Jak akademický partner může pomoci ověřit produkt vašeho startupu

Vědecké ověření je zásadní krok pro startupy, které chtějí vybudovat úspěšný byznys. Průzkumným testováním hypotéz, na nichž jsou jejich produkty založeny, mohou technicky orientovaní zakladatelé snížit rizika, zvýšit svou atraktivitu pro investory, udržet soulad s předpisy, podpořit důvěru zákazníků a zlepšit své marketingové strategie.

Nicméně, ačkoli ověření slouží jako konkurenční výhoda a demonstrace startupovy závaznosti budovat kvalitní produkty, proces ověření může narazit na několik překážek. To může nastat kvůli nedostatku dat, omezeným zdrojům a nedostatku odborných znalostí. Zde je šestikrokový průvodce pro startupy, aby zvýšily své šance na úspěch při vědeckém ověření své technologie, nezbytném předpokladu pro sebevědomý produktový start.

1. Definujte svou technologii a cílovou skupinu

Začněte s přesným vymezením technologie a její navrhované funkce. Pokud vaše koncepty zůstávají nejasné, proveďte důkladný výzkum na toto téma, abyste zajistili své pochopení trhu. Přesnost je zásadní, a dosažení vysoké úrovně přesnosti ve vašich výsledcích by bylo výhodné pro přechod do další fáze.

Abyste sestavili nejrelevantnější studie pro váš projekt, začněte se zaměřením na ty, které řeší konkrétní problém, a poté se ponořte do různých aspektů témat souvisejících s problémy. Provádění spolehlivých studií je složitou záležitostí, protože téměř neexistuje univerzální řešení pro konkrétní problém. Jakmile jste identifikovali některé studie, je zapotřebí další důkladnost. Buďte připraveni zkontrolovat:

• Otevřený zdroj kódu. To vám umožňuje zkontrolovat vaši myšlenku s menšími úsilími, což vám ušetří čas. Kromě toho kód poskytuje všechny možné podrobnosti o potenciálních implementacích, což může být snadno přehlédnuto na papíru. Kromě toho je to dobrý znak dobré studie obecně.

• Citace. Pokud je studie často citována v jiných studiích, existuje vyšší šance, že budete moci použít její nápady pro váš projekt.

2. Zaznamenejte své výsledky a sdílejte je s trhem a investory

Jakmile jste změřili své výsledky, musíte je sdílet se svými zúčastněnými stranami a s trhem obecně. Napište článek, který zahrnuje data a výsledky, které jste shromáždili, protože to bude sloužit jako svědectví vašeho výzkumu. Tento proces nejen poskytuje hmotný záznam vaší práce, ale také vytváří základ pro budoucí výzkumy.

Pokud jde o investice do společnosti, slouží to také jako forma externího ověření, která je kritickým a vysoce hodnotným faktorem pro investory. Investoři jsou velmi přitahováni k důvěryhodnosti.

Například v našem případě jsme napsali preprint, který je vědecký článek, který lze zveřejnit online předtím, než bude recenzován, a v tomto preprintu jsme diskutovali o práci, která byla provedena na téma, které jsme zkoumali, a proč svět potřebuje. Preprint je, můžete říci, počáteční fáze vědeckého článku. Zahrnoval také naší metodu a poté jsme přešli k experimentu, který je třetí částí preprintu. Zde jsme vysvětlili, jak jsme shromáždili naše data, jaké byly naše počáteční výsledky a zda naše hypotéza byla ověřena. Po úspěšné prezentaci preprintu na Harvard Medical School bez předchozí publikace, jsme dosáhli dohody o spolupráci na společném výzkumném projektu.

3. Napište vědecký nebo odborný článek

Ve vědeckém světě zahrnuje proces typicky publikování článku v uznávaném časopise a poté propagaci na vědeckých konferencích. Tato expozice často vede k tomu, že ostatní výzkumníci se zapojí do komunity, získají cenné poznatky, neustále zlepšují technologii a, samozřejmě, odkazují na vaši práci ve svých vlastních výzkumech, čímž zvyšují váš h-index, kritický metrický ukazatel pro doktorandy, profesory a každého, kdo sleduje akademickou kariéru výzkumu.

I když váš startup nemusí odstartovat, mít publikované články pod svým jménem může otevřít dveře k lepšímu zaměstnání. Slouží to také jako forma pojištění. S patenty a vědeckými články na svém kontě máte potenciál získat atraktivní role, jako například stát se novým šéfem inženýrské skupiny, která se zaměřuje na inovace a nové vývoje. Kdo ví, kam vás vaše kariérní cesta zavede?

