Jak MNO využívají umělou inteligenci k revoluci v telekomunikačním průmyslu

Po více než tři desetiletí se mobilní operátoři (MNO) soustředili na výzkum a vývoj v pěti klíčových oblastech: zasílání zpráv, roamingu, politice, signalizaci a vyrovnání. Vzhledem k obrovskému množství dat zpracovávaných prostřednictvím těchto systémů je přirozené, že MNO se stále více zaměřují na využití umělé inteligence (AI) ke zlepšení funkcí, maximalizaci efektivity zdrojů a ochraně zákaznických dat,同时 plnící své servisní závazky.

Mobilní operátor lze částečně považovat za obrovský datový autobusový podnik – slouží, přepravuje, analyzuje a chrání data uvnitř svých stěn a mezi operátory, podniky a koncovými uživateli po celém světě. Zde jsou některé z nejzajímavějších příkladů toho, jak MNO využívají AI v těchto pěti oblastech – a jak jsou připraveny to udělat – aby optimalizovaly své procesy a maximalizovaly hodnotu.

Předcházení podvodům se zprávami

AI hraje hlavní roli v zabránění pokusům zločinců komunikovat s koncovými uživateli. AI modely mohou klasifikovat 99 % zpráv, přičemž zbývajících 1 % je spravováno prostřednictvím manuálních regulárních výrazů a statických bloků. Kromě toho AI může analyzovat záměr odesílatele, který je zásadní pro hodnocení distribuce a dalších nákladů spojených s doručením legálních obsahu.

Ačkoli generativní AI poskytla zločincům možnost vytvořit sofistikovanější podvodné schéma, zejména v jazycích, které nejsou jejich rodnými, telekomunikační operátoři využívají AI k boji proti tomu. Tato “Defenzivní AI” technologie se nyní vyvíjí k detekci jemných podvodů, jako je spear phishing a pig butchering, kde se podvodný záměr postupně rozvíjí během několika výměn.

Globální správa politik

Když MNO zajišťují mezinárodní roaming, musí dodržovat místní regulační rámce týkající se zasílání zpráv a obsahu. AI se stále více využívá k analýze, monitorování a vynucování těchto politik v reálném čase – nejen k ochraně operátorů před mezinárodními právními problémy, ale také k potenciální ochraně uživatelů před právními důsledky. Například účast na marketingových aktivitách, jako je online hazard, může být povolena v jedné zemi, ale zakázána v jiné, jako je USA. Podobně mohou být témata, jako je prodej marihuany, legální v některých státech USA, ale federálně zakázána. MNO mají odpovědnost chránit roamerů před přijímáním těchto typů zpráv, kde jsou zakázány.

Nicméně s přijetím RCS (Rich Communication Services) zpráv, které přenesou kontrolu nad komunikačním protokolem na technologické giganty, jako jsou Google a Apple (AAPL ), MNO čelí dilematu. Tento posun může ohrozit jejich schopnost účinně vynucovat obsahové politiky, čímž se zavedou nová rizika. Zůstává nejasné, jak MNO budou udržovat soulad a chránit své zákazníky a své vlastní zájmy, když se RCS stane více rozšířeným.

5G signalizace, IoT a roaming

5G technologie nabízí podstatné příležitosti pro integraci AI, zejména pro MNO, které chtějí poskytovat unikátní podnikové řešení nad rámec svých tradičních služeb. Například v oblasti logistiky dodavatelského řetězce se IoT zařízení a senzory stále více využívají pro sledování a viditelnost. S 5G umožňující přesnou, buněčnou geolokaci, MNO mohou vyvinout systémy, které monitorují přepravní kontejnery během jejich cest – od výrobních závodů do skladů, přes různé kontrolní body a na destinace, využívající své sítě a sítě mezinárodních roamingových partnerů.

Role AI v tomto scénáři je zásadní. Může kontinuálně analyzovat datové proudy z těchto senzorů a okamžitě upozornit na jakékoli anomálie, které by mohly naznačovat krádež, nepříznivé počasí nebo občanské nepokoje. Taková prediktivní analytika pomáhají snižovat náklady na přepravu, detekovat potenciální trestnou činnost a zlepšovat zákaznický servis poskytováním aktuálních aktualizací a přehledů. Toto spojení AI a 5G MNO demonstruje jejich potenciál stát se klíčovými hráči na trhu podnikových řešení, nabízející služby daleko za hranicemi konvenčních telekomunikačních nabídek.

Obecné AI/ML stacky

Zatímco MNO mohou přímo profitovat z implementace AI procesů, jejich investice do next-generation technologií také pomohou organizacím maximalizovat potenciál AI.

Jak mobilní operátoři zavádějí 5G, jsou připraveni poskytovat cloudové služby přímo z věží a umožnit podnikům spouštět své AI/ML modely a standardní kontejnerové aplikace v blízkosti mobilních uživatelů. Tento přístup využívá výhod nízké latence a vysoké výkonnosti, které jsou inherentní pro 5G, rozšiřující výpočetní kapacity z centralizovaných regionálních cloudů na okraj.

Tento přístup позиcionuje operátory, aby vytvořili nový tržní segment integrující jejich stávající infrastrukturu – věže – sítí mikro-distribuovaných výpočetních zdrojů. Kromě toho mohli operátoři expandovat do nabídky služeb GPU offloading do těchto lokálně výpočetně vybavených věží, snižujícím tak požadovanou výpočetní sílu jednotlivých zařízení. Tato strategie by dramaticky snížila náklady na zařízení, zpřístupnila high-performance smartphony širšímu publiku a uvolnila zdroje pro urychlení globální adopce 5G a AI-poháněné inovace.

MNO jsou na zásadním rozcestí, kde se mohou vyvinout rozšířením své role o významné hráče na trhu podnikového softwaru a služeb. Historicky, jejich síla spočívala v “síti”, ale integrující AI s jejich síťovými schopnostmi, MNO mohou zabezpečit svou relevanci a úspěch daleko do budoucnosti. Toto spojení sítě a AI bude zlepšovat jejich servisní nabídky, zatímco je позиcionuje jako nepostradatelné partnery pro podniky, které hledají pokročilá technologická řešení.