Harjiv Singh, zakladatel a generální ředitel CambrianEdge.ai – rozhovor

Harjiv Singh je zakladatel a generální ředitel CambrianEdge.ai, kde prosazuje další generaci marketingu prostřednictvím inteligence Human + AI. Vede první AI-nativní marketingovou platformu na světě, která umožňuje velkým značníkům, agenturám, startupům, neziskovým organizacím a médiím škálovat své marketingové operace s bezprecedentní kreativitou, rychlostí a konzistencí.

Přesvědčení Harjiva o transformačním potenciálu AI pochází z více než 25 let integrované zkušenosti v oblasti technologií, financí, marketingu a podnikání. Jeho podnikatelská cesta začala v roce 2001, kdy spoluzaložil MDoffices.com v New Yorku a vytvořil první aplikaci pro rozpoznávání hlasu pro lékaře.

Harjiv dříve založil a vedl Gutenberg, oceněnou globální digitální marketingovou agenturu, kterou vybudoval na jednu z nejuznávanějších nezávislých agentur v odvětví.

Vybudujete společnosti napříč velmi odlišnými érami technologií, od raného rozpoznávání hlasu u MDOffices až po škálování Gutenberg do globální agentury a nyní založení CambrianEdge.ai. Co vás konkrétně přesvědčilo, že marketing potřebuje být přestavěn jako AI-nativní platforma, spíše než postupně vylepšován?

Každá významná technologická změna, kterou jsem prožil, mi ukázala totéž. Skutečná změna nepřichází z vylepšování včerejšího modelu. Přichází z přeimaginování toho, co je možné.

Často používám tuto metaforu. AI dnes je jako elektřina v 20. letech 20. století. Některé organizace stále svítí svíčkami. Jiné přestavují celé města. Přidání AI do legacy marketingových zásobníků je jako přidání jasnějších svíček. Pomůže, ale neodemkne skutečnou transformaci.

Během více než dvou desetiletí škálování marketingu a komunikace pro podniky a společnosti Fortune 500 jsem viděl, jak se věci stanou mocnými, když inteligence, kreativita a výkon jdou společně. AI konečně umožňuje tuto konvergenci. Když se vhledy dějí během sekund, experimentování se stává kontinuálním a strategie a dodání fungují v reálném čase, je zapotřebí fundamentálně odlišný základ.

To je důvod, proč CambrianEdge.ai byla postavena jako AI-nativní, human-centrická platforma od samého počátku. Přinesli jsme výzkum, tvorbu, distribuci a analytiku do jednoho kontinuálního systému, aby marketéři mohli jednat s jasností, rychlostí a sebevědomím. Postupné vylepšování pouze vylepšuje minulost. Rozhodli jsme se postavit pro budoucnost.

Po strávení dvou desetiletí řízení úspěšné agentury, jaké opakující se omezení jste viděl v tom, jak marketingové týmy používaly data, technologie a lidský úsudek, což učinilo AI-poháněnou platformu nevyhnutelnou?

Co mě nejvíce vzrušovalo, bylo uvědomění, jak dramaticky může AI zkomprimovat vzdálenost mezi zvědavostí a jasností. Připomínalo mi tradiční vyhledávání. Zadáte několik slov, dostanete tisíce odkazů a pak jdete hledat jehlu v kupce sena. AI mění to. Pokud položíte správnou otázku, dostanete použitelnou odpověď okamžitě. Tato změna sama o sobě fundamentálně mění, jak marketéři myslí, vytvářejí a jednají.

V průběhu času jsem viděl, že skutečným omezením nebylo talent ani ambice. Bylo to zpoždění. Data žila v silách. Strategie žila v deckách. Kreativita žila v dokumentech. Výkon žil na platformách. Do doby, než se všechno spojilo, trh již vyvinul.

Také jsem viděl, jak je lidská inteligence podhodnocena. Brilliantní stratégové a kreativci tráví příliš mnoho času koordinací nástrojů místo hlubokého myšlení. CambrianEdge.ai odstraňuje tuto tření. Zkracuje vzdálenost mezi znalostí a jednáním, aby lidská inteligence mohla soustředit na směr a kreativitu, zatímco AI poskytuje rychlost, škálu a přesnost potřebnou pro fungování v reálném čase.

Často mluvíte o rychlosti jako o novém konkurenčním výhodě. V praxi, co začíná selhávat uvnitř marketingových organizací, když se rychlost stává důležitější než kampaně?

