Hubert Palan, zakladatel a CEO Productboard – Interview Series

Hubert Palan je zakladatel a CEO Productboard, platformy pro produktový management, která je navržena tak, aby pomohla týmům uvést produkty na trh efektivněji, a to prioritizací potřeb uživatelů a sladěním týmů kolem sdílené roadmapy. Více než 5 400 společností, včetně Zoom, UiPath, JCDecaux a Microsoft, používá tuto platformu pro shromažďování zákaznických informací a informování rozvojových rozhodnutí.

Co vás inspirovalo k založení Productboard, a jak vaše zkušenosti v GoodData ovlivnily jeho vytvoření?

Productboard byl inspirován mou prací jako produktový manažer a produktový líder. Nápad vznikl během letu, kdy jsem se snažil spravovat produktové roadmapy napříč různými prezentacemi a specifikacemi, zatímco jsem byl na méně než optimálním letadle Wi-Fi — což ukazovalo, jak neefektivní je snažit se koordinovat strategická produktová rozhodnutí bez jediného, konzistentně aktualizovaného zdroje pravdy.

Při vytváření Productboard našeho cílem bylo postavit jednu platformu, která pokrývá celý proces produktového managementu, a řeší tak ještě více bolestí produktových manažerů. Productboard se nyní stal platformou, která staví zákaznickou centričnost do středu moderního produktového managementu, a to pomocí technologie AI pro podporu hlasu zákazníka, a tím zvyšuje roli produktového manažera.

A podařilo se. Dnes má Productboard 6000+ zákazníků, včetně úžasných společností jako Salesforce, Autodesk a Zoom.

Jaké výzvy jste čelili v raných dnech Productboard, a jak jste je překonali?

V raných dnech Productboard jsem se naučil o výzvách při náboru nových zaměstnanců do startupu. Productboard se velmi rychle rozvíjel a já jsem měl tendenci očekávat, že noví zaměstnanci budou okamžitě chytit, co děláme, a budou dělat jasná, strategická rozhodnutí hned. Od té doby jsem se naučil, že existuje větší hodnota v tom, že se vezme čas na nábor. Soustředěním se na efektivní sdílení znalostí a školení můžete vytvořit týmy, které jsou stejně informované a vášnivé o práci jako jste vy. Návratnost investic do důkladného náborového procesu je podstatná.

Co je “Product Excellence Framework”, a jak jste jej vyvinuli jako základního konceptu pro Productboard?

Product Excellence Framework je náš strukturovaný přístup k produktovému managementu, který zdůrazňuje zákaznickou centričnost, umisťování velkých sázek a budování úžasných týmů. Je to naše produktová filozofie v Productboard, která zajišťuje, že se vždy soustředíme na poskytování hodnoty našim zákazníkům. Vyvinuli jsme tento rámec poté, co jsme rozpoznali běžné výzvy, kterým čelí produktové týmy, jako je potřeba konsolidovat zpětnou vazbu, efektivní prioritizace a sladění všech kolem jasně stanovené roadmapy. Je to klíčová část naší mise, která má pomoci produktovým manažerům navigovat složitosti budování moderních produktů, zejména v éře AI.

Productboard používá AI pro analýzu zákaznické zpětné vazby ve velkém měřítku. Co vás motivovalo k začlenění AI do vaší platformy, a jak to transformovalo produktový management?

Jedna věc, která se naše týmu brzy stala jasnou, byla naléhavá potřeba pomoci produktovým týmům porozumět obrovskému množství zákaznické zpětné vazby, kterou dostávají. AI byla přirozeným řešením pro analýzu těchto dat ve velkém měřítku, identifikaci klíčových informací a pomoc při rozhodování o tom, co postavit dál. To transformovalo produktový management tím, že umožňuje týmům dělat rychlejší, informovanější rozhodnutí s větší jistotou. Také to povýšilo produktového manažera do pozice lídra, ve které mohou poskytnout strategickou zpětnou vazbu, která je v souladu s obchodními cíli společnosti. Celkově je AI v PM o tom, zůstat před křivkou a zajistit, aby naši zákazníci mohli budovat produkty, které zůstanou relevantní a skutečně rezonují se svými uživateli.

Můžete sdílet konkrétní příklady toho, jak AI zlepšila rozhodování pro zákazníky Productboard?

Představte si, že produktový manažer chce porozumět obecnému sentimentu na novou funkci. Místo toho, aby procházel hory dat napříč Salesforce, sociálními médii, Apple Store a kdo ví čím dalším, může jednoduše použít Productboard. AI poháněný konverzační rozhraní Productboard Pulse okamžitě zodpoví otázky, jako “Co říkají zákazníci o poslední aktualizaci?” nebo “Je cena hlavním problémem pro uživatele v tomto sektoru?” Tento přístup umožňuje PMs rychle identifikovat bolesti a příležitosti, což vede k více efektivnímu produktovému vývoji.

Kromě Pulse máme také AI poháněnou analytickou dashboard, která automaticky zobrazuje klíčová témata a trendy ze zákaznické zpětné vazby. To pomáhá produktovým manažerům prioritizovat funkce s největší potenciální dopadem, což je herní změna pro datově řízená rozhodnutí. Vidíme, že zákazníci používají tyto informace k urychlení času na trh, zlepšení spokojenosti s produktem a nakonec, k budování lepších produktů, které lidé milují.

