Dovozce evidovaný jako dovozce se stává problémem práce s daty

Dodržování celních předpisů se tradičně chápalo jako úkon prováděný u každé jednotlivé transakce. Zařadit výrobek, vypočítat clo, podat celní prohlášení a uchovat záznamy. Tento model se stále hůře udržuje, protože celní orgány požadují větší přehled o společnostech, výrobcích a dodavatelských řetězcích, které stojí za každým dovozem.

Tento posun je zvlášť patrný ve Spojených státech. Výkonné nařízení 14411 „Posílení vymáhání celních předpisů“, podepsané 3. června 2026, ukládá Ministerstvu vnitřní bezpečnosti a Celní a pohraniční ochraně USA (CBP), aby zpřísnily požadavky na dovozce evidovaného jako dovozce, posílily prověřování a zavedly další požadavky na zveřejňování informací a jejich potvrzování. Nařízení rovněž ukládá vládě požadovat informace nebo dokumentaci, které zahraniční vývozci museli před vývozem zboží do Spojených států předložit zahraničním celním orgánům.

Pro dovozce to představuje problém, jehož podstatou jsou data. Příslušné informace už mohou existovat, často jsou však rozptýlené v různých systémech, vedené pod různými popisy a spravované různými vlastníky. Umělá inteligence může pomoci tyto informace propojit, ale pouze pokud ji společnosti začlení do řízeného procesu dodržování předpisů, a nebudou ji považovat za náhradu odborných znalostí v oblasti cel.

Proč je dovozce evidovaný jako dovozce důležitější než dříve

CBP již podnikla konkrétní krok k důkladnějšímu prověřování údajů o totožnosti dovozců. V oznámení ve Federal Register ze srpna 2026 agentura uvedla, že začne důsledněji vymáhat požadavky na informace předkládané prostřednictvím formuláře CBP 5106. CBP uvedla, že od 18. září 2026 může zneplatnit číslo dovozce evidovaného jako dovozce, pokud jsou údaje v evidenci nesprávné nebo neúplné. S takovým číslem pak nebude možné dovážet zboží.

To je důležité, protože záznam o dovozci evidovaném jako dovozce je víc než jen administrativní profil. Propojuje subjekt s celními prohlášeními, cly, celními zástupci a regulatorními povinnostmi. Pokud jsou základní identifikační údaje chybné, může být obtížnější sladit další záznamy.

Právě v této oblasti mohou umělá inteligence a automatizace přinést praktický užitek, aniž by samy rozhodovaly o dodržování předpisů. Systémy dokážou v interních záznamech odhalit rozpory v adresách, názvech subjektů, kontaktních údajích nebo informacích o vlastnictví. Mohou označit záznamy, které nebyly nedávno prověřeny, nebo upozornit na změny vyžadující lidskou pozornost. Cílem není nechat algoritmus rozhodnout, zda dovozce dodržuje předpisy, ale usnadnit týmům odpovědným za dodržování předpisů zjištění, kde jejich údaje již nemusí takový závěr podporovat.

Dokumenty zahraničních vývozců by mohly zvýšit nároky na práci s daty

Další problém může být podstatně rozsáhlejší. V září 2026 CBP v rámci předběžného oznámení o přípravě navrhovaného předpisu požádala veřejnost o připomínky k požadavkům, které by agentuře poskytly lepší přehled o dodavatelských řetězcích a dokumentaci zahraničních vývozců.

Návrh se stále posuzuje. CBP se ptá, zda by dovozci měli předkládat nebo uchovávat dokumenty, které museli zahraniční vývozci před vývozem poskytnout zahraničním celním orgánům. Agentura uvádí konkrétní příklady, jako jsou vývozní prohlášení, obchodní faktury, balicí seznamy, osvědčení o původu, vývozní licence, náložné listy a letecké nákladní listy. CBP se také ptá, zda by dovozce evidovaný jako dovozce měl odpovídat za uchovávání a předkládání těchto dokumentů a zda by se na posuzování jejich správnosti dovozci měla vztahovat povinnost postupovat s náležitou péčí.

