velkou výzvou při implementaci generativní umělé inteligence ve veřejném sektoru je zajištění bezpečnosti citlivých dat. Data veřejného sektoru jsou často vysoce citlivá a musí být vždy chráněna. Aby se efektivě využívala generativní umělá inteligence, je zapotřebí zajistit, aby byly opatření na ochranu dat a bezpečnosti přísně dodržována.
  • Podpora odpovědnosti: Odpovědnost je zásadním aspektem používání generativní umělé inteligence při podpoře inkluzivního řízení. To zahrnuje zřízení nezávislých orgánů nebo výborů, které monitorují nasazení a účinky systémů umělé inteligence. Zahrnuje to také vytvoření zpětnovazebních kanálů pro veřejnost, aby se zajistilo, že komunitní vstup povede k nezbytným úpravám a zlepšením.

Závěrečné shrnutí

Generativní umělá inteligence transformuje veřejný sektor zlepšováním přístupnosti, zlepšováním zapojení občanů a podporou inkluzivního rozhodování. Její schopnost poskytovat personalizovanou podporu, překonávat jazykové bariéry a asistovat osobám se zdravotním postižením činí veřejné služby více rovné a efektivní. Jak agentury veřejného sektoru stále více integrují generativní umělá inteligence, musí řešit výzvy související s transparentností, spravedlností a bezpečností dat. Odpovědná implementace, vedená robustními politikami a etickými standardy, je nezbytná k zajištění, že generativní umělá inteligence skutečně rozvíjí cíl inkluzivního řízení, činí služby více dostupnými a rovnějšími pro všechny občany.

Dr. Tehseen Zia je docent s trvalým úvazkem na COMSATS University Islamabad, držitel titulu PhD v oblasti AI z Vienna University of Technology, Rakousko. Specializuje se na umělou inteligenci, strojové učení, datové vědy a počítačové vidění, a významně přispěl publikacemi v renomovaných vědeckých časopisech. Dr. Tehseen také vedl různé průmyslové projekty jako hlavní výzkumník a působil jako konzultant pro umělou inteligenci.