Jak Riiid! pomáhá přivést novou éru AI-vzdělávání

Riiid je jihokorejská série C startup společnost s financováním ve výši 31,3 milionu dolarů. Společnost vyvíjí a poskytuje řešení s umělou inteligencí pro vzdělávací sektor, se specializovaným zaměřením na standardizované testy.

Tým v Riiid také provádí výzkum za účelem vývoje modelů umělé inteligence, které jsou poté umístěny na komerční platformě společnosti nazvané „Santa“.

Santa a ITS

Santa je multiplatformní anglický inteligentní vzdělávací systém (ITS), a obsahuje umělou inteligenci, která poskytuje individuální učební osnovy pro uživatele.

ITS jsou předmětem velkého zájmu v obou sektorech AI a vzdělávání, především kvůli jejich schopnosti poskytovat studentům personalizované učební zkušenosti prostřednictvím použití algoritmů hlubokého učení. ITS navrhuje určité studijní strategie pro jednotlivce.

Santa je platforma pro přípravu na test Test of English for International Communication (TOEIC). Platforma má přes jeden milion uživatelů v Jižní Koreji, konkrétně pro TOEIC.

Po zřízení své první americké pobočky na počátku roku 2020 se Riiid snaží dále expandovat a jít za hranice TOEIC, s plánem zaměřit se na další testovací oblasti, jako jsou ACT, SAT a GMAT.

Recentní studie a výzkum

Společnost má dvě recentní výzkumné práce, s jedním z hlavních zjištění, že algoritmy hlubokého učení mohou pomoci zlepšit zapojení studentů.

Jedna z prací je nazvána „Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement“, která byla přijata na vrcholové AI vzdělávací konferenci Educational Data Mining (EDM).

Tým provedl kontrolovaný A/B test na ITS se dvěma samostatnými modely založenými na spolupráci a algoritmech hlubokého učení.

Po testování na 78 000 uživatelích bylo zjištěno, že algoritmy hlubokého učení vedly k vyšší morálce studentů, jako je vyšší poměr dokončení diagnostických testů a počet odpovědí na otázky. Také vedly k aktivnějšímu zapojení do Santa, které se projevilo vyšší kupní rychlostí a zlepšeným celkovým ziskem.

Druhá práce byla nazvána „Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment“. Byla přijata globální AI vzdělávací konferencí CSEDU.

Práce se zaměřila na zapojení studentů a tým hledal vhled do předpovědi odchodu studentů, konkrétně předpovědi odchodu ze studijní relace v mobilním vzdělávacím prostředí. Při pozorování tohoto problému se tým domníval, že existuje šance na zvýšení zapojení studentů.

Výzkum navrhl metodu pro maximalizaci učebních efektů pozorováním pravděpodobnosti odchodu jednotlivých uživatelů v mobilním vzdělávacím prostředí. Jejich model se nazývá DAS, nebo Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment.

Pomocí hlubokých výpočtů, které extrahují informace z interakcí studentů, může model Riiid přesně předpovědět pravděpodobnost odchodu.

Platforma Santa byla začleněna do modelu, poskytující otázky, které měly nízkou pravděpodobnost odchodu. Doporučením určitých otázek byli studenti více likely zůstat zapojeni a pokračovat ve studiu, místo aby opustili relaci.

Podle výzkumného týmu „To je podle našich znalostí první pokus o prozkoumání odchodu ze studijní relace v mobilním vzdělávacím prostředí“.

Riiid je jednou z předních startupů na světě pro vývoj ITS a poskytování AI řešení ve vzdělávacím sektoru. Jak se vzdělávání a AI technologie stávají více propojenými, společnosti jako Riiid budou uvádět novou éru učebních metod a systémů, zatímco se snaží překonat současné výzvy týkající se zapojení studentů.