Jak řešíte obavy kolem bezpečnosti a ochrany dat při použití AI pro zpracování zákaznických informací?

Bereme soukromí velmi vážně. V Productboard používáme vícestupňový přístup k bezpečnosti a ochraně dat, který zahrnuje standardní postupy a robustní opatření na ochranu citlivých informací. Naše závazek k bezpečnosti je evidentní v našem certifikátu SOC 2 Type II a našem dodržování přísných předpisů na ochranu dat, jako je GDPR a CCPA.

Používáme šifrování dat a naše platforma je postavena na bezpečné infrastruktuře. Implementujeme také bezpečnostní opatření na úrovni aplikace, včetně ověřování uživatelů, autorizace a kontrol přístupu, aby se zabránilo neoprávněnému přístupu k zákaznickým datům. Naši zákazníci mají jemnou kontrolu nad svými daty, což jim umožňuje určit, jaké informace se shromažďují a jak se používají. Pro AI konkrétně používáme anonymní data pro analýzu zákaznické zpětné vazby, chránící tak individuální identity, zatímco extrahujeme cenné informace.

Jaké trendy předpovídáte v použití AI pro produktový management, a jak se Productboard připravuje vést v tomto prostoru?

AI bude nezbytné pro produktové manažery, aby mohli navigovat složitosti moderního produktového krajiny. Používání AI v PM není jen o automatizaci úkolů; je to o povýšení PMs, aby byli více strategičtí a zákaznicky orientovaní, a tím zvyšovali dopad, který mohou mít uvnitř svých organizací.

V Productboard se zavazujeme vést cestu v AI poháněném produktovém managementu. Kontinuálně vylepšujeme naše AI schopnosti a dodáváme inovativní řešení, která naše zákazníky opravňují. Minulý rok jsme oznámili několik iterací našich AI aplikací a bude více z toho v roce 2025.

Naším cílem je učinit AI přístupným a prospěšným pro všechny produktové týmy, bez ohledu na jejich velikost nebo technickou odbornost. Věříme, že přijetím AI, PMs mohou odemknout nové úrovně produktivity, kreativity a zákaznické centričnosti a stát se více integrovanými uvnitř svých organizací.

Jak se váš styl vedení vyvinul, když Productboard rostl z malého týmu na mezinárodní organizaci s více než 6 000 zákazníky?

Na počátku jsem přijal velmi ruční styl vedení — nosil jsem mnoho klobouků a řešil věci, jak jsme šli. Jak jsme se rozšiřovali, musel jsem se naučit delegovat efektivněji, důvěřovat svému týmu a opravňovat je, aby převzali vlastnictví.

Nicméně, i s důležitostí pustit, jsem se také naučil důležitost zůstat spojený a udržet si zakladatelskou mentalitu. Já jsem neustále kladen otázky, analyzuji a hledám způsoby, jak zlepšit. Efektivní vedení je o vyvážení strategické vize s hlubokým porozuměním denních realit našich zákazníků a našeho týmu.

Jakou radu byste dali aspirujícím produktovým manažerům, kteří chtějí využít AI ve svých rolích?

Já bych povzbudil aspirující produktové manažery, aby se naučili, jak efektivně využít AI, a to následujícím třem nejlepšími praktikami:

1. Vyvinout zákaznickou centričnost: Vždy spojovat AI poháněné informace se skutečnými potřebami a bolestmi, které reprezentují.
2. Hledat mentorství a spolupráci: Spojit se s zkušenými produktovými manažery, kteří již využívají AI ve svých rolích. Naučit se z jejich úspěchů a výzev, a požádat o rady, jak navigovat se měnícím se krajem.
3. Přijmout kontinuální učení: AI je dynamické pole, takže zůstat zvědavý a učit se. Prozkoumat online kurzy, navštívit workshopy a číst o průmyslu, aby se hluboce porozumělo AI konceptům a aplikacím v produktovém managementu.

Jaký je váš dlouhodobý výhled pro Productboard, zejména v využití AI pro zlepšení zákaznicky orientovaného produktového vývoje?

Mým cílem pro Productboard je stejné jako na začátku – řešit bolesti produktových manažerů a opravňovat je, aby vytvořili nejlepší možné produkty.

Jsme zavázáni k tomu, abychom neustále vyhodnocovali a aktualizovali naše AI nabídky, aby zajistili, že pomáháme PMs být více spolupracujícími, efektivními, kreativními a strategickými. Jak se jejich bolesti změní, změní se i naše technologie. Ve skutečnosti používáme technologii Productboard sami, abychom zajistili, že jsme skutečně zákaznicky orientovaní a dodáváme aktualizace a funkce, které naši zákazníci opravdu potřebují. Takže je těžké říci dnes, co budeme dělat v budoucnu, protože v Productboard je vše o tom, co naši zákazníci potřebují právě teď. Ale mohu slíbit, že budeme pokračovat v evoluci a využití AI, aby poskytli pro naše zákazníky a opravňovali PMs, aby byli výjimečnými členy svých organizací.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Productboard.