DXC Technology uzavírá partnerství s LangChain s cílem rozšířit řízené AI agenty

Společnost DXC Technology 13. října 2026 oznámila, že navazuje partnerství se společností LangChain s cílem rozvíjet řízenou agentní AI v kritických podnikových IT prostředích. Její orchestrační platforma OASIS již funguje v produkčním provozu a rozšiřuje se směrem ke 125 zákaznickým prostředím v regulovaných odvětvích a různých geografických oblastech. LangChain stojí za open source agentním frameworkem LangGraph a platformou LangSmith pro vývoj agentů.

Základy LangGraph a nová licence LangSmith

DXC již používala LangGraph v rámci OASIS, kterou společnost popisuje jako svou inteligentní orchestrační platformu a provozní model pro kritické IT operace. V rámci partnerství si DXC také pořizuje licenci na LangSmith, který podpoří vývoj, vyhodnocování a observabilitu agentů OASIS. LangGraph slouží jako open source orchestrační framework a zajišťuje delegování úloh, správu stavu a pracovní postupy s účastí člověka, zatímco LangSmith poskytuje nástroje pro vývoj a vyhodnocování agentů a jejich observabilitu. Podle DXC jí tyto společné možnosti umožňují vytvářet, orchestrátovat a vyhodnocovat AI agenty a průběžně je zlepšovat, přičemž uplatňuje podnikový kontext, správu, lidský dohled a průběžné zajišťování spolehlivosti, které jsou v kritických technologických prostředích nezbytné.

DXC představila OASIS poprvé 28. dubna 2026 a popsala ji jako inteligentní orchestrační platformu, která v novém provozním modelu řízených služeb propojuje lidské odborné znalosti s agentní AI a mění poskytování služeb z reaktivní podpory na provoz v reálném čase. Oznámení o uvedení popsalo OASIS jako otevřenou orchestrační vrstvu pro agentní AI, která funguje nad stávajícími nástroji organizace, místo aby je nahrazovala. Dokumentace platformy DXC jako příklady systémů, s nimiž se platforma propojuje, aniž by je nahrazovala, uvádí ServiceNow a Dynatrace.

Výsledky produkčního nasazení podle DXC

DXC uvedla, že OASIS tyto možnosti uplatňuje v podnikových IT operacích: agenti reagují na provozní události, paralelně prověřují problémy, zapojují specializované možnosti napříč technologickými oblastmi a přizvou lidi, když je zapotřebí úsudek nebo schválení. Lidští odborníci se tak mohou soustředit na rozhodování s vyšší přidanou hodnotou, zatímco agenti zajišťují kapacitu a rychlost ve velkém měřítku.

Společnost uvedla, že v konkrétních případech produkčního nasazení lze incidenty souborových systémů, jejichž vyřešení dříve trvalo 53–90 minut, nyní vyřešit za 3–6 minut. Řešení incidentů s výkonem databází se zkrátilo z 2–3 hodin na 5–12 minut a komplexní správa problémů, která dříve vyžadovala 2–6 dní, nyní trvá 8–10 minut.

„Agentní AI má potenciál zásadně změnit způsob, jakým podniky provozují své nejkritičtější technologie, samotné modely však nestačí,“ uvedl Dan Gray, prezident divize Global Infrastructure Services ve společnosti DXC Technology. Gray dodal, že ve více než 500 měřených případech použití OASIS zkrátila dobu řešení v průměru o 95 % a při ověření podle úsudku zkušených inženýrů dosáhla diagnostické přesnosti 92 % nebo vyšší.

Správa a lidský dohled

Ústředním cílem partnerství je podle oznámení rozšířit využívání AI agentů a současně zachovat správu a lidský dohled. Díky technologii LangChain umožňuje OASIS agentům pracovat v rámci vymezených pravomocí a zachovává přitom kontroly potřebné v kritických prostředích: jednotlivé akce se posuzují podle faktorů, jako jsou vratnost, dopad, ověřitelnost a dosavadní výsledky agenta; citlivé akce lze před provedením pozastavit a vyžádat si jejich schválení člověkem; rozhodnutí agentů, volání nástrojů i výsledky se zaznamenávají, aby bylo možné sledovat, jak agenti pracují. Dokumentace platformy DXC uvádí, že každá akce v OASIS je dohledatelná, přístupová práva se řídí rolemi a míru autonomie lze postupně rozšiřovat nebo omezovat na jakékoli úrovni.

DXC uvedla, že OASIS také zasazuje agenty do konkrétních podnikových prostředí, v nichž pracují. Agenti mohou čerpat informace specifické pro dané systémy a zákazníky, provozní know-how DXC i dokumentaci dodavatelů. Při uvažování tak vycházejí z kontextu a požadavků konkrétního zákaznického prostředí, místo aby se spoléhali výhradně na obecné znalosti modelu. Spojení tohoto podnikového kontextu s jasně stanovenými pravidly správy a lidským dohledem umožňuje organizacím rozšiřovat roli AI agentů v produkčním provozu a současně zachovat odpovědnost i kontrolu, uvedla společnost.

Provozní ředitelka společnosti LangChain Julia Schottenstein uvedla, že náskok získávají podniky, které přebírají odpovědnost za svůj agentní technologický stack. Podle ní to znamená přizpůsobit řídicí prostředí potřebám vlastního podnikání, ukotvit agenty v proprietárním kontextu a budovat mechanismy správy a průběžného zlepšování, díky nimž jsou agenti v produkčním provozu spolehliví.

Otevřený model nasazení a technická studie

DXC popisuje OASIS jako platformu nezávislou na konkrétním modelu, která je interoperabilní se systémy třetích stran i se systémy vlastněnými zákazníky. Organizace tak mohou pro různé úlohy vybírat různé modely podle požadavků na kvalitu, náklady, latenci a ochranu soukromí. Platforma je navíc navržena tak, aby se za provozu průběžně zlepšovala: poznatky z provádění úloh agenty využívá ke zvyšování výkonu a zkušenosti z jednotlivých scénářů postupně zapracovává do širšího systému.

Podle společnosti DXC mohou být řešení nasazena ve veřejném i soukromém cloudu, ve vyhrazených i suverénních prostředích, aniž by bylo nutné jakkoli přepracovat základní architekturu. Zákazníci si přitom ponechávají kontrolu nad svými daty, pracovními postupy i provozními možnostmi, které na platformě vytvářejí.

Obě společnosti svůj přístup podrobně popisují v nové technické studii „DXC OASIS: Řídicí rámec pro kriticky důležité IT operace“. Studie zkoumá, jak mohou organizace uvést AI agenty do provozu a zároveň zajistit řízení, odpovědnost a lidský dohled v prostředích kriticky důležitých pro provoz.