Fabian Veit, generální ředitel Make – rozhovor

Fabian Q. Veit je generálním ředitelem Make, kde dohlíží na globální expanzi a vývoj produktů od dubna 2022. Předtím, než se připojil k Make, zastával seniorní vedoucí pozice v Celonis, líderovi na trhu v oblasti procesního miningu, kde pomáhal společnosti vyrost do významného poskytovatele podnikového softwaru jako služba. Veit je široce uznáván za prosazování inovací prostřednictvím integrace umělé inteligence a automatizace a zůstává aktivní v ekosystému startupů jako poradce, investor a člen správní rady v Treetop Medical.

Make, společnost, kterou vede, je silná bezkódová automatizační platforma, která umožňuje uživatelům vizuálně vytvářet pracovní postupy propojením více než 2 000 aplikací a služeb. Díky intuitivnímu rozhraní drag-and-drop a pokročilým funkcím, jako je Make Grid a logika poháněná umělou inteligencí, umožňuje týmům navrhovat a nasazovat automatizace na jakékoli úrovni složitosti – bez nutnosti psaní kódu. Důvěřují jí organizace všech velikostí, Make umožňuje firmám optimalizovat operace, škálovat procesy a inovovat rychleji.

Vy jste vedl vysoké růstové cesty v obou Celonis a nyní Make. Ohlédněte se zpět, co vás původně přitáhlo k bezkódovému hnutí – a co vás přesvědčilo, že se jedná o další významný posun v tom, jak se buduje technologie?

Když jsem byl v Celonis, byl jsem hluboce inspirován produktem a procesy, které jsme používali k transformaci procesního miningu do skutečného obchodního tahouna. Ukázalo mi to, že technologie může fundamentálně změnit, jak společnosti operují a dělají rozhodnutí.

Když jsem se připojil k Make, cítil jsem stejnou jiskru – potenciál vizuálního přístupu k bezkódové automatizaci, aby revolucionalizoval způsob, jak lidé pracují. Úkoly, jako je “zkopírovat data z rozhraní A do rozhraní B” nebo “přetáhnout tento soubor sem, přesunout tu kartu tam”, jsou esenciální pro to, aby operace běžely hladce. Ale mít vysoce kvalifikované týmy, které tráví čas těmito opakujícími se, nudnými úkoly, není nejlepší využití jejich intelektu nebo energie.

Automatizace (a zejména bezkódová automatizace) mění to, aby osvobodila týmy od opakující se práce, zatímco zajišťuje, že tyto úkoly se stále dělají efektivně. Poskytuje odborníkům na domény – často lidem bez tradičního programátorského zázemí – možnost vytvářet řešení sami. Tato technologie mění pracovní trhy a mění priority podnikání, aby lidé mohli být více kreativní ve způsobu, jakým řídí své operace.

Co mě nejvíce nadchne, je to, jak bezkódová automatizace urychluje rozvoj odvětví a vytváří více streamlinovaných a efektivních procesů. Je to víc než jen nástroj, reprezentuje budoucnost vytváření technologií a inovací podnikání. Proto jsem přesvědčen, že se jedná o další významný posun v tom, jak se buduje technologie.

Wir svědky posunu, kde AI-poháněné bezkódové platformy demokratizují tvorbu softwaru. Co vás nejvíce nadchne o tomto průniku automatizace a dostupnosti?

Skutečná demokratizace tvorby softwaru je to, co mě nejvíce nadchne o automatizačním průmyslu. Kombinací automatizace a dostupnosti tyto platformy brzy umožní komukoli, bez ohledu na jeho technické zázemí, vytvářet řešení rychle a intuitivně.

Umělá inteligence přidává zcela novou dimenzi bezkódové automatizaci, zjednodušuje složitá úkoly, jako je zpracování dat a optimalizace pracovních postupů. To znamená, že uživatelé nemusí pouze automatizovat opakující se úkoly, ale mohou využívat lidský jazyk k vytváření inteligentní automatizace, něco, co bylo dříve nemožné.

Tato demokratizace urychluje inovace. Podniky nyní mohou reagovat rychleji na měnící se tržní potřeby, aniž by se musely silně spoléhat na specializované vývojáře. To mění zaměření z “budování softwaru” na odemykání kreativity a řešení skutečných problémů na všech úrovních organizace.

Jak vidíte roli bezkódové automatizace v éře AI agentů a reálných adaptivních pracovních postupů? Stane se kódování někdy volitelným pro podnikovou techniku?

Naše filozofie je založena na vizuálním přístupu, ještě více než na bezkódovém. Bez kódování je pouze prostředkem k cíli. A pokud lidé preferují lidský jazyk před kódem, je to také bez kódování. Ale co fundamentálně věříme, je to, že chcete vidět, ohnout a škálovat své automatizované pracovní postupy. To je to, co Make exceluje.

