Umělá inteligence není nic nového. Lidé začali výzkum umělé inteligence v 40. letech a počítačoví vědci jako John McCarthy otevřeli naše oči možnostem, kterých může tato technologie dosáhnout. Co je relativně nové, je však objem hype. Zdá se, že je exponenciální. ChatGPT byl vydán v roce 2022 s velkou slávou, a nyní DeepSeek a Qwen 2.5 zachvátili svět.

Hype je pochopitelný. Díky zvýšené výpočetní síle, přístupu k větším datovým sadám, vylepšeným algoritmům a technikám školení jsou modely umělé inteligence a strojového učení prakticky zdvojnásobeny v účinnosti každých několik měsíců. Každý den vidíme významné skoky v oblastech, jako je rozumění a generování obsahu. Žijeme v zajímavé době!

Ale hype může také backfire, a může naznačit, že je více hluku než substance, pokud jde o umělou inteligenci. Všichni jsme si zvykli na informační přetížení, které často doprovází tyto průlomové vývoj, že můžeme neúmyslně vypnout. Při tom ztrácíme ze zřetele úžasné příležitosti, které jsou před námi.

Možná kvůli nadbytku „hluku“ kolem generativní umělé inteligence si někteří lídři myslí, že technologie je nezralá a nezaslouží investice. Mohou chtít čekat, až bude kritická masa přijetí, než se sami rozhodnou skočit do toho. Nebo možná chtějí hrát bezpečně a používat generativní umělou inteligenci pouze pro nejméně dopadné oblasti svého podnikání.

Oni se mýlí. Experimentování a potenciální rychlé selhání v generativní umělé inteligenci je lepší než nezačínat vůbec. Být lídrem znamená využít příležitostí k transformaci a předefinování. Umělá inteligence se pohybuje a pokrokuje neuvěřitelně rychle. Pokud nebudete jezdit na vlně, pokud budete sedět na straně s pretextem opatrnosti, budete úplně mimo.

Tato technologie bude základem zítřejšího obchodního světa. Ti, kteří skočí do toho teď, rozhodnou, jak bude vypadat budoucnost. Nepoužívejte generativní umělou inteligenci pouze k dosažení inkrementálních zisků. Použijte ji k přeskočení. To je to, co budou dělat vítězové.

Jak špatné by to mohlo být?

Adopce generativní umělé inteligence je jednoduchou záležitostí řízení rizik – něčím, s čím by se měli výkonní manažeři dobře seznámit. Zacházejte s touto technologií jako s jakoukoli jinou novou investicí. Najděte způsoby, jak postupovat, aniž byste se vystavili nepřiměřenému riziku. Jen něco udělejte. Brzy budete vědět, zda to funguje; buď umělá inteligence vylepší proces, nebo ne. Bude to jasné.

Co nechcete udělat, je stát se obětí analýzy paralýzy. Neztrácejte příliš mnoho času přemýšlením o tom, co se snažíte dosáhnout. Jak řekl Voltaire, nedovolte, aby perfektní byl nepřítelem dobrého. Na začátku vytvořte řadu výsledků, které jste ochotni akceptovat. Pak se držte toho, iterujte směrem k lepšímu, a pokračujte. Čekání na perfektní příležitost, perfektní případ použití, perfektní čas pro experimentování, bude více škodit než prospívat. Čím déle budete čekat, tím více příležitostných nákladů se zavážete.

Jak špatné by to mohlo být? Vyberte několik zkušebních balónků, spusťte je, a uvidíte, co se stane. Pokud selžete, vaše organizace bude lepší kvůli tomu.

Selhání skutečně buduje charakter. A odolnost.

Řekněme, že vaše organizace skutečně selže v experimentování s generativní umělou inteligencí. Co z toho? Je obrovská hodnota v organizačním učení – v pokusu, otočení a vidění, jak týmy zápasí. Život je o učení a překonávání jednoho překážky po druhém. Pokud nevytlačíte své týmy a nástroje k bodu selhání, jak jinak budete určovat své organizační limity? Jak jinak budete vědět, co je možné?

Pokud máte správné lidi ve správných rolích – a pokud jim důvěřujete – pak nemáte nic co ztratit. Dávání svým týmům roztažených cílů s reálnými, dopadem cílů jim pomůže růst jako profesionálům a získat více hodnoty z jejich práce.

Pokud budete zkoušet a selžete s jedním experimentem generativní umělé inteligence, budete mnohem lépe umístěni, až bude čas zkusit další.

Identifikujte oblasti pro experimentování.

Abyste začali, identifikujte oblasti vašeho podnikání, které generují největší výzvy: trvalé uzly, nechtěné chyby, špatně spravované očekávání, nevyužité příležitosti. Jakékoli činnosti nebo workflow, které mají velké množství analýzy dat a složité výzvy k řešení nebo zdají se vyžadovat enormní množství času, by mohly být skvělými kandidáty pro experimentování s umělou inteligencí.

V mém odvětví, řízení dodavatelského řetězce, jsou příležitosti všude. Například řízení skladu je skvělým startovacím bodem pro generativní umělou inteligenci. Řízení skladu zahrnuje orchestraci mnoha pohyblivých částí, často v reálném čase. Správní lidé potřebují být na správném místě ve správný čas, aby zpracovali, uložili a získali produkt – který může mít speciální skladovací potřeby, jako je tomu u chlazených potravin.

Rižení všech těchto proměnných je masivním úkolem. Tradičně, manažeři skladu nemají čas procházet nekonečné zprávy o práci a zboží, aby udělali hvězdy sladit. To vyžaduje hodně času, a manažeři skladu často mají jiné ryby, které potřebují smažit, včetně akomodace reálných časových narušení.

Agenti generativní umělé inteligence však mohou procházet všechny zprávy, které jsou generovány, a vyprodukovat informovaný akční plán na základě poznatků a kořenových příčin. Mohou identifikovat potenciální problémy a vybudovat efektivní řešení. Množství času, které manažeři ušetří, nelze přehánět.

To je pouze jeden příklad klíčové obchodní oblasti, která může být optimalizována pomocí generativní umělé inteligence. Jakékoli časově náročné workflow – zejména ty, které zahrnují zpracování dat nebo informací před rozhodnutím – jsou vynikajícími kandidáty pro vylepšení umělou inteligencí.

Prostě vyberte případ použití a začněte.

Prostě skočte do toho.

Generativní umělá inteligence je tady, aby zůstala, a pohybuje se rychlostí inovací. Každý den vznikají nové případy použití. Každý den se technologie stává lepší a silnější. Výhody jsou zjevné: transformované organizace zvnitřku; lidé fungující na vrcholu efektivity s daty po jejich boku; rychlejší, chytřejší obchodní rozhodnutí; mohu pokračovat dál.

Čím déle budete čekat na takzvané „perfektní podmínky“, tím více budete pozadu (a vaše podnikání!) bude.

Pokud máte dobrý tým, solidní obchodní strategii a reálné příležitosti ke zlepšení, nemáte nic co ztratit.

Co čekáte?