Partnerství

První instance NVIDIA Vera Rubin A5X od Google Cloud jsou spuštěny

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnosti NVIDIA a Google Cloud oznámily 21. října 2026 na akci GTC Berlin, že první spuštěné instance A5X využívající NVIDIA Vera Rubin NVL72 již běží u prvního zákazníka. Obecná dostupnost je plánována na listopad 2026 a plánuje se také rozšíření dostupnosti v Evropě.

Instance A5X a plány na rozšíření kapacity

Instance A5X kombinují systémy NVIDIA Vera Rubin NVL72 v rackovém měřítku a síťové karty NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC se sítí Google Cloud Virgo Network a pokročilou technologií kapalinového chlazení čtvrté generace od Google Cloud. Jsou navrženy pro rozsáhlou inferenci agentů a úlohy posilovaného učení. V rámci AI Hypercomputer od Google Cloud integruje A5X výpočetní výkon, síťové připojení a úložiště do jediného systému určeného k podpoře učení založeného na zkušenostech ve velkém měřítku. Google Cloud uvedl, že plánuje rozšířit tuto infrastrukturu založenou na Vera Rubin až na 960 000 GPU Rubin v několika lokalitách.

Google poprvé oznámil A5X na konferenci Google Cloud Next v dubnu 2026. Příspěvek NVIDIA z této akce uváděl, že instance sníží náklady na token inference až 10krát a zvýší propustnost tokenů na megawatt až 10krát oproti předchozí generaci. Zároveň popsal možnost škálování až na 80 000 GPU Rubin v clusteru na jedné lokalitě a až na 960 000 v nasazení na více lokalitách.

A5X je založen na platformě Rubin, kterou NVIDIA uvedla na trh 5. ledna 2026. Vera Rubin NVL72 spojuje v jednom systému v rackovém měřítku 72 GPU Rubin, 36 CPU Vera, propojení NVLink 6, síťové karty ConnectX-9 SuperNIC a jednotky DPU BlueField-4. NVIDIA při uvedení uvedla, že Rubin je v plné výrobě a že produkty založené na Rubinu budou k dispozici od partnerů ve druhé polovině roku 2026. Google Cloud zároveň označila za jednoho z prvních poskytovatelů cloudových služeb, kteří mají v roce 2026 nasadit instance založené na Vera Rubin.

První zákazníci na A5X

Prvním zákazníkem, který získal přístup k A5X, byla společnost Ineffable Intelligence, technologická firma se sídlem v Londýně, kterou založil David Silver, tvůrce AlphaGo. Společnost tuto platformu využívá k rozsáhlému posilovanému učení a k vývoji systémů „superučících se“, které se průběžně učí ze zkušeností. Oznámení popisuje učení prostřednictvím interakce jako nepřetržitý cyklus vytváření zkušeností, vyhodnocování výsledků a aktualizace modelu, který musí infrastruktura zvládnout podporovat ve velkém měřítku.

„Kombinace výpočetního výkonu Vera Rubin a vysokorychlostního propojení mezi CPU Vera a GPU Rubin i mezi samotnými GPU Rubin v racku nám umožňuje posouvat rozsah a ambice našeho výzkumu posilovaného učení dál,“ uvedl Silver.

Společnost WPP, londýnská firma zaměřená na marketing a komunikaci, také předvedla svou referenční architekturu kreativního agenta na instancích A5X s využitím modelů NVIDIA Nemotron a NVIDIA OpenShell, které jsou součástí referenční architektury NVIDIA OpenShell pro bezpečné agenty AI. Podle oznámení převádějí agenti WPP konverzační požadavky na vícekrokové kreativní pracovní postupy, jako je generování videa, zvýšení rozlišení a změna stylu, přičemž před spuštěním proběhne schválení člověkem. OpenShell poskytuje řízená sandboxová prostředí, v nichž agenti pracují, a kontroluje jejich přístup k citlivým podkladům značek a kreativním nástrojům. Při úvodních testech WPP spouštěla na jediné instanci A5X úlohy, které obvykle vyžadují cluster s více uzly.

Důvěrné výpočty a energetická účinnost

Podle oznámení má Google Cloud patřit k prvním poskytovatelům cloudových služeb, kteří nabídnou důvěrné výpočty NVIDIA v rackovém měřítku na instancích typu bare metal, včetně instancí A4X Max využívajících NVIDIA GB300 NVL72. Příspěvek NVIDIA zveřejněný téhož dne uvedl, že Google Cloud rozšiřuje podporu Confidential Bare Metal na instance A4X Max, kde spojí akcelerované výpočty bez virtualizace s kryptografickou ochranou trénovacích dat a duševního vlastnictví v podobě modelů. Confidential Bare Metal je nová možnost nasazení představená společně s Confidential Containers a Confidential Virtual Machines. NVIDIA také představila bezpečnostní prvky platformy zahrnující ochranu dat při přenosu, měření integrity platformy a omezení přístupu na úrovni hardwaru.

„Naše instance A4X využívající NVIDIA Confidential Computing zachovávají soukromí uživatelských dat, chrání duševní vlastnictví v podobě modelů a poskytují špičkový výkon při obsluze,“ uvedl Andrés Lagar-Cavilla, uznávaný inženýr a vedoucí zabezpečení infrastruktury AI ve společnosti Google Cloud.

Google Cloud také zpřístupňuje Confidential Computing pro obecné použití na virtuálních strojích G4 využívajících GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, určených pro důvěrnou inferenci a dolaďování modelů. NVIDIA uvedla, že zákazníci včetně společností Vertebrae, Polaris Cloud a Confidential Core AI používají Confidential G4 k ochraně soukromí při konverzační interakci, ověřitelnému provádění úloh agenty a podnikovému zpracování dat řízenému zásadami. Virtuální stroje Confidential G4 s GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell byly v době oznámení společností z dubna 2026 ve fázi předběžného testování.

Společnosti také zkoumají možnosti NVIDIA DSX MaxLPS pro infrastrukturu založenou na Vera Rubin. Jejich cílem je optimalizovat výkon na watt a zvýšit kapacitu v rámci dostupných energetických rozpočtů datových center, uvedla NVIDIA.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.