Lidé a AI jsou na stejné úrovni při interpretaci medicínských obrazů

Podle odborné studie zveřejněné v britském časopise The Lancet Digital Health, umělá inteligence již dosáhla stavu, kdy je na stejné úrovni jako lidský experti při vytváření medicínských diagnóz na základě obrazů. Jak uvádí britský deník The Guardian, “potenciál umělé inteligence ve zdravotnictví způsobil nadšení, neboť její zastánci tvrdí, že uleví zátěži zdrojů, uvolní čas pro interakce mezi lékaři a pacienty a dokonce pomohou při vývoji personalizované léčby.” Deník dále uvádí, že v srpnu 2019 britská vláda oznámila 250 milionů liber na financování nového laboratoře pro umělou inteligenci v NHS.

Ve své zprávě se tým expertů vedený dr. Xioan Liu a prof. Alastairem Dennistonem, z University Hospitals Birmingham NHS foundation trust a dalšími spoluautory, zaměřil na výzkumné články publikované od roku 2012. Považovali rok 2012 za zásadní rok pro hluboké učení, na kterém je založeno používání AI při interpretaci medicínských obrazů, kdy “řadu označených obrazů se zadává do algoritmů, které z nich extrahují rysy a učí se je klasifikovat. Tento přístup ukázal slibné výsledky při diagnostice onemocnění, od rakoviny až po oční problémy.”

Zpočátku výzkumníci našli více než 20 000 relevantních studií, ale pouze 14 z nich, které se týkaly lidských onemocnění, poskytlo kvalitní data, která mohli použít, “otestovali hluboké učení systémem pomocí obrazů z oddělené datové sady než té, která byla použita pro jeho trénink, a ukázali stejné obrazy lidským expertům.”

Na základě výsledků z těchto 14 studií tým expertů dospěl k závěru, že “systémy hlubokého učení správně detekovaly onemocnění v 87 % případů – ve srovnání s 86 % u zdravotnických odborníků – a správně diagnostikovaly absenci onemocnění v 93 % případů, ve srovnání s 91 % u lidských expertů.”

Prof. Denniston uvedl, že “výsledky jsou povzbudivé, ale studie je také realistickým pohledem na některé přehnané očekávání ohledně AI.” Přesto zůstal optimistou ohledně používání AI ve zdravotnictví, neboť “takové systémy hlubokého učení mohou sloužit jako diagnostický nástroj a pomoci zvládnout zpoždění ve zpracování snímků a obrazů.” Dr. Liu také uvedl, že “mohou být užitečné v místech, kde chybí experti pro interpretaci obrazů.”

Na druhé straně oceánu a v souvislosti s používáním AI v medicíně bylo ohlášeno, že Mayo Clinic z Minnesoty, která podle Wired “zahájila moderní vedení medicínských záznamů v USA,” se spojí s Googlem, aby bezpečně uložila “pacientská data do soukromé části cloudového úložiště společnosti. Jedná se o přechod od Microsoft Azure, kde Mayo Clinic ukládala pacientská data od května loňského roku, kdy dokončila projekt na sjednocení všech svých zdravotnických záznamů do jednoho elektronického systému.” V té době se projekt nazýval Project Plummer, podle Henryho Plummera, vynálezce systému vedení medicínských záznamů Mayo Clinic.

Jak uvádí Wired, Google (GOOGL ) je již zapojen do dalších snah o používání AI ve zdravotnictví, s experimenty jako čtení medicínských obrazů, analýza genomů, předpovídání onemocnění ledvin a screening očních problémů způsobených diabetem. Na základě 10letého partnerství “Google plánuje využít svou hlubokou odbornost v oblasti AI na obrovské sbírce klinických záznamů Mayo Clinic. Technologický gigant také plánuje zřídit kancelář v Rochesteru, Minnesota, na podporu partnerství, ale odmítl uvést, kolik zaměstnanců bude mít nebo kdy bude otevřena.”

Aby se předešlo možným regulačním a právním problémům, se kterými se Google dříve setkal, jako například s aplikací Streams, kterou jeho dceřiná společnost DeepMind vyvíjí jako AI-powerný asistent pro lékaře a sestry, Mayo Clinic oznámila, že “Google bude smluvně zakázán kombinovat klinická data Mayo Clinic s jakýmikoli jinými datovými sadami, podle zástupce nemocnice. To znamená, že jakákoliv data, která Google má o osobě prostřednictvím svých spotřebitelských služeb, jako jsou Gmail, Google Maps a YouTube, nemohou být kombinována s úložišti očištěných medicínských záznamů Mayo Clinic.”