Jak AI mění náš mozek (a zda byste se měli obávat)

Téma je fascinující. Začnu s touto freudovskou předmluvou.

Univerzální narcismus lidské inteligence dosud utrpěl tři smrtelné rány. První byla, když jsme objevili písmo. Sókratés řekl: „Toto vaše objev [písmo] vytvoří zapomnětlivost v duších učňů, protože nebudou používat svou paměť; budou důvěřovat vnějším psaným znakům a nebudou si pamatovat sami“. Druhá rána byla, když lidé byli představeni GPS a jejich prostorová orientace se zhoršila. Třetí a pravděpodobně nejbolestivější rána je, že lidé delegovali samotné myšlení na AI.

Studie MIT Media Lab

Názory na to, jak AI mění náš mozek, se stávají hlasitějšími – a stále více vzrušujícími. V článku IBM „When AI thinks for us, the brain gets quieter“ jsem si oblíbil, jak dobře titul vystihl podstatu procesu. Článek diskutuje o studii MIT Media Lab, ve které studenti z Bostonu se zúčastnili několika psacích sezení s a bez asistence AI. Výzkumný tým umístil EEG čepice na studenty, aby sledovali jejich mozkovou aktivitu a reakci při psaní esejí s ChatGPT, skromným Google vyhledávačem a bez žádného nástroje.

Cílem bylo zjistit, co se děje v mozku. Tým se zajímal o neuronální propojení, nebo jak dobře části mozku komunikují při provádění úkolu. Když studenti používali AI, jejich mozek ukázal nižší propojení mezi mozkovými zónami souvisejícími s pamětí a myšlením. Když studenti pracovali sami, byla v mozku více mezioborová komunikace.

Ale zvrat přišel později. V závěrečných fázích experimentu byli studenti rozděleni do nových skupin: ti, kteří psali s ChatGPT, byli požádáni, aby pokračovali bez něj a naopak. To odhalilo zajímavou observaci. Vedoucí experimentu Nataliya Kosmina vysvětluje: „Jestliže začali používat ChatGPT a poté byli požádáni, aby psali sami, jejich neuronální zapojení bylo nižší než kdyby začali bez nástrojů a později používali AI“.

Tato studie MIT se domnívá, že poskytuje podobné výsledky jako starší studie Sparrow, Liu a Wegner diskutovali v článku „Google effects on memory: cognitive consequences of having information at our fingertips“. Jedním z konceptů, které studie představuje, je kognitivní offloading, tj. lidský mozek si pamatuje méně, protože informace jsou snadno dostupné na internetu. Celkový závěr studie je, že mozek vyvíjí novou symbiotickou vztah s technologií, delegující internet, disky a cloud velké kusy informací a datových sad, které jednoduše nemusí být zapamatovány. Zatímco výzkumný tým vyjádřil obavy, jiní komentátoři věří, že se jedná o přirozenou kognitivní adaptaci, která je nevyhnutelná v stále rychlejším světě.

Co spojuje obě studie, je obava o oslabení lidské schopnosti. Zatímco studie z roku 2011 zjistila závislost, kde mechanismy paměti přirozeně reagují na měnící se informační a technologické prostředí, výsledky studie MIT Media Lab jsou hned alarmující. Kosmynin experiment ukazuje, že timing záleží: čím dříve je lidský mozek představen všemohoucí AI, tím více je obtížné vyvinout normální interakci mozkových zón. Když AI dělá těžkou práci za učení, jako je budování asociací, skutečné kódování a zpracování cílové informace, stále se učíme? Je to stále efektivní? Já myslím – studenti přece psali eseje, technicky dokončili práci. Ale pro skupinu ChatGPT nebyla osobní investice a tedy intelektuální úsilí tak vysoké jako ve skupině bez AI.

Vidíte, kognitivní offloading s AI bere temnější obrat. Zatímco Google nám umožňuje spoléhat se na jeho paměť, nebereme nám problémové dovednosti. Google může zapamatovat pro mě, ale nemůže řešit problémy nebo kriticky hodnotit informace. S AI, zejména mezi dnešními studenty, je kognitivní offloading příliš hluboký, aby byl užitečný: AI může napsat zprávu, vytvořit prezentaci a mnoho dalšího. Dovednosti spolupráce, kritické hodnocení a získávání informací jsou stěží praktikovány.

Odvrácená strana věci

Studie z roku 2025 od Gerlich „AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking“ představuje známý obraz: časté použití AI je silně spojeno se sníženou účastí v hlubokém myšlení a reflexi a poklesem kritického myšlení.

Závěry studie naznačují, že AI nástroje vedou ke většímu kognitivnímu offloading, což nakonec snižuje kritické myšlení. Uživatelé, kteří se zúčastnili studie a kteří silně spoléhali na AI, ukázali sníženou schopnost kriticky hodnotit informace a řešit problémy reflexivně. Gerlich říká, že výsledky by měly být spojeny s nesprávným použitím AI. Studie nezřetelně ukazuje, že používání AI je jediným důvodem snížení kritického myšlení a kognitivních dovedností: korelace neznamená příčinnou souvislost. Gerlich varuje.

Jako otec sám, pochybuji, že AI změní nezvratně samotné mechanismy lidského mozku nebo skutečně oslabí naše schopnosti. Nicméně, věřím, že děti by měly být somewhat chráněny nebo omezeny ve svém používání AI. Zatímco nemohu vzít mému synovi telefon, mohu mu vysvětlit, proč dobré staré řešení problémů perem a papírem je mnohem více prospěšné než jednoduše žádat AI, aby to udělal za vás.

Závěr

Abych skončil na pozitivní note, hledal jsem nějaké skutečné rady od organizačních psychologů a pedagogů, které nám, dospělým, pomáhají zůstat produktivní a nezkazit se snadností použití AI.

První, AI je váš talentovaný stážista nebo junior kolega, ne váš náhradník.

Článek od Roba Enderleho v Tech News World nás učí, že je důležité zůstat mentálně přítomný, i když používáte AI nástroj pro výzkum, návrh nebo dokonce mnoho rutinní práce pro vás. Degradace začíná pasivní delegací úkolů a slepou závislostí. Buďte „agresivním“ editorem a interagujte s obsahem, který AI tvaruje pro vás.

Druhé, následujte pravidlo Vaughna Tana: „Neoutsourcujte své subjektivní hodnotící soudy AI, pokud nemáte dobrý důvod k tomu, v takovém případě se ujistěte, že důvod je explicitně uveden“. Pravidlo bylo formulováno na základě prací učence Vaughna Tana. Drží PhD z Harvardu a je poradcem, autorem a tvůrcem nástrojů, který nyní zkoumá, jak AI ovlivňuje vzdělávání ve světě. Pravidlo znamená, že takzvané činnosti vytváření významu by měly být výhradně lidské. Neměli bychom dovolit AI, aby soudila, co je dobré a co špatné.

Třetí, a můj oblíbený, neměli bychom dovolit AI, aby dělala naší práci. Článek „How to Use AI Without Becoming Stupid“ cituje anekdotické, ale velmi přesné doporučení: aby jste rostli s AI, aby jste z ní těžit a aby jste s ní pokročili, musíte zůstat v centru práce a nechat AI pouze mírně směrovat a ukazovat slabosti.

Zatímco jsem psal tento článek, bylo to někdy neuvěřitelně lákavé nechat AI napsat něco za mě. Ale věřím ve světě, který prosperuje s AI a zůstává lidský, na vnějšku i ve svém nejvnitřnějším jádru. Zda-li AI převezme kontrolu, závisí na nás, na našem úsilí o zachování dominance lidského rozumu nad strojem.