Greg Brady, zakladatel a CEO Connect4Patients – Interview Series

Greg Brady, zakladatel a CEO Connect4Patients, je zkušený technologický manažer a sériový podnikatel, známý pro budování velkých podnikových platforem, s kariérou zahrnující vedoucí role v Oracle a i2 Technologies, než založil One Network Enterprises, kde působil jako CEO téměř dvě desetiletí a později jako předseda; dnes aplikuje desetiletí zkušeností v oblasti integrace dat, umělé inteligence a síťových systémů ve zdravotnictví prostřednictvím Connect4Patients, se zaměřením na řešení průmyslových neefektivností sjednocením fragmentovaných dat a umožněním inteligentnější, pacientstředěné péče.

Connect4Patients je zdravotnická technologická platforma zaměřená na transformaci lékařského průmyslu prostřednictvím sjednoceného, pacientstředěného ekosystému dat, který řeší dlouhodobé problémy, jako jsou fragmentované záznamy, omezená preventivní péče a neefektivní diagnostika; jeho hlavní nabídka, „The Healthcare Network“, funguje jako digitální infrastruktura, která vytváří jediný, přesný pacientský záznam přístupný napříč poskytovateli, zatímco zabudované nástroje umělé inteligence zlepšují klinická rozhodnutí, zlepšují pacientovo porozumění a snižují lékařské chyby, s konečným cílem snižovat náklady, zlepšovat výsledky a přesouvat zdravotní péči z reaktivního léčení směrem k proaktivnímu, dlouhodobému řízení zdraví.

Předtím jste založil One Network Enterprises, budující globální platformu pro dodavatelský řetězec, spojující více než 150 000 obchodních partnerů, a nakonec vedoucí k jejímu zhruba 839milionovému odkupu společností Blue Yonder. Jaké zkušenosti z navrhování velkých, vícesměrových datových sítí ovlivnily vaše rozhodnutí spustit zdravotnickou platformu a sledovat myšlenku sjednoceného pacientského záznamu?

Dodavatelské řetězce jsou vysoce distribuovány napříč kontraktními výrobci, dodavateli a logistickými společnostmi.

Než byla nasazena One Network, společnosti se soustředily na manuální procesy napříč interními operacemi a svými dodavateli a logistickými partnery, ale data, se kterými všichni pracovali, byla rozdílná. Neexistovala jediná verze pravdy. To prodloužilo doby dodání a vytvořilo problémy se službami při podpoře zákazníků. To také vedlo ke ztrátám prodeje.

Poskytnutí reálné, jediné verze pravdy bylo nezbytné ke snížení času a nákladů a zlepšení úrovní služeb.

Pokud srovnáte to se zdravotnickým průmyslem, problém je stejný. Data jsou fragmentovaná napříč nemocnicemi, primárními poskytovateli, specialisty a nejvíce importantly, pacientem. Tento přístup generuje obrovské náklady, protože musí být nasazeny多IPLE manuální procesy napříč účastníky. To zabírá čas od pacientské péče, protože každý poskytovatel se snaží manuálně vytvořit kompletní zdravotní záznam, místo aby trávil kvalitní čas s pacientem. Nejvíce importantly, tento manuální proces vede k vyššímu počtu lékařských chyb, které mohou být fatální.

Vláda a průmysl se snažily řešit tento problém po mnoho let, ale síť a pacientstředěná aplikace je jediným životaschopným řešením.

Má zkušenost s nasazením sítě, která odráží jedinou verzi pravdy, mě jedinečně kvalifikuje k řešení tohoto problému, a to je místo, kde vstupuje The Healthcare Network. The Healthcare Network funguje jako digitální dálnice, aby umožnila jakémukoliv poskytovateli, včetně nemocnic, lékařů, laboratoří, zobrazovacích zařízení a dalších, aby se snadno připojil a získal přístup k jedinému kompletnímu pacientskému záznamu, včetně rodinné anamnézy a dat o wellnesu. Tato data jsou pak přeložena umělou inteligencí do jazyka a popisu, které pacient může pochopit. To umožňuje pacientovi pomoci očistit data v síti a řídit svou vlastní preventivní a léčebnou péči.

Zdravotnictví investovalo značné prostředky do elektronických zdravotních záznamů, přesto lékaři stále bojují s fragmentovanými daty napříč systémy. Proč zůstala interoperabilita tak trvalým problémem ve zdravotnictví ve srovnání s jinými průmysly, které úspěšně sjednotily své datové platformy?

Interoperabilita prošla mnoha fázemi, od výměny dat a standardizace až po státními zdravotnickými informačními výměnami (HIE). Ale všechny tyto snahy selhaly – ne proto, že lékaři a systémy nechtějí sdílet data, ale kvůli průmyslovým přizpůsobením a zdlouhavým procesům integrace napříč mnoha zařízeniami, specializacemi a demografickými skupinami.

Jednoduše řečeno? HIE nefungují.

Existuje několik set tisíc implementací elektronických zdravotních záznamů v USA a přístup k sdílení dat byl definován jako bod-to-bod řešení. Ale počet spojení v bod-to-bod řešení je přehlcující a bezpečnost dat je významnou starostí. Tajemství spočívá v síti mnohých-na-mnohé, kde každý uzel se připojí pouze jednou a může se okamžitě připojit k jakémukoliv jinému uzlu v síti bez dalších integrací.

Vaše vize se zaměřuje na vytvoření „jedné pravdy“ pro pacienty. Z hlediska systémové architektury, co to vlastně znamená v praxi, a jak zajišťujete, aby data proudící do takového systému byla důvěryhodná a validovaná?

Na vrcholu The Healthcare Network je pacientstředěné, HIPAA-kompatibilní řešení: Connect4Patients. Ve spojení s pacientem Connect4Patients definuje každého ze svých poskytovatelů a spravuje bezpečnost napříč subsíťovými poskytovateli. Síť běží v zabezpečeném, HIPAA-kompatibilním datovém centru.

Pacient je připojen k síti a rychle definuje své poskytovatele a Orion, umělá inteligence, spojuje data a čistí data, překládá je do jazyka, který pacient může pochopit, a dále zapojuje pacienta, aby je upřesnil. Tato aktivita vytváří SVOT a pacientstředěnou aplikaci s umělou inteligencí, která podporuje všechny účastníky. The Healthcare Network a pacientstředěná aplikace doplňují stávající elektronické zdravotní záznamy a nevyžadují drahý IT projekt k jejich aktivaci.

Naším hlavním zaměřením je prospěch pacientům; záznam patří jim, a měli by mít možnost přístupu a pomoci s jeho řízením.

Connect4Patients zdůrazňuje sdílení dat na základě povolení a účast pacientů. Jak navrhujete platformu, která dává pacientům kontrolu nad svými zdravotními daty, zatímco stále umožňuje lékařům a zdravotnickým systémům učinit rychlá, datasměrná rozhodnutí?

Systém umělé inteligence překládá data do jazyka, který pacient může pochopit, a vytváří samostatný jazyk pro pečovatele. Typy dokumentů jsou založeny na povolení, umožňující pacientovi sdílet pouze informace, které schválí. Tento pacientstředěný přístup umožňuje pacientovi aktivně se účastnit své vlastní léčebné péče a vede ho k preventivní péči již na počátku. Tento preventivní přístup bude krokem ke změně ve Spojených státech.

Tato jediná verze pravdy je sdílena všemi účastníky; poskytovatelé péče mohou použít umělou inteligenci pro diagnostickou podporu a analýzu interakcí léků. Modely umělé inteligence a asistent pro výzkum umělé inteligence se mohou soustředit na kompletní pacientský záznam pro okamžité datasměrná rozhodnutí.

Mnohé systémy umělé inteligence ve zdravotnictví bojují s neúplnými nebo nekonzistentními datovými sadami. Jak má sjednocená pacientská narrativa vliv na to, jak lze modely strojového učení aplikovat v klinických rozhodnutích?

Jakmile je vytvořena kompletní a jediná verze pravdy pro trh založený na léčbě ve Spojených státech, systémy umělé inteligence mohou pomoci v akutní a chronické péči, včetně diagnostické podpory, interakcí léků, předepsaných dietních a cvičebních programů. Modely učení mohou identifikovat nezbytné změny pro podporu preventivní péče. Například může navrhnout, které ingredience by měly být odstraněny z potravinového řetězce; které léky negativně ovlivňují pacienty a měly by být odstraněny z trhu; a které pohybové a cvičební programy jsou vhodné pro různé pacientské populace.

S kompletními a očištěnými zdravotními záznamy bude systém umělé inteligence mnohem užitečnější a přesnější. Máme pouze povrchní pochopení všech způsobů, jak lze systém umělé inteligence využít, až bude k dispozici kompletní záznam o životním stylu, který zahrnuje zdravotní a wellness data.

V dodavatelských řetězcích jste prokázal, jak vícesměrové sítě mohou synchronizovat komplexní ekosystémy. Vidíte, že se zdravotnictví bude vyvíjet směrem k podobnému modelu sítě, kde nemocnice, pojišťovny, lékárny a pacienti fungují na sdílené datové infrastruktuře?

Ano. The Healthcare Network integruje celý zdravotnický průmysl. To zahrnuje nemocnice, kliniky, lékaře, pojišťovny a pacienty, kteří se mohou semua připojit s minimálním úsilím.

Z technického hlediska, co jsou největší bariéry pro integraci klinických dat, provozních dat a pacientsky generovaných dat do jediné inteligentní platformy?

Nemocnice většinou přijaly standard FHIR pro lékařský jazyk, ale to neznamená, že pracovní postupy a infrastruktura se také shodují. Tyto rozdíly jsou uvnitř a napříč všemi elektronickými zdravotními záznamy. Navíc systémy nevyplňují standardy FHIR zdrojů stejně. Například některé mohou zahrnovat lékařskou historii, zatímco jiné mohou nechat tento zdroj prázdný a umožnit poskytovatelům, aby tuto informaci uchovávali v klinické poznámce.

Pacientská data, jako je wellness a digitální informace, jsou ještě obtížnější, protože jsou často nestrukturovaná napříč pacienty a dodavateli a zřídka se zahrnují do tradičního zdravotního záznamu. I když pacienti chtějí sdílet tyto informace, lékaři často nemají přístup k standardnímu, strukturovanému místu nebo nevědí, kam je zadat. Nejlepší, co mohou udělat, je přidat je do klinické poznámky nebo je zahodit, jakmile pacient odejde. Integrace těchto strukturovaných a nestrukturovaných dat kompletním, čistým a komplexním způsobem je řešením a naším tajemstvím.

Platformy umělé inteligence ve zdravotnictví často vyvolávají obavy kolem soukromí a řízení. Jak vyvažujete pokročilou analýzu a interoperabilitu se striktními regulačními požadavky kolem pacientských dat?

Všechna pacientská data jsou chráněna, zabezpečena a HIPAA-kompatibilní.

Systém umělé inteligence agreguje a anonymizuje data, čímž eliminuje bezpečnostní obavy, takže systém umělé inteligence může se učit příčinu a účinek. Tyto informace lze použít k navržení preventivních opatření, jako jsou dietní a cvičební programy nebo nové protokoly léků. Ale tyto informace jsou dostupné napříč systémem – ne pouze pro jednotlivého pacienta.

Na úrovni pacienta nejsou soukromí a řízení problémem, protože uživatel je v kontrolním režimu zabezpečení a povolení.

Jak se zdravotnické systémy stále více přijímají nástroje umělé inteligence, věříte, že průmysl potřebuje novou základní datovou architekturu, než tyto nástroje mohou dosáhnout svého plného potenciálu?

The Healthcare Network a aplikace C4P pro pacienty mohou doplnit stávající infrastrukturu, aby ji učinily mnohem efektivnější. Věřím, že přepracování zdravotnického přístupu a jeho infrastruktury se uskuteční, až průmysl uvidí sílu sítě a data, která může poskytnout. Prozatím síť a aplikace pro pacienty pouze vylepšují stávající systémy.

V budoucnu, pokud zdravotnictví úspěšně dosáhne sjednoceného pacientského záznamu a inteligentní datové sítě, jak by to mohlo transformovat výsledky v příštích deseti letech – od preventivní péče po populaci a personalizovanou medicínu?

Zdravotnictví stojí miliardy a poškozuje stovky tisíc pacientů ročně. Věřím, že umístění pacienta do centra výrazně sníží tyto přehnané zdravotnické náklady a co je nejdůležitější, zachrání životy. Můžeme si snadno představit, co by znamenalo i malá část zlepšení: zabránit poškození stovky tisíc a ušetřit miliardy ročně, aby mohly být peníze lépe investovány (nevyhazovány) do lepší péče zaměřené na prevenci a životní styl pro všechny.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Connect4Patients.