Jak MNO využívají umělou inteligenci k revoluci v telekomunikačním průmyslu

Po více než tři desetiletí se mobilní operátoři (MNO) soustředili na výzkum a vývoj v pěti klíčových oblastech: zasílání zpráv, roaming, politika, signalizace a clearing. Vzhledem k obrovskému množství zpracovaných dat v těchto systémech je přirozené, že MNO se stále více zaměřují na využití umělé inteligence (AI) ke zlepšení funkcí, maximalizaci efektivity zdrojů a ochraně zákaznických dat,同时 plnící své servisní závazky.

Mobilní operátora lze považovat za velkou datové autobusové podnikání — poskytuje, přepravuje, analyzuje a chrání data uvnitř svých zdí a mezi operátory, podniky a koncovými uživateli po celém světě. Zde jsou některé z nejzajímavějších příkladů toho, jak MNO využívají AI v těchto pěti oblastech — a jak jsou na to připraveny — aby optimalizovaly své procesy a maximalizovaly hodnotu.

Předcházení podvodům se zasíláním zpráv

AI hraje hlavní roli v odvracení pokusů zločinců komunikovat s koncovými uživateli. AI modely mohou klasifikovat 99 % zpráv, přičemž zbývajících 1 % je spravováno prostřednictvím manuálních politik regulárních výrazů a statických bloků. Kromě toho AI může analyzovat záměr odesílatele, který je zásadní pro hodnocení distribuce a dalších nákladů spojených s doručením legitimního obsahu.

Ačkoli generativní AI poskytla zločincům možnost vytvořit sofistikovanější podvodné schéma, zejména v jazycích, které nejsou jejich rodnými, telekomunikační operátoři využívají AI k boji proti nim. Tato “Defensive AI” technologie se nyní vyvíjí, aby detekovala jemné podvody, jako je spear phishing a pig butchering, kde se podvodný záměr postupně rozvíjí během několika výměn.

Globální správa politik

Když MNO zajišťují mezinárodní roaming, musí dodržovat místní regulační rámce týkající se zasílání zpráv a obsahu. AI se stále více využívá k analýze, monitorování a vynucování těchto politik v reálném čase — nejen k ochraně operátorů před mezinárodními právními problémy, ale také k potenciální ochraně uživatelů před právními následky. Například účast na marketingových aktivitách, jako je online hazard, může být povolena v jedné zemi, ale zakázána v jiné, jako je USA. Podobně mohou být témata, jako je prodej marihuany, legální v některých státech USA, ale federálně zakázána. MNO mají povinnost chránit cestující před přijímáním takových zpráv, kde jsou zakázány.

Nicméně, s přijetím RCS (Rich Communication Services) messaging, které převážně přesouvá kontrolu nad protokolem zasílání zpráv na technologické giganty, jako je Google a Apple, MNO čelí dilematu. Tento posun může ohrozit jejich schopnost účinně vynucovat obsahové politiky, čímž se zavedou nové rizika. Zůstává nejasné, jak MNO budou udržovat soulad a chránit své zákazníky a své vlastní zájmy, když se RCS stane více rozšířeným.

5G signalizace, IoT a roaming

5G technologie nabízí významné příležitosti pro integraci AI, zejména pro MNO, které chtějí poskytovat unikátní podnikové řešení nad rámec svých tradičních služeb. Například v oblasti logistiky dodavatelského řetězce, kde se IoT zařízení a senzory stále více využívají pro sledování a viditelnost. Díky 5G umožňující přesné, buněčné geolokaci, MNO mohou vyvinout systémy, které monitorují přepravní kontejnery po celou dobu jejich cesty — od výrobních závodů po sklady, přes různé kontrolní body a do destinací, využívající své sítě a sítě mezinárodních roamingových partnerů.

Role AI v tomto scénáři je zásadní. Může nepřetržitě analyzovat datové proudy z těchto senzorů a okamžitě upozornit na jakékoli anomálie, které by mohly naznačovat krádež, nepříznivé povětrnostní podmínky nebo občanské nepokoje. Taková prediktivní analytika pomáhá snižovat náklady na přepravu, detekovat potenciální zločinné aktivity a zlepšovat zákaznickou službu poskytováním aktuálních aktualizací a informací. Toto propojení AI a 5G MNO demonstruje jejich potenciál stát se klíčovými hráči na trhu podnikových řešení, nabízející služby daleko za hranice konvenčních telekomunikačních nabídek.

Obecné AI/ML stacky

Zatímco MNO mohou přímo profitovat z implementace AI procesů, jejich investice do nových technologií také pomohou organizacím maximalizovat potenciál AI.

Jak mobilní operátoři zavádějí 5G, jsou připraveni poskytovat cloudové služby přímo z buněčných věží a umožnit podnikům spouštět své AI/ML modely a standardní kontejnerové aplikace v blízkosti mobilních uživatelů. Tento přístup využívá výhod nízké latence a vysoké výkonnosti, které jsou inherentní pro 5G, rozšiřováním výpočetních schopností z centralizovaných regionálních cloudů na okraj.

Tento přístup umožňuje operátorům vytvořit nový trh integrující jejich stávající infrastrukturu — buněčné věže — sítí mikro-distribuovaných výpočetních zdrojů. Kromě toho mohou operátoři expandovat do nabízení služeb offloadingu GPU do těchto lokálně výpočetně vybavených věží, čímž se snižuje požadovaná výpočetní síla jednotlivých zařízení. Tato strategie by mohla dramaticky snížit náklady na zařízení, učinit vysoce výkonné smartphony dostupnějšími širšímu publiku a uvolnit zdroje pro urychlení globálního přijetí 5G a inovací poháněných AI.

MNO jsou na zásadním rozcestí, kde se mohou vyvinout rozšířením své role o významné hráče na trhu podnikového softwaru a služeb. Historicky jejich síla spočívala v “síti”, ale integrující AI se svými síťovými schopnostmi, MNO mohou zajistit svou relevanci a úspěch daleko do budoucnosti. Toto spojení sítě a AI bude zlepšovat jejich servisní nabídky, zatímco je bude stavět do role nezbytných partnerů pro podniky hledající pokročilá technologická řešení.