Zaměření již není na “Máte technické dovednosti?”, ale spíše na to, zda rozumíte obchodním problémům, které je třeba vyřešit, a zda máte vůli se učit. Předtím jste vždy potřebovali alespoň dvě osoby, aby vyřešily něco, jednu, která rozuměla obchodnímu problému, a druhou s technickými znalostmi. Nyní můžete tyto dvě osoby sjednotit. To není pouze transformační pro podniky, ale také pro zaměstnance, kteří najdou snazší zůstat relevantní a zajistit, že mají správné dovednosti. Tento posun předefinuje požadované dovednosti pro budoucí pracovní sílu. Takže mnoho organizací nyní má dokonce role pro konkrétní bezkódové schopnosti. Vidíme, že podniky a dokonce i středně velké společnosti jmenují bezkódové operátory a bezkódové důstojníky.

Make podporuje každého, od solo zakladatelů po velké podniky. Která skupina uživatelů目前 nejvíce pohání inovace na vaší platformě – a jak používají AI jinak?

Make vždy byla platformou, která posiluje “inovátory” – technicky zdatné, výsledkově orientované stavitelé, které najdete v podnicích všech velikostí. Nyní, v éře AI, vidíme, že více lidí přijímá tento postoj, protože objevují sílu AI a automatizace. Menší týmy jsou vždy typicky první, kdo experimentuje, nastavuje AI-poháněné toky pro skóre leadů, generování obsahu a další. Ale co je opravdu nadchne, je to, že velké podniky rychle skáčou do nasazení AI ve velkém měřítku.

Příklad: Stellantis &You UK používá Make k napájení dvoucestné automatizace zpráv, která analyzuje zákaznickou náladu v reálném čase. Už automaticky uzavřeli více než 18 000 konverzací, ušetřili 151 hodin ruční práce a zvýšili spokojenost zákazníků. To není jen chytrá automatizace. Je to AI, která přináší skutečné provozní zisky ve velkém měřítku.

Vy jste zmínil vzestup “inovátorů”. Jaké jsou nejvíce přesvědčivé použití, které jste viděli postavené ne-technickými uživateli pomocí Make a AI integrací?

Make poskytuje vizuální, intuitivní rozhraní, které umožňuje uživatelům bez kódovacích dovedností vytvářet, budovat a automatizovat složité pracovní postupy. Tato dostupnost posiluje zaměstnance napříč různými odděleními, aby převzali kontrolu nad iniciativami digitální transformace. Už nemusí spoléhat na IT, aby dostali malé věci hotovy. Make umožňuje uživatelům prostě začít.

Make nyní pohání více než 350 000 organizací. Které odvětví nebo oddělení vidíte přijímat AI-poháněné pracovní postupy nejrychleji – a proč?

V posledních letech hledali technologičtí lídři způsoby, jak škálovat rychle, efektivně a s minimálním nákladem. Proto vidíme přijetí AI-poháněných pracovních postupů napříč všemi odvětvími a odděleními, od marketingových a prodejních případů až po HR, finance a operace.

Pro tyto týmy je úspěch měřen agilitou: jak rychle mohou reagovat na změnu, přizpůsobit pracovní postupy a automatizovat obchodní procesy, aby odstranily úzká místa.

Jako použití velkých jazykových modelů explodovalo v posledních letech, byly obrovské počáteční zisky v obchodních funkcích, které spoléhají na generování obsahu, od personalizovaného kopírování v marketingu až po e-mailové odpovědi v zákaznické podpoře.

Ale jako tyto modely zrají, vidíme mnohem sofistikovanější aplikace. Organizace všech velikostí delegují nejen tvorbu obsahu, ale také rozhodovací pravomoci AI agentům – a posilují je, aby podnikly akci. To znamená, že vidíme, jak se pravidla přepisují před našimi očima ve funkcích, které vyžadují rozhodnutí a následné procesy. Některé z příkladů, které vidíme, jsou zvláště nadchne, zvláště ty, které usnadňují mezioddělení.

Make AI Agenti jsou relativně novým konceptem. Můžete nás provést, jak fungují jinak než tradiční automatizace a co je dělá “agenty”?

Jedním z největších problémů v automatizaci dnes je, že tradiční pracovní postupy mohou být rigidní, protože spoléhají na pevná pravidla a nemohou se přizpůsobit v reálném čase měnícím se potřebám nebo nepředvídaným vstupům. Jako organizace usilují o větší agilitu, roste poptávka po systémech, které mohou dělat inteligentní rozhodnutí na místě, škálovat napříč složitými prostředími a integrovat se s nástroji, které lidé již používají.

To je přesně to, co řešíme s Make AI Agenty – přinášíme inteligentní, cílená rozhodnutí do automatizačních pracovních postupů našich uživatelů.