Co selhává jako první je rytmus organizace. Většina marketingových týmů je postavena pro epizodickou práci. Plánují kampaň. Spustí ji. Čekají. Analýzují. Tento model fungoval, když tvorba byla pomalá a distribuce byla omezená. AI mění to úplně. Nyní můžete generovat variace okamžitě a učit se v reálném čase.

Takže schvalovací vrstvy, týdenní cykly recenzí a nesouvisející analytika náhle se stávají tření místo řízení. Druhá věc, která selhává, je myšlenka, že strategie a výkon jsou samostatné fáze. V AI-nativním světě musí jít společně. Učení se děje kontinuálně. Rychlost není o pohybu rychleji pro samotnou rychlost. Je o odstranění zpoždění mezi vhledem a akcí. Když týmy fungují jako kontinuální systém, rychlost se stává přirozeným výsledkem jasnosti, zarovnání a sdíleného kontextu.

CambrianEdge.ai rámcuje marketing jako kontinuální operační systém spíše než jako sérii iniciativ. Co tato změna skutečně mění pro to, jak CMO plánují, provádějí a měří svou práci?

Během let jsem seděl v mnoha místnostech, kde týmy prezentovaly krásné plány, kalendáře kampaní, časové osy kreativity. Vše vypadalo perfektně na slidech. A pak se trh pohnul. Ta mezera mezi plánováním a realitou je to, co AI konečně uzavírá.

Dnes inteligence proudí v reálném čase. Kreativita může přizpůsobit okamžitě. Signály výkonu nečekají na čtvrtletní zprávy. Marketing již není něco, co se běží ve fázích. Je něco, co je vždy zapnuto. Připomíná mi to změnu z tradičního vyhledávání na AI. S vyhledáváním jdete hledat odpovědi. S AI, pokud položíte správnou otázku, dostanete směr okamžitě. Marketing se pohybuje do stejného režimu.

Gartner říká, že 65 procent CMOů očekává, že jejich role se změní dramaticky v příštích dvou letech, a myslím, že to dobře vystihuje. Ne proto, že marketing má menší význam, ale protože výkon již není omezením. Lidský úsudek je.

Když se marketing stává kontinuálním operačním systémem, CMOové přestávají myslet ve fixních kampaních a začínají myslet v adaptivních systémech. Plánování se stává signal-driven. Výkon se stává iterativním. Měření se děje v reálném čase.

V tomto bodě již nejste pouze řízení marketingu. Architektujete růst, přivádíte lidskou intuici a AI přesnost dohromady do živého systému, který se učí každý den. To je to, co míníme operačním systémem. Ne více automatizace. Inteligence, která se sčítá.

Vaše pozadí zahrnuje finance, polovodiče, marketing a podnikání. Jak tato kombinace ovlivňuje váš způsob myšlení o odpovědnosti a výkonu v AI-poháněných marketingových systémech?

Každá kapitola mi ukázala něco jiného. Na počátku mé kariéry mi finance naučily respektovat čísla. Učíte se rychle, že nápady mají význam pouze tehdy, pokud se překládají do výsledků. Pak v polovodičích jsem viděl, jak jsou komplexní systémy navrženy, testovány a vylepšovány, dokud nefungují spolehlivě ve velkém měřítku. Marketing přidal další vrstvu. Ukázal mi, že data sama o sobě nejsou dostatečná. Kontext, kreativita a lidská vhled jsou to, co promění informace v dopad. A podnikání mi naučilo, že zřídka máte dokonalé odpovědi. Pohybujete se vpřed, učíte se rychle a přizpůsobujete se.

Všechno tohle se spojuje v tom, jak jsme postavili CambrianEdge.ai. AI mění povahu výkonu, protože se pohybujeme od deterministických systémů k nedeterministickým inteligentním systémům, které se učí. Takže odpovědnost již není pouze o statických metrikách. Je o tom, zda se systém stává chytřejším, zda týmy činí lepší rozhodnutí a zda výsledky se zlepšují s časem.

Na CambrianEdge.ai lidský úsudek stanoví směr a AI poskytuje rychlost a škálu. To je to, jak výkon sčítá místo resetování každého čtvrtletí. Pro mě je tato kombinace čísel, systémového myšlení, kreativity a adaptability to, co dělá AI-poháněný marketing skutečně silným.

Mnoho značek experimentuje s AI, ale velmi málo z nich operationalizuje ji ve velkém měřítku. Co odlišuje týmy, které se pohybují od pilotních projektů k provádění, od těch, které zůstávají uvíznuté v testování nápadů?

