Jak je AI využívána v řízení dodavatelského řetězce

AI transformuje řízení dodavatelského řetězce s větší efektivitou, viditelností a optimalizací. Existuje několik způsobů, jak organizace dodavatelského řetězce mohou implementovat AI, aby zažily tyto výhody, od chytrých simulací po automatizovanou kontrolu kvality. Přijetí AI bude klíčové pro vývoj dodavatelského řetězce a přizpůsobení se dnešním výzvám dodavatelského řetězce.

1. Optimalizace s AI simulacemi

AI je skvělá v analýze dat pro předpověď výsledků. Společnosti dodavatelského řetězce mohou využít tuto schopnost k optimalizaci svých operací prostřednictvím AI simulací. AI může vyhodnotit určitou provozní sestavu a identifikovat úzká místa a potenciální problémy.

V simulaci je mnohem více flexibility pro společnosti dodavatelského řetězce, aby optimalizovaly své operace bez způsobení skutečných zpoždění v procesu. Google spustil jeden takový AI-založený digitální dvojčata nástroj v roce 2021, který byl navržený pomoci společnostem dodavatelského řetězce ušetřit peníze prostřednictvím optimalizace. Tyto typy nástrojů mohou být extrémně efektivní pro jakýkoli článek dodavatelského řetězce.

Například manažer skladu by mohl vytvořit digitální dvojče celého skladu. Poté by mohl použít AI logistickou simulaci na tomto digitálním dvojčeti, aby experimentoval s různými strategiemi optimalizace. Tímto způsobem je schopen najít optimální logistickou strategii pro sklad bez narušení skutečných operací.

2. Automatizované řízení zásob

Sklady jsou kritickými články dodavatelského řetězce. Pokud je sklad provozován neefektivně nebo zpracovává zásoby neefektivně, může to způsobit vážné účinky na celý dodavatelský řetězec. AI může pomoci skladům automatizovat řízení zásob, šetřit čas i peníze.

Například jednotky by mohly být vybaveny IoT značkami, které sledují stav každého položky. Pokud jsou položky uvnitř každé jednotky poživatelné, IoT sledovač bude sledovat, jak blízko jsou expirační datumy. IoT značky mohou odeslat data, jako je tato, zpět do AI centra, které spravuje všechna tato data o zásobách. AI může poté upozornit manažery skladu, když jednotky zásob jsou blízko expirace nebo když úroveň zásob překročí nebo klesne pod určitou hranici.

3. Kybernetická bezpečnost dodavatelského řetězce

Kybernetická bezpečnost nikdy nebyla důležitější pro organizace dodavatelského řetězce. Ve skutečnosti v roce 2022 vznikl ransomware jako služba jako celý nový podzemní trh, kde hackeři mohou koupit ransomware pro rychlé útoky na podniky. Velké podniky nejsou jedinými členy dodavatelského řetězce, kteří jsou zasaženi. Jedna událost v roce 2022 ovlivnila až 2000 jednotlivých malých a středních podniků.

Řízení dodavatelského řetězce potřebuje efektivní, agilní kybernetickou bezpečnost, aby zůstala před těmito hrozbami na každém kroku řetězce. AI je vysoce efektivní nástroj pro dosažení tohoto cíle díky svým schopnostem rozpoznávání vzorců.

Například sklad by mohl použít AI k neustálému monitorování přihlašovacích aktivit na svých serverech. Pokud AI detekuje jakékoli podezřelé nebo neoprávněné přihlašovací pokusy, může upozornit bezpečnostní personál a dokonce zablokovat podezřelý účet.

4. AI předpověď poptávky

AI má mnoho co nabídnout výrobcům a maloobchodníkům. Tyto podniky mohou použít AI nástroje pro analýzu dat, aby získaly přesnou představu o tom, co bude poptávka a nabídka vypadat v budoucích čtvrtletích. AI algoritmy mohou analyzovat četné datové sady, jako jsou prodejní data a spotřebitelské trendy, aby předpověděly, kolik certain produktu bude v poptávce.

Přesná předpověď poptávky umožňuje každému článku dodavatelského řetězce snížit celkovou zátěž dodavatelského řetězce. Pokud výrobci přesně vědí, kolik certain materiálu budou potřebovat, nemusí zatěžovat dodavatele surovin objednávkami nadbytečných materiálů.

Totéž platí pro maloobchodníky, kteří odesílají své objednávky výrobcům. Nakonec by to mohlo pomoci snížit plýtvání v dodavatelském řetězci.

5. Snížení plýtvání a chyb

AI může být velmi cenným nástrojem pro snížení plýtvání materiály a zlepšení celkové kontroly kvality v dodavatelském řetězci. To je způsobeno především schopnostmi strojového učení, které umožňují věci, jako je počítačové vidění, naučit se automatizovat jinak komplikované procesy. Společnosti dodavatelského řetězce mohou kombinovat AI a IoT pro rychlé a přesné snížení plýtvání a chyb.

Například výrobní společnost by mohla automatizovat kontrolu kvality svých kartonových krabic. AI-poháněná kamera by mohla být použita k prohlížení krabic, jak procházejí montážní linkou, rychle detekující jakékoli vady bez vytvoření zdržení.

Podobně by se daly použít IoT zařízení ke sběru dat o tom, kolik surovin se používá ve výrobním procesu. AI algoritmy pro analýzu dat by mohly použít tato data k identifikaci, kde se nejvíce surovin používá a kde se suroviny plýtvají nejvíce.

Tyto poznatky umožňují podnikům využívat své suroviny efektivněji a snížit celkovou zátěž dodavatelského řetězce.

6. Sledování udržitelnosti dodavatelského řetězce

Udržitelnost se stala hlavní prioritou v celém dodavatelském řetězci v posledních letech. Na jedné straně je to dobré pro životní prostředí a pro lidi, kteří pracují v a podporují dodavatelský řetězec.

Kromě toho se iniciativy udržitelnosti často zaměřují na snížení plýtvání, což je důležitou součástí snižování zátěže dodavatelského řetězce, zejména pro dodavatele surovin. AI může pomoci podnikům sledovat udržitelnost svých dodavatelských řetězců, zvyšovat viditelnost.

Jedním z dobrých příkladů je optimalizace tras pomocí AI logistických algoritmů. Podniky mohou snížit uhlíkovou stopu svých dodavatelských řetězců identifikací nejefektivnějších dopravních tras, ať už na souši nebo na moři.

Kromě toho mohou AI a IoT zařízení dokonce pomoci podnikům sledovat udržitelnost u svých partnerů a dodavatelů. AI algoritmy mohou sledovat, odkud pocházejí všechny komponenty pro dokončený produkt v celém dodavatelském řetězci. To by zvýšilo viditelnost a umožnilo podnikům zlepšit povědomí o potenciálních slabých místech udržitelnosti.

Například dodavatel by mohl používat škodlivé barviva ve svém výrobním procesu. Pokud by podnik díky AI zůstal informován o tomto, mohl by zvolit udržitelnějšího dodavatele.

Vytvoření chytřejšího dodavatelského řetězce s AI

AI bude sehrávat klíčovou roli v inovacích procesů dodavatelského řetězce, aby vytvořil efektivnější, udržitelnější dodavatelský řetězec v budoucnu. Podniky v každém článku dodavatelského řetězce mohou implementovat AI, aby automatizovaly procesy, zlepšily své operace, posílily svou bezpečnost a lépe využily surovin. S vhodnou technologií mohou podniky dodavatelského řetězce evolucí, aby čelily dnešním výzvám.