Jak Riiid! pomáhá přinést novou éru AI-vzdělávání

Riiid je jihokorejská série C startup společnost s financováním ve výši 31,3 milionu dolarů. Společnost vyvíjí a poskytuje AI-poháněná řešení pro vzdělávací sektor, se specializovaným zaměřením na standardizované testy.

Tým Riiid také provádí výzkum za účelem vývoje AI modelů, které jsou poté umístěny na komerční platformě společnosti nazvané „Santa“.

Santa a ITSs

Santa je multiplatformní anglický Inteligentní Tutoring System (ITS), a obsahuje AI tutora, který poskytuje individuální kurikulum pro uživatele.

ITSs získávají velkou pozornost v obou AI a vzdělávacích sektorech, hlavně kvůli jejich schopnosti poskytovat studentům personalizované učební zkušenosti prostřednictvím použití hlubokých učících algoritmů. ITSs navrhují určité studijní strategie pro jednotlivce.

Santa je platforma pro přípravu na test angličtiny pro mezinárodní komunikaci (TOEIC). Platforma má více než jeden milion uživatelů v Jižní Koreji, zejména pro TOEIC.

Po zřízení svého prvního amerického úřadu na počátku roku 2020 se Riiid snaží expandovat dále a jít za hranice TOEIC, s plánem zaměřit se na další testovací oblasti, jako jsou ACT, SAT a GMAT.

Recentní studie a výzkum

Společnost má dvě recentní výzkumné práce, s jedním z hlavních zjištění, že hluboké učící algoritmy mohou pomoci zlepšit zapojení studentů.

Jedna z prací je nazvána „Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement“, která byla přijata do top-tiér AI vzdělávací konference Educational Data Mining (EDM).

Tým provedl kontrolovaný A/B test na ITS se dvěma samostatnými modely založenými na spolupráci a hlubokých učících algoritmech.

Po testování na 78 000 uživatelů bylo zjištěno, že hluboké učící algoritmy vedly k vyšší morálce studentů, jako je vyšší poměr dokončení diagnostických testů a počet odpovědí. Také vedly k vyšší aktivitě na platformě Santa, projevující se vyšší kupní rychlostí a zlepšeným celkovým ziskem.

Druhá práce byla nazvána „Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment“. Byla přijata globální AI vzdělávací konferencí CSEDU.

Práce se zaměřila na zapojení studentů a tým hledal vhled do předpovědi odchodu studentů, zejména v případě odchodu ze studijní relace v mobilním učebním prostředí. Díky pozorování tohoto problému věřil tým, že existuje šance zvýšit zapojení studentů.

Výzkum navrhl metodu pro maximalizaci učebních efektů pozorováním pravděpodobnosti odchodu jednotlivých uživatelů v mobilním učebním prostředí. Jejich model se nazývá DAS, nebo Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment.

Pomocí hlubokých pozornostních výpočtů, které extrahují informace z interakcí studentů, může model Riiid přesně předpovědět pravděpodobnost odchodu.

Platforma Santa byla začleněna do modelu, poskytující otázky, které měly nízkou pravděpodobnost odchodu. Doporučením určitých otázek byli studenti více pravděpodobně zapojeni a pokračovali ve studiu, místo odchodu ze relace.

Podle výzkumného týmu „To je první pokus o prozkoumání odchodu ze studijní relace v mobilním učebním prostředí“.

Riiid je jednou z předních startupů na světě pro vývoj ITS a poskytování AI řešení ve vzdělávacím sektoru. Jak se vzdělávání a AI technologie stávají více propojenými, společnosti jako Riiid budou uvádět novou éru učebních metod a systémů, zatímco se snaží překonat současné výzvy týkající se zapojení studentů.