Kromě toho publikování článků přidává kredibilitu vaší práci ve vědecké komunitě a otevírá příležitosti pro nábor a budování firemní značky HR.

4. Najděte partnery, aby formulovali hypotézu o účinnosti vaší technologie

Jak se ponoříme do účinnosti technologie, kterou vyvíjíte, je důležité zvažovat partnerství s akademickými nebo výzkumnými institucemi, aby se dále ověřila technologie a rozšířila její dopad. Pokud to není proveditelné, zvažte najít jiného partnera, aby pomohl rozšířit studii zvýšením velikosti vzorku dat.

Například jsme nejprve vytvořili speciální verzi aplikace Neatsy, která byla navržena speciálně pro Harvard Medical School. Jednalo se o ořezanou verzi aplikace Neatsy, ale pomohla výzkumníkům na Harvardu shromažďovat data rychleji, takže začali shromažďovat informace o pacientech a získávali písemný souhlas od nich, že se účastní vědeckého experimentu.

Při vyjednávání s akademickými partnery si pamatujte, že oni mají své vlastní cíle, stejně jako vy máte své vlastní. V některých případech je cílem akademické instituce získat více kvalitních článků, aby zlepšila svůj příspěvek k vědě a pokročila v jejich kariéře zlepšením svého h-indexu, který se počítá na základě toho, kolik článků mají publikováno a jak často tyto články citují. Jinými slovy, je to měřítko kvality článku a ukazatel slávy autora.

5. Navrhněte experimenty

Experimentální ověření pomáhá snížit riziko startupu potvrzováním životaschopnosti produktu předtím, než vstoupí na trh. Navrhování experimentu je odpovědností obou společností a akademického partnera. Inženýři firmy znají, jak technologie funguje, a prostředí, které je pro ni potřebné. Akademickými partnery znají, jak mohou provést experimenty a jaké jsou jejich omezení.

Například celý náš experiment musel být schválen předtím, než mohl začít, Etickou komisí (IRB), která je speciální etickou komisí, kterou má kažá lékařská škola, aby zajistila, že jsou respektována lidská práva ve studii.

Před zahájením nového experimentu, který uspokojí obě strany, jasně vymezte cíle experimentu, pravidla a omezení pro proces výzkumu. To vám pomůže dodržet dohody stanovené s partnery. Dobrá komunikace s akademickým partnerem během procesu provádění experimentů je zásadní.

Cíle se mohou lišit. Například experiment může být navržen tak, aby dosáhl úrovně kvality, která umožní přesunout technologii do produkce na konci studijní fáze. Abyste vyrovnali vědeckou přísnost s potřebou rychlosti ve startupovém světě, musíte mít časově omezená a rozpočtová omezení. Bohužel ne každý nápad je možno realizovat a je důležité najít bod, kde je třeba přestat.

6. Ověření výsledků

Při ověřování výsledků pamatujte, že data mohou být stále zkreslena. To znamená, že data, která jste obdrželi, nemusí reprezentovat to, co se má reprezentovat. Například všechny věkové skupiny by měly být reprezentovány v datové sadě, ale pokud jsou tam pouze mladí lidé, výsledky nejsou spolehlivé pro starší lidi. Obvykle se o tuto stránku starají ti, kteří provádějí zkoušky, a budou ověřovat datové sady podle potřeby, aby se zabránilo takovým zkreslením.

Existuje jiný typ zkoušky, který shromažďuje data pro vývoj technologie a současně ověřuje. Nicméně tento přístup obecně má problém s přeučením. To se stane, když se algoritmus stane dobrým na konkrétní datové sadě. Existují různé techniky strojového učení, aby se zabránilo takovému přeučení, a to je plně v odpovědnosti inženýrů. Jediné, co mohou udělat ti, kteří provádějí studii, je trvat na shromažďování nezávislé datové sady pro testování konečného modelu.

Abyste poskytli pobídky účastníkům a zvýšili jejich účast, poskytujte příležitosti k získání voucherů, peněz nebo dárků. To jsme udělali na Harvardu. Podrobnosti studie byly zveřejněny na studentském webu, poskytujícím jim příležitost získat voucher k nákupu bot, pokud přišli a umožnili nám pořídit einige fotografie. Příležitost se stala virální a naše studie získala obrovské poznatky jako výsledek.

Jakmile jste to udělali, zde je konečná připomínka, která neublíží zdůraznit. Pamatujte si druhý krok, nezapomeňte zaznamenat všechna data a pozorování pro vaši analýzu, aby byla přesná.