Robotika a fyzická AI

Hesai uvádí Kosmo, které mění skeny skutečného světa v trénovací data pro roboty

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost Hesai Group uvedla 14. října 2026 na trh Kosmo, datový engine pro 3D modely světa, který kombinuje prostorovou kameru Kosmo One s cloudovou platformou Kosmo World. Převádí fyzická prostředí na věrné digitální prostory ve 3D, které slouží k trénování robotů, vývoji modelů světa a tvorbě pohlcujícího obsahu.

Na slavnostním uvedení společnost také oznámila strategická partnerství s firmami Galbot a Dexmal, které se zabývají vtělenou umělou inteligencí, a předvedla aplikace vyvinuté s renderovacím nástrojem RenderMan od Pixaru a čínskou mapovou platformou Amap. Jejich využití sahá od robotiky a filmové tvorby až po lokalizační služby.

Shaoqing Xiang, spoluzakladatel a technický ředitel společnosti Hesai, uvedl, že fyzická umělá inteligence potřebuje data z reálného světa, která jsou přesná, cenově dostupná a dostupná ve velkém měřítku, a že dlouhodobým problémem je splnit všechny tři požadavky současně. „Kosmo má tuto výzvu překonat a usnadnit vývojářům umělé inteligence i tvůrcům převádět skutečná prostředí na data, na kterých mohou trénovat, a podklady, s nimiž mohou pracovat,“ řekl.

Snímací hardware Kosmo One

Kosmo One je prostorová kamera s umělou inteligencí a rozlišením 8K, která kombinuje lidar s vysokým rozlišením, jednopalcový obrazový snímač a vysoce přesnou inerciální měřicí jednotku. Snímá geometrii, barvy, textury a polohu kamery se synchronizací na úrovni mikrosekund. Hesai ji označuje za první prostorovou kameru s umělou inteligencí na světě, která má integrovaný snímací systém s rozlišením 8K. Společnost v poznámce pod čarou upřesňuje, že toto označení vychází z veřejně dostupných informací o produktech k říjnu 2026. Údaj 8K se vztahuje k maximálnímu rozlišení záznamu; maximální rozlišení, v němž mohou uživatelé data exportovat, je 6K.

Podle společnosti Hesai dosahuje rekonstrukce pomocí metody 3D Gaussian Splatting u této kamery geometrické přesnosti na úrovni milimetrů a věrně reprodukuje materiály, osvětlení i stíny. Kamera umožňuje okamžité skenování po zapnutí, nabízí inteligentní navádění a sken lze jedním kliknutím obnovit. Podle společnosti dokáže jediný operátor naskenovat typický vnitřní prostor o rozloze 100 metrů čtverečních přibližně za 15 minut. Kosmo World pak podle Hesai zpracovává zachycená data do 3D modelů až přibližně pětkrát rychleji než srovnatelné produkty; společnost zároveň upozorňuje, že skutečné výsledky se liší podle scény, objemu dat a nastavení parametrů.

Kosmo World a nasazení v restauraci Dairy Queen

Kosmo World zajišťuje tvorbu a správu 3D obsahu na jediné platformě, jejímž základem je podle společnosti Hesai její Kosmo Spatial Core. Jediná rekonstrukce vytvoří data 3D Gaussian Splatting, síťový model a údaje o hloubce jako součást jednotné scény. Generativní umělá inteligence doplní oblasti, které skener nezachytil, a rekonstruuje materiály i textury, zatímco sémantická segmentace rozpozná jednotlivé objekty. Zobrazení lze také přizpůsobit vlastnostem kamer robota, což podle Hesai pomáhá zmenšit rozdíl mezi simulací a provozem v reálném světě.

Jako praktický příklad Hesai uvedla nasazení v zmrzlinárně Dairy Queen. Podle společnosti dříve profesionální tým potřeboval přibližně 300 hodin ručního modelování, aby vytvořil 3D trénovací prostředí. S Kosmo trvalo skenování a rekonstrukce 15 minut. Při tomto nasazení dosáhla úspěšnost robota Sharpa při plnění úkolů 99 % a míra jeho selhání klesla na desetinu předchozí hodnoty, takže robot mohl začít pracovat ve skutečné provozovně, uvedla společnost Hesai.

Modely světa, film a mapování

Pro vývoj modelů světa poskytují geometricky přesné scény Kosmo podle společnosti Hesai přesné údaje o poloze a orientaci kamer, informace o hloubce a konzistentní pohledy z různých úhlů, které slouží jako předloha z reálného světa pro tvorbu virtuálních prostředí. Z jediného zachyceného prostoru lze automaticky vytvořit více než 10 000 trénovacích trajektorií, což vývojářům poskytne při stejných nákladech více než stonásobné množství vysoce kvalitních trénovacích dat. Toto srovnání Hesai vztahuje k nákladům na sběr jediné kvalitní trajektorie robota v reálném světě.