Na počátku jsem sledoval něco známého. Týmy byly nadšené z AI. Lidé otevírali ChatGPT, Gemini nebo Claude, zkoušeli prompty, sdíleli výsledky. Ale každý to dělal v izolaci. Skvělé experimenty, žádný systém. AI dnes je stále individuální sport, potřebujeme z něj udělat týmový sport s člověkem jako trenérem.

To je přesně tam, kde mnoho organizací uvízne. Prošli jsme touto cestou s Gutenbergem během betaverze CambrianEdge.ai. První zkušenost s velkými jazykovými modely měla týmy pracující v kapsách napříč regiony. Takže jsme se zastavili a zeptali se na větší otázku: co by to vypadalo, kdyby AI nebyla vedlejší experiment, ale operační základ? Přestavěli jsme pracovní postupy kolem AI-nativní platformy. Strategie, kreativita a analytika začaly žít v jednom prostředí. Všichni prošli AI gramotností společně, ne pouze několik specialistů. Velká část této gramotnosti spočívala v učení, jak klást lepší otázky. AI již obsahuje většinu znalostí světa. Skutečný dovednost je vědět, jak si položit otázku, aby inteligence se stala užitečnou. Jakmile týmy naučí, všechno se změní. AI gramotnost také znamená porozumění omezením AI a překrytí lidského úsudku na něj.

Na Gutenbergu výsledky mluvily samy za sebe. Sto procent týmové adopce napříč sedmi zeměmi. Pět krát rychlejší výkon. A devadesát procent schválení prvního návrhu ve velkém měřítku. Rozdíl nebyl pouze v technologii. Byl to přístup.

Týmy, které škálují s AI, přestavují, jak práce proudí. Vyžaduje to změnu organizačního chování. Organizace budou muset vzít všechny své lidi, pokud chtějí škálovat s AI. Chápou, že AI je něco, co se učí používáním, ne studiem. Když se Human + AI inteligence stane denní svalovou pamětí, výkon urychluje přirozeně.

Platforma zdůrazňuje Human plus AI inteligenci místo plné automatizace. Kde věříte, že lidský úsudek zůstává zásadní, když se marketing stává stále více autonomním?

Vidím to každý den. Někdo mi řekne: „Zkusil jsem AI a nezískal jsem nic užitečného.“ Pak si sednu vedle nich, zeptám se stejného modelu na několik zaměřených otázek, upravím prompt, přidám kontext a najednou je výstup úplně jiný. Stejná technologie. Odlišné myšlení.

To je ten moment, kdy je jasné. AI nenahrazuje lidi. Zesiluje lidi, kteří vědí, jak s ní pracovat.

Můžete si představit AI jako přístup k tisícům PhD hodnot znalostí. Ale tato inteligence se probouzí pouze prostřednictvím lidského směru. Vědět, jak promptovat, jak strukturovat myšlení, jak poskytnout kontext a jak nastavit záměr je to, co míníme AI gramotností.

Marketing také žije v emocích a načasování. AI může optimalizovat výkon a generovat nekonečné variace, ale nemůže cítit kulturní moment, vnímat, kdy důvěra znamená více než kliky, nebo pochopit, proč zpráva rezonuje s opravdovými lidmi. AI je pravděpodobnostní. Není možné získat stejnou odpověď dvakrát. Někdo musí interpretovat, aplikovat úsudek a rozhodnout, co se stane dále.

Na CambrianEdge.ai je to přesně důvod, proč jsme postavili Human + AI platformu. Lidé přinášejí intuici, kreativitu a hodnoty. AI přináší rychlost, škálu a rozpoznávání vzorců. Společně umožňují rychlejší rozhodnutí, chytřejší kampaně a měřitelný dopad napříč každým kontaktním bodem.

Budoucnost není o tom, že stroje budou řídit marketing. Je o marketérech s AI gramotností, kteří kladou lepší otázky, myslí jasněji a používají inteligentní systémy jako násobitel síly.

Když jste stavěli CambrianEdge.ai od základů, jaké byly nejobtížnější rané rozhodnutí, která jste museli učinit, aby podpořila marketing v reálném čase a adaptivní marketing?

Byl okamžik na počátku, kdy jsme museli zvolit mezi snadnou cestou a tou správnou. Každý poradce nám říkal totéž: připojte existující nástroje, postavte integrační vrstvu, dostanete se na trh rychleji. Bylo by jednodušší to vysvětlit. Snadnější prodeje. Snadnější škálování na krátkou dobu.

