Jak autonomní mobilní roboti transformují zkušenost zákazníků v maloobchodě

V současné době je odhadovaná velikost trhu pro umělou inteligenci v maloobchodním trhu khoảng $9 miliard a předpokládá se, že do roku 2029 dosáhne $40 miliard. Na GroceryTech 2024, události maloobchodního potravinářského průmyslu, generální ředitelé a finanční ředitelé hovořili o svém rostoucím zaměření na umělou inteligenci, ale také se divili, jak implementovat strategii umělé inteligence, která by okamžitě zlepšila zkušenost zákazníků a podpořila růst výnosů.

S aktuální úrovní přesnosti inventáře ve Spojených státech na pouhých 63%, což vede k odhadovaným $634,1 miliardám ročních ztrát pro maloobchodníky, a s fluktuací uklízečů na 200%, existuje naléhavá potřeba účinnějších řešení, která přidávají efektivitu, inteligenci a spolehlivost do operací.

Používání robotů pro zpracování opakujících se a časově náročných úkolů, jako je čištění a sledování inventáře, uvolňuje zaměstnance, aby se mohli soustředit na více významnou a zákaznicky orientovanou práci. Tato změna se ukázala jako způsob, jak zvýšit spokojenost zaměstnanců a zlepšit celkovou zkušenost zákazníků. V dnešním konkurenčním prostředí je přijetí automatizace praktickým krokem, aby zůstali vpředu.

Navíc, aby maloobchodníci mohli využít umělou inteligenci, musí prioritizovat implementaci strategie pro sběr přesných a včasných dat. Umělá inteligence je pouze tak dobrá, jako jsou data, která obdrží. Proto již někteří přední maloobchodníci využívají robotiku ke sběru dat v reálném čase, aby získali spolehlivé informace o svých prodejnách. To je klíč k získání poznatků, které vedou k lepšímu rozhodování a akcím, které generují výnosy.

Aktuální stav a budoucnost maloobchodu

V letech od pandemie COVID-19 čelí maloobchodníci době rychlé digitalizace. Za posledních pět let došlo k velkým změnám v chování zákazníků, včetně očekávání pokročilých online a offline nákupních zkušeností, stejně jako změn v inventáři a logistice. Maloobchodníci bojují s významnými náklady spojenými s řízením inventáře, které mohou představovat 20-30% celkových logistických nákladů.

V současné době je již polovina maloobchodních úkolů automatizována a tato čísla se budou rychle zvyšovat, s projekcemi, které naznačují, že více než 70% úkolů bude mít automatizovaná řešení do příštího roku. Pouze automatizací procesů řízení inventáře budou maloobchodníci schopni splnit rostoucí poptávku zákazníků, efektivně minimalizovat náklady a maximalizovat ziskovost.

S účinným řešením pro řízení inventáře budou maloobchodníci schopni snadno sledovat položky, které nejsou na skladě, chyby cenových štítků, problémy s dodržováním předpisů, ztracené produkty a počty zásob. Tyto poznatky jsou poté sdíleny s týmy v prodejnách, aby rychle vyřešily problémy s inventářem.

Investice do řešení pro řízení inventáře, která přidávají automatizaci a inteligenci do stávajících procesů, pomohou maloobchodníkům vyhnout se nedostatkům zboží, snížit náklady a udržet spokojenost zákazníků, nebo riskují, že ztratí své konkurenty, kteří mohou dodržovat tyto standardy.

Uvolňování zaměstnanců pro péči o prodejnu

Jednou z výzev, kterým čelí všichni maloobchodníci, potravináři, velkoobchodníci a velké prodejny, je časově náročná a nákladná povaha manuálního čištění. Jak lze tento problém vyřešit? Odpověď leží v autonomních mobilních robotech (AMR). Automatizací této denní úkolu umožňují tyto pokročilá řešení zaměstnancům věnovat svůj čas a energii více strategickým a dopadajícím aktivitám. Mnozí z předních maloobchodníků a potravinářů na celém světě již úspěšně využívají tyto roboty k boji proti problémům s pracovníky, jako jsou nedostatek a vysoká fluktuace, a také ke zlepšení zkušeností zákazníků nebo NPS (Net Promoter Score).

<p Navíc údaje o výkonu sdílené z robotů pro péči o prodejnu pomáhají týmům optimalizovat čištění provozu poskytováním realizovatelných poznatků, včetně jasně viditelného, co bylo a nebylo vyčištěno – něco, co může být obtížné zjistit při správě více míst nebo spoléhání se na třetí strany.

Některé roboty pro péči o prodejnu poskytují tyto údaje o čištění provozu prostřednictvím různých podnikových nástrojů, včetně mobilních zpráv, automatických e-mailů a webových portálů – vše je nezbytné pro implementaci efektivní změny řízení, ať už se jedná o stovky lokalit nebo o provoz jediné prodejny.

Roboti pro péči o prodejnu jsou navrženy tak, aby dávaly přednost bezpečnosti ostatních, jsou neustále vědomi svého okolí a chrání ty, kteří jsou kolem nich. Vedoucí platformy autonomie procházejí přísným testováním, aby splnily důležité bezpečnostní standardy definované v UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 a IEC 63327, aby ověřily všechny funkční bezpečnostní požadavky, což pomáhá předcházet poškození zařízení a nehodám, když jsou nasazeny v reálném světě.

Zlepšování plnění regálů

Řešení umělé inteligence pomáhají zlepšit zkušenost zákazníků a rozhodování tam, kde to nejvíce záleží – na regálu.

Manuální procesy – jako je skenování čárových kódů a ruční počítání – činí velmi obtížným přizpůsobit se měnícím se obchodním potřebám, měnícím se preferencím zákazníků a problémům se zaměstnanci. Roboti AMR s počítačovým viděním mohou skenovat regály, aby přesně označili položky, které nejsou na skladě. S preskriptivními nástroji umělé inteligence pomáhají těmto robotům maloobchodníkům zajistit, aby správný produkt byl na správném regálu za správnou cenu, což vede k lepší zkušenosti zákazníků. Místo toho, aby trávili čas manuálním sledováním produktů, mohou zaměstnanci interagovat se zákazníky, pracovat na mobilních objednávkách a dostávat oznámení, kdy řešit problém s regálem.

Maloobchodníci mohou také analyzovat rozsáhlá data, aby zjistili trendy, jako jsou sezónní poptávky a jak prodejny ovlivňují prodej. Klíčem je přístup k rychlým a přesným poznatkům pro rychlé rozhodování. S těmito řešeními mohou maloobchodníci být více proaktivní, aniž by museli čekat nebo vyvozovat závěry z dat o prodejích (POS), které mohou pouze částečně zobrazit faktory ovlivňující prodejní výkon.

Aby zůstali konkurenceschopní, musí maloobchodníci řešit výzvy s inventářem přímo. Používáním robotů a nástrojů umělé inteligence mohou jemně doladit své řízení inventáře, minimalizovat nedostatek zboží a zachytit více prodejních příležitostí. Je zřejmé, že očekávání zákazníků jsou vyšší než kdykoli předtím.

Pro každou položku, která není na skladě, riskují maloobchodníci ztrátu loajality zákazníků, protože zákazníci mohou zvolit jinou možnost. Maloobchodníci mohou tento problém zmírnit pomocí umělé inteligence, aby zvýšili přesnost předpovědí inventáře o až 35%, což významně sníží ztracené prodeje z důvodu nedostatku zboží.

Používáním dat o prodejích a dodavatelském řetězci v reálném čase mohou maloobchodníci neustále zlepšovat přesnost svých předpovědí poptávky, aby mohli lépe přizpůsobit své produkty a množství zákazníkům.

Pohled do budoucna

Maloobchodní krajina prochází významnou transformací poháněnou autonomními mobilními roboty a řešeními umělé inteligence. Tyto pokročilé technologie zefektivňují operace a zvyšují produktivitu napříč všemi oblastmi, od logistiky po interakce se zákazníky. Stanovováním nových standardů pro efektivitu a přesnost zvyšuje inteligentní automatizace celou maloobchodní ekosystém. V době rychlé změny a nejistoty bude přijetí těchto inovativních řešení pro maloobchodníky zásadní pro udržení konkurenční výhody a vytvoření dlouhodobé loajality zákazníků.