Connect with us

Jak může AI pomoci snížit náklady na zdravotní péči?

Zdravotnictví

Jak může AI pomoci snížit náklady na zdravotní péči?

mm

Málokterý průmysl by mohl tolik profitovat z finančních úspor jako zdravotnický sektor. Vysoké náklady na diagnostické vybavení, zdravotnické prostředky a léky — plus elektřina a voda potřebné pro provoz zdravotnických center — se rychle sčítají. Tyto účty jsou často předávány pacientům, kteří tím zůstávají s obrovským zdravotnickým dluhem. AI možná brzy změní tento stav — pokud ji budeme umět dobře využít.

Kolik peněz může AI ušetřit?

Podle zprávy z roku 2023 od Národního úřadu pro ekonomický výzkum by větší přijetí AI — alespoň toho typu, který je目前 na trhu — mohlo vést k úsporám 5–10% ve výdajích na zdravotní péči v USA. To odpovídá částce mezi 200 miliardami a 360 miliardami dolarů ročně. Ještě lepší je, že tato částka nezahrnuje budoucí pokroky v AI, které by mohly vést k ještě větším úsporám.

Kde AI ušetří peníze ve zdravotnictví?

Jak se umělá inteligence stává stále pokročilejší, úspory mohou být ještě větší. Kde bude AI mít největší finanční dopad?

Zefektivnění lékařských návštěv

Slovo „pacient“ nikdy nebylo tak aktuální. V roce 2022 byla průměrná čekací doba pro nové pacienty na neurgentní schůzku s lékařem 26 dní, o 8% více než v roce 2017. Lidé zoufalí se stále více obracejí na urgentní péči, z téměř 71% těchto zařízení nyní nabízí digitální radiografii, aby se pokusila uspokojit potřeby pacientů. Pokud by AI pomohla urychlit schůzky, lékaři by mohli vidět více pacientů a generovat více příjmů.

AI může vytvořit automatické souhrny zdravotnické historie pacienta a interakcí s klinikou, včetně symptomů, diagnóz, léčby a termínů schůzek. Lékaři a zdravotní sestry by ji mohli použít k získání relevantních informací z pacientských karet, zpráv o zobrazování nebo laboratorních výsledcích. AI může dokonce poskytovat překladatelské služby, pomáhající lékařům komunikovat se svými pacienty bez pomoci lidského překladatele.

Snižování administrativních nákladů

V roce 2019 stála zdravotnická péče v USA 3,8 bilionu dolarů, z čehož 25% šlo na administrativní funkce, jako je účetnictví, plánování, zodpovídání telefonních hovorů a odesílání e-mailů. AI může snadno převzít — nebo alespoň zefektivnit — tyto úkoly.

Například ChatGPT může vypracovat e-maily pro různé příjemce a scénáře během několika sekund. Může procházet velké množství textu a souhrnně uvádět hlavní body pro čtenáře. AI by také mohla pomoci farmaceutům vidět, jak rychle pacient spotřebuje aktuální předpis nebo sledovat, kdy je čas na doplnění.

Důležitě, AI může pohánět virtuální asistenty chatboty, aby pomohly pacientům spravovat jejich zdravotnické informace nebo plánovat schůzky. Snižování času stráveného administrativními úkoly by znamenalo více času k dispozici pro pomoc skutečným pacientům.

Pomoc při diagnóze a léčbě

Výzkumníci uznali potenciál AI pomoci diagnostikovat pacienty již v 70. letech. Diskuze o použití AI pro tento účel je stále hlasitější.

Vědci se domnívají, že algoritmy by mohly analyzovat CT skeny, ultrazvuk, RTG a MRI, aby hledaly skryté patologie. AI může detekovat vzorce a anomálie v krevním tlaku, pulzu, tělesné teplotě a dalších parametrech. Může zpracovat velké objemy pacientských dat a odhadnout potenciální problémy, než je lékaři prohlédnou, urychlit diagnostický proces, aby ušetřil čas a peníze.

