Jak mohou složky zákona sledovat osoby zájmu bez použití rozpoznávání obličeje

Objem video důkazů dostupných pro vyšetřovací týmy dosáhl bezprecedentní úrovně. Podle Bureau of Justice Assistance, přibližně 80 % zločinů zahrnuje nějakou formu video důkazů, a tato tendence se nezastaví.

Různé zdroje přispívají k tomuto přílivu video důkazů, od bezpečnostních kamer a dopravních záběrů po kamery na těle, kamery v autech a ruční zařízení. S 97 % Američanů vlastnící mobilní zařízení, dostupnost takových záběrů se stala všudypřítomnou v obou veřejných a soukromých sektorech. Kromě toho широкé nasazení kamer na těle místními policejními úřady a kancelářemi šerifů dále zvyšuje prevalenci video důkazů: více než 47 % všeobecných policejních úřadů a 80 % velkých policejních úřadů používá kamery na těle.

Použití AI při prohlížení video důkazů

Tradičně, analýza videozáznamů vyžadovala ruční prohlížení, ale pokroky v technologii AI umožnily automatizaci a urychlení analýzy video důkazů.

Například 10minutové video lze nyní analyzovat během několika minut místo hodin strávených ručním prohlížením. Podobně, algoritmy AI mohou sledovat osoby zájmu napříč několika video soubory a formáty, identifikující potenciální shody na základě specifických rysů jednotlivců.

Klíčovým přínosem AI ve veřejné bezpečnosti je jeho schopnost rychle analyzovat rozsáhlé datové sady v reálném čase. Díky použití algoritmů strojového učení, platformy AI vynikají v detekci vzorců, identifikaci anomálií a předpovídání potenciálních hrozeb s vyšší přesností.

Tato schopnost umožňuje policejním složkám (LEA) — mezi prvními respondenty a dalšími subjekty veřejné bezpečnosti — účinně řešit bezpečnostní problémy a optimalizovat alokaci zdrojů proaktivně a efektivně, přičemž udržují lidi v procesu automatizace a umožňují jim pracovat s lepšími daty v kratším časovém rámci.

Prostřednictvím využití určitých řešení AI, LEA mohou zefektivnit analýzu video důkazů propojením obrazů napříč různými soubory a vytvořením komplexního narativu o jedincích, událostech a časových osách. To výrazně zvyšuje efektivitu a účinnost vyšetřování, a to jak uvnitř, tak vně právního rámce.

Nicméně, použití AI ve vyšetřováních vyvolalo obavy týkající se zákonů o ochraně osobních údajů a ochraně osobních identifikačních informací (PII), se zvláštním zaměřením na to, jak technologie rozpoznávání obličeje může být použita bez porušení těchto práv.

Naštěstí, s vývojem nejnovějších technologií AI, existuje nyní alternativní přístup ke sledování osob zájmu napříč video soubory, který nevyžaduje rozpoznávání obličeje.

AI, která chrání PII

Existují alternativní modely AI, které prioritizují integritu PII, umožňující vyšetřovatelům identifikovat relevantní informace bez použití rozpoznávání obličeje nebo jiných biometrických znaků, které by mohly ohrozit osobní soukromí. Tento přístup nejen urychluje proces analýzy, ale také snižuje rizika spojená s ochranou osobních údajů a video dohledem.

Prioritizace soukromí bez obětování rychlosti

Důležitost času nelze přehlédnout. V případech týkajících se pohřešovaných osob, jsou první 48 hodin zásadní, protože důkazy zůstávají čerstvé a pravděpodobnost nalezení osoby je vyšší. Prostřednictvím využití AI pro urychlení prohlížení video důkazů, LEA mohou zvýšit pravděpodobnost nalezení pohřešovaných osob a identifikace osob zájmu.

V situacích, kdy rozpoznávání obličeje není praktické nebo etické, technologie detekce lidských objektů (HLO) se stává nepostradatelnou. S detekcí HLO, AI engine identifikuje jednotlivce na základě specifických rysů, které byly vyškoleny k rozpoznání, jako je oblečení, piercingy nebo obuv. Identifikací instancí, kde tyto rysy появují, AI urychluje proces prohlížení rozsáhlých videozáznamů, a tím zvyšuje časovou efektivitu.

