Pokles EQ, jak mohou lídři podniků využít AI k otočení trendu

Kpokles EQ světa, ale AI může pomoci.

V posledních 50 letech poklesla emocionální inteligence celosvětově. Článek z roku 2018 na ScienceAlert od Petera Dockrilla uvádí: “Analýza asi 730 000 výsledků Ragnar Frisch Center for Economic Research v Norsku ukazuje, že Flynnův efekt dosáhl svého maxima u lidí narozených v polovině 70. let a od té doby výrazně poklesl.” Jinými slovy, naše EQ a IQ byly negativně ovlivněny v našem současném světě technologií – vzestupem sociálních médií, neustálým používáním počítačů a zkušeností, která zanedbává emoce.

Umělá inteligence má potenciál pomoci lidem zlepšit nejen jejich IQ, ale také EQ. Nicméně, vitální součásti lidské komunikace jsou často vyloučeny, když jde o technologii, což vede k frustrujícímu uživatelskému zážitku, ztrátě cenných informací, předčasnému nebo neinformovanému rozhodování a nakonec nižší emoční povědomí.

„Máme mnoho neuronů v našich mozcích pro sociální interakce. Narodíme se s některými z těchto dovedností a pak se další učíme. Má smysl použít technologii k propojení našich sociálních mozků, ne jen našich analytických mozků.“ řekl profesor Stanfordu Erik Brynjolfsson. „Stejně jako můžeme rozumět řeči a stroje mohou komunikovat v řeči, také rozumíme a komunikujeme s humorem a jinými typy emocí. A stroje, které mohou mluvit tímto jazykem — jazykem emocí — budou mít lepší, účinnější interakce s námi.“

S 4. průmyslovou revolucí za námi se technologie AI učí detekovat a interpretovat verbální a neverbální lidské emoční indikátory, jako je tón, mimika a řeč těla. Algoritmy se významně zlepšily díky pokrokům v detekci emocí, NLP, sentimentální analýze, strojovém učení a větší kombinaci s lingvistikou a psychologií.

Pokud byla Voice AI prvním krokem, co bude dál?

Technologie Voice AI sama již pronikla do miliard rukou koncových uživatelů prostřednictvím inovací jako Alexa, Siri a Google Assistant. Odhaduje se, že trh s hlasovou technologií poroste na ohromných 55 miliard dolarů do roku 2026. S těmito existujícími technologiemi na dosah ruky se ptáme: proč jsme stále frustrovaní, když naše zprávy nejsou slyšet?

Odpověď je jednodušší, než si myslíme. Existující technologie jsou v podstatě neslyšící na tón. Schází jim schopnost rozpoznat emoce za našimi slovy. Zatímco naše příkazy mohou být slyšet, náš tón nikoliv.

Můžeme mít úžasné hlasové technologie, které rozpoznávají a interpretují význam za jazykem a výběrem slov, ale také jsme vytvořili stroje, které chybí část obrazu. Slova tvoří pouze 7 % lidské komunikace. Zatímco tón hlasu je číslo jedna pasivního indikátoru toho, co někdo myslí, a tvoří téměř 40 % lidské komunikace. Číslo příliš vysoké na to, aby se jím mohli ignorovat.

Nová hranice emočního porozumění přišla v podobě tonální analytiky. Tón se rychle stává standardní nutností pro automatizované analýzy a budoucnost hlasové komunikace. Hlas je všude a konverzační AI roste exponenciálně. Tón, stejně jako hlas, je všude, ale tón je dosud málo využíván. Tón hlasu je potřebný k mostu mezi lidmi a stroji. Integrací tonální AI s jinými formami konverzační AI, jako je software pro text a řeč těla, se generuje komplexnější emoční porozumění. Společně tyto technologie inteligentně propojují všechny aspekty komplexních a nestrukturovaných dat, aby vytvořily jasnější obraz lidské komunikace.

Společnosti, které vedou cestu

Uniphore, konverzační AI jednorozec, poskytuje platformu pro zákaznický servis, aby zlepšila firemní konverzace napříč call centry až po prodejní proces. Technologie Uniphore využívá hlasovou AI, počítačové vidění a tonální emoce. Dnes je firma hodnocena na 2,5 miliardy dolarů s více než 620 miliony dolarů ve financování a rychle expanduje mezinárodně. Spoluzakladatel Umesh Sachdev zdůraznil důležitost konverzační inteligence: „Porozumění konverzacím a datům a informacím, které z nich vyplývají, je pro každé podnikání nezbytné.” Konverzace jsou porozuměny pouze tehdy, jsou-li zohledněny všechny faktory – výběr slov, řeč těla, mimika a tón hlasu.

Jiné, více medicínsky zaměřené společnosti pro hlasovou AI, využívají nuancí v hlasu k pomoci diagnostikovat pacienty trpící různými nemocemi. Sonde Health analyzuje hlasové biomarkery, aby identifikovala pacienty s Parkinsonovou nemocí rychleji než kdykoli předtím, což umožňuje rychlejší léčbu. V CompanionMX může telefonní aplikace pomoci identifikovat pacienty s depresí analýzou hlasových vzorců. Data generovaná vytvářejí ucelenou koncepci duševního stavu pacienta a formát aplikace činí technologii přístupnější koncovým uživatelům.

Ve světě financí startup Helios Life Enterprises překládá tonální nuance hlasu výkonných ředitelů do akčních informací, aby pokročil v rozhodování investorů. Během výnosových konferencí a dalších audio nebo video akcí distribuují výkonní ředitelé大量 importantes informace prostřednictvím řeči. Tón hlasu je kanál, který prosakuje emoční informace a je extrémně obtížné ho skrýt. Helios rychle přitahuje pozornost v finančním průmyslu díky svému odlišnému zaměření a skutečnosti, že je jedinou společností, která generuje tonální analytiky výkonných ředitelů (více než 4 000 amerických akcií). Helios zohledňuje ty kritické tonální komponenty nezbytné pro porozumění a vytvořil zcela nový kanál informací v alternativním datovém prostoru (143,31 miliardy dolarů do roku 2030).

Vezměte v úvahu tón dnes, abyste zůstali před pokrokem zítřka

Od call center až po prodej, medicínu a finance jsou použití tónu nekonečná a otázka se stala: jak budou tonální informace formovat nové odvětví a měnit stávající?

Jak se umělá inteligence vyvíjí s vyšším EQ prostřednictvím tonálních informací, je důležité, aby lídři zvažovali, jak bude technologie hrát roli ve svých firmách a odvětvích obecně.