GrowthPal získává 2.6 milionu dolarů na přesnější vyhledávání fúzí a akvizic pomocí umělé inteligence

Singapur-založené GrowthPal zvýšil se 2.6 milionu $ v novém financování na řešení jedné z nejneefektivnějších a nejprůhlednějších částí fúzí a akvizic: uzavírání obchodů. Kolo financování vedlo Ideaspring Capital, za účasti skupiny globálních andělských investorů, jelikož GrowthPal se snaží rozšířit svou platformu založenou na umělé inteligenci na americký i mezinárodní trh.

V době, kdy akvizice hrají stále větší roli v strategiích růstu firem, se společnost staví do role alternativy k tradičním modelům fúzí a akvizic zaměřeným na vztahy – nahrazuje manuální výzkum a úvodní informace vedené bankéři strukturovanou inteligencí a uvažováním založeným na datech.

Proč je vyhledávání obchodních příležitostí stále úzkým hrdlem

Zatímco aktivita v oblasti fúzí a akvizic se s tržními cykly snižovala a kolísala, mechanismy získávání obchodů – zejména ve středním segmentu trhu – zůstaly do značné míry nezměněny. Týmy pro rozvoj firem se při identifikaci potenciálních cílů stále do značné míry spoléhají na investiční banky, osobní sítě a platformy statických dat. V důsledku toho jsou kupující často omezeni na obchody v rámci trhu, zatímco vysoce kvalitní příležitosti mimo trh zůstávají skryté.

Tato výzva je obzvláště naléhavá u transakcí do 70 milionů dolarů, které často nespadají pod prahovou hodnotu priority pro velké poradenské firmy. Pro štíhlé týmy firemního rozvoje, které jsou pod tlakem na efektivní dosahování růstu, může být proces pomalý, náročný na zdroje a nejistý.

Platforma GrowthPal byla vytvořena proto, aby tuto mezeru řešila. Místo prezentování širokých seznamů volně relevantních společností si její platforma klade za cíl pomoci týmům identifikovat malý počet vysoce vhodných a cílových skupin s jasným záměrem, které jsou v souladu s konkrétními strategickými cíli.

Proměna strategie v akci s umělou inteligencí

Jádrem přístupu GrowthPal je systém fúzí a akvizic s využitím umělé inteligence, který převádí růstový cíl kupujícího – například vstup na nové geografické území nebo získání specifické kapacity – do strukturované akviziční teze. Agenti umělé inteligence následně analyzují obohacenou datovou sadu více než čtyř milionů technologických společností a čerpají ze signálů, jako jsou veřejně dostupné dokumenty, vzorce náboru, historie financování, webová aktivita a trendy v odvětví.

Výsledkem je krátký seznam přesně sladěných cílů, z nichž mnohé jsou mimo trh, což umožňuje kupujícím přejít od strategie k oslovení během několika dnů namísto měsíců. Podle společnosti toto zaměření na záměr a kontextovou relevanci pomáhá týmům vyhnout se týdnům manuálního filtrování a neproduktivních konverzací.

„Při hledání zdrojů pro fúze a akvizice se plýtvá neúměrným množstvím času a úsilí,“ řekl Maneesh Bhandari, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti GrowthPal. „Naším cílem je pomoci týmům soustředit se pouze na příležitosti, na kterých skutečně záleží, aby mohly trávit více času budováním přesvědčení a méně času honěním slepých uliček.“

Překlenutí mezery mezi odchodem pro menší společnosti

Platforma se také zabývá širším strukturálním problémem v ekosystému startupů. Přestože po celém světě existuje více než milion smysluplných startupů, jen malá část z nich úspěšně škáluje nebo včas ukončuje činnost. Mnoho životaschopných společností má potíže s nalezením vhodných strategických partnerů, zatímco potenciální kupující nemají přehled o vhodných cílových skupinách.

Společnost GrowthPal se pozicionuje jako spojovací prvek mezi těmito dvěma stranami a umožňuje proaktivní a diskrétní interakci. Společnost doposud uvádí, že podpořila více než 42 dokončených fúzí a akvizic a zprostředkovala více než 210 rozhovorů ve fázi listin o záměru (LOI) v Severní Americe, Evropě, Asii a Latinské Americe. Její klientská základna zahrnuje velké podniky, středně velké společnosti, firmy podporované private equity a rychle rostoucí startupy napříč odvětvími, včetně SaaS, fintech, IT služeb a vertikálního softwaru.

Jak umělá inteligence v širším smyslu mění fúze a akvizice

GrowthPa Tento přístup odráží širší posun, který probíhá v odvětví fúzí a akvizic. S prudkým nárůstem objemů dat již problémem není přístup k informacím, ale schopnost syntetizovat signály, kontext a záměr do praktických poznatků. Umělá inteligence se stále častěji používá ke kompresi časových os, odhalování skrytých vzorců a snižování závislosti pouze na intuici.

Od vyhledávání zakázek a analýzy investic až po modelování oceňování a plánování integrace začíná umělá inteligence měnit způsob, jakým jsou akvizice identifikovány a realizovány. Tyto systémy spíše než aby nahrazovaly lidský úsudek, jej rozšiřují – pomáhají menším týmům pracovat v konkurenčním prostředí s větší rychlostí a přesností.

Vzhledem k tomu, že akvizice i nadále hrají ústřední roli v růstu firem, platformy, které mohou vnést jasnost a strukturu do rozhodování v rané fázi, se pravděpodobně stanou nezbytnou součástí moderní sady nástrojů pro fúze a akvizice.