Greg Brady, zakladatel a CEO Connect4Patients – rozhovor

Greg Brady, zakladatel a CEO Connect4Patients, je zkušený technologický manažer a sériový podnikatel, známý pro budování velkých podnikových platforem, s kariérou sahající do vedení Oracle a i2 Technologies, než založil One Network Enterprises, kde působil jako CEO téměř dvě desetiletí a později jako předseda; dnes aplikuje desetiletí zkušeností v oblasti integrace dat, umělé inteligence a síťových systémů ve zdravotnictví prostřednictvím Connect4Patients, se zaměřením na řešení průmyslových neefektivností sjednocením fragmentovaných dat a umožněním inteligentnější, pacientstředované péče.

Connect4Patients je zdravotnická technologická platforma zaměřená na transformaci zdravotnického průmyslu prostřednictvím sjednoceného, pacientstředovaného datového ekosystému, který řeší dlouhodobé problémy, jako jsou fragmentované záznamy, omezená preventivní péče a neefektivní diagnostika; jeho hlavní nabídka, „Zdravotnická síť“, funguje jako digitální infrastruktura, která vytváří jediný, přesný pacientský záznam, přístupný napříč poskytovateli, zatímco vestavěné nástroje umělé inteligence zlepšují klinické rozhodování, zlepšují pacientovo porozumění a snižují lékařské chyby, ultimately směřující ke snížení nákladů, zlepšení výsledků a posunu zdravotnictví z reaktivní léčby směrem k proaktivnímu, dlouhodobému řízení zdraví.

Předtím jste založil One Network Enterprises, vybudovat globální dodavatelský řetězec, který spojuje více než 150 000 obchodních partnerů a nakonec vedl k jeho akvizici Blue Yonder za zhruba 839 milionů dolarů. Jaké zkušenosti z navrhování velkých, vícesměrových datových sítí ovlivnily vaše rozhodnutí spustit zdravotnickou platformu a sledovat myšlenku sjednoceného pacientského záznamu?

Dodavatelské řetězce jsou vysoce distribuovány napříč kontraktními výrobci, dodavateli a logistickými společnostmi.

Než byla nasazena One Network, společnosti se soustředily na manuální procesy napříč interními operacemi a se svými dodavateli a logistickými partnery, ale data, se kterými všichni pracovali, byla rozdílná. Neexistovala jediná verze pravdy. To zvýšilo doby dodání a vytvořilo problémy se službami při podpoře zákazníků. To také vedlo ke ztrátám prodeje.

Poskytnutí jediné verze pravdy v reálném čase bylo nezbytné ke snížení času a nákladů a zlepšení úrovní služeb.

Pokud srovnáte toto s lékařským průmyslem, problém je stejný. Data jsou fragmentovaná napříč nemocnicemi, primárními poskytovateli, specialisty a nejvíce pacienty. Tento přístup generuje巨ské náklady, protože musí být nasazeny多IPLE manuální procesy napříč účastníky. To zabírá čas od pacientské péče, protože každý poskytovatel se snaží manuálně vytvořit kompletní lékařský záznam, místo aby trávil kvalitní čas s pacientem. Nejvíce důležité je, že tento manuální proces vede k vyššímu počtu lékařských chyb, které mohou být fatální.

Vláda a průmysl se snažily neúspěšně tento problém vyřešit po mnoho let, ale síť a pacientsky orientovaná aplikace je jediným životaschopným řešením.

Mé zkušenosti s nasazením sítě, která odráží jedinou verzi pravdy, mě jedinečně kvalifikují k řešení tohoto problému, a to je místo, kde přichází The Healthcare Network. The Healthcare Network funguje jako digitální dálnice, která umožňuje jakémukoli poskytovateli, včetně nemocnic, lékařů, laboratoří, zobrazovacích zařízení a dalších, aby se snadno připojil a získal přístup k jedinému kompletnímu pacientskému záznamu, včetně rodinné anamnézy a wellness dat. Tato data jsou pak přeložena umělou inteligencí do jazyka a popisu, které pacient může pochopit. To umožňuje pacientovi pomoci očistit data v síti a řídit svou vlastní preventivní a léčebnou péči.

