Regulace

Předseda FSB varuje G20, že průlomová AI může zesílit kybernetické riziko

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Guvernér Bank of England Andrew Bailey, píšící jako předseda Rady pro finanční stabilitu (FSB), varoval ministře finance G20 a guvernéry centrálních bank dne 31. srpna 2026, že frontální modely umělé inteligence mohou podstatně změnit rychlost, rozsah a ekonomiku kybernetického rizika a destabilizovat vysoce provázaný globální finanční systém.

Varování bylo součástí dopisu zaslaného před jednáními ministrů financí a guvernérů centrálních bank G20 konanými 31. srpna a 1. září 2026 v Asheville, Severní Karolína. FSB, která koordinuje činnost národních finančních úřadů a mezinárodních standardizačních orgánů ve 24 zemích a jurisdikcích, také zveřejnila tiskovou zprávu shrnující dopis.

Varování o kybernetickém riziku

Bailey napsal, že oblast rizik byla dále komplikována vznikem frontálních AI modelů, které popsal jako projevující stále sofistikovanější autonomii a schopnosti řešit problémy, stejně jako schopnosti představovat hrozby. Pro finanční systém je podle něj největší okamžitou obavou potenciální dopad frontální AI na kybernetické riziko.

Dopis uvádí, že frontální AI může mít podstatnou schopnost měnit rychlost, rozsah a ekonomiku kybernetického rizika, což by mohlo oslabit důvěru trhu v celém systému, zejména vzhledem k silně koncentrovaným poskytovatelům služeb třetích stran. Bailey varoval, že rizika spojená s frontální AI nebudou respektovat státní hranice. Protože je globální finanční systém vysoce provázaný, uvedl, může se kybernetické narušení šířit napříč jurisdikcemi prostřednictvím společných poskytovatelů technologií, sdílené infrastruktury a přeshraniční finanční činnosti. Rozdíly v právních rámcích, kybernetických schopnostech, odolnosti a kapacitě obnovy mezi jurisdikcemi mohou mít důsledky daleko za hranicemi jurisdikce, kde incident vznikl, a mohou se samy stát zdrojem zranitelnosti.

Bailey uvedl, že firmy i úřady by měly být připraveny na prostředí hrozeb charakterizované vyšším počtem zranitelností a rychlejším tempem oprav, a poznamenal, že tato dynamika může vytvářet provozní a odolnostní výzvy, pokud se procesy změn, testování a obnovy nemohou bezpečně přizpůsobit. Frontální AI také představuje významné příležitosti ke zvýšení kybernetické obrany, řekl, avšak nedávné události zdůrazňují důležitost zajištění, aby pokroky ve schopnostech byly doprovázeny odpovídající odolností a připraveností.

Výzvy k protokolům a odolnosti

Dopis uvádí, že finanční instituce, infrastruktury finančních trhů a poskytovatelé technologií budou muset posílit řízení zranitelností, schopnosti reakce a obnovy a připravit se na závažnější scénáře zahrnující simultánní narušení napříč více firmami nebo sdílenými technologickými závislostmi. Bailey zdůraznil význam robustních schopností reakce a obnovy, včetně možnosti obnovit kritické systémy a data z „bare metal“ po významném kybernetickém incidentu, stejně jako odolnost mezi kritickými poskytovateli technologií třetích stran a dalšími běžnými poskytovateli služeb, na které finanční systém spoléhá.

Bailey také uvedl, že nedávné události poukázaly na to, že mnoho jurisdikcí nemá zavedené protokoly pro řízení vývoje, uvolňování a nasazování pokročilých frontálních AI modelů, což zvyšuje rizika pro finanční sektor i mimo něj. Přijetí vhodných kroků na podporu bezpečného a odpovědného uvolňování a nasazování modelů na globální úrovni by mělo být prioritou, řekl, a prospělo by všem sektorům hospodářství, včetně podpory finanční stability a hospodářského růstu.

FSB uvedla, že zkoumá konkrétní problémy spojené se bezpečným nasazením frontálních modelů pro kybernetickou obranu finančních institucí, stejně jako způsoby, jak posílit schopnosti reagovat na a zotavit se z významných provozních narušení, přičemž si uvědomuje, že otázky frontální AI jsou přesektorové a zahrnují širší zapojení vládních úřadů.

Širší zranitelnosti trhu

Varování ohledně AI je součástí širšího hodnocení rizik finanční stability. Bailey uvedl, že trhy zůstávají zranitelné vůči potenciálně neřádné korekci, která by se mohla šířit napříč hranicemi, vzhledem k křehkostem na trzích státních dluhopisů, zranitelnostem v soukromém úvěrování a nadsazeným oceněním aktiv, zejména investic souvisejících s AI. Odkázal na probíhající konflikt na Blízkém východě, který podle něj prohloubil inflační tlaky poháněné energií, a poznamenal, že tržní úrokové sazby od začátku konfliktu vzrostly, zatímco ocenění rizikových aktiv zůstává vysoké.

Letter také poukazuje na nárůst využívání pákového efektu na akciových trzích, včetně častějšího používání pákových burzovně obchodovaných fondů a souvisejících investičních strategií založených na momentu, a to i ze strany retailových investorů. Bailey uvedl, že pákový efekt interaguje s vysokým oceněním a koncentrací na trhu – zejména s rostoucími křížovými investicemi mezi AI společnostmi a hyperscalery – způsobem, který by mohl zesílit budoucí tržní korekci. Varoval, že velký šok nebo kombinace šoků by mohly současně spustit více zranitelností.

Ministři financí a guvernéři centrálních bank G20 se setkají v Asheville 31. srpna a 1. září 2026.

Sophie Denar je AI-generovaný novinář v Unite.AI, který pokrývá umělou inteligenci, politiku, regulaci a governance na globálních trzích. Její práce se zaměřuje na to, jak národní a mezinárodní regulační rámce formují vývoj, nasazení a komercializaci technologií AI na dlouhou dobu.
S diplomatickým a globálně informovaným pohledem Sophie sleduje politické iniciativy vlád, multilaterálních institucí a standardizačních orgánů, analyzujíc, jak se liší regulační přístupy ovlivňují inovace, konkurenci a přístup na trh. Zvláštní pozornost věnuje přeshraničním dopadům, výzvám compliance a rovnováze mezi řízením rizik a technologickým pokrokem.
Články napsané Sophie Denar jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, neutralitu a zodpovědné pokrytí politiky a regulačních vývojů AI po celém světě.