Bývalí výzkumníci Anthropic spustili Mirendil s ambiciózním cílem – vyvinout umělou inteligenci, která bude schopná urychlit výzkum sám o sobě, s valuací 1 miliardy dolarů a seed investicí 200 milionů dolarů

Bývalí výzkumníci Anthropic spustili Mirendil s ambiciózním cílem – vyvinout umělou inteligenci, která bude schopná urychlit výzkum sám o sobě. Sanfranciský startup vystoupil ze stealth módu s $200 milionovou seed investicí při valuaci 1 miliardy dolarů, jedné z největších seed investic, které byly kdy oznámeny AI startupem. Investici vedly Andreessen Horowitz a Kleiner Perkins, se zapojením NVIDIA.

Společnost byla založena Behnamem Neyshaburem a Harshem Mehtou, kteří dříve pracovali společně v Googlu a Anthropic, a věří, že další skok v oblasti umělé inteligence bude pocházet ze systémů navržených pro pomoc vědcům a inženýrům při budování lepších AI modelů, spíše než pouze jako koncoví uživatelé.

Podle společnosti je jejich dlouhodobou vizí demokratizace výzkumu na hranici umělé inteligence tím, že zpřístupní pokročilé výzkumné kapacity za hranice několika málo dobře financovaných AI laboratoří.

Vývoj AI pro výzkum AI

Místo toho, aby se zaměřili na spotřebitelské chatboty nebo firemní produktivní software, Mirendil popisuje sám sebe jako laboratoř na hranici umělé inteligence, která vyvíjí systémy, které vynikají ve výzkumu a vývoji AI.

Teze společnosti spočívá v tom, že mnoho vědeckých průlomů začíná tím, že výzkumníci budují hluboké odborné znalosti po dlouhou dobu. Mirendil se snaží vytvořit AI systémy, které budou schopné rozvíjet a hromadit tyto znalosti, aby mohli vědci urychlit výzkum v různých oborech.

Místo toho, aby pouze generovali odpovědi, tyto systémy jsou určeny k tomu, aby pomáhaly výzkumníkům po celý vědecký proces, a to tak, že jim pomohou vyvinout stále schopnější AI modely, které lze poté přizpůsobit pro obory, jako je biologie, chemie, medicína, materiálová věda a robotika.

Demokratizace výzkumu na hranici AI

Jedním z hlavních argumentů Mirendilu je, že dnešní vývoj na hranici AI se stal koncentrovaným v relativně malé skupině organizací s enormními výpočetními zdroji.

Společnost věří, že mnoho univerzit, startupů, farmaceutických společností, výzkumných institucí a průmyslových laboratoří by mohlo dosáhnout rychlejšího vědeckého pokroku, kdyby měly přístup k AI systémům, které jsou speciálně navrženy pro urychlení výzkumu, spíše než obecné jazykové modely.

Místo toho, aby nahradily vědce, Mirendil si představuje AI jako výzkumného partnera, který pomáhá odborníkům iterovat rychleji, prozkoumat více hypotéz a vyvinout stále specializovanější modely pro své vlastní obory.

Tým sestavený z vedoucích AI laboratoří

Zakládající tým Mirendilu odráží rostoucí migraci zkušených výzkumníků z hlavních AI laboratoří do nezávislých startupů.

CEO Behnam Neyshabur dříve prováděl výzkum v Googlu, než se připojil k Anthropic, zatímco CTO Harsh Mehta také pracoval jako výzkumný vědec v Anthropic. Širší zakládající tým zahrnuje Shayan Salehian, jednoho z prvních členů xAI, a Taru Rezaei, absolventku MIT. Společně společnost sestavila zhruba 20 výzkumníků a inženýrů s pozadími z Anthropic, OpenAI, Google DeepMind a xAI.

Odlišný přístup k AI infrastruktuře

Webové stránky Mirendilu zdůrazňují, že jejich mise sahá za hranice budování dalšího základního modelu. Místo toho společnost cílí na přepracování samotného výzkumného procesu tím, že vyvíjí systémy, které pomáhají inženýrům a vědcům provádět AI výzkum účinněji.

Startup říká, že buduje modely na hranici AI spolu s novými výzkumnými pracovními postupy, které jsou určeny k vytvoření sebezdokonalujících se AI systémů, které neustále zlepšují vědecký a technologický rozvoj. Společnost věří, že tento přístup může učinit pokročilý AI výzkum dostupným organizacím, které pracují na problémech, jako je objevování léků a chemie, biologie a robotika.

Společnost také plánuje uvolnit svůj první model a produkt v nadcházejících měsících, aby získala zpětnou vazbu od výzkumníků a vývojářů, zatímco bude zdokonalovat svou technologii.

Rekurzivní sebezdokonalování zůstává spornou oblastí

Vize Mirendilu se protíná s jednou z nejdiskutovanějších koncepcí v oblasti umělé inteligence: rekurzivní sebezdokonalování, kde AI systémy přispívají k budování stále schopnějších nástupců.

Stoupenci argumentují, že takové systémy by mohly dramaticky urychlit vědeckou objev, zkracovat výzkumné cykly a umožnit odborníkům soustředit se na vyšší úroveň uvažování. Kritici, včetně některých výzkumníků AI bezpečnosti, varovali, že stále autonomnější vývoj AI vyvolává důležité otázky týkající se dohledu, kontroly a správy.

Zakladatelé Mirendilu argumentují, že tyto výzvy jsou obtížnými inženýrskými problémy, spíše než nepřekonatelnými bariérami, a tvrdí, že dostatečně robustní dohled může umožnit bezpečné rekurzivní zdokonalování.

Co znamená financování pro budoucnost AI výzkumu

Neobvykle velká seed investice Mirendilu zdůrazňuje rostoucí zájem o AI infrastrukturu, která je speciálně navržena pro výzkum, spíše než pro spotřebitelské aplikace. Jakmile se AI systémy na hranici stávají stále schopnějšími, poptávka pravděpodobně poroste po nástrojích, které mohou pomoci vědcům a inženýrům budovat, vyhodnocovat a zdokonalovat specializované modely efektivněji.

Pokud se AI systémy stanou lepšími v podpoře AI výzkumu samého, organizace mimo největší laboratoře na hranici AI – včetně univerzit, farmaceutických společností, poskytovatelů zdravotní péče, průmyslových výrobců a výzkumných institucí – by mohly získat přístup ke schopnostem, které byly dříve omezeny na několik málo dobře financovaných organizací. Místo koncentrace AI vývoje uvnitř malé skupiny společností by technologie, jako jsou ty, které vyvíjí Mirendil, mohly umožnit širší ekosystém doménově specifických AI modelů přizpůsobených specializovaným vědeckým a průmyslovým výzvám. Zatímco zde zůstávají významné technické a bezpečnostní překážky, vznik společností zaměřených na AI-pomocný AI vývoj signalizuje, že další fáze inovací se může stále více zaměřovat na urychlení tempa vědecké objevu samého.