Ale strávil jsem dvacet let sledováním, jak tento model bojuje. Pouze integrace nevyřeší základní problém. Marketing v reálném čase potřebuje sdílený kontext. Strategie musí informovat kreativitu. Kreativita musí informovat distribuci. Analytika musí krmit vše zpět okamžitě. To nelze získat, když systémy jsou šité dohromady.

Takže jsme učinili obtížnější volbu a postavili CambrianEdge.ai natively od základů. Trvalo to déle. Architektura byla složitější. Křivka učení byla strmější. Ale to je to, co umožňuje strategii, kreativitě a analytice fungovat jako jeden živý systém.

Druhé velké rozhodnutí spočívalo v tom, že jsme se zarovnali s výsledky, ne s funkcemi. To nás donutilo postavit měření a zpětnou vazbu do základny od samého počátku. Obě rozhodnutí udělala rané dny obtížnějšími. Ale jsou to také důvod, proč týmy dnes mohou přizpůsobit v reálném čase, proč kvalita se zlepšuje automaticky a proč výkon urychluje bez ztráty jasnosti. Adaptivní marketing není něco, co se přidá později. Musí být postaven do kostí.

Založeno na tom, co vidíte u klientů podniků, které legacy návyky nebo struktury nejčastěji brání organizacím v pohybu na AI rychlost?

Jedním z největších blokátorů je oddělení mezi plánováním a prováděním. AI-nativní marketing potřebuje strategii, aby se vyvinula kontinuálně na základě signálů v reálném čase, ale většina podniků stále funguje na pevných cyklech. Budgetování je obvykle tam, kde se to stává viditelným. Společnosti budou přidělovat miliony na „kampaň Q2“, ale když data ukazují lepší příležitost uprostřed, není mechanismus pro změnu. Organizace říká: „držte se plánu“. AI říká: „přizpůsobte se tomu, co se učíte“.

Pak je tu governance. Schvalovací struktury byly postaveny pro svět, kde změna byla pomalá a experimentování bylo riskantní. Dnes můžete bezpečně testovat s malými publikami a iterovat okamžitě, ale mnoho organizací stále funguje s vrstvami schválení navržených pro omezení. A nakonec, data jsou fragmentovaná. Marketing vidí výkon kampaně. Prodej vidí potrubí. Finance vidí výnosy. Všichni optimalizují svou vlastní část, ale nikdo nemá celý obrázek. AI může být pouze tak inteligentní, jak je kontext, který jí dáte.

Společnosti, které se pohybují nejrychleji, jsou ty, které jsou ochotny přehodnotit tyto základní principy. Investují do AI gramotnosti a AI fluence. Kolabují plánování a výkon, uvolňují rigidní budgetové struktury, zjednodušují schvalování a spojují svá data. Nejen přidávají AI do starých rámců. Přestavují kolem učení a rychlosti.

Pohledem na budoucnost v příštích několika letech, co jasně odliší značky, které uspějí s AI-nativním marketingem, od těch, které zůstanou pozadu?

Často přemýšlím o tom, jak je tento okamžik odlišný od čehokoli, co jsme viděli dříve. Dnes někdo sedící v bytě s laptopem má přístup ke stejnému výzkumu a kreativní inteligenci jako společnost Fortune 500. To je bezprecedentní. Rozdíl již není přístup k technologii. Je to fluence.

Značky, které budou zápasit, budou pohlížet na AI jako na něco, co se kupuje. Přidají AI jako martech nástroj, provedou několik tréninkových sezení a doufají v výsledky. Ale způsob, jakým práce skutečně probíhá, se nezmění mnoho. Značky, které se pohybují vpřed, se soustředí na AI gramotnost a AI fluenci napříč svými týmy a staví své organizační struktury, aby využily nejlepší výsledky z AI. Povzbuzují lidi, aby strávili skutečný čas s technologií. Často říkám lídrům, že i deset zaměřených hodin může fundamentálně změnit, jak někdo myslí o řešení problému s AI. Není to o kurzech. Je to o používání.

Jakmile týmy naučí, jak klást lepší otázky a pracovat s inteligentními systémy, všechno se mění. AI přestává být novinkou a stává se součástí každodenního rozhodování.

Prožil jsem několik technologických přechodů, od analogu k digitálu; od pevných linek k mobilním telefonům, od PC k internetu. Vzorec je vždy stejný. Technologie sama o sobě je zřídka omezením. Je to, jak rychle se lidé adaptují. Značky, které uspějí, přestaví, jak práce proudí, investují do svých lidí a postaví Human + AI inteligenci do své kultury. Nebudou se pouze pohybovat rychleji. Budou fungovat s více jasností, kreativitou a sebevědomím.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit CambrianEdge.ai.