Právě tato poslední otázka je obzvlášť důležitá. Dovozce nemusí být tím, kdo vystavil zahraniční vývozní prohlášení. Může je vystavit dodavatel, distributor nebo poskytovatel logistických služeb. Dovozce však přesto může být povinen vysvětlit, jak údaje v něm souvisejí s celním prohlášením podaným v USA.

Výsledný úkol spočívá méně v ukládání souborů PDF a více v porovnávání informací. Odpovídá popis výrobku? Dává jeho množství smysl? Jde o stejného výrobce? Souhlasí země původu? Je třeba deklarovanou hodnotu vysvětlit? Pokud se dva dokumenty liší, dokáže dovozce vysvětlit proč?

Umělá inteligence je nejužitečnější, když propojuje důkazy

Umělá inteligence zde může překročit rámec nejznámějšího využití v oblasti cel, kterým je klasifikace. Velké jazykové modely a další systémy umělé inteligence jsou obzvlášť užitečné, když jsou informace nestrukturované nebo rozptýlené v mnoha dokumentech. Specifikace výrobku může položku popisovat jedním způsobem, faktura dodavatele může používat jiný název a celní prohlášení může obsahovat zkrácený popis. Osvědčení o původu může přidávat další sadu identifikátorů. Člověk, který zná dané podnikání, může rozpoznat, že všechny čtyři dokumenty se týkají stejného výrobku, ručně však takové souvislosti napříč tisíci záznamů hledá obtížně.

Umělá inteligence může pomoci tyto souvislosti odhalit. Dokáže z dokumentů získávat relevantní informace, sjednocovat popisy výrobků, upozorňovat na možné nesrovnalosti a určovat, které záznamy je třeba přednostně prověřit. Při zjišťování klasifikace nebo celního sazebního zařazení může také vyhledávat související celní rozhodnutí, regulatorní pokyny a dřívější rozhodnutí.

Světová celní organizace uznala tento širší potenciál. Její zpráva z roku 2025 o zavádění umělé inteligence a strojového učení v celní oblasti označila správu dat, řízení, řízení rizik, interoperabilitu, kybernetickou bezpečnost a dovednosti pracovníků za důležité předpoklady úspěšného zavádění. Je to užitečná připomínka, že umělá inteligence v celní oblasti není v první řadě problémem chatbotů, ale problémem dat a řízení.

Největší přínos proto budou mít aplikace navázané na konkrétní pracovní postupy. Systém umělé inteligence může například upozornit na nesrovnalost mezi dokumentem dodavatele a celním prohlášením. Odborník na dodržování celních předpisů pak může zkontrolovat podkladové záznamy, posoudit, zda je nesrovnalost oprávněná, a zdůvodnění zdokumentovat.

Lidská kontrola je stále důležitá

Celní rozhodnutí mají finanční a právní důsledky, a proto je obzvlášť důležitá jejich vysvětlitelnost. Systém, který poskytne odpověď, aniž ukáže podklady, o něž se opírá, vytváří nové riziko pro dodržování předpisů. Proto by si umělá inteligence používaná při dodržování obchodních předpisů měla uchovávat informace, které její výstup podporují. Pokud systém doporučí zařazení do celního sazebníku, uživatelé by měli mít možnost zobrazit si vlastnosti produktu, příslušné zdrojové materiály a zdůvodnění, z nichž doporučení vychází. Pokud systém odhalí nesrovnalost, uživatel by měl být schopen dohledat záznamy, které jsou ve vzájemném rozporu.

Tento přístup odpovídá širším zásadám uvedeným v dokumentu Rámec řízení rizik umělé inteligence Národního institutu pro standardy a technologie, který zdůrazňuje důvěryhodnost umělé inteligence, mimo jiné odpovědnost, transparentnost, vysvětlitelnost a interpretovatelnost. NIST rovněž označuje lidský dohled za důležitou součást řízení systémů umělé inteligence.