Agentní automatizace je chytřejší, adaptivnější a vyžaduje méně údržby. S Make AI agenty již zákazníci nemusí předem předpokládat každou podmínku, agenti mohou reagovat v reálném čase, zvolit správné nástroje a podniknout správné akce na základě kontextu.

Co odlišuje Make AI Agenty je to, jak jsou přizpůsobitelné a škálovatelné. Můžete definovat globální systémový prompt pro konzistenci, upravit chování pro konkrétní pracovní postupy a zvolit velký jazykový model, který nejlépe vyhovuje vašemu použití. Na rozdíl od izolovaných AI nástrojů naši agenti mohou být znovu použiti napříč pracovními postupy, nabízejí centralizovanou správu a lepší viditelnost. A protože definujete agentovy prompty a vybíráte, které nástroje může použít, jste stále ve kontrole – bez nutnosti učinit každé rozhodnutí nebo podniknout každou akci sami.

V hustém automatizačním krajínu, co nabízí Make technickou nebo strategickou výhodu, kterou jiní prostě nemají?

Make vyniká nabídkou výjimečně flexibilní a vizuální platformy, která umožňuje uživatelům vytvářet složité, koncové pracovní postupy s lehkostí. Na rozdíl od nástrojů, které spoléhají na rigidní šablony nebo vyžadují kódovací odbornost, Make poskytuje drag-and-drop rozhraní, které je både intuitivní a vysoce přizpůsobitelné, umožňující skutečnou kreativitu a řešení problémů přizpůsobených jedinečným obchodním potřebám.

Technicky Make rozsáhlý ekosystém integrací a jeho schopnost zvládat složitou podmíněnou logiku, zpracování chyb a manipulaci s daty odlišuje. To znamená, že podniky mohou automatizovat procesy, které sahají napříč několika systémy, a přizpůsobit se rychle, jakmile se tyto procesy vyvíjejí.

Strategicky Make se zaměřuje na umožnění inovátorům a odborníkům na domény, aby posílili týmy, aby inovovali ze země. Nemusíme pouze poskytovat automatizaci. V Make kultivujeme kulturu agilit, kde uživatelé mohou experimentovat, iterovat a optimalizovat pracovní postupy v reálném čase. Tato flexibilita urychluje digitální transformaci a pomáhá organizacím zůstat konkurenceschopnými v rychle se měnících trzích.

Vy jste škálovali softwarové společnosti během některých z nejrychlejších technologických přijímacích cyklů v historii. Co bude oddělovat vítěze od ostatních v příštím vlně AI + automatizace?

Jednou z největších překážek, zejména uvnitř větších organizací, je vnitřní politika. Často vidíme firemní směrnice, které omezují nebo přímo zakazují použití AI. Zatímco obavy kolem bezpečného a zodpovědného přijetí jsou oprávněné, ve mnoha případech jsou tyto obavy přehnané a riskují potlačit inovace.

Vítězové v této příští vlně budou mít jiný přístup. Budou přijímat AI napříč celou organizací, jak pro osobní produktivitu, tak pro jádrové obchodní procesy, pohybující se rychle, ale úmyslně. Budou přizpůsobovat vnitřní struktury, aby zůstaly v souladu s tempem pokroku AI a automatizace. Ale nebudou implementovat technologie pouze za účelem sledování trendů. Místo toho budou pragmatické, volí AI a automatizaci, kde to má smysl, a zajistí, aby každá fáze implementace sloužila jasnému obchodnímu účelu. Ne každý problém vyžaduje AI agenta. Často je to přehnané. Úspěch nepřijde z pouhého sledování trendů; přijde z učiněných chytrých, strategických voleb na každé etapě.

Nakonec, co je vaše nejodvážnější předpověď o tom, kde bude bezkódový automatizační průmysl do roku 2030 – a jakou roli doufáte, že Make bude hrát?

Ještě nikdy nebylo snadnější dostat AI přímo do každodenních procesů a pracovních postupů. Bez ohledu na to, zda se připojíte ke cloudovým systémům nebo použijete AI-poháněné webové herce, to transformuje, jak se práce provádí v organizaci, a jak lidé potřebují operovat. Bez kódování činí tuto transformaci široce dostupnou a umožňuje mnohem vyššímu počtu lidí nasadit AI do svých každodenních pracovních postupů. V příští vlně uvidíme možnost pro odborníky na domény, aby nejen vytvářeli své vlastní webové stránky a portály, ale také se stali schopnými budovat silné agenty, kteří mohou používat všechny druhy nástrojů (od přístupu k CRM, finančním systémovým akcím, zákaznické interakci a dokonce i obohacení dat, atd.). To znamená, že bychom mohli brzy vidět podniky s miliardovým obratem s pouze 10-20 zaměstnanci.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Make.