Fernando Murias, předseda a generální ředitel společnosti Digital Global Systems (DGS) – Interview Series

Fernando se připojil k Digital Global Systems (DGS) v roce 2013 z PriceWaterhouseCoopers, kde zastával několik vedoucích pozic ve Spojených státech a Latinské Americe.

Fernando je na předním místě inovativních investičních modelů pro špičkové technologické podniky; novátorských partnerství pomocí struktur s nízkými kapitálovými výdaji; a strategického vidění obchodního hodnoty využívající nové technologie a provozní konstrukce. Ve svých rolích Fernando vytvořil významnou podnikatelskou hodnotu pomocí jedinečných intelektuálních vlastnických portfolií a vznikajících inovací v oblasti dat, analýz a umělé inteligence.

DGS je softwarová platforma pro bezdrátová nasazení, která charakterizuje prostředí Radio Frequency ve více dimenzích.

S viditelností na okraji sítě mohou operátoři sítě odstranit konflikty RF prostředí, optimalizovat sdílení spektra a plně realizovat své ambice 5G.

Jak platforma RF Awareness společnosti DGS využívá umělou inteligenci ke zlepšení správy spektra pro satelitní operátory?

V DGS jsme vyvinuli naší platformu RF Awareness s jediným cílem: přivést inteligenci a adaptabilitu do způsobu, jakým se spravuje spektrum – zejména v rychle se vyvíjející satelitní doméně. Naše technologie umělé inteligence umožňuje satelitním operátorům získat komplexní přehled o využívání spektra, detekovat a zmírnit interferenci a dynamicky optimalizovat síťový výkon. V prostoru, který se stává stále více zaplněným – zejména s růstem přímých služeb pro zařízení – naše platforma s umělou inteligencí zajišťuje, že spektrum je využíváno efektivně, interferenci je minimalizována a spolehlivost služby je maximalizována.

Jaké konkrétní techniky umělé inteligence se používají v RF Awareness k analýze a zmírnění interference v zaplněných spektrálních prostředích?

Používáme kombinaci patentovaných metod strojového učení a autonomních inferenčních technik k analýze RF prostředí. Konkrétně používáme rozpoznávání vzorců a autonomní modely strojového učení k detekci signatur interference, klasifikaci typů signálů a poskytování doporučení pro dynamické přizpůsobení síťových parametrů, jako je formování paprsku, frekvenční alokace a úrovně výkonu. To umožňuje satelitním operátorům reagovat v reálném čase na zaplnění a interferenci, zajišťuje optimální výkon i v zaplněných spektrálních prostředích.

Jak může být vysvětleno, jak rozpoznávání vzorců s umělou inteligencí zlepšuje kvalitu signálu a spolehlivost sítě v satelitní komunikaci?

Rozpoznávání vzorců je srdcem toho, jak zlepšujeme satelitní komunikaci. Naše platforma identifikuje opakující se interferenční události, degradační vzorce signálů a další anomálie napříč více než 50 charakteristikami signálů. Díky učení z těchto vzorců může náš systém umělé inteligence proaktivně optimalizovat síť – přizpůsobit parametry předtím, než dojde k problémům s výkonem. To nejen zlepšuje kvalitu signálu, ale také zvyšuje spolehlivost a dostupnost komunikace, což je kritické pro podnikové, spotřebitelské a zejména vojenské aplikace.

Jak umělá inteligence optimalizuje výpočetní efektivitu na palubě, aby snížila požadavky na zpracování pro přímé satelitní odkazy pro zařízení (D2D)?

Naše patentované techniky umělé inteligence snižují výpočetní zátěž vyžadovanou pro stanovení a údržbu D2D odkazů o 25 % až 40 %. Dosahujeme toho tím, že zjednodušujeme tréninkové sady používané našimi modely umělé inteligence a aplikujeme autonomní inferenční metody, které minimalizují potřebu surového zpracování na palubě satelitu. To vede k nižší spotřebě energie, snížené tepelné zátěži a delší životnosti satelitu – naše řešení je nejen chytřejší, ale také udržitelnější pro vesmírné D2D služby.

Jakou roli hraje autonomní strojové inferenční techniky v technologii umělé inteligence společnosti DGS pro správu spektra?

Autonomní strojové inferenční techniky jsou jedním z pilířů naší technologie. S více než 100 patenty, které pokrývají tuto schopnost (z našich 320 vydaných patentů), jsme umožnili naší platformě fungovat bez stálého lidského dohledu. Může interpretovat využití spektra, detekovat anomálie, předpovídat interferenci a dělat rozhodnutí v reálném čase pro optimalizaci výkonu. Tento typ inteligentní autonomie je nezbytný pro budoucí satelitní sítě, které musí rychle reagovat a fungovat spolehlivě za velmi dynamických podmínek.

Jak platforma RF Awareness zajišťuje nepřerušené a škálovatelné satelitní komunikace v rostoucím zaplnění nízké oběžné dráhy (LEO)?

LEO se stává rušným prostorem – s tisíci satelitů a miliony uživatelů. Naše platforma RF Awareness pomáhá satelitním operátorům prosperovat v tomto prostředí tím, že poskytuje nepřetržitý monitoring RF, zmírnění interference a dynamickou optimalizaci spektra. Díky jemnému přizpůsobení parametrů signálů v reálném čase a poskytování podrobného povědomí o podmínkách spektra, umožňujeme operátorům škálovat své služby bez kompromisů v kvalitě nebo spolehlivosti. Zkrátka, pomáháme jim navigovat v zaplnění – a proměňovat ho v příležitost.

Jak analýza spektra s umělou inteligencí zlepšuje povědomí o situaci a komunikaci pro vojenské aplikace?

V obranných prostředích může spolehlivost komunikace být otázkou života a smrti. Naše analýza spektra s umělou inteligencí umožňuje vojenským operátorům udržovat povědomí o situaci i v kontextech, které jsou zpochybněny nebo zhoršeny. Díky kontinuální analýze elektromagnetického spektra a detekci interference – včetně potenciálních pokusů o rušení – naše platforma poskytuje akční inteligenci, která zvyšuje jak odolnost, tak taktickou výhodu. Schopnost autonomně detekovat, klasifikovat a zmírnit hrozby v reálném čase je zásadním přínosem pro moderní vojenské operace.

Jaké budoucí pokroky společnost DGS předvídá v autonomním řízení satelitních sítí?

Vidíme budoucnost, ve které satelitní sítě fungují s minimálním lidským zásahem. To znamená nejen samo-optimalizaci výkonu a zmírnění interference autonomně, ale také autonomní poskytování služeb, přizpůsobení se regulatorním změnám a dokonce i orchestraci satelitních přechodů na pevninské sítě v reálném čase. Naše technologie vytváří základ pro tyto pokroky – umožňující inteligentní, adaptivní a zabezpečené satelitní sítě, které škálovatelně rostou s poptávkou a fungují efektivně napříč více doménami.

Jak platforma RF Awareness s umělou inteligencí podporuje integraci satelitů LEO s pozemními sítěmi 5G?

Bezproblémová integrace mezi satelity a pozemními sítěmi 5G je nezbytná pro rozšíření pokrytí a dosažení skutečné globální konektivity. Naše platforma RF Awareness zajišťuje, že satelitní systémy mohou koexistovat s pozemními sítěmi tím, že dynamicky spravuje spektrum, identifikuje a zmírňuje interference mezi sítěmi a optimalizuje charakteristiky signálů pro hybridní prostředí. To je zejména kritické v městských a hustě obydlených oblastech, kde je využití spektra husté a vysoce variabilní.

Jak může být řízení spektra s umělou inteligencí nápomocné při řešení nedostatku spektra v rozšiřujícím se trhu satelitní komunikace?

Spektrum je omezený zdroj, a jeho efektivní využití je jednou z největších výzev, kterým naše odvětví čelí. Naše platforma s umělou inteligencí řeší tuto výzvu tím, že ermögňuje dynamické sdílení spektra, optimalizaci v reálném čase a inteligentní zmírnění interference. Tyto schopnosti umožňují operátorům získat maximum z dostupného spektra – podporují více uživatelů, více zařízení a více služeb bez potřeby dalšího pásma. Jak trh dále roste, tento typ inteligentního řízení bude klíčem k odemknutí nové kapacity a udržení dlouhodobého růstu.

Děkujeme za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Digital Global Systems.