Pro celní týmy to znamená, že umělá inteligence by měla zpravidla plnit roli analytika, nikoli samostatné autority. Může vyhledávat důkazy, porovnávat záznamy, odhalovat změny a stanovovat priority. Za vyhodnocení důkazů a rozhodnutí o dodržení předpisů nadále odpovídá lidský odborník.

Než přidáte vrstvu umělé inteligence, vybudujte datové základy

Při zavádění umělé inteligence je lákavé začít modelem. V oblasti dodržování celních předpisů je však lepším výchozím bodem práce s daty. Dovozci by si měli položit otázku, zda dokážou propojit informace o produktu napříč systémy, které podporují danou transakci. Patří sem například: 

• Specifikace produktů
• Klasifikace HTS
• Celní rozhodnutí
• Informace o dodavatelích a výrobcích
• Určení země původu
• Faktury
• Přepravní doklady
• Regulační požadavky
• Údaje o předchozích celních prohlášeních

Měli by také zjistit, zda jsou změny dohledatelné. Pokud dodavatel změní specifikaci produktu, změní se celní opatření nebo se změní údaje o dovozci, dokáže celní tým určit, kterých záznamů se změna týká?

Kvalita dat je po zavedení umělé inteligence ještě důležitější. Systém umělé inteligence nedokáže spolehlivě sladit záznamy, které jsou neúplné, zastaralé nebo nekonzistentní. Může odhalovat vzorce ve špatných datech, ale nedokáže chybějící důkazy proměnit ve spolehlivé.

To odpovídá nedávné práci Světové celní organizace, která zdůraznila, že správa dat je základem pro využití umělé inteligence a analytiky v celní oblasti. Organizace ve svém dokumentu diskuse o umělé inteligenci v celní oblasti z roku 2026 zdůraznila, že spolehlivých výsledků lze dosahovat pouze díky důvěryhodným a řádně spravovaným datům.

Další výhodou v celní oblasti může být vysvětlitelnost

V nastupujícím prostředí celní správy budou pravděpodobně ve výhodě společnosti, které dokážou nejen poskytnout odpověď, ale také ukázat, jak k ní dospěly.

Výkonné nařízení 14411 a navrhovaný přístup CBP k zahraniční vývozní dokumentaci směřují k lepšímu přehledu o stranách, produktech a záznamech, které se pojí s dovozní transakcí. Výsledkem může být prostředí, v němž bude obtížné spravovat navzájem nepropojené tabulky a úložiště dokumentů. Umělá inteligence může pomoci, ale nejcennější systémy nebudou ty, které pouze vytvářejí celní klasifikace nebo shrnují předpisy. Budou to systémy, které propojují důkazy, upozorňují na nesrovnalosti, uchovávají zdrojové materiály a zapojují do procesu lidi.

Dovozci se mohou začít připravovat už nyní: 

• Ověřit údaje o IOR
• Zmapovat, kde vznikají a kde se ukládají dokumenty dodavatelů a zahraniční vývozní dokumenty
• Identifikovat rozdíly mezi záznamy dodavatelů a údaji v celních prohlášeních podávaných v USA
• Prověřit, která rozhodnutí týkající se dodržování předpisů stále vyžadují ruční vyhledávání
• Určit, kde může umělá inteligence omezit práci potřebnou k vyhledání a vyhodnocení důkazů

Budoucnost umělé inteligence v celním řízení možná nespočívá ani tak v nahrazení celního specialisty, jako spíš v tom, že mu poskytne mnohem lepší přehled o transakci. S tím, jak se prosazování celních předpisů stále více opírá o data, mohou získat konkurenční výhodu dovozci, kteří dokážou s jistotou odpovědět na jednoduchou otázku: nejen „Co jsme deklarovali?“, ale také „Dokážeme doložit, proč to bylo správně?“