Lékaři mohou použít AI, aby určili nejlepší léčebné možnosti pro konkrétní stavy. Může pomoci lékařům zaznamenat interakce léků a dodržovat doporučené pokyny pro složité případy. Mít více zdrojů dat poskytuje lékařům jasnější obraz o zdravotním stavu pacientů, zlepšuje přesnost diagnózy a léčby.

Zlepšení psaní a vedení záznamů

Zdravotničtí profesionálové mohou použít AI, aby diktovávali své poznámky o každé návštěvě na tabletu nebo počítači. Poté může algoritmus souhrnně uvést klíčové detaily každého dokumentu, včetně pacientovy minulé zdravotnické historie, současného stavu, diagnózy a plánu léčby.

AI může pomoci zdravotnickým profesionálům psát lékařské zprávy o jednotlivých pacientech, klinických studiích nebo průběhu nemocí po celém světě. Může být dokonce užitečné pro nábor lidí do klinických studií. Algoritmus by mohl identifikovat lidi, kteří splňují kritéria způsobilosti pro studii, a pomoci lékařům napsat cílené a efektivní náborové texty.

Vytvoření symptom checkers

AI poháněné symptom checkery jsou cennými nástroji, které pomáhají pacientům určit, co by se s nimi mohlo stát. Pacienti vybírají nebo zadávají své symptomy v aplikaci a software vrátí seznam možných diagnóz.

Zatímco symptom checkery jsou zjevně nenahrazují návštěvu u lékaře, v některých případech mohou zabránit zbytečným lékařským návštěvám. Například, pokud má pacient pouze symptom rýmy, software mu pravděpodobně řekne, že má nachlazení nebo alergii, které lze obvykle léčit doma. Pacient může pak ušetřit čas a peníze na návštěvu u lékaře.

Na druhou stranu, pokud symptom checker naznačuje, že se jedná o něco vážnějšího, pacient, který by jinak návštěvu u lékaře vynechal, může učinit schůzku. Časná detekce nemocí často snižuje náklady na léčbu a zlepšuje výsledky pacientů.

Monitorování globálního zdraví

AI má potenciál detekovat propuknutí nemocí dříve, než epidemiologové. V roce 2019 AI algoritmus označil náhlý nárůst případů pneumonie v Číně jako potenciální problém přibližně ve stejnou dobu, kdy si toho všimli lékaři. Nemoc se ukázala být COVID-19.

Epidemiologové mohou použít AI, aby procházeli příspěvky na sociálních médiích a hledali klíčová slova — jako „kašel“ nebo „chřipka“ — aby označili možné epidemie. Může také hledat důkazy, že lidé nedůvěřují lékařům nebo vakcínám, aby odborníci určili, kde může vzniknout další ohnisko.

AI může monitorovat a sledovat nemoci v reálném čase, aby vypočítala riziko širokého infikování. Například videozáznamy mohou pomoci epidemiologům s trasováním kontaktů, určováním, kdo šíří nemoc a kde. Odborníci mohou poté poradit lidem, kteří mohou být infikováni, aby se izolovali nebo navštívili lékaře.

Prostřednictvím modelování může umělá inteligence předpovídat, jak nemoci budou interagovat s různými léky. Může určit, jak se patologie šíří a kolik lidí je obvykle infikováno v dané oblasti.

Nový mocný nástroj

Umělá inteligence má potenciál dramaticky změnit zdravotnický průmysl. Snížením čekacích dob pacientů, automatizací administrativních úkolů, sledováním globálního zdraví a pomáháním lékařům při diagnóze a léčbě může AI hluboce zlepšit výsledky pacientů. Současně sníží náklady na zdravotní péči, což učiní léčbu přístupnější pro nesčetné lidi. AI skutečně má sílu zachraňovat životy.

Zac Amos je technický spisovatel, který se zaměřuje na umělou inteligenci. Je také editorem funkcí na ReHack, kde můžete číst více jeho práce.