Jak AI ovlivní kybernetickou bezpečnost i kybernetické útoky

Kybernetická bezpečnost je jednou z oblastí, které budou nejvíce ovlivněny technologiemi umělé inteligence (AI), a to jak organizacemi, tak kybernetickými zločinci, kteří AI využívají svými vlastními způsoby. Jak AI zvyšuje riziko a účinnost kybernetických útoků, musí organizace také zvýšit své úsilí. Budoucí výsledky těchto útoků budou silně záviset na tom, kdo má lepší znalost AI technologií.

Zde je přehled různých způsobů, jak AI ovlivní kybernetickou bezpečnost a kybernetické útoky:

AI-Powered Kybernetické Útoky 

Jak se stáváme více digitálním světem, dramaticky se zvyšuje riziko AI-powerych kybernetických útoků. AI a strojové učení nejsou používány pouze IT bezpečnostními profesionály, ale jsou nasazovány státními aktéry, kybernetickými zločineckými organizacemi a jednotlivci.

To vše znamená, že společnosti a vlády budou muset neustále měnit své postupy, aby zůstaly v souladu s měnící se technologií.

Zde je přehled některých způsobů, jak AI využívají kybernetické útoky:

• Sociální inženýrství: Kyberzločinci využívají AI ve svých sociálních inženýrstvích, protože může detekovat vzorce chování. Tyto poznatky lze poté využít k manipulaci chováním, získání přístupu k citlivým údajům a ohrožení sítí.

• Mutující software: AI lze využít k vývoji mutujícího malwaru, který se vyhýbá detekci změnou své struktury.

• Manipulace s daty: Manipulace s daty může mít devastující dopad na organizace, pokud se jim nepodaří ji detekovat. Jakmile se dostanou za tento bod, je velmi obtížné obnovit správná data, která krmí AI systémy.

• Identifikace zranitelností: AI lze využít k neustálému monitorování sítí za účelem detekce nových zranitelností. Lidský hacker poté může využít těchto zranitelností.

AI-Založené Bezpečnostní Systémy

Pro organizace existuje také mnoho způsobů, jak implementovat AI pro ochranu proti AI-powerym útokům. Přecházíme do světa, kde AI bude jak útočník, tak obránce.

Zde je přehled některých způsobů, jak lze AI využít pro bezpečnost:

• Příprava na hrozby: Pokud je AI vložena do bezpečnostního systému, může pomoci organizacím vyvinout silnější reakci na hrozby. Poskytováním nejnovějších informací o globálních a odvětvových hrozbách mohou lídři prioritizovat zdroje podle potřeby.

• AI-Powerych detekce hrozeb: Společnosti mohou využít AI platformy ke sběru a uložení síťových metadat a získání bezpečnostních poznatků. Používáním metadat a technik strojového učení lze detekovat a prioritizovat kybernetické útoky v reálném čase.

• Čas reakce: AI-založené detekční a reakční systémy mohou pomoci organizacím zlepšit své schopnosti detekce a reakce na pokročilé útoky. Pomáhají reagovat na exfiltraci dat, pokročilé cílené útoky, ransomware, malware, sociální inženýrství a šifrované útoky.

• Ochrana mobilních zařízení: AI je využívána velkými společnostmi k analýze hrozeb mobilních koncových bodů a ochraně osobních mobilních zařízení. AI je začleněna do antimalwarových řešení a může řešit síťové, zařízení a aplikací hrozeb.

• Doplňování bezpečnostních analystů: Strojové učení může doplňovat lidské analytiky automatizací opakujících se úkolů, jako je obohacování dat, a umožňuje lidským analytikům řešit vyšší úrovně hrozeb.

Jak strojové učení a AI pokračují v revoluci více aspektů našeho digitálního světa, hrozba kybernetických útoků bude dramaticky vzrůstat. Společnosti a externí aktéři budou využívat technologii ke zvýšení efektivity bezpečnosti a útoků. Oba tyto aspekty kybernetického prostředí budou méně záviset na lidech, takže je důležité zůstat aktuální s nejnovějšími technologiemi a jejich možnostmi.