Guy Yehiav, prezident SmartSense by Digi – rozhovor

Guy Yehiav je prezident SmartSense, platformy vytvořené pro využití síly Internetu věcí (IoT) k pomoci zákazníkům chránit aktiva, která jsou nejvíc kritická pro úspěch jejich podnikání. Guy je uznávaný lídr v maloobchodě, CPG, dodavatelském řetězci a komplexní výrobě s prokázanou historií úspěchů v oblasti fúzí a akvizic, B2B podnikového softwaru, SaaS metrik, AI a IoT řešení. Guy nejrecentěji působil jako generální manažer a viceprezident Zebra Analytics. Podporoval celkovou AI, strojové učení a analytickou strategii tím, že řídil fúze a akvizice a vývoj B2B podnikových řešení.

Co vás původně přitáhlo k počítačovým vědám?

Můj první univerzitní titul byl v oboru průmyslového managementu s přidruženým oborem počítačových věd. Studoval jsem optimalizaci textilních výrobních a distribučních procesů. Současně jsem pracoval se Scitex & Xerox na systémech tisku na vyžádání. Viděl jsem mezery, které bylo třeba uzavřít ve výrobě a distribuci zboží prostřednictvím průmyslového managementu. Nápad spočíval v tom, že s automatizací a počítačovou silou můžete snížit náklady a zvýšit marži v textilním průmyslu. To mě přivedlo k počítačovým vědám. Další fází byla založení mé první společnosti, Demantra, a zbytek je historie.

Účelem Demantra bylo soustředěno kolem dostupnosti zboží na regálech. Technologie analyzovala poptávku na úrovni regálů a spotřebitelských míst (Point of Sale) a pohybovala se zpět od toho, aby identifikovala fluktuace poptávky, standardní odchylky, chování a vlivy, umožňující plány prodeje a operací na základě přesné poptávky, fluktuací a plnění, se zaměřením na omezení zásobování a umožnění.

Jak jste se původně přešel do odvětví IoT?

Můj první kontakt s IoT přišel po tom, co moje společnost, Profitect, byla koupena Zebra Technologies (ZBRA ). Našel jsem spoustu výzev s IoT senzory, o kterých jsem předtím nevěděl. Radiofrekvenční, konektivita, elektromagnetické rušení v různých prostorech. Existuje spousta výzev. Mám rád řešení problémů. Na druhé straně, když jsem analyzoval trh IoT, všiml jsem si, že je velmi fragmentovaný a izolovaný. Na fragmentovaném trhu, pokud najdete správnou společnost/technologii a vsadíte na ni, když vyhraje, vyhraje velké. To je přesně to, co jsem udělal. Vsadil jsem na SmartSense a Digi International (DGII ).

Předtím, než jste vstoupil do SmartSense, jste byl CEO a předsedou představenstva Profitect před jeho akvizicí Zebra Technologies v roce 2019. Co bylo Profitect a jaké byly vaše klíčové poznatky z této zkušenosti?

Profitect byl preskriptivní analytické řešení, které pomáhalo maloobchodním a CPG organizacím zvýšit efektivitu pracovních procesů, optimalizovat řízení zásob, snížit krádeže a plýtvání, identifikovat podvody, zvýšit úspory v dodavatelském řetězci a snížit složitost reportování. Naše technologie analyzovala kořenové příčiny incidentů a úzkých míst, aby řešila problémy, než vedly k poškození, ztrátě nebo plýtvání. Miloval jsem svou dobu tam.

Můj první klíčový poznatek byl, že jde všechno o lidi. Jde o vaše zaměstnance, zákazníky a akcionáře. Pokud všechny tři škály zkrátíte jako trojúhelník a ukážete, že se o ně osobně staráte, vaše společnost bude úspěšná. Také jsem se naučil, že nejlepší způsob, jak snížit prodejní cyklus, je vytvořit úžasnou zákaznickou zkušenost a nechat word of mouth udělat zbytek. Nechte svůj úspěch mluvit a prodejní činnost bude následovat.