Případy použití detekce HLO zahrnují identifikaci obětí, identifikaci a zatčení podezřelých, identifikaci svědků a další.

další způsoby, jak AI pomáhá policejním složkám lokalizovat osoby v videozáznamech

Kromě identifikace osob bez použití rozpoznávání obličeje, AI nabízí další metody, které mohou pomoci lidským analytikům a vyšetřovatelům sledovat osoby, stanovit důležité časové osy a shromažďovat důležité informace — osvobozují je od únavných úkolů, aby se mohli věnovat více času svým komunitám.

Velká data a prediktivní analýza

V oblasti vyhledávacích schopností, AI revolucionalizuje velká data a prediktivní analýzu, nabízející zásadní pokroky:

• Rozebírání rozsáhlých datových sad, zahrnujících sociální média a veřejné záznamy, aby se předpověděly potenciální lokality a behaviorální vzorce.
• Prediktivní modelování umožňuje vyšetřovatelům upřesnit parametry vyhledávání, směrovat zdroje do oblastí, kde jsou nejvíce efektivní.
• Techniky zpracování přirozeného jazyka (NLP) jsou využívány k procházení příspěvků na sociálních médiích, extrahování cenných informací, které zvyšují úsilí o lokalizaci osob zájmu.

Geoprostorová analýza

Používáním geografických informačních systémů (GIS), terénní mapování a analýza hrají zásadní roli v pomoci při operacích vyhledávání a záchrany. S integrací AI, tyto procesy jsou automatizovány, zvyšují přesnost geoprostorové datové analýzy. Tato automatizace umožňuje vyšetřovatelům rychle zpracovat rozsáhlá data, identifikovat vzorce, které by mohly být přehlédnuty při použití konvenčních metod.

Sledování vozidel

Sledování osob v videozáznamech funguje pouze tehdy, pokud jsou osoby viditelné pro kameru, což se může stát problémem, pokud osoby vstoupí do vozidla. Na to existují AI řešení, která mohou bezproblémově přecházet ze sledování osob na sledování vozidel. Tímto způsobem mohou policisté stále lokalizovat osoby a udržet integritu časové osy případu.

Budoucí trendy a aplikace AI v případech pohřešovaných osob

Trajektoria AI ve veřejné bezpečnosti je nastavena pro spolupráci mezi policejními složkami a technologickými firmami. Prostřednictvím tohoto typu partnerství je možné vyvinout ještě účinnější a efektivnější AI poháněná nástroje, zvyšující účinnost vyhledávacích a záchranných operací a rozšiřující se na další relevantní aplikace. Jednou z takových perspektiv je využití AI pro časnou identifikaci a intervenční strategie, aby se předešlo pohřešováním osob prostřednictvím robustního monitorování a analýzy.

Jak technologické pokroky pokračují, můžeme očekávat vznik nových AI poháněných nástrojů a metod, které mohou zahrnovat vylepšené biometrické rozpoznávací schopnosti a rafinovanější prediktivní modelování.

Pro agentury veřejné bezpečnosti, dostupnost správných nástrojů zůstává zásadní při navigaci se měnícími se vyšetřovacími krajinami — a přijetí AI, které může učinit LEA více efektivní, přesné a dostupné pro službu, je silným krokem vpřed.

Závěrečné myšlenky: AI pomáhá udržovat rovnováhu mezi soukromím a veřejnou bezpečností

S rostoucí integrací AI do policejních složek, nalézání rovnováhy mezi ochranou soukromí a zajišťováním veřejné bezpečnosti se stává zásadním problémem. Zatímco AI slibuje posílit opatření veřejné bezpečnosti, také nese potenciál pro porušování soukromí a zneužívání moci. S vhodnými zárukami a postupy, AI může být použita k službě a podpoře většího dobra.

Bude zásadní pro organizace stanovit etické a právní rámce pro regulaci používání AI a ochranu práv na soukromí. To vyžaduje vývoj legislativních iniciativ a směrnic zaměřených na podporu transparentnosti, odpovědnosti a dohledu nad AI poháněnými systémy.

Bude také důležité implementovat nejlepší postupy, jako je anonymizace dat a přísné bezpečnostní protokoly, které pomohou zmírnit inherentní rizika spojená s technologiemi AI. Nakonec, priorita soukromí bude pokračovat jako základní pilíř iniciativ veřejné bezpečnosti, podporující důvěru veřejnosti v policejní složky.