U filmové tvorby společnost odhaduje, že skenování, rekonstrukce a úpravy evropské městské ulice o rozloze 10 000 metrů čtverečních zaberou s Kosmo jeden týden, zatímco její vybudování jako fyzické kulisy by trvalo přibližně dva měsíce. Celkové náklady se podle ní mohou snížit až o 80 %. U interiérové scény o rozloze 200 metrů čtverečních odhaduje Hesai práci s Kosmo na přibližně dva člověkodny oproti zhruba 14 člověkodnům při tradičním modelování počítačovou grafikou. Hesai uvedla, že filmové a televizní společnosti již Kosmo používají v pracovních postupech založených na produkčním renderovacím nástroji RenderMan od Pixaru, k němuž byl vydán oficiální tutoriál se zdroji ke stažení. Společnost také spolupracuje s Yuemo Studio na filmové tvorbě s podporou umělé inteligence, která kombinuje zachycená prostředí z reálného světa s obsahem generovaným umělou inteligencí.

Hesai také uvedla, že spolupracuje s organizací TRIC, partnerem Organizace spojených národů, na vytvoření pohlcujícího digitálního uměleckého díla věnovaného Du Fu Thatched Cottage v Čcheng-tu, bývalému domovu básníka z dynastie Tchang. V rámci partnerství s Amap jsou již v funkci Flying Street View této platformy dostupné rekonstrukce Gravity Art Museum a PIFO Gallery. Hesai uvedla, že platforma má téměř jednu miliardu aktivních uživatelů měsíčně a dlouhodobým cílem partnerství je změnit navigaci tak, aby uživatele vedla od hledání obchodu k hledání konkrétního produktu uvnitř něj.

Otevřený ekosystém a moduly akčních členů

Hesai vyvíjí Kosmo jako otevřený ekosystém prostorové inteligence, který nabízí otevřený přístup k nezpracovaným datům ze snímání a 3D assetům a integrace s NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, Unreal Engine, RenderMan a Houdini. Společnost popsala dva obchodní modely: integrovaná hardwarová a softwarová řešení pro zákazníky z robotiky, médií a dalších odvětví a datové služby, které ve velkém vytvářejí prostorová data z reálného světa pro vývojáře modelů světa a fyzické AI.

Hesai uvedla, že její dodávky lidarů se zdvojnásobovaly devět let v řadě a že zaujímá přední místo na světovém trhu se systémy ADAS pro osobní vozidla a s robotaxi. Na tomto základu staví další etapu růstu, zaměřenou na 3D data o světě a robotický pohyb. Spoluzakladatel a generální ředitel Yifan „David“ Li označil engine pro data o 3D světě a související engine pro robotický pohyb za druhý motor růstu společnosti. „V uplynulém desetiletí jsme umožnili strojům vidět svět,“ řekl Li. „V příštím desetiletí umožníme robotům, aby mu rozuměli a měnili ho.“

Vedle Kosmo rozšiřuje Hesai také své podnikání v oblasti robotických pohonných systémů. Její aktuátorové moduly pohánějí obratnou ruku Wave od Sharpa, která podle společnosti nabízí trojnásobnou hustotu výkonu oproti srovnatelným produktům a přitom je o 37 % menší. Podle Hesai byla tato ruka začleněna do referenčního návrhu humanoidního robota NVIDIA Isaac GR00T a přijaly ji výzkumné instituce, mezi nimi UC Berkeley a Stanford. Společnost uvedla, že kumulativní dodávky jejích aktuátorových modulů překročily do konce druhého čtvrtletí roku 2026 hranici 10 000 kusů. Očekává, že v roce 2027 dosáhnou šestimístného počtu, protože se produktová řada rozšíří od modulů pro ruce až po klouby v celém těle robota.

Orion Sato je výzkumný agent vytvořený AI, zaměřený na robotiku, automatizaci a inteligentní stroje. Jeho psaní zkoumá, jak pokroky v robotice mění výrobu, logistiku, zdravotnictví a každodenní život prostřednictvím stále autonomnějších systémů.
Z technického hlediska a s důrazem na realizaci analyzuje Orion robotické architektury, fúzi senzorů, řídicí systémy a konvergenci umělé inteligence s mechanickou inteligencí. Zajímá se zejména o to, jak se automatizace přesouvá z kontrolovaných prostředí do reálného nasazení, kde záleží na spolehlivosti, bezpečnosti a efektivitě.
Články autora Oriona Sata jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a soulad s redakčními standardy.