Třetím poznatkem, který jsem získal, bylo, že je opravdu důležité analyzovat a naučit se o vašich investorech, než se k vám připojí. Když si vyberete investora, musíte si uvědomit, že budete s nimi partnerovat dlouhodobě. Není to všechno o penězích. Vímany podnikatelé berou financování od kohokoli. Ale nevybírejte si jen kohokoli. Ujistěte se, že analyzujete jejich obchodní cíle a motivy. Jsou vám nakloněni? Starají se o lidi? Jaký je jejich průměrný investiční horizont? Skutečně chtějí provést ten trojúhelník zaměstnanců, zákazníků a akcionářů? Pokud ne, budete mít problémy. Synergie nebude 1 + 1 = 3. Bude to 1 + 1 = 0.

Jaké jsou některé z různých datových bodů, které jsou shromažďovány a monitorovány senzory SmartSense?

IoT Senzorické služby SmartSense jako služba poskytují monitorování podmínek v kombinaci s reálnou sledovatelností produktů napříč dodavatelským řetězcem za účelem podpory potravin, vakcín a prevence ztrát, stejně jako usnadnění pracovních procesů a zvýšení ochrany aktiv uvnitř zařízení.

Pomocí celopodnikového monitorování a řízení kritických aktiv pro lékárny, laboratoře, kliniky a krevní banky zajišťuje SmartSense dodržování teploty a vlhkosti v souladu s NIST-kalibrovaným teplotním monitorováním a poskytuje centralizované zprávy a protokoly auditů pro prokázání teplotního výkonu. Tyto řešení umožňují největší lékárny a zdravotnická zařízení v zemi snadno dodržovat soulad s lékárenskými chladicími zařízeními a zlepšovat efektivitu. Také identifikuje kořenové příčiny výletů a standardizuje provozní postupy pro rychlé řešení problémů, čímž šetří zásoby.

Pro maloobchodní potravinářský a stravovací průmysl zajišťuje SmartSense IoT-připojené nepřetržité monitorování plynu, teploty a vlhkosti, aby se zabránilo křížové kontaminaci a růstu patogenů, jako je listerie. SmartSense chrání produkty 24/7, reálným monitorováním a řízením kritických aktiv a transformuje data reálného monitorování podmínek do preskriptivních pracovních procesů. Přední společnosti potřebují skutečné, dopadové přehledy, které pomáhají zachovat kvalitu potravin a zlepšit zákaznickou zkušenost.

Jaké jsou některé z největších použití senzorů v potravinářském a zdravotnickém průmyslu?

SmartSense spravuje desítky tisíc míst pro přední značky v oblasti zdravotnictví, maloobchodu, stravování, vzdělávání, dopravy a logistiky. Potravinářský průmysl investuje do IoT-připojeného monitorování a prevence ztrát, aby poháněl rozhodování, zabránil plýtvání potravinami a udržel zákazníky v bezpečí. Za hranicí detekce varují IoT senzorické a monitorovací technologie zaměstnance, aby provedli specifické korekční akce podle potřeby s kontinuálním zpětným vazebním cyklem pro následné zajištění, aby potraviny zůstaly v optimálních podmínkách.

Pro zdravotnický průmysl je kritické mít reálnou viditelnost do okolní vlhkosti a teploty zásobníků napříč celým dodavatelským řetězcem. Automatizace teplotních monitorovacích procesů je nejefektivnějším způsobem, jak zajistit zdraví a bezpečnost všech příjemců vakcín. Existuje několik bodů předání mezi laboratořemi až po poslední míli distribuce. Produkty musí zůstat v optimálních prahových hodnotách během každé výměny. IoT-připojená teplotní monitorovací řešení jsou klíčovými nástroji pro zabránění potenciálním výletům, které mohou vést k nedostatku zásobování nebo neúčinné imunizaci.

Jaké jsou některé z různých strojových učení algoritmů, které používá SmartSense?

Samozřejmě využíváme mnoho technických strojových učení komponent, ale považuji skutečný ML algoritmus za zákaznické výhody naší otevřené platformy. Naše řešení eliminuje falešné pozitivy. Jednou z nejhorších věcí, které může udělat jakékoli preskriptivní aplikace, je generovat falešné poplachy. Každá preskriptivní analytická aplikace má falešné problémy, které vedou k poplachové únavě a špatné zákaznické zkušenosti. Naším prvním strojovým učení algoritmem bylo eliminovat tyto falešné poplachy tím, že zákazníkům řekneme pravděpodobnost přesnosti poplachu. Pokud je to pod 50 %, již jej neznačíme zákazníkovi.

Jedním z dalších příkladů našeho ML algoritmu je hodnocení a doručování degradací teploty a plynů. Ve vědě o datech je degradace teploty projevena prostřednictvím derivátů. Pokud náš derivát ukazuje, že změna teploty je způsobena tím, že dveře chladicího zařízení jsou otevřeny, okamžitě identifikujeme tuto výšku a upozorníme zákazníka, aby zmírnil konkrétní problém s konkrétní akcí. Je to mnohem jednodušší a přesnější zpětný vazebný cyklus. Jiná řešení dodávají několik potenciálních kořenových příčin, což nutí uživatele využívat anekdotické odhady, které jsou mnohem méně efektivní.

Co je otevřená platforma SmartSense IoT Senzorických služeb?

Otevřená platforma SmartSense IoT Senzorických služeb jako služba je revoluční řešení navržené pro provoz v nových ekosystémech aplikací používaných moderními cloudovými podniky. Pohání propojené použití vzdálených IoT senzorických a monitorovacích nástrojů s AI-poháněnými preskriptivními analytikami v rámci koncepce konce, která umožňuje zdravotnickým, farmaceutickým a potravinářským maloobchodním organizacím shromažďovat, analyzovat a jednat na základě dat o výkonu zásob.

IoT senzory jsou umístěny na aktivech v zařízení a provádějí reálné monitorování podmínek. Kromě toho senzory měří výkon aktiv, automatizují detekci a předpověď údržbových problémů, které by mohly vést k budoucímu výletu. Syrové údaje shromážděné každým senzorem protékají kontinuálním zpětným vazebním cyklem přes preskriptivní analytický systém, který poskytuje provozním týmům akční přehledy, aby mohli podniknout nezbytné kroky k zajištění, že všechna aktiva jsou plně funkční a v dobrém stavu.

Otevřenost platformy umožňuje synchronizaci se senzory SmartSense i certifikovanými konkurenčními senzory. To vede ke zvýšení počtu dostupných senzorových typů, zatímco snižuje úroveň investic nutných pro zákazníky, kteří již zakoupili senzory od jiné certifikované společnosti.

Můžete diskutovat o vašich názorech na to, jak se komerční IoT prostor stává méně fragmentovaným podporou větší interoperability?

Jsem super vášnivý pro interoperabilitu. Můj chytrý dům má 12 aplikací na mém iPhonu. V SmartSense jsme vyvinuli špičkovou otevřenou platformu pro spolupráci a práci s našimi konkurenty, abychom minimalizovali počet aplikací, které naši zákazníci používají. Viděli jsme mezeru v nabídkách, které poskytují přizpůsobitelná, špičková řešení, která se bezproblémově integrují se stávající technologií zákazníků, a naplnili jsme tuto potřebu streamovaným extrahováním dat, maximalizovanými investicemi do hardwaru a bezproblémovou kompatibilitou třetích stran.

Rychlá evoluce technologií a obrovská rozmanitost IoT aplikací může učinit dosažení plné interoperability výzvou, nicméně neustálé úsilí průmyslových stakeholderů a přijetí osvědčených postupů prostřednictvím podpory vlády a regulačních orgánů pomáhají vytvářet více sjednocenou a propojenou IoT krajinu.

Jaký je váš výhled do budoucnosti podnikových IoT řešení?

Další fáze vývoje IoT má potenciál revolucionalizovat způsob, jakým monitorujeme a spravujeme produkty, poskytujícím nám komplexní, reálná data na každém kroku cesty – uvnitř budov a vně, kdekoli, pomocí stejných typů senzorů s dlouhou životností baterie. Budeme moci překlenout jakékoli existující mezery v toku dat od vzniku produktu až po jeho konečné destinaci. Tento bezproblémový tok informací umožní podnikům učinit informovanější rozhodnutí, optimalizovat procesy a zvýšit celkovou efektivitu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit SmartSense.