Dr. Ofer Sharon, generální ředitel OncoHost – Interview Series

Dr. Ofer Sharon je lékař a podnikatel s téměř 20 lety zkušeností v klinickém a komerčním rozvoji produktů pro startupy v oblasti zdravotnických technologií, biotechnologií a medicínských zařízení. Předtím, než se připojil k OncoHost, zastával několik rolí ve globálních farmaceutických společnostech, včetně Medical Director pro AstraZeneca (AZN ) (Izrael), scout pro nové technologie pro Medimmune a Medical Director pro MSD (Izrael). Spoluzaložil několik zdravotnických společností, zejména se zaměřením na bioinformatiku a platformy strojového učení pro detekci klinického zhoršení a brzkou intervenci. Dr. Sharon je major (v záloze) v izraelské armádě a velitel zdravotnické společnosti se speciálními znalostmi v oblasti katastrofické pomoci. Získal titul MD cum laude na Tel Avivské univerzitě v Izraeli.

Můžete začít vysvětlením, co je OncoHost?

OncoHost je startupová společnost pro přesnou onkologii, která kombinuje proteomickou analýzu s umělou inteligencí za účelem předpovědi reakce na imunoterapii a poskytování klinickým pracovníkům potenciálních kombinovaných strategií pro překonání rezistence na léčbu.

Jaký je příběh vzniku OncoHost?

Náš hlavní vědec, Prof. Yuval Shaked, nyní vedoucí integrovaného výzkumného centra pro rakovinu na Izraelském technologickém institutu, objevil, že reakce hostitele na protirakovinovou léčbu může usnadnit a podporovat růst a šíření tumoru. Zdá se to jako paradoxní reakce na léčbu, naše vlastní tělo může vlastně pomoci rakovinovým buňkám uniknout účinku rakovinové léčby.

V průběhu více než 15 let výzkumu Shaked objevil, že reakce hostitele je univerzálním jevem nezávislým na typu léčby (chemoterapie, cílené terapie, imunoterapie a dokonce i radioterapie a chirurgie). Na OncoHostu pracujeme na rozluštění reakce hostitele, abychom identifikovali, u kterých pacientů by to mohlo být škodlivé.

Tradiční rakovinové terapie účinně ničí rakovinové buňky, ale také vyvolávají řadu nechtěných účinků na zdravé tkáně. Můžete diskutovat, jak velký problém to je pro pacienty a zdravotnické pracovníky?

Můžeme obecně rozdělit nežádoucí účinky různých rakovinových léčeb na ty, které můžeme identifikovat jako lékaři a pacienti, a ty, které nevidíme. Často o tom přemýšlím jako o ledovci. Klinici velmi dobře vědí, co očekávat a jak spravovat “viditelné” nežádoucí události nad povrchem. Co nevidíme, jsou ty, které se skrývají pod povrchem – tj. reakce hostitele. Náklady jsou podstatné jak z hlediska přímých nákladů, tak z hlediska duševní zátěže přidružené k fyzické.

Můžete diskutovat, jak systém OncoHost, PROphet, může identifikovat proteiny v krevní plazmě pacienta a poté označit terapie, které jsou nejpravděpodobněji prospěšné pro konkrétního pacienta?

Náš systém kombinuje analýzu stovek různých proteinů s několika bioinformatickými a strojovými nástroji učení. Nápad spočívá v tom, aby se soustředil na proteiny, které se významně liší mezi pacienty, aby se vytvořil klasifikátor, který může identifikovat non-respondéry brzy a nabídnout klinickým pracovníkům analýzu biologických cest a proteinů spojených s rezistencí na léčbu a tím sloužit jako potenciální cíle pro léky.

Jak předpovědní testy snižují zbytečné toxicity?

Silné léčby jsou doprovázeny toxicitou. Řízení rakoviny spočívá ve vyvážení bezpečnosti a účinnosti. Domnívám se, že personalizací léčby pro pacienta můžeme optimalizovat toto poměření. Kromě toho se snažíme předpovědět imunitně související nežádoucí události a být připraveni identifikovat a léčit je co nejdříve.

Jaké typy rakovin se OncoHost目前 zaměřuje?

Rakovina plic (necelulární a malobuněčná) a melanom stadium IV.

Jaký vidíte budoucnost personalizované medicíny?

Domnívám se, že uvidíme hluboké “profilování” pacientů pro diagnózu před a během léčby, pomocí několika modalit (umělá inteligence založená na zobrazování, next generace sekvenování, proteomická analýza a analýza jednotlivých buněk) všechny za účelem lepšího porozumění našim pacientům a tomu, jak se oni a tumor vyvíjejí v čase, aby bylo možné upravit a změnit léčbu v reálném čase.

Děkuji za skvělé odpovědi, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Oncohost.