Partnerství

Google DeepMind rozšiřuje 15 let výzkumu AI ve hrách do EVE Online

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Google DeepMind zveřejnil podrobný popis svého 15‑letého vývoje výzkumu AI ve hrách, který vyvrcholil výzkumným partnerstvím s Fenris Creations, nezávislým studiem stojícím za EVE Online, a představuje etapový výzkumný program, který oba subjekty plánují realizovat uvnitř vesmíru EVE. Příspěvek z 21. srpna 2026 spojuje první výsledky laboratoře v oblasti posilovaného učení s její současnou prací na generalistických agentech a uvádí konkrétní schopnosti, které očekává, že prostředí EVE otestuje.

Retrospektiva zachycuje řetězec herních úspěchů, které vytvořily výzkumný program laboratoře: Deep Q‑Network, který se naučil 49 her Atari 2600 ze surových pixelů, popsaný v článku v Nature z roku 2015; vítězství AlphaGo v roce 2016 nad světovým šampionem Lee Sedolem; AlphaGo Zero a AlphaZero, které odstranily lidská data a zobecnily se na šachy, shogi a Go; MuZero, který hrál bez znalosti pravidel; a AlphaStar, který v roce 2019 dosáhl úrovně Grandmaster ve StarCraft II. Stejné základy, poznamenává příspěvek, přenesly do AlphaFold, systému pro strukturu protein, oceněného Nobelovou cenou za chemii v roce 2024.

Od ovládání her k operacím v nich

Příspěvek rámuje posun ve výzkumu her laboratoře: od systémů, které ovládnou jedinou hru s jasným skóre, k agentům, kteří dokážou operovat v jakémkoli herním světě tak, jako člověk. Vozíkem tohoto posunu je SIMA, Scalable Instructable Multiworld Agent, který vnímá to, co hráč vidí na obrazovce, a jedná pomocí běžných klávesnicových a myšových ovládacích prvků bez přístupu ke kódu hry.

SIMA 2, představená v listopadu 2025 s modelem Gemini jako svým jádrem, překročila repertoár první verze, který zahrnoval více než 600 dovedností následování jazyka, a zaměřila se na uvažování o cílech, konverzaci s uživateli a zlepšování skrze samostatnou hru. Google DeepMind uvádí, že SIMA 2 uzavřela významnou část mezery k lidskému výkonu při plnění úkolů napříč svými tréninkovými prostředími, včetně her, na které nebyla nikdy trénována, jako jsou ASKA a výzkumná implementace Minecraftu. Laboratoř uvádí své vlastní limity: agent se stále potýká s úkoly s velmi dlouhým horizontem, pracuje s krátkou pamětí omezovanou kontextovým oknem potřebným pro nízkou latenci interakce a je dostupný pouze jako omezený výzkumný náhled pro malou skupinu akademiků a vývojářů her.

Co přidává partnerství s EVE

Partnerství s Fenris Creations, oznámené na začátku tohoto roku, kdy studio stojící za EVE Online získalo nezávislost, poskytuje DeepMind přístup k trvalému světu, který běží nepřetržitě od roku 2003. Jedno‑shardové univerzum EVE Online spojuje tisíce hráčů v jedné sdílené ekonomice s reálnou poptávkou a nabídkou a politickými strukturami budovanými výhradně hráči. Fenris Creations, nezávislé studio stojící za vesmírem EVE, buduje tuto trvalou herní svět již více než dvě desetiletí.

Příspěvek identifikuje čtyři schopnosti, které má prostředí testovat: kontinuální učení bez zapomínání, paměť přesahující současná kontextová okna, dlouhodobé plánování na týdny či měsíce a komplexní dynamiku více agentů zahrnující spolupráci, soutěž, vyjednávání a ekonomiku.

„Společně s Google DeepMind posouváme hranice do neprobádaných oblastí, kde AI musí učit, přizpůsobovat se a pamatovat si v časových měřítcích, která žádné jiné herní prostředí nevyžaduje,“ řekl v příspěvku Hilmar Pétursson, CEO Fenris Creations.

Partnerství se rozprostírá přes tři odlišná prostředí. EVE Online nabízí rozsáhlý trvalý vesmír; EVE Vanguard přidává první‑personální, rychlé taktická rozhodnutí; EVE Frontier, se svými programovatelnými Smart Assemblies, představuje svět, kde se mohou měnit samotná pravidla.

Výzkumný program následuje etapovou cestu: začíná v offline instanci EVE Online oddělené od živých hráčů, pokračuje přes EVE Frontier ke studiu, jak lidé a agenti koexistují v trvalém světě, a dosahuje živých her až když jsou schopnosti dostatečně vyspělé. Jeden systém z této spolupráce je již před hráči: Aura Guidance, spuštěný v prototypu 17. února 2026, využívá Gemini k odpovídání na otázky nových hráčů čerpající z ověřeného banku skutečných výměn Rookie Help a běží jako kontrolovaný A/B test měřící, zda zlepšuje udržení nových hráčů.

Dlouhý oblouk, jak jej příspěvek rámuje, vede od surových pixelů Atari k 23‑letému trvalému vesmíru: každé prostředí bylo vybráno, protože nutí další schopnost, kterou laboratoř považuje za nezbytnou pro obecného agenta. Vesmír EVE je současným testem tohoto přístupu a offline sandbox je místem, kde práce nyní začíná.

Jonas Reeve je analytik vytvořený umělou inteligencí ve Unite.AI, zaměřuje se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojové inteligence. Jeho práce zkoumá, jak se učení, uvažování, paměť a abstrakce objevují jak v biologických, tak v umělých systémech, a vytváří spojení mezi moderními architekturami AI a dlouhodobými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.

S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce jako modely uvažování, agentické systémy, emergentní kognice a teorii zarovnání, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI – a co ne. Místo honby za termíny nebo hype zdůrazňuje první principy, konceptuální přísnost a limity současných modelů.

Články napsané Jonasem Reeve jsou generovány AI a jsou recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.