Jak Umělá Inteligence Posiluje Bezpečnost S Nulovým Důvěrou

Technologie se neustále vyvíjí a mění, jak průmysly fungují. Bezpečnost s nulovou důvěrou dělá velké vlny ve světě kybernetické bezpečnosti. Mnoho firem rychle přijalo tuto praxi, aby měly klidné svědomí, zatímco jejich zaměstnanci pracují bezpečně z jakéhokoli místa.

Bezpečnost s nulovou důvěrou vyžaduje robustní technologii, aby fungovala účinně, a s růstem umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) byla jasnou volbou. Zde je to, co byste měli vědět o bezpečnosti s nulovou důvěrou a o tom, jak ji AI posiluje.

Co Je Bezpečnost S Nulovou Důvěrou?

Bezpečnost s nulovou důvěrou používá princip, že jakýkoli uživatel — ať už je zařízení uvnitř nebo vně sítě — musí být neustále ověřen, aby získal nebo udržel přístup k soukromé síti, aplikaci nebo datům. Tradiční bezpečnost toto nedělá.

Standardní bezpečnost sítě IT dělá získání přístupu zvenčí obtížným, ale kdokoli uvnitř je automaticky důvěřován. Zatímco to fungovalo skvěle v minulosti, představuje to pro firmy moderní výzvy. Organizace již nemají svá data na jednom místě, ale v cloudu.

Lidé přecházeli na práci z domova během pandemie COVID-19. To znamenalo, že data uložená v cloudu byla přístupná z různých míst a síť byla chráněna pouze jednou bezpečnostní opatření. To mohlo otevřít firmy útokům na data, které stály v průměru 4,35 milionu dolarů na jeden útok globálně a průměrnou cenu 9,44 milionu dolarů na jeden útok ve Spojených státech v roce 2022.

Bezpečnost s nulovou důvěrou přidává další bezpečnostní vrstvu, která firmám poskytuje klidné svědomí. Bezpečnost s nulovou důvěrou nikomu nedůvěřuje — ať už je uvnitř nebo vně sítě — a neustále ověřuje uživatele, který se snaží získat přístup k datům.

Bezpečnost s nulovou důvěrou dodržuje čtyři bezpečnostní principy:

1. Kontrola přístupu pro zařízení: Bezpečnost s nulovou důvěrou neustále monitoruje, kolik zařízení se snaží získat přístup k síti. Zjistí, zda něco představuje riziko, a ověří to.
2. Vícefaktorová autentizace: Bezpečnost s nulovou důvěrou vyžaduje více důkazů, aby poskytla přístup uživatelům. Stále vyžaduje heslo, jako tradiční bezpečnost, ale může také požádat uživatele, aby ověřili se thêm způsobem — například PINem odeslaným na jiný zařízení.
3. Neustálé ověřování: Bezpečnost s nulovou důvěrou nikomu nedůvěřuje — ať už je uvnitř nebo vně sítě. Každý uživatel je neustále monitorován a ověřován.
4. Mikrosegmentace: Uživatelům je poskytnut přístup pouze k bestimmé části sítě, zatímco zbytek je omezen. To zabraňuje útočníkovi v pohybu a ohrožení systému. Útočníci mohou být nalezeni a odstraněni, aby se zabránilo dalšímu poškození.

3 Způsoby, Jakými AI a ML Posilují Bezpečnost S Nulovou Důvěrou

Bezpečnost s nulovou důvěrou funguje lépe s AI a ML. To umožňuje IT týmům a organizacím chránit své sítě řádně.

1. Poskytuje Uživatelům Lepší Zážitky

Vylepšená bezpečnost má cenu, která může být nevýhodou pro mnoho firem — uživatelský zážitek. Všechny tyto přidružené bezpečnostní vrstvy poskytují mnoho výhod organizaci. Nicméně, může to donutit lidi skočit přes mnoho překážek, aby získali přístup.

Uživatelský zážitek je velmi důležitý. Lidé, kteří nedodržují protokol, mohou poškodit organizaci. To je velký problém, který AI a ML řeší.

AI a ML vylepšují celý zážitek pro legální uživatele. Předtím mohli čekat dlouhou dobu, než jejich žádost byla schválena, protože žádosti byly manuální. AI může tento proces značně urychlit.

2. Vytváří a Vypočítává Rizikové Skóre

ML se učí z předchozích zkušeností, které mohou pomoci bezpečnost s nulovou důvěrou vytvořit rizikové skóre v reálném čase. Tyto skóre jsou založeny na síti, zařízení a dalších relevantních datech. Společnosti mohou tyto skóre zohlednit, když uživatelé žádají o přístup, a určit, jaký výsledek jim přidělí.

Například, pokud je rizikové skóre vysoké, ale ne dostatečně vysoké, aby naznačovalo hrozbu, mohou být podniknuty další kroky k ověření uživatele. To přidává další bezpečnostní vrstvu do rámce bezpečnost s nulovou důvěrou. Tyto skóre mohou být zohledněna k poskytnutí přístupu.

Zde jsou čtyři faktory, které tyto rizikové skóre mohou zohlednit:

1. Místo, ze kterého zařízení žádá o přístup, a přesný čas a datum, kdy k tomu došlo
2. Neobvyklé žádosti o přístup k datům nebo neočekávané změny toho, k čemu někdo může mít přístup
3. Uživatelské údaje, jako je oddělení, ve kterém pracují
4. Informace o zařízení, které žádá o přístup, včetně zabezpečení, prohlížeče a operačního systému

3. Automaticky Poskytuje Uživatelům Přístup

AI může umožnit žádostem o přístup být automaticky schváleny — s přihlédnutím k rizikovému skóre, které bylo vygenerováno. To šetří čas IT oddělení.

V současné době musí IT týmy ověřovat a poskytovat přístup ke každé žádosti manuálně. To vyžaduje čas, a legální uživatelé musí čekat, než jsou schváleni, pokud je velký příliv žádostí. Umělá inteligence činí tento proces mnohem rychlejším.

AI Zlepšuje Bezpečnost S Nulovou Důvěrou

AI a ML jsou nezbytné pro bezpečnost s nulovou důvěrou. Poskytují mnoho výhod a zjednodušují postupy, aby poskytly skvělý uživatelský zážitek, zatímco chrání organizaci účinně. Přísná bezpečnost obvykle má nevýhody, ale přidání AI a ML poskytuje firmám a jejich klientům mnoho výhod.