AI není nic nového. Lidé začali zkoumat AI v 40. letech a počítačoví vědci jako John McCarthy nám otevřeli oči pro možnosti, kterých může tato technologie dosáhnout. Co je relativně nové, je však objem hype. Zdá se to exponenciální. ChatGPT byl vydán v roce 2022 s velkou slávou, a nyní DeepSeek a Qwen 2.5 otřásly světem.

Hype je pochopitelný. Díky zvýšené výpočetní síle, přístupu k větším datovým sadám, zlepšeným algoritmům a technikám školení jsou modely AI a ML prakticky zdvojnásobeny v účinnosti každých několik měsíců. Každý den vidíme významné skoky v oblastech, jako je rozumění a generování obsahu. Žijeme v zajímavé době!

Ale hype může backfire a může naznačit, že je více hluku než substance, pokud jde o AI. Všichni jsme si zvykli na informační přetížení, které často doprovází tyto průlomové vývoj, že jsme nechtěně vypnuli. Při tom ztrácíme ze zřetele úžasnou příležitost před námi.

Možná kvůli převažujícímu “hluku” kolem generativní AI si někteří lídři myslí, že tato technologie je nezralá a nezaslouží investice. Mohou chtít čekat na kritické množství adopce, než se sami rozhodnou zapojit. Nebo možná chtějí hrát bezpečně a používat generativní AI pouze pro nejméně dopadné oblasti svého podnikání.

Oni jsou špatní. Experimentování a potenciálně rychlé selhání v generativní AI je lepší než nezačínat vůbec. Být lídrem znamená využít příležitostí k transformaci a předefinování. AI se pohybuje a pokroku neuvěřitelně rychle. Pokud nebudete jezdit na vlně, pokud budete sedět venku pod záminkou opatrnosti, budete úplně propásnout.

Tato technologie bude základem zítřejšího obchodního světa. Ti, kteří se nyní zapojí, rozhodnou, jak bude vypadat budoucnost. Nejenom používejte generativní AI k dosažení inkrementálních zisků. Používejte ji k překonání. To je to, co budou dělat vítězové.

Jak špatné by to mohlo být?

Adopce generativní AI je jednoduchou otázkou řízení rizik — něco, s čím by se měli výkonní manažeři plenty seznámit. Zacházejte s touto technologií jako s jakýmkoliv jiným novým investičním záměrem. Najděte způsoby, jak pokračovat bez vystavení se nepřiměřeným stupňům rizika. Jen něco udělejte. Ihned se dozvíte, zda to funguje; buď AI zlepšuje proces, nebo ne. Bude to jasné.

Co nechcete udělat, je stát se obětí paralýzy analýzy. Nešetřete příliš dlouho přemýšlením o tom, co se snažíte dosáhnout. Jako řekl Voltaire, nechte perfektní být nepřítelem dobrého. Na začátku vytvořte řadu výsledků, které jste ochotni akceptovat. Pak se držte toho, iterujte směrem k lepšímu a pokračujte vpřed. Čekání na perfektní příležitost, perfektní případ použití, perfektní čas na experimentování, bude mít více škody než užitku. Čím déle budete čekat, tím více příležitostných nákladů se budete vystavovat.

Jak špatné by to mohlo být? Vyberte několik zkušebních balónků, spusťte je a uvidíte, co se stane. Pokud skutečně selžete, vaše organizace bude lepší kvůli tomu.

Selhání skutečně buduje charakter. A odolnost.

Řekněme, že vaše organizace skutečně selže v experimentování s generativní AI. Co z toho? Existuje obrovská hodnota v organizačním učení — v pokusu, otočení a sledování, jak týmy bojují. Život je o učení a překonávání jednoho překážky za druhou. Pokud nebudete tlačit své týmy a nástroje k bodu selhání, jak jinak budete určovat své organizační limity? Jak jinak budete vědět, co je možné?

Pokud máte správné lidi ve správných rolích — a pokud jim důvěřujete — pak nemáte nic ztratit. Poskytnutí svým týmům roztažených cílů s reálnými, významnými výzvami jim pomůže růst jako profesionálům a získat více hodnoty z jejich práce.

Pokud budete zkoušet a selžete s jedním experimentem s generativní AI, budete mnohem lépe vybaveni, až přijde čas na pokus o další.

Identifikujte cesty pro experimentování.

Abyste začali, identifikujte oblasti svého podnikání, které generují největší výzvy: trvalé úzká místa, nechtěné chyby, špatně řízená očekávání, nevyužité příležitosti. Jakékoli činnosti nebo workflow, které zahrnují velké množství analýzy dat a složité výzvy k řešení nebo zdají se trvat nepřiměřeně dlouho, by mohly být skvělým kandidátem na experimentování s AI.

Ve své branži, řízení dodavatelského řetězce, existují příležitosti všude. Například řízení skladu je skvělým startovacím bodem pro generativní AI. Řízení skladu zahrnuje orchestraci mnoha pohybujících se částí, často v téměř reálném čase. Správní lidé potřebují být na správném místě ve správný čas, aby zpracovali, uložili a získali produkt — který může mít speciální požadavky na skladování, jako je tomu u chlazených potravin.

Řízení všech těchto proměnných je masivním úkolem. Tradičně, manažeři skladu nemají čas na přezkoumání nesčetných zpráv o práci a zboží, aby se hvězdy shodly. To vyžaduje spoustu času a manažeři skladu často mají jiné ryby na smažení, včetně akomodace reálných přerušení.

Generativní agenti AI však mohou přezkoumat všechny zprávy, které jsou generovány, a vyprodukovat informovaný akční plán založený na poznatcích a příčinách. Mohou identifikovat potenciální problémy a postavit efektivní řešení. Množství času, které to šetří manažerům, nelze přehánět.

Toto je pouze jeden příklad klíčové obchodní oblasti, která může být optimalizována pomocí generativní AI. Jakékoli časově náročné workflow — zejména ty, které zahrnují zpracování dat nebo informací před rozhodnutím — jsou vynikajícím kandidátem na zlepšení AI.

Jen vyberte případ použití a začněte.

Přestaňte váhat.

Generativní AI je zde, aby zůstala, a pohybuje se rychlostí inovací. Každý den vznikají nové případy použití. Každý den se technologie stává lepší a silnější. Výhody jsou zjevné: transformované organizace zvnitřku; lidé fungující na vrcholu efektivity s daty po jejich boku; rychlejší, chytřejší obchodní rozhodnutí; mohu pokračovat dál.

Čím déle budete čekat na takzvané “perfektní podmínky”, tím více budete pozadu (a vaše podnikání!).

Pokud máte dobrý tým, solidní obchodní strategii a skutečné příležitosti ke zlepšení, nemáte nic ztratit.

Na co čekáte?