Lidé a AI jsou na stejné úrovni při interpretaci lékařských obrazů

Podle odborné studie zveřejněné v britském časopise The Lancet Digital Health, umělá inteligence již dosáhla stavu, kdy je na stejné úrovni jako lidský expert při diagnostice založené na lékařských obrazech. Jak uvádí britský deník The Guardian, „potenciál umělé inteligence ve zdravotnictví vyvolal nadšení, neboť její zastánci tvrdí, že uleví zátěži zdrojů, uvolní čas pro interakce mezi lékaři a pacienty a dokonce pomůže při vývoji personalizované léčby.“ Deník dále uvádí, že v srpnu 2019 britská vláda oznámila 250 milionů liber financování pro novou laboratoř umělé inteligence NHS.

Ve své zprávě se tým odborníků vedený dr. Xioan Liu a prof. Alastair Denniston, z University Hospitals Birmingham NHS foundation trust a dalšími spoluautory zaměřil na výzkumné články, které byly zveřejněny od roku 2012. Považovali rok 2012 za zásadní rok pro hluboké učení, na kterém je založeno použití AI při interpretaci lékařských obrazů, kdy „řadu označených obrazů se zavádí do algoritmů, které vybírají rysy v nich a učí se, jak klasifikovat podobné obrazy. Tento přístup ukázal slib v diagnostice onemocnění od rakovin až po oční problémy.“

Zpočátku výzkumníci našli více než 20 000 relevantních studií, ale pouze 14 z nich, které byly založeny na lidských onemocněních, poskytly kvalitní data, která mohli použít, „odzkoušeli systém hlubokého učení s obrazy z oddělené datové sady, než té, která byla použita pro jeho výuku, a ukázali stejné obrazy lidským expertům.“

Na základě výsledků z těchto 14 studií tým odborníků dospěl k závěru, že „systémy hlubokého učení správně detekovaly onemocnění v 87 % případů – ve srovnání s 86 % pro zdravotnické odborníky – a správně daly „zelenou“ v 93 % případů, ve srovnání s 91 % pro lidské experty.“

Prof. Denniston při diskusi o studii uvedl, že „výsledky jsou povzbudivé, ale studie je realistickým pohledem na některé naděje spojené s AI.“ Přesto zůstal optimistou ohledně používání AI ve zdravotnictví, neboť „takové systémy hlubokého učení mohou sloužit jako diagnostický nástroj a pomoci řešit zácpu skenů a obrazů.“ Dr. Liu také uvedl, že „mohou být užitečné v místech, kde chybí experti pro interpretaci obrazů.“

Na druhé straně oceánu a v souvislosti s používáním AI v medicíně bylo ohlášeno, že Mayo Clinic z Minnesoty, která podle Wired založila „začátek moderního vedení zdravotnické dokumentace v USA“, se spojí s Googlem, aby bezpečně uložila „pacientská data do soukromé části cloudového úložiště společnosti. Jedná se o přechod z Microsoft Azure, kde Mayo Clinic ukládala pacientská data od května loňského roku, kdy dokončila projekt na sjednocení všech svých zdravotnických zařízení do jednoho elektronického systému zdravotnické dokumentace.“ V té době se jednalo o Projekt Plummer, pojmenovaný po Henrym Plummerovi, vynálezci systému zdravotnické dokumentace Mayo Clinic.

Jak uvádí Wired, Google je již zapojen do dalších snah o používání AI ve zdravotnictví, s experimenty jako čtení lékařských obrazů, analýza genomů, předpověď onemocnění ledvin a skríning očních problémů způsobených cukrovkou. Na základě desetileté partnerství „Google plánuje využít své hluboké odbornosti v oblasti AI na obrovskou sbírku klinických záznamů Mayo Clinic. Technologický gigant také plánuje zřídit kancelář v Rochesteru ve státě Minnesota, aby podpořil partnerství, ale odmítl uvést, kolik zaměstnanců bude mít, nebo kdy bude otevřena.“

Aby se předešlo možným regulačním a právním problémům, se kterými se Google dříve setkal, jako například s aplikací Streams, kterou jeho dceřiná společnost DeepMind vyvíjí do asistenta s umělou inteligencí pro lékaře a zdravotnické sestry, Mayo Clinic oznámila, že „Google bude smluvně zakázán kombinovat klinická data Mayo Clinic s jakýmikoliv jinými datovými sadami, podle zástupce nemocnice. To znamená, že jakákoliv data, která Google má o osobě prostřednictvím svých spotřebitelských služeb, jako jsou Gmail, Google Maps a YouTube, nemohou být kombinována s údaji z lékařských záznamů Mayo Clinic.“