V éře umělé inteligence závisí budoucnost akademické vědy na výzkumu reálného světa

Dnešní univerzity čelí mnoha výzvám. S dnešními změnami na trhu musí univerzity přizpůsobit. Dnešní klíčové otázky zahrnují ekonomické poklesy, které dopadají na dotace, problémy s přijímáním studentů kvůli rostoucím poplatkům a konkurenci ze strany třetích stran poskytujících online vzdělávání a demografické změny, které vedou ke zmenšující se skupinu nových studentů. Mezitím vede mozková drenáž k tomu, že mnoho špičkových vědců raději vstupuje do soukromého sektoru než do akademie, s dlouhodobými důsledky pro schopnost akademie pohánět další generaci základních objevů, ze kterých vzejde aplikace. Jak revoluce umělé inteligence a biomedicíny pokračují, tyto výzvy budou ještě růst – zejména ve vědeckých oborech.

Jedním slibným přístupem je posílit mechanismy pro translaciální vědu, která může být použita v reálných inovacích a aplikacích. Tento posun bude mít také nevyhnutelný dopad na financování a dary, na které univerzity spoléhají, aby mohly provádět svůj výzkum, protože soukromý sektor a další organizace s reálným dopadem také závodí o financování.

Mnohé univerzity si tohoto uvědomily a otevřely výzkumné centra pro translaciální vědu v tvrdých vědách, včetně aktuálně vedoucích oblastí, jako je umělá inteligence a biomedicína. Místo toho, aby se pouze zabývaly základním výzkumem s cílem publikovat vědecké články, je přístup translaciálních výzkumných center zaměřen na to, aby již ve velmi rané fázi zjistily, jak lze vznikající výzkum dále rozvíjet a použít k řešení reálných problémů. Translaciální programy často zahrnují rozvoj mezikatedrálních center – intrauniverzitních kolektivů, které podporují vztahy a spolupráci mezi akademickými výzkumníky a komerčními subjekty. Tyto programy také umožňují využít institucionální zdroje, včetně laboratoří pro základní výzkum, teoretických prací, studentských projektů, pedagogů a vztahů se státem a průmyslem při řešení těchto problémů. Takové programy, zejména pro translaciální výzkum umělé inteligence, byly zavedeny na předních amerických univerzitách, jako je Stanfordova univerzita, Univerzita v Pensylvánii a Severozápadní univerzita. Tyto programy se také objevují celosvětově v centrech, jako je Spojené království, Izrael a Singapur.

Tento přístup je zvláště důležitý v oblastech, jako je medicína a zdravotní péče, které se rychle snaží začlenit umělou inteligenci, velké datové soubory, výpočetní techniku a základní výzkum v široké škále oborů, aby lépe prevenci a léčbu rakoviny, srdečních onemocnění, vrozených a infekčních onemocnění a dalších globálních zdravotních hrozeb.

Ve skutečnosti univerzitní centra, která přijímají tento přístup, fungují jako velmi raná technologická inkubátora, podobná těm, které provozují soukromé společnosti, jako jsou Microsoft (MSFT ) nebo IBM. Výzkumníci zapojení do těchto center mají nevídaný přístup k výzkumu z jiných fakult, se kterými by se jinak nemuseli spojit, institucionální a osobní spojení se soukromým sektorem a akademickým a průmyslovým mentorstvím pro rozvoj komerčních obchodních plánů.

Kromě toho, že pomáhají přilákat studenty a výzkumníky, tyto centra také nabízejí dárcům a univerzitám nové a zajímavé možnosti financování ve formě grantů a dopadových investic z privátních, institucionálních nebo státních zdrojů. A když výzkumníci vyvinou praktická řešení, otevírají se nové dveře pro komerční prodej, licencování a akvizice, které jsou nezbytné pro výrobu a marketing řešení ve velkém měřítku. Často také existuje zpětná vazba nebo efekt trickling down; jakmile je dobře zdokumentovaný úspěch těchto translaciálních programů při přinášení řešení do reálného světa – a zvýšená povědomí o klíčové roli základních věd v těchto aplikacích – následně vede k přímému financování základních věd. Zvyšování financování pro základní vědu je také nezbytné pro budoucnost univerzit, protože i když translaciální programy a aplikace rostou, základní věda zůstane hlavní náplní a srdcem akademické vědy.

Tento přístup přináší také výzvy. Někteří administrátoři a pedagogové na univerzitách by mohli chtít, aby jejich instituce dvakrát uvažovaly, než se vydají na tuto cestu, protože se jedná o výrazně odlišný přístup od tradičně vnímané nekomerční role akademie. Při zavádění translaciálních vědeckých programů by univerzity měly zajistit, aby akademická svoboda a prostor pro další výzkum nebo výzkum pokračovaly. To lze často dosáhnout tím, že se do translaciálních vědeckých programů zahrnou pouze konkrétní projekty s jasně definovaným rozsahem, spíše než celé katedry nebo veškerá práce jednotlivce.

Existují také praktické otázky, které je třeba řešit, jako například: Měla by univerzita vlastnit řešení – a patenty –, které vznikají z tohoto procesu? Jakou roli by měl hrát soukromý sektor v tomto procesu? Může, nebo by měla, univerzita spolupracovat s externími organizacemi, jejichž světový názor se nemusí shodovat s názorem instituce? Tyto jsou, samozřejmě, všechny otázky, které každá univerzita musí řešit sama. Přesto je jasné, že univerzity mohou tyto typy center použít, aby se staly relevantnějšími v dnešní éře digitální technologie.

Spolupráce mezi univerzitami a soukromými společnostmi byla ve skutečnosti zodpovědná za důležité iniciativy, které zachraňují životy. Mnohé z prvních testů nárazu automobilů byly provedeny na Kornellově univerzitě ve spolupráci s předními pojišťovnami. Výsledky vedly k vývoji mnohem bezpečnějších automobilů, prakticky vynálezem bezpečnostního pásu a dalších funkcí. Tyto inovace následně zachránily mnoho životů v následujících letech. V dnešním prostředí podobné programy v oblasti zdravotní péče a umělé inteligence – zejména pokud jsou navrženy jako kooperativní a dlouhodobé – jistě zachrání mnoho dalších životů v budoucnu. Univerzity mají zdroje, aby vyvinuly tato řešení, a soukromý sektor má zdroje a zapojení, aby je přinesl veřejnosti. Je to synergia, která může mít významný dopad na životy mnoha lidí.