Google DeepMind popisuje, jak 15 let výzkumu her vedlo k EVE Online

Google DeepMind zveřejnil podrobný popis svého 15letého vývoje výzkumu AI v hrách, který vyvrcholil výzkumným partnerstvím s firmou Fenris Creations, nezávislým studiem stojícím za hrou EVE Online, a představuje etapový výzkumný program, který oba subjekty plánují realizovat uvnitř vesmíru EVE. Příspěvek z 21. srpna 2026 spojuje první výsledky laboratoře v posilovaném učení s jejím současným prací na obecně použitelných agentech a uvádí konkrétní schopnosti, které očekává, že prostředí EVE otestuje.

Retrospektiva zahrnuje řetězec herních výsledků, které vytvořily výzkumný program laboratoře: Deep Q-Network, který se naučil 49 her Atari 2600 z čistých pixelů, popsaný v článku Nature z roku 2015; vítězství AlphaGo v roce 2016 nad světovým šampiónem Lee Sae Dol; AlphaGo Zero a AlphaZero, které odstranily lidská data a zobecnily se na šachy, shogi a Go; MuZero, který hrál bez znalosti pravidel; a AlphaStar, který v roce 2019 dosáhl úrovně Grandmaster ve hře StarCraft II. Stejné základy, poznamenává příspěvek, byly přeneseny do AlphaFold, systému pro strukturu proteinů oceněného Nobelovou cenou za chemii v roce 2024.

Od mistrovství ve hrách k fungování v nich

Příspěvek načrtává posun ve výzkumu her laboratoře: od systémů, které ovládají jedinou hru s jasným skóre, k agentům, kteří mohou působit v jakémkoli herním světě podobně jako člověk. Prostředkem pro to je SIMA, Scalable Instructable Multiworld Agent, který vnímá to, co hráč vidí na obrazovce, a jedná pomocí běžných klávesnicových a myší ovládacích prvků bez přístupu ke kódu hry.

SIMA 2, představena v listopadu 2025 s modelem Gemini jako jádrem, překročila repertoár první verze, který zahrnoval více než 600 dovedností následování jazyka, a zaměřila se na uvažování o cílech, konverzaci s uživateli a zlepšování prostřednictvím samostatné hry. Google DeepMind uvádí, že SIMA 2 uzavírá významnou část mezery ve výkonu lidského dokončování úkolů napříč tréninkovými prostředími, včetně her, na které nebyla nikdy trénována, jako jsou ASKA a výzkumná implementace Minecraftu. Laboratoř uvádí vlastní omezení: agent stále bojuje s úkoly s velmi dlouhým horizontem, pracuje s krátkou pamětí omezenou kontextovým oknem potřebným pro nízkou latenci interakce a je k dispozici jen jako omezený výzkumný náhled pro malou skupinu akademiků a vývojářů her.

Co partnerství s EVE přináší

Partnerství s Fenris Creations, představené na začátku tohoto roku, když studio stojící za EVE Online získalo nezávislost, poskytuje DeepMind přístup k trvalému světu, který běží nepřetržitě od roku 2003. Jedno‑shardový vesmír EVE Online sdružuje tisíce hráčů v jedné sdílené ekonomice s reálnou dynamikou nabídky a poptávky a politickými strukturami budovanými výhradně hráči. Fenris Creations, nezávislé studio stojící za vesmírem EVE, buduje více než dvě desetiletí jeden z nejtrvalejších herních světů.

Příspěvek uvádí čtyři schopnosti, které má prostředí testovat: kontinuální učení bez zapomínání, paměť přesahující současná kontextová okna, dlouhodobé plánování na týdny či měsíce a komplexní dynamiku více agentů zahrnující spolupráci, soutěžení, vyjednávání a ekonomiku.

“Společně s Google DeepMind posouváme hranice do neprobádaných oblastí, kde AI musí učit, přizpůsobovat se a pamatovat si v časových měřítcích, která žádné jiné herní prostředí nevyžaduje,” řekl v příspěvku Hilmar Pétursson, generální ředitel Fenris Creations.

Partnerství se rozprostírá na třech odlišných prostředích. EVE Online nabízí rozsáhlý trvalý vesmír; EVE Vanguard přidává první‑osobní, rychlé taktická rozhodnutí; EVE Frontier s programovatelnými Smart Assemblies představuje svět, kde se mohou měnit samotná pravidla.

Výzkumný program sleduje etapovanou cestu: začíná v offline instanci EVE Online oddělené od živých hráčů, pokračuje přes EVE Frontier ke studiu, jak lidé a agenti koexistují v trvalém světě, a dosáhne živých her až po dosažení zralosti schopností. Jeden systém z této spolupráce je již k dispozici hráčům: Aura Guidance, který byl v prototypu spuštěn 17. února 2026, používá Gemini k odpovědím na otázky nových hráčů čerpající z ověřeného fondu reálných výměn Rookie Help, a běží jako kontrolovaný A/B test měřící, zda zlepšuje udržení nových hráčů.

Delší oblouk, jak jej příspěvek načrtává, vede od čistých pixelů Atari po 23 let starý trvalý vesmír: každé prostředí bylo vybráno, protože nutí další schopnost, o které laboratoř věří, že ji obecný agent potřebuje. Vesmír EVE je současným testem tohoto přístupu a offline sandbox je místem, kde práce nyní začíná.