Imogen Low, spoluzakladatelka a technická ředitelka NWO.ai – rozhovor

Imogen Low je spoluzakladatelka a chief technical officer (CTO) společnosti NWO.ai, předpovědní platformy, která sleduje více než 20 milionů mikrotrendů a upozorňuje klienty na trendy, než se stanou exponenciálními.

Co vás původně zajímalo o strojovém učení?

Poprvé jsem se začala zajímat o strojové učení, když jsem byla na střední škole. Ve svém volném čase jsem vyvíjela interaktivní 3D mapy komplexních, vícepodlažních zařízení, jako jsou nákupní centra, letiště, nemocnice a školy. Tyto mapy mohly být použity k usnadnění vnitřní navigace a orientace pro návštěvníky. Zároveň jsem byla také intéressována sběrem behaviorálních datových bodů o jednotlivých uživatelích, jak se pohybují po budovách. Tyto informace mohly být použity k předpovědi toku chodců v průběhu času a optimalizaci navigačních tras.

Ale až když mi bylo 17 let a získala jsem svou první práci jako inženýrka strojového učení v SAP, jsem se wirklich začala zajímat o AI. Zatímco jsem pracovala v SAP, pracovala jsem na různých problémech. Například jsem analyzovala satelitní data z NASA, aby předpověděla kvalitu výnosu plodin; použila jsem technologii počítačového vidění k analýze dronového footage pro monitorování hospodářských zvířat; použila jsem podnikové transakční data k předpovědi daňových podvodů; a kombinovala technologii počítačového vidění s přírodním jazykovým zpracováním, aby vytvořila konverzační a rozšířenou realitu virtuální asistenty.

Můžete popsat svou cestu z Austrálie do Singapuru a nakonec do Ameriky?

Aplikace vnitřní navigace, kterou jsem vyvinula na střední škole, mě zavedla na Tchaj-wan, kde jsem ji představila na konferenci Asia Pacific ICT Alliance (APICTA) awards. Tato zkušenost mi dala nový pohled na tempo technologických změn a inovací, které se dějí v Asii – zejména jejich přijetí umělých inteligencí. Chtěla jsem se ponořit do asijské země a být součástí těchto pokroků. Takže jsem přijala pozici strojového učení v SAP APJ head office v Singapuru.

Zatímco jsem pracovala v Singapuru, vyvinula jsem virtuální asistenta, který se stal vedoucím příkladem inovací v SAP. Takže jsem byla pozvána, aby jsem ho představila na inovačním summitu po celé Asii. Na summitu jsem slyšela fascinující keynote prezentaci od Pulkit Jaiswala, úspěšného podnikatele v oblasti dronů. Vysvětlil, jak může předpovědět geopolitické napětí mezi zeměmi analýzou online dat. Byla jsem tak zaujata touto myšlenkou, že jsem rozhodla opustit svou práci toho dne a partnerovat s ním jako spoluzakladatelka v jeho nejnovějším projektu, NWO. Přestože je společnost umístěna v New Yorku, já jsem umístěna v Sydney.

Můžete popsat, jak NWO.ai pomáhá identifikovat trendy, než se stanou exponenciálními?

V NWO.ai modelujeme, jak se šíří různé ideje po globálních sítích. Naším cílem je předpovědět významné vzestupy v myšlení. K tomu jsme navrhli korelační engine, který identifikuje, které zdroje dat a spotřebitelské hlasy jsou nejsilnějšími předpovědními ukazateli přijetí trendu. Můžeme také identifikovat hlavní faktory ovlivňující růst. Poté využíváme našeho dynamického vážení systému k amplifikaci nejprediktivnějších datových bodů a potlačení těch, které zaostávají.

Jaké jsou některé z technologií strojového učení, které se používají?

Využíváme souboru nejmodernějších modelů přírodního jazykového zpracování (NLP), jako jsou dokumentové kódéry, modely rozpoznávání jmenovaných entit (NER) a strojový překlad. Kombinujeme tyto technologie s technikami, které jsme převzali z asociativního rule miningu a teorie grafů, abychom modelovali naše nestrukturované textové datové sady do časově-aware, vícejazyčného, sémantického grafu znalostí. Můžeme pak reprezentovat, jak silně jsou spojeny různé ideje v různých okamžicích času, a dynamicky vytvářet asociace mezi novými datovými body v reálném čase.

Jaké typy veřejných nebo soukromých zdrojů dat se používají?

Především se spoléháme na nestrukturované, veřejně dostupné zdroje dat k vytváření našich předpovědních modelů. Tyto zahrnují příspěvky na sociálních médiích, články, blogy, fóra, komentáře a historie vyhledávání. Kombinujeme tyto zdroje s proprietárními podnikovými transakčními daty, jako jsou historická data prodeje, poptávky a zásob.

Máte nějaké rady pro ženy podnikatelky?

Tento čas je skvělý pro ženy zakladatelky! Nenechte se odradit myšlenkou, že podnikání je převážně mužsky dominantní. V poslední době se objevila větší potřeba genderové rozmanitosti v podnikání. Ženy mají mnoho co nabídnout v oblasti různých perspektiv na svět a různých způsobů myšlení o řešení problémů. Díky tomu vidíme nové podpůrné sítě, které podporují ženy při zakládání podniků a nabízejí rady, mentorství a investiční příležitosti.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit NWO.ai.