Zdravotnictví investovalo značné prostředky do elektronických zdravotních záznamů, ale klinici stále zápasí s fragmentovanými daty napříč systémy. Proč zůstala interoperabilita tak trvalým problémem ve zdravotnictví ve srovnání s jinými průmysly, které úspěšně sjednotily své datové platformy?

Interoperabilita prošla mnoha fázemi, od výměn dat a standardizací po státní zdravotnické informační výměny (HIE). Ale všechny tyto snahy selhaly – ne proto, že lékaři a systémy nechtějí sdílet data, ale kvůli průmyslovým přizpůsobením a zdlouhavým procesům integrace napříč mnoha zařízeními, specializacemi a demografickými skupinami.

Hlavní problém? HIE prostě nefungují.

Existuje stovek tisíc implementací elektronických zdravotních záznamů v USA a přístup ke sdílení dat byl definován jako bod-to-bod řešení. Ale počet spojení v bod-to-bod řešení je ohromující a bezpečnost dat je významnou obavou. Tajemství spočívá v mnoha-na-mnoho síti, kde se každý uzel připojí pouze jednou a může se okamžitě připojit k jakémukoli jinému uzlu v síti bez další integrace.

Vaše vize se soustředí na vytvoření „jediného zdroje pravdy“ pro pacienty. Z hlediska systémové architektury, jak vypadá tato vize v praxi a jak zajistíte, aby data proudící do takového systému byla důvěryhodná a ověřená?

Nad The Healthcare Network je umístěna pacientsky orientovaná, HIPAA-kompatibilní řešení: Connect4Patients. Ve spojení s pacientem definuje Connect4Patients každého ze svých poskytovatelů a spravuje bezpečnost napříč subsíti poskytovatelů. Síť běží v zabezpečeném HIPAA-kompatibilním datovém centru.

Pacient je připojen k síti a rychle definuje své poskytovatele a Orion, umělá inteligence, spojuje data a čistí je, překládá je do jazyka, který pacient může pochopit, a dále zapojuje pacienta, aby je vylepšil. Tato aktivita vytváří jediný zdroj pravdy a pacientsky orientovanou aplikaci s umělou inteligencí, která podporuje všechny účastníky. The Healthcare Network a pacientsky orientovaná aplikace doplňují stávající elektronické zdravotní záznamy a nevyžadují drahý IT projekt k jejich aktivaci.

Naším hlavním cílem je prospět pacientům; záznam patří jim a měli by mít přístup k němu a pomoci ho spravovat.

Connect4Patients zdůrazňuje založené na povolení sdílení dat a pacientskou účast. Jak navrhujete platformu, která dává pacientům kontrolu nad svými zdravotními daty, zatímco umožňuje klinickým pracovníkům a zdravotnickým zařízením učinit rychlá, datová rozhodnutí?

Systém umělé inteligence překládá data do jazyka, který pacient může pochopit, a vytváří samostatný jazyk pro ošetřovatele. Typy dokumentů jsou založeny na povolení, což umožňuje pacientovi sdílet pouze informace, které schválí. Tento pacientsky orientovaný přístup umožňuje pacientovi aktivně se účastnit své vlastní léčebné péče a vede ho k preventivní péči brzy. Tento preventivní přístup bude krokem ke změně ve Spojených státech.

Tento jediný zdroj pravdy je sdílen všemi účastníky; poskytovatelé mohou použít umělou inteligenci pro diagnostickou podporu a analýzu interakcí léků. Modely umělé inteligence a asistent pro výzkum umělé inteligence se mohou soustředit na kompletní pacientský záznam pro okamžité datová rozhodnutí.

Mnohé systémy umělé inteligence ve zdravotnictví zápasí s neúplnými nebo nekonzistentními daty. Jak změna sjednoceného pacientského vyprávění ovlivňuje použití modelů strojového učení v klinickém rozhodování?

Jakmile je vytvořen kompletní a jediný zdroj pravdy pro trh založený na léčbě ve Spojených státech, systémy umělé inteligence mohou pomoci při akutní a chronické péči, včetně diagnostické podpory, interakcí léků, předepsaných dietních a cvičebních programů. Modely učení mohou identifikovat nezbytné změny pro podporu preventivní péče. Například by mohly navrhnout, které ingredience by měly být odstraněny z potravinového řetězce; které léky negativně ovlivňují pacienty a měly by být odstraněny z trhu; a které pohybové a cvičební programy jsou vhodné pro různé pacientské populace.

S kompletními a očištěnými lékařskými záznamy bude systém umělé inteligence mnohem užitečnější a přesnější. Máme pouze povrchní pochopení všech způsobů, jak lze systém umělé inteligence využít, až bude k dispozici kompletní záznam o životním stylu, který zahrnuje lékařská a wellness data.

Ve dodavatelských řetězcích jste prokázal, jak vícesměrové sítě mohou synchronizovat komplexní ekosystémy. Vidíte, že zdravotnictví se bude vyvíjet směrem k podobnému modelu sítě, kde nemocnice, pojišťovny, lékárny a pacienti fungují na sdílené datové infrastruktuře?

Ano. The Healthcare Network integruje celý zdravotnický průmysl. To zahrnuje nemocnice, kliniky, lékaře, pojišťovny a pacienty, kteří se mohou semua připojit s minimálními úsilím.

Z technického hlediska, jaké jsou největší bariéry pro integraci klinických dat, provozních dat a pacientsky generovaných dat do jediné inteligentní platformy?

Nemocnice většinou přijaly standard FHIR pro lékařský jazyk, ale to neznamená, že pracovní postupy a infrastruktura také odpovídají. Tyto rozdíly jsou uvnitř a napříč všemi elektronickými zdravotními záznamy. Navíc systémy neobsahují standardy FHIR zdrojů stejně. Například některé mohou zahrnovat lékařskou historii, zatímco jiné mohou nechat tuto informaci prázdnou a dovolit poskytovatelům ji uchovávat v klinické poznámce.

Pacientská data, jako je wellness a digitální informace, jsou ještě obtížnější, protože jsou často nestrukturovaná napříč pacienty a dodavateli a zřídka se zahrnují do tradičního lékařského záznamu. I když pacienti chtějí sdílet tyto informace, lékaři často nemají přístup k standardnímu, strukturovanému místu nebo nevědí, kam je zadat. V nejlepším případě by je mohli přidat do klinické poznámky nebo je zahodit, jakmile pacient odejde. Integrace těchto strukturovaných a nestrukturovaných dat kompletním a čistým způsobem je řešením a naším tajemstvím.

Platformy zdravotnictví řízené umělou inteligencí často vyvolávají obavy kolem soukromí a správy. Jak vyvažujete pokročilou analýzu a interoperabilitu se přísnými regulačními požadavky na pacientská data?

Všechna pacientská data jsou chráněna, zabezpečena a HIPAA-kompatibilní.

Systém umělé inteligence agreguje a anonymizuje data, čímž eliminuje bezpečnostní obavy, takže systém umělé inteligence může se učit o příčině a účinku. Tyto informace lze použít k navržení preventivních opatření, jako jsou dietní a cvičební programy nebo nové lékové protokoly. Ale tyto informace jsou dostupné napříč systémem – ne pouze pro jednoho pacienta.

Na úrovni pacienta nejsou soukromí a správa problémem, protože uživatel je v kontrolou zabezpečení a povolení.

Domníváte se, že zdravotnický průmysl potřebuje novou základní datovou architekturu, než nástroje umělé inteligence mohou dosáhnout svého plného potenciálu?

The Healthcare Network a C4P pacientská aplikace mohou doplnit stávající infrastrukturu, aby ji udělaly mnohem efektivnější. Domnívám se, že přepracování zdravotnického přístupu a jeho infrastruktury se uskuteční, až průmysl uvidí sílu sítě a data, která může poskytnout. Prozatím síť a pacientská aplikace pouze vylepšují stávající systémy.

Pohledem do budoucna, pokud zdravotnictví úspěšně dosáhne sjednoceného pacientského záznamu a inteligentní datové sítě, jak by to mohlo transformovat výsledky za příštích deset let – od preventivní péče po populaci a personalizovanou medicínu?

Zdravotnictví stojí miliardy a poškozuje stovky tisíc pacientů ročně. Domnívám se, že umístění pacienta do centra výrazně sníží tyto absurdní zdravotnické náklady a ještě důležitější, zachrání životy. Můžeme si snadno představit, co by udělala i malá část zlepšení: zabráníte poškození stovek tisíc a ušetříte miliardy ročně, aby mohly být peníze lépe investovány (nevyhazovány) do lepšího životního stylu a preventivní péče pro všechny